大數(shù)據(jù)財務(wù)分析入門（第2版）大數(shù)據(jù)的歷史

大數(shù)據(jù)財務(wù)分析入門

大數(shù)據(jù)的歷史導(dǎo)語大數(shù)據(jù)=電子表格會計師看大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的歷史小企業(yè)看大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)的來源大數(shù)據(jù)的特點示例：零售調(diào)查學(xué)習(xí)目標(biāo)●區(qū)分信息處理技術(shù)的關(guān)鍵歷史節(jié)點及其對現(xiàn)今大數(shù)據(jù)發(fā)展的影響。●區(qū)分大數(shù)據(jù)的來源?！駨男∑髽I(yè)和會計師的角度回顧大數(shù)據(jù)。導(dǎo)語為了更好地利用大數(shù)據(jù)，我們必須認(rèn)識到大數(shù)據(jù)對組織機構(gòu)和行業(yè)的過去、現(xiàn)在和未來的影響。大數(shù)據(jù)可以通過多種方式構(gòu)建，并以多種渠道轉(zhuǎn)化為知識，前提是組織機構(gòu)有實現(xiàn)這一點的手段和資源。同時，我們應(yīng)該認(rèn)識到數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)形式是多種多樣的。大數(shù)據(jù)=電子表格1978年以前，會計師的工作是無形的會計系統(tǒng)中的組成因子。1978年，世界上第一個電子表格石灰粉(VisiCalc)誕生了。自此，會計師開始在電子表格中輸入交易數(shù)據(jù)，并得出分析結(jié)果。1978年之前，會計師面對的是匱乏的數(shù)據(jù)。如今，他們卻在鋪天蓋地的數(shù)據(jù)中感到應(yīng)接不暇。會計師被淹沒在數(shù)據(jù)流之中，缺乏必要的知識，而這些知識藏在數(shù)據(jù)流的背后。大數(shù)據(jù)=電子表格會計師看大數(shù)據(jù)

小測驗1.1978年開發(fā)的第一個電子表格叫什么？a.Lotusb.Excelc.VisiCalcd.Multi-mate大數(shù)據(jù)的歷史七個相互作用的種類：●簿記。●會計。●計算器。●計算機。●互聯(lián)網(wǎng)。●云計算?！裎锫?lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)的歷史簿記：自歷史有載以來，簿記就是人類文明的組成部分。從《漢謨拉比法典》得到的考古證據(jù)包括：104.商人將玉米、羊毛、油或其他貨物交為代理商運輸，代理商應(yīng)當(dāng)出具貨物收據(jù)，并支付貨款。商人收到貨款后，應(yīng)向代理商出具貨款收據(jù)。105.若因代理商粗心，付款后未拿到收據(jù)，則缺乏憑證的貨款不歸代理商所有。106.若代理商收了商人的錢款，但與商人發(fā)生爭執(zhí)(不承認(rèn)收據(jù))，商人可在上帝和證人面前發(fā)誓他把錢給了代理商，代理商應(yīng)向他支付三倍金額。

小測驗2.以下哪項是最早的交易記錄的歷史證據(jù)之一？a.《羅馬稅法》b.《漢謨拉比法典》c.希臘商人記錄d.中國貿(mào)易記錄大數(shù)據(jù)的歷史會計：1494年，弗拉·盧卡·帕西奧利(FraLucaPacioli)出版了《算術(shù)、幾何、比和比例概要》一書。其中有一篇關(guān)于簿記的論述，正是這一節(jié)的內(nèi)容奠定了帕西奧利“會計之父”的地位。他并不是會計的發(fā)明者，但他論述了復(fù)式記賬的流程，即威尼斯記賬法。他設(shè)計的體系包含我們今天所知的大部分會計循環(huán)。他在書中論述了關(guān)于日記賬和分類賬的信息，并闡述了借和貸的過程，確定了借貸必相等這一事實。他的分類賬包含資產(chǎn)，其中又包括應(yīng)收賬款、存貨、負(fù)債、資本、收入和費用賬目。大數(shù)據(jù)的歷史計算器：17世紀(jì)早期的計算器為幾個世紀(jì)后的計算機革命奠定了基礎(chǔ)。會計行業(yè)自19世紀(jì)開始使用制表機。從Gizmodo網(wǎng)站上我們粗略得到以下關(guān)鍵時間點：●1642年：布萊斯·帕斯卡爾(BlaisePascal)發(fā)明了帕斯卡計算器，可進(jìn)行兩個數(shù)的加、減、乘、除運算?！?820年：查爾斯·澤維爾·托馬斯·

德科爾馬(CharlesXavierThomasdeColmar)制成了第一臺名為Arithmométre的批量生產(chǎn)機械計算機。●19世紀(jì)：查爾斯·巴貝奇(CharlesBabbage)設(shè)計出差數(shù)機，也是第一臺機械計算機?！?948年：柯特·赫茲斯塔克(CurtHerzstark)發(fā)明了名為Curta的手搖計算器。2號機型于1954年引進(jìn)，直到1972年才停產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的歷史計算器：17世紀(jì)早期的計算器為幾個世紀(jì)后的計算機革命奠定了基礎(chǔ)。會計行業(yè)自19世紀(jì)開始使用制表機。從Gizmodo網(wǎng)站上我們粗略得到以下關(guān)鍵時間點：●1642年：布萊斯·帕斯卡爾(BlaisePascal)發(fā)明了帕斯卡計算器，可進(jìn)行兩個數(shù)的加、減、乘、除運算?！?820年：查爾斯·澤維爾·托馬斯·

德科爾馬(CharlesXavierThomasdeColmar)制成了第一臺名為Arithmométre的批量生產(chǎn)機械計算機?！?9世紀(jì)：查爾斯·巴貝奇(CharlesBabbage)設(shè)計出差數(shù)機，也是第一臺機械計算機?！?948年：柯特·赫茲斯塔克(CurtHerzstark)發(fā)明了名為Curta的手搖計算器。2號機型于1954年引進(jìn)，直到1972年才停產(chǎn)?！?971年：夏普公司(SharpCorporation)發(fā)明了袖珍計算器。大數(shù)據(jù)的歷史計算機：現(xiàn)代計算機誕生于20世紀(jì)。它以高速、自動化和電子表格的引入給會計行業(yè)帶來了革命性的變化。一些關(guān)鍵時間點：●1911年：IBM成立。●1938年：由康拉德·楚澤(KonradZuse)發(fā)明的Z1計算機問世。這是一臺使用穿孔帶的二進(jìn)制數(shù)字計算機?！?947年：威廉·肖克利(WilliamShockley)在貝爾實驗室發(fā)明了晶體管?！?958年：美國國防部高級研究計劃署(ARPA)和美國宇航局(NASA)成立。杰克·基爾比(JackKilby)和羅伯特·諾伊斯(RobertNoyce)生產(chǎn)出第一個集成電路，或稱硅片?！?971年：雷·湯姆林森(RayTomlinson)發(fā)明了電子郵件。詹姆斯·弗格森(JamesFergason)發(fā)明了液晶顯示器(LCD)。戴維·諾布爾(DavidNoble)和IBM共同發(fā)明出軟(磁)盤，因其靈活性而得名“軟盤”?！?973年：羅伯特·梅特卡夫(RobertMetcalfe)和戴維·博格斯(DavidBoggs)共同建立了一種局域網(wǎng)(LAN)協(xié)議，即以太網(wǎng)(Ethernet)。施樂公司(XeroxAlto)推出微型電腦，邁出個人計算機發(fā)展史上具有里程碑意義的一步?！?977年：蘋果公司展出第一臺彩圖個人計算機AppleII。沃德·克里斯滕森(WardChristensen)編寫了調(diào)制解調(diào)器(MODEM)程序，兩臺微型計算機可通過電話線交換文件?！?980年：IBM雇保羅·艾倫(PaulAllen)和比爾·蓋茨(BillGates)為一臺新的個人計算機創(chuàng)建操作系統(tǒng)。他們從西雅圖電腦產(chǎn)品公司(SeattleComputerProducts)購入一個簡單的操作系統(tǒng)版權(quán)，并將其用作開發(fā)磁盤操作系統(tǒng)(DOS)的模板。大數(shù)據(jù)的歷史互聯(lián)網(wǎng)：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的幾個關(guān)鍵時間點如下：●1994年：蒂姆·伯納斯·李成立萬維網(wǎng)聯(lián)盟，旨在幫助開發(fā)通用協(xié)議，促進(jìn)萬維網(wǎng)發(fā)展。雅虎公司創(chuàng)立?！?995年：推出計算機編程語言Java。杰夫·貝索斯(JeffBezos)創(chuàng)辦亞馬遜。皮埃爾·奧米迪亞(PierreOmidyar)創(chuàng)辦易趣(eBay)。杰克·史密斯(JackSmith)和沙比爾·巴蒂亞(SabeerBhatia)創(chuàng)立Hotmail?！?998年：瑟吉·布林(SergeyBrin)和拉里·佩奇(LarryPage)成立谷歌。彼得·蒂爾(PeterThiel)和馬克斯·列夫琴(MaxLevchin)建立PayPal。蘋果發(fā)布PowerBookG3?！?001年：比爾·蓋茨推出Xbox。正式推出WindowsXP?！?005年：推出藍(lán)光光盤。油管問世?！?009年：Windows7發(fā)布?！?012年：微軟Windows8和微軟Surface發(fā)布。電子商務(wù)銷售額高達(dá)1萬億美元?！?015年：微軟Windows10發(fā)布。大數(shù)據(jù)的歷史云計算：云計算是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用發(fā)展的最新成果之一?，F(xiàn)在可以在“云”上訪問數(shù)據(jù)和程序，而不必在個人計算機或本地服務(wù)器上維護數(shù)據(jù)和軟件。2018—2019年值得關(guān)注的主要趨勢如下：●持續(xù)將IT基礎(chǔ)架構(gòu)遷移到云托管服務(wù)。●混合云的興起。●強調(diào)集成和工作流程?！窕谠频纳虡I(yè)智能?！襁吘売嬎恪４髷?shù)據(jù)的歷史物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)(IoT)是指“以互聯(lián)網(wǎng)為紐帶交換數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)”。以下是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大致進(jìn)程：●1832年：

俄國外交官希林(BaronSchilling)發(fā)明了電報機。一年后，德國人卡爾·弗里德里克·高斯(CarlFriedrichGauss)和威廉·韋伯(WilhelmWeber)發(fā)明一種代碼，可以在1200米以外進(jìn)行通信?！?961年：通用汽車公司(GM)在新澤西工廠引進(jìn)第一臺工業(yè)機器人Unimate?！?969年：高級研究計劃局網(wǎng)絡(luò)(ARPANET)連接加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校和斯坦福大學(xué)。●1970年：首款智能車——斯坦福車亮相。它為探月而造，可遠(yuǎn)程控制，并配有無線攝像機。第一部便攜式手機上市，重4.4磅(約2.00千克)?！?973年：馬里奧·卡爾杜洛(MarioCardullo)獲得第一個讀寫射頻識別(RFID)標(biāo)簽的專利。RFID標(biāo)簽的出現(xiàn)讓無線傳感器成為企業(yè)、工業(yè)和制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的關(guān)鍵?！?993年：制造出第一個用于監(jiān)控咖啡壺的網(wǎng)絡(luò)攝像頭。大數(shù)據(jù)的歷史物聯(lián)網(wǎng)：以下是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的大致進(jìn)程（續(xù)）：●1994年：作為數(shù)據(jù)電纜替代品的藍(lán)牙問世，用于連接計算機和鍵盤、電話?！?999年：麻省理工學(xué)院自動識別中心執(zhí)行主任凱文·阿什頓(KevinAshton)發(fā)明了“物聯(lián)網(wǎng)”一詞?！?000年：全球定位系統(tǒng)(GPS)被廣泛使用。●2001年：自動識別中心提出用電子產(chǎn)品代碼作為世間所有物體的唯一識別碼。●2005年：Arduino的開發(fā)簡化了互連設(shè)備?！?006年：Hadoop進(jìn)一步發(fā)展?！?010年：推出低功耗藍(lán)牙(BLE)，使其能夠應(yīng)用于健身、醫(yī)療、安全和家庭娛樂行業(yè)。●2011年：Nest實驗室推出了傳感器驅(qū)動、無線網(wǎng)激活、可自主學(xué)習(xí)、可程序化的恒溫器和煙霧探測器。●2012年：互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議版本6(IPv6)通過引入340個非固定IP地址，增加了可以連接到互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)數(shù)量?！?014年：蘋果宣布推出HealthKit和HomeKit兩款健康和家庭自動化產(chǎn)品。該公司的必(iBeacon)能夠提供環(huán)境和地理定位服務(wù)。大數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)的類別及其特點：

小測驗3.誰打造了當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)大廈的第一塊磚？a.加利福尼亞大學(xué)洛杉磯分校b.美國國防部c.斯坦福大學(xué)d.哈佛大學(xué)小企業(yè)看大數(shù)據(jù)例子：想象你是一家員工不足50人的園林綠化企業(yè)的老板。對會計或管理理論不甚了解的你靠一些設(shè)備和一輛卡車就開始了這門生意。一輛卡車、拖車和商用割草機是你僅有的設(shè)備。你先預(yù)估了一下客戶能接受的最高價格，然后按固定收費去外面招攬生意。你一天到晚都在工作，用拖車?yán)畈輽C去客戶那兒割草，天天如此。在某個周、某個月或某個綠化季結(jié)束時，你會根據(jù)賬戶里的現(xiàn)金余額判斷企業(yè)是否成功。企業(yè)很簡單，你是唯一的雇員，需要支付的只有油費、維修費、極少的廣告費和人工費。隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，你雇了一些員工，買了更多的設(shè)備，并希望對員工和設(shè)備的額外投資能帶來更大幅度的現(xiàn)金利潤增長。作為老板，你最終還是使用了財務(wù)和操作系統(tǒng)，這讓業(yè)務(wù)變得比以往更復(fù)雜。盡管你關(guān)心的仍然是現(xiàn)金，但現(xiàn)在你定期會從一家會計師事務(wù)所收到財務(wù)報表。你做的是典型的小生意，員工們努力尋找客戶和業(yè)務(wù)、承擔(dān)債務(wù)、養(yǎng)活自己。小企業(yè)看大數(shù)據(jù)例子：小企業(yè)看大數(shù)據(jù)例子：大數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)源五類數(shù)據(jù)來源：1.公司擁有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。2.公司擁有但尚未使用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。3.組織機構(gòu)擁有的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。4.組織機構(gòu)沒有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。5.組織機構(gòu)沒有的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)源大數(shù)據(jù)源●在第一類數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)的上報和處理涉及傳統(tǒng)的賬目匯集、報告、預(yù)測和分析?！竦诙悢?shù)據(jù)要求組織機構(gòu)識別那些有助于得出洞見的信息。一旦識別，公司必須對信息進(jìn)行登記，允許該信息的訪問。在分揀過程中挑出必要的信息，丟棄不用的信息。最后，將這些信息與其他財務(wù)信息相關(guān)聯(lián)，以確定是否可以從這些信息中推斷出組織財務(wù)績效的影響因素。●用于第三類數(shù)據(jù)的工具可評估組織機構(gòu)以前未考慮但目前可訪問的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通常，組織機構(gòu)會通過分析來確定數(shù)據(jù)是否有進(jìn)一步分析的價值。如果有，就會采取與第二類數(shù)據(jù)相同的處理模式。●在第四類數(shù)據(jù)中，所用工具必須識別組織外部可獲取但未收集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。一旦識別，就要收集、轉(zhuǎn)換或與其他現(xiàn)有數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，并對其進(jìn)行分析以獲取見解。其中一個例子就是獲取每月IPS數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)與每月銷售額進(jìn)行比較，以確定是否存在相關(guān)性。每月的IPS數(shù)據(jù)也將用于定期分析組織機構(gòu)的各項活動(如銷售)?！竦谖孱愂墙M織機構(gòu)沒有且不了解其價值的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在這一類中，必須首先獲取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，一旦獲取，就進(jìn)行分析評估，以確定數(shù)據(jù)是否有價值，從而預(yù)測對組織可能造成的財務(wù)影響。大數(shù)據(jù)的來源大數(shù)據(jù)的其他來源包括：●谷歌搜索?！襦]件數(shù)據(jù)庫?！窳闶劭蛻絷P(guān)系管理(CRM)?！窠】涤涗洠ūｋU、醫(yī)院、心理健康、監(jiān)獄?！裾搲??！裆缃幻襟w?！裢铺亍！裆漕l識別(RFID)標(biāo)簽?！窨捎肎PS的設(shè)備?！裰悄軆x表。●油管?！裾?dāng)?shù)據(jù)庫?！駚嗰R遜?！窠徊驿N售。大數(shù)據(jù)無處不在。你可能知道其中一些，如臉書、領(lǐng)英，還有許多人每天使用的大型社交媒體網(wǎng)站。但你可能沒有意識到，像臉書和領(lǐng)英這樣的網(wǎng)站可用盡網(wǎng)頁的一切功能來收集數(shù)據(jù)，包括帖子、消息、照片和搜索。大數(shù)據(jù)來源大數(shù)據(jù)來源大數(shù)據(jù)的特點大數(shù)據(jù)的四個維度：1.體量(volume)：表示每秒、每分鐘、每小時和每天生成的數(shù)據(jù)量。每天生成的數(shù)據(jù)量從吉字節(jié)增長至太字節(jié)，然后是拍字節(jié)。據(jù)IBM估計，截至2020年將生成40澤字節(jié)的信息。2.速度(velocity)：表示生成和處理數(shù)據(jù)的速度。能夠在幾秒內(nèi)利用流數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。據(jù)IBM估計，到2016年全球?qū)⒂?89億個網(wǎng)絡(luò)連接，意味著人均有差不多2.5個連接。截至2019年3月，Statista(在線的統(tǒng)計數(shù)據(jù)門戶)報告稱有266.6億臺互連設(shè)備。3.多樣性(variety)：表示廣泛可用的數(shù)據(jù)的類型多樣。數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的、非結(jié)構(gòu)化的、文本的、多媒體形式的。Statista在2019年3月發(fā)布的報告稱，全球可穿戴連接的醫(yī)療設(shè)備數(shù)量預(yù)計將從2016年的5.26億增加到2022年的11億多。4.真實性(veracity)：表示數(shù)據(jù)的可靠性或準(zhǔn)確性。目前，數(shù)據(jù)具有一定程度的可靠性和不確定性。對不精確數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，掌握其可靠性和不確定性至關(guān)重要。

小測驗4.預(yù)計2022年可穿戴無線健康監(jiān)測儀的數(shù)量將達(dá)到多少？a.5億b.7億c.11億d.15億大數(shù)據(jù)的特點大數(shù)據(jù)的其他特點：示例：零售調(diào)查假設(shè)我們經(jīng)營一家有多家分店的零售店。這家商店出售各種寵物產(chǎn)品，包括用品、食品和玩具。思考以下商店可能希望從客戶或供應(yīng)商處獲取或捕捉的數(shù)據(jù)示例：示例：零售調(diào)查1.客戶：客戶以多種方式進(jìn)行交互。對大數(shù)據(jù)感興趣的企業(yè)將通過各種方法、在不同階段從客戶那里收集數(shù)據(jù)。a.互聯(lián)網(wǎng)訪問：假設(shè)客戶正通過互聯(lián)網(wǎng)訪問商店。商店將嘗試通過以下方式識別客戶：ⅰ.登錄身份。ⅱ.主店鋪。b.關(guān)鍵產(chǎn)品和/或銷售數(shù)據(jù)。ⅰ.人們在尋找什么？ (1)特定產(chǎn)品、價格或價格變動。 (2)商店的位置和庫存量。 (3)顧客想買多少？ (4)他們