大數(shù)據(jù)與云計(jì)算概論智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下山東科技大學(xué)

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算概論智慧樹(shù)知到課后章節(jié)答案2023年下山東科技大學(xué)山東科技大學(xué)

第一章測(cè)試

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單位不包括以下哪個(gè)（）。

A:TB

B:QB

C:PB

D:ZB

答案:QB

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括（）。

A:郵件

B:位置信息

C:網(wǎng)絡(luò)日志

D:音頻

答案:郵件

;位置信息

;網(wǎng)絡(luò)日志

;音頻

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，以下關(guān)于大數(shù)據(jù)思維的說(shuō)法正確的是（）。

A:人們追求“因果”，而非“相關(guān)”

B:線性相關(guān)關(guān)系在大數(shù)據(jù)時(shí)代已不存在

C:要追求海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析結(jié)果的效率

D:全樣數(shù)據(jù)中的個(gè)別數(shù)據(jù)誤差會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的結(jié)果

答案:要追求海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析結(jié)果的效率

傳統(tǒng)的關(guān)系類(lèi)型數(shù)據(jù)占大數(shù)據(jù)總量的90%。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:錯(cuò)

價(jià)值密度高是大數(shù)據(jù)的一個(gè)特征。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第二章測(cè)試

用戶(hù)在阿里云提供的操作系統(tǒng)上部署了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，這屬于哪一種云計(jì)算的服務(wù)模式（）。

A:都正確B:IaaS

C:PaaS

D:SaaS

答案:PaaS

用戶(hù)利用在線數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，不需要本地安裝數(shù)據(jù)可視化軟件工具就實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)，這可能屬于哪一種云計(jì)算的服務(wù)模式（）。

A:都正確B:SaaS

C:PaaS

D:IaaS

答案:SaaS

可實(shí)現(xiàn)虛擬化的有（）。

A:I/O

B:操作系統(tǒng)

C:CPU

D:網(wǎng)絡(luò)

答案:I/O

;操作系統(tǒng)

;CPU

;網(wǎng)絡(luò)

云計(jì)算中云端要有管理工具進(jìn)行資源管理。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

使用云服務(wù)的宗旨之一是按需購(gòu)買(mǎi)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

第三章測(cè)試

Client端上傳文件的時(shí)候下列哪項(xiàng)正確（）。

A:都錯(cuò)誤B:Client只上傳數(shù)據(jù)到一臺(tái)DataNode，然后由NameNode負(fù)責(zé)Block復(fù)制工作

C:Client端將文件切分為Block，依次上傳

D:數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)NameNode傳遞給DataNode

答案:Client端將文件切分為Block，依次上傳

Hadoop支持?jǐn)?shù)據(jù)的隨機(jī)讀寫(xiě)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

列族數(shù)據(jù)庫(kù)HBase物理結(jié)構(gòu)是行存儲(chǔ)的。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

以下哪一項(xiàng)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（）。

A:企業(yè)ERP數(shù)據(jù)

B:視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

C:日志數(shù)據(jù)

D:財(cái)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)

答案:視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)

;日志數(shù)據(jù)

在實(shí)驗(yàn)集群的master節(jié)點(diǎn)使用jps命令查看進(jìn)程時(shí)，終端出現(xiàn)以下哪項(xiàng)能說(shuō)明Hadoop主節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)成功？（）

A:Namenode,Datanode,TaskTracker

B:Namenode,Datanode,secondaryNameNode

C:Namenode,Datanode,HMaster

D:Namenode,JobTracker,secondaryNameNode

答案:Namenode,JobTracker,secondaryNameNode

第四章測(cè)試

MapReduce技術(shù)屏蔽了底層的編程細(xì)節(jié)，抽象為兩個(gè)函數(shù)（）。

A:Reduce

B:Merge

C:Shuffle

D:Map

答案:Reduce

;Map

下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）

A:Map函數(shù)將輸入的元素轉(zhuǎn)換成＜key,value＞形式的鍵值對(duì)。

B:Split是一個(gè)邏輯概念，Block是一個(gè)物理概念。

C:Hadoop框架是用Java實(shí)現(xiàn)的，MapReduce一定要用Java來(lái)寫(xiě)。

D:不同的Map任務(wù)之間不能互相通信。

答案:Hadoop框架是用Java實(shí)現(xiàn)的，MapReduce一定要用Java來(lái)寫(xiě)。

對(duì)于文本行“hellohadoophelloworld”，經(jīng)過(guò)WordCount的Reduce函數(shù)處理后的結(jié)果是（）

A:＜"hello",2＞＜"hadoop",1＞＜"world",1＞

B:＜"hello",＜1,1＞＞＜"hadoop",1＞＜"world",1＞

C:＜"hello",1＞＜"hello",1＞＜"hadoop",1＞＜"world",1＞

D:＜"hello",1,1＞＜"hadoop",1＞＜"world",1＞

答案:＜"hello",2＞＜"hadoop",1＞＜"world",1＞

MapReduce設(shè)計(jì)的一個(gè)理念是“計(jì)算向數(shù)據(jù)靠攏”，而不是“數(shù)據(jù)向計(jì)算靠攏”，因?yàn)?，移?dòng)數(shù)據(jù)需要大量的網(wǎng)絡(luò)傳輸開(kāi)銷(xiāo)。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:對(duì)

兩個(gè)鍵值對(duì)＜"a",1＞和＜"a",1＞，如果對(duì)其進(jìn)行歸并(merge)，會(huì)得到＜"a",2＞，如果對(duì)其進(jìn)行合并(combine)，會(huì)得到＜"a",＜1,1＞＞。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

第五章測(cè)試

推薦系統(tǒng)是自動(dòng)聯(lián)系用戶(hù)和物品的一種工具，和搜索引擎相比，其通過(guò)研究用戶(hù)的興趣偏好，進(jìn)行個(gè)性化計(jì)算。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:對(duì)

一個(gè)完整的推薦系統(tǒng)通常包括（）等幾個(gè)部分。

A:用戶(hù)建模模塊

B:推薦對(duì)象建模模塊

C:推薦算法模塊

D:購(gòu)物車(chē)設(shè)計(jì)

答案:用戶(hù)建模模塊

;推薦對(duì)象建模模塊

;推薦算法模塊

基于用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾(UserCF)與基于物品的協(xié)同過(guò)濾(ItemCF)適用相同的場(chǎng)景。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:錯(cuò)

下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）

A:ItemCF算法推薦的是那些和目標(biāo)用戶(hù)之前喜歡的物品類(lèi)似的其他物品

B:用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法（簡(jiǎn)稱(chēng)UserCF算法）是目前業(yè)界應(yīng)用最多的算法

C:UserCF算法的推薦更偏向社會(huì)化，而ItemCF算法的推薦更偏向于個(gè)性化

D:UserCF算法推薦的是那些和目標(biāo)用戶(hù)有共同興趣愛(ài)好的其他用戶(hù)所喜歡的物品

答案:用戶(hù)的協(xié)同過(guò)濾算法（簡(jiǎn)稱(chēng)UserCF算法