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SPSS帶您輕松發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之美(山東聯(lián)盟)智慧樹知到課后章節(jié)答案2023年下山東工商學院山東工商學院

第一章測試

SPSS軟件是20世紀60年代末,由(

)大學的三位研究生最早研制開發(fā)的。

A:哈佛大學B:波士頓大學C:劍橋大學D:斯坦福大學

答案:斯坦福大學

)的功能是顯示管理SPSS統(tǒng)計分析結(jié)果、報表及圖形。

A:數(shù)據(jù)編輯窗口B:結(jié)果輸出窗口

C:變量視圖D:數(shù)據(jù)視圖

答案:結(jié)果輸出窗口

數(shù)據(jù)編輯窗口的主要功能有(

A:編輯程序語言

B:編輯統(tǒng)計圖形

C:錄入編輯和管理待分析的數(shù)據(jù)

D:結(jié)果輸出

答案:錄入編輯和管理待分析的數(shù)據(jù)

)是SPSS為用戶提供的基本運行方式。

A:混合運行方式B:其余三項都是

C:程序運行方式D:完全窗口菜單方式

答案:其余三項都是

)文件格式是SPSS獨有的。一般無法通過Word、Excel等其他軟件打開。

A:flvB:sav

C:mp4

D:txt

答案:sav

SPSS軟件的常用窗口主要有(

A:輸出窗口

B:數(shù)據(jù)編輯窗口

C:圖形編輯窗口D:語句窗口

答案:輸出窗口

;數(shù)據(jù)編輯窗口

;圖形編輯窗口;語句窗口

數(shù)據(jù)編輯窗口敘述正確的是(

A:數(shù)據(jù)編輯區(qū)列向為觀測,頂端為系統(tǒng)自動觀測號B:數(shù)據(jù)編輯區(qū)行向為觀測,左側(cè)為系統(tǒng)自動觀測號C:數(shù)據(jù)編輯區(qū)列向為變量,頂端顯示變量名稱D:數(shù)據(jù)編輯區(qū)行向為變量,左側(cè)顯示變量名稱

答案:數(shù)據(jù)編輯區(qū)行向為觀測,左側(cè)為系統(tǒng)自動觀測號;數(shù)據(jù)編輯區(qū)列向為變量,頂端顯示變量名稱

數(shù)據(jù)視圖用于(

A:樣本數(shù)據(jù)的錄入B:樣本變量的定義C:樣本數(shù)據(jù)的修改D:樣本數(shù)據(jù)的查看

答案:樣本數(shù)據(jù)的錄入;樣本數(shù)據(jù)的修改;樣本數(shù)據(jù)的查看

可用于變量屬性的輸入和修改的窗口是(

A:變量視圖

B:圖形編輯窗口

C:結(jié)果輸出窗口D:數(shù)據(jù)視圖

答案:變量視圖

SPSS數(shù)據(jù)編輯窗口由(

)組成。

A:數(shù)據(jù)編輯區(qū)B:系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū)C:工具欄

D:窗口主菜單

答案:數(shù)據(jù)編輯區(qū);系統(tǒng)狀態(tài)顯示區(qū);工具欄

;窗口主菜單

第二章測試

下列變量名稱是合法命名的是(

A:a(01)B:1a00

C:a001

D:and

答案:a001

SPSS21中變量類型有(

A:字符型B:日期型C:數(shù)值型D:受限數(shù)值型

答案:字符型;日期型;數(shù)值型;受限數(shù)值型

SPSS中標簽的含義正確的是(

A:變量標簽是對變量取值含義的解釋B:變量值標簽是對變量名稱的解釋C:變量標簽是對變量名稱的解釋D:變量值標簽是對變量取值含義的解釋

答案:變量標簽是對變量名稱的解釋;變量值標簽是對變量取值含義的解釋

下列哪些情況有可能需要在SPSS變量屬性中定義缺失值?(

A:月收入變量中,收入中位數(shù)為6500元,而最大值為10萬元。B:月收入變量中,某些樣本的收入數(shù)據(jù)為空C:性別變量中,0、1分別表示男、女。但數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了數(shù)字3、6、9

D:學生成績變量中,某些同學的成績超過了滿分100分

答案:月收入變量中,收入中位數(shù)為6500元,而最大值為10萬元。;性別變量中,0、1分別表示男、女。但數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了數(shù)字3、6、9

;學生成績變量中,某些同學的成績超過了滿分100分

下列哪些變量適合定義成定類型變量(名義)?(

A:收入B:滿意度C:職業(yè)D:性別

答案:職業(yè);性別

下列哪些變量適合定義成定序型變量(序號)?(

A:民族B:教師專業(yè)技術(shù)職稱C:產(chǎn)品質(zhì)量等級D:洗衣機銷售額

答案:教師專業(yè)技術(shù)職稱;產(chǎn)品質(zhì)量等級

下列哪些變量適合定義成定距型變量(度量)?(

A:籍貫B:大米銷售量C:電視機品牌D:考試成績(百分制)

答案:大米銷售量;考試成績(百分制)

在SPSS中導入固定分隔符格式文本,要求文本數(shù)據(jù)(

A:不同變量數(shù)值之間以相同符號隔開B:文本文件中必須有變量名稱C:相同變量數(shù)值不必排列在相同列下D:相同變量數(shù)值排列在相同列下

答案:不同變量數(shù)值之間以相同符號隔開;相同變量數(shù)值不必排列在相同列下

在SPSS中導入固定列寬格式文本,要求文本數(shù)據(jù)(

A:不同變量數(shù)值之間以相同符號隔開B:文本文件中不一定有變量名稱C:不同變量值之間必須有空格D:相同變量數(shù)值排列在相同列下

答案:文本文件中不一定有變量名稱;相同變量數(shù)值排列在相同列下

需要利用“添加ODBC數(shù)據(jù)源”功能導入到SPSS的數(shù)據(jù)文件是(

A:文本文件B:Excel文件C:SPSS數(shù)據(jù)文件D:數(shù)據(jù)庫文件

答案:數(shù)據(jù)庫文件

第三章測試

在同一數(shù)據(jù)文件中,將變量A的屬性復制給變量B,需要用到的菜單是(

A:【數(shù)據(jù)】→【復制數(shù)據(jù)屬性】

B:【數(shù)據(jù)】→【轉(zhuǎn)置】C:【數(shù)據(jù)】→【定義變量屬性】D:【數(shù)據(jù)】→【標識重復個案】

答案:【數(shù)據(jù)】→【定義變量屬性】

將數(shù)據(jù)文件A的所有變量屬性復制給數(shù)據(jù)文件B,需要用到的菜單是(

A:【數(shù)據(jù)】→【復制數(shù)據(jù)屬性】

B:【數(shù)據(jù)】→【標識重復個案】C:【數(shù)據(jù)】→【定義變量屬性】D:【數(shù)據(jù)】→【轉(zhuǎn)置】

答案:【數(shù)據(jù)】→【復制數(shù)據(jù)屬性】

某個SPSS數(shù)據(jù)文件中存儲了100家上市公司1-12月的月財務報表數(shù)據(jù)(1200個個案,每個企業(yè)有1-12月12個個案),利用(

)菜單功能可以最快地只保留6月份的財務數(shù)據(jù)。文件中的變量:公司名稱、納稅人識別號碼、月份(用1-12個數(shù)字表示)以及其他財務指標變量。

A:【數(shù)據(jù)】→【排序個案】B:【數(shù)據(jù)】→【選擇個案】C:【數(shù)據(jù)】→【標識重復個案】D:【數(shù)據(jù)】→【加權(quán)個案】

答案:【數(shù)據(jù)】→【選擇個案】

SPSS數(shù)據(jù)文件中多個個案為相同個案,可以使用(

)菜單實現(xiàn)刪除重復個案。

A:【數(shù)據(jù)】→【加權(quán)個案】B:【數(shù)據(jù)】→【選擇個案】C:【數(shù)據(jù)】→【標識重復個案】D:【數(shù)據(jù)】→【排序個案】

答案:【數(shù)據(jù)】→【標識重復個案】

利用【數(shù)據(jù)】→【加權(quán)個案】菜單對數(shù)據(jù)加權(quán)操作時,權(quán)變量可以是(

A:帶小數(shù)的數(shù)值型變量

B:0C:正整數(shù)的數(shù)值型變量

D:負數(shù)的數(shù)值型變量

答案:帶小數(shù)的數(shù)值型變量

;正整數(shù)的數(shù)值型變量

將二手列聯(lián)表數(shù)據(jù)錄入SPSS中,應遵循以下原則(

A:個案個數(shù)為屬性變量各取值交叉單元格的個數(shù)以及行列合計的個數(shù)B:變量個數(shù)為屬性變量個數(shù)加1,1即單元格頻數(shù)變量

C:個案個數(shù)為屬性變量各取值交叉單元格的個數(shù)

D:變量個數(shù)為屬性變量個數(shù)

答案:變量個數(shù)為屬性變量個數(shù)加1,1即單元格頻數(shù)變量

;個案個數(shù)為屬性變量各取值交叉單元格的個數(shù)

菜單【數(shù)據(jù)】→【拆分文件】的功能是(

A:對變量進行分組統(tǒng)計B:將文件拆分成多個獨立文件C:對個案進行分組統(tǒng)計

D:對個案進行篩選

答案:對個案進行分組統(tǒng)計

兩個數(shù)據(jù)文件進行縱向合并(添加個案)時,應滿足(

A:兩個文件中相同變量的變量名稱可以不同

B:兩個文件中相同變量屬性要一致

C:兩個文件中不能有不同變量D:兩個文件中的個案要對應相同

答案:兩個文件中相同變量的變量名稱可以不同

;兩個文件中相同變量屬性要一致

兩個數(shù)據(jù)文件進行橫向合并(添加變量)時,應滿足(

A:采用關(guān)鍵變量合并時,必須先對兩個文件中的個案都按照關(guān)鍵變量進行升序排列。B:兩個文件中,關(guān)鍵變量的屬性要保持一致。C:采用關(guān)鍵變量合并時,關(guān)鍵變量的取值必須是唯一的,無重復值。D:兩個文件中的有相同的個案數(shù),并且個案排列順序一一對應時,可以直接合并。

答案:采用關(guān)鍵變量合并時,必須先對兩個文件中的個案都按照關(guān)鍵變量進行升序排列。;兩個文件中,關(guān)鍵變量的屬性要保持一致。;采用關(guān)鍵變量合并時,關(guān)鍵變量的取值必須是唯一的,無重復值。;兩個文件中的有相同的個案數(shù),并且個案排列順序一一對應時,可以直接合并。

下列關(guān)于數(shù)據(jù)排序正確的是(

A:可以了解缺失值

B:計算全距

C:快速找到最大最小值

D:快速發(fā)現(xiàn)異常值

答案:可以了解缺失值

;計算全距

;快速找到最大最小值

;快速發(fā)現(xiàn)異常值

第四章測試

SPSS基本運算有(

):

A:關(guān)系運算B:算術(shù)運算C:數(shù)學運算D:邏輯運算

答案:關(guān)系運算;算術(shù)運算;數(shù)學運算;邏輯運算

符號“&”是(

A:邏輯與運算符

B:邏輯非運算符C:關(guān)系運算符D:邏輯或運算符

答案:邏輯與運算符

“對個案內(nèi)的值計數(shù)”菜單可以實現(xiàn)(

A:每個變量內(nèi)的相同值出現(xiàn)的次數(shù)統(tǒng)計B:字符型數(shù)據(jù)相同值出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計C:每個個案中不同變量內(nèi)的相同值出現(xiàn)的次數(shù)統(tǒng)計D:某一特定范圍內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計

答案:字符型數(shù)據(jù)相同值出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計;每個個案中不同變量內(nèi)的相同值出現(xiàn)的次數(shù)統(tǒng)計;某一特定范圍內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計

在SPSS數(shù)據(jù)文件中存儲了A、B、C三個變量,根據(jù)分析需求,要把A、B、C三個變量加權(quán)(A權(quán)數(shù):0.3,B權(quán)數(shù):0.4,

C權(quán)數(shù):0.3)綜合成新變量D。以下做法正確的是(

A:綜合變量D表達式為:(3*A+4*B+3*C)/10

B:需使用【轉(zhuǎn)換】→【計算變量】菜單功能

C:綜合變量D表達式為:0.3A+0.4B+0.3CD:綜合變量D表達式為:0.3*A+0.4*B+0.3*C

答案:綜合變量D表達式為:(3*A+4*B+3*C)/10

;需使用【轉(zhuǎn)換】→【計算變量】菜單功能

;綜合變量D表達式為:0.3*A+0.4*B+0.3*C

可實現(xiàn)連續(xù)型數(shù)值數(shù)據(jù)分組功能的菜單是(

A:【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為相同變量】B:【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為不同變量】C:【轉(zhuǎn)換】→【自動重新編碼】D:【轉(zhuǎn)換】→【可視離散化】

答案:【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為相同變量】;【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為不同變量】;【轉(zhuǎn)換】→【可視離散化】

在變量“服務滿意度”中錄入值為1、2、3、4、5,分別表示非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意。如果計算平均分值時,“服務滿意度”平均分越低表示越滿意,這與通常認知不符。因此,需要對“服務滿意度”取值調(diào)整,將原來錄入的1、2、3、4、5對應改為5、4、3、2、1表示非常滿意、滿意、一般、不滿意和非常不滿意。下列哪些功能菜單可以實現(xiàn)?(

A:【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為相同變量】B:【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為不同變量】C:【轉(zhuǎn)換】→【自動重新編碼】D:【轉(zhuǎn)換】→【可視離散化】

答案:【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為相同變量】;【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為不同變量】;【轉(zhuǎn)換】→【自動重新編碼】

對“季節(jié)性差分”函數(shù)說法正確的是(

A:產(chǎn)生原變量值序列的相鄰值之間的變差。B:適用于具有季節(jié)性變動的時間序列,產(chǎn)生原時間序列相距一定周期值的觀測量之間的變差。

C:將原變量值序列的觀測值以指定的

“移動項數(shù)”

進行移動平均,產(chǎn)生時間序列。D:將原變量序列的各項觀測值按指定的階數(shù)向前平移。

答案:適用于具有季節(jié)性變動的時間序列,產(chǎn)生原時間序列相距一定周期值的觀測量之間的變差。

搜集了某地區(qū)5年的服務業(yè)產(chǎn)值月度數(shù)據(jù),其中第5年2月份的數(shù)據(jù)缺失。另外5年數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)線性上升趨勢(無季節(jié)變動),那么在【轉(zhuǎn)換】→【替換缺失值】菜單中,適用的缺失值替換方法是(

A:點的線性趨勢

B:線性差值

C:附近點的平均值

D:連續(xù)平均值

答案:點的線性趨勢

;線性差值

;附近點的平均值

在可視離散化操作中,如果選擇“基于已掃描個案的平均和選定標準差處的分割點”進行分組,則以下敘述正確的是(

A:單獨選擇“+/-3標準差”選項,將產(chǎn)生“變量均值減3倍標準差”、“變量均值”和“變量均值加3倍標準差”3個分割點。B:單獨選擇“+/-2標準差”選項,將產(chǎn)生“變量均值減2倍標準差”、“變量均值”和“變量均值加2倍標準差”3個分割點。C:將“+/-1標準差”選項與“+/-2標準差”選項進行組合選擇,將產(chǎn)生“變量均值減1倍標準差”、“變量均值減2倍標準差”、“變量均值”、“變量均值加1倍標準差”和“變量均值加2倍標準差”5個分割點。D:單獨選擇“+/-1標準差”選項,將產(chǎn)生“變量均值減1倍標準差”、“變量均值”和“變量均值加1倍標準差”3個分割點。

答案:單獨選擇“+/-3標準差”選項,將產(chǎn)生“變量均值減3倍標準差”、“變量均值”和“變量均值加3倍標準差”3個分割點。;單獨選擇“+/-2標準差”選項,將產(chǎn)生“變量均值減2倍標準差”、“變量均值”和“變量均值加2倍標準差”3個分割點。;將“+/-1標準差”選項與“+/-2標準差”選項進行組合選擇,將產(chǎn)生“變量均值減1倍標準差”、“變量均值減2倍標準差”、“變量均值”、“變量均值加1倍標準差”和“變量均值加2倍標準差”5個分割點。;單獨選擇“+/-1標準差”選項,將產(chǎn)生“變量均值減1倍標準差”、“變量均值”和“變量均值加1倍標準差”3個分割點。

用A、B、C三個已知變量加權(quán)求均值計算新變量D,其中A變量有個別個案為缺失值,則新變量D對應個案數(shù)值為(

A:B和C的加權(quán)平均值B:0C:系統(tǒng)缺失值

D:用戶缺失值

答案:系統(tǒng)缺失值

第五章測試

適用于分類和順序型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計圖形是(

A:條形圖

B:箱線圖C:直方圖D:餅圖

答案:條形圖

;餅圖

連續(xù)數(shù)值型數(shù)據(jù)可選用(

A:直方圖

B:柱形圖C:莖葉圖

D:餅圖

答案:直方圖

;莖葉圖

SPSS中的頻數(shù)分布表包括的內(nèi)容有(

A:百分比

B:有效百分比

C:頻數(shù)

D:累計百分比

答案:百分比

;有效百分比

;頻數(shù)

;累計百分比

對于連續(xù)數(shù)值型數(shù)據(jù)編制頻數(shù)分布表時,首先應該(

A:對數(shù)據(jù)進行可視離散化分組

B:對數(shù)據(jù)直接編制頻數(shù)分布表C:對數(shù)據(jù)進行重編碼分組

D:對數(shù)據(jù)進行升序排列

答案:對數(shù)據(jù)進行可視離散化分組

;對數(shù)據(jù)進行重編碼分組

有效百分比是各組頻數(shù)占(

)的百分比。

A:總個案數(shù)

B:累積個案數(shù)C:有效個案數(shù)

D:缺失個案數(shù)

答案:有效個案數(shù)

關(guān)于直方圖與條形圖敘述正確的是(

A:柱的高度都表示各組頻數(shù)或頻率

B:直方圖適用于連續(xù)數(shù)值型數(shù)據(jù)分布展示

C:條形圖用于分類和順序數(shù)據(jù)分布展示

D:柱的寬度大小都不影響各組頻數(shù)分布

答案:柱的高度都表示各組頻數(shù)或頻率

;直方圖適用于連續(xù)數(shù)值型數(shù)據(jù)分布展示

;條形圖用于分類和順序數(shù)據(jù)分布展示

不受數(shù)據(jù)極端值影響的描述統(tǒng)計量是(

A:均值B:中位數(shù)

C:標準差

D:分位數(shù)

答案:中位數(shù)

;分位數(shù)

關(guān)于列聯(lián)表分析,下列說法正確的是(

A:列聯(lián)表分析是研究兩個或更多屬性變量(分類變量或順序變量)之間是否存在關(guān)聯(lián)性的方法。

B:檢驗零假設(shè):各屬性變量間無關(guān)聯(lián)性(即相關(guān)性)

C:列聯(lián)表包括頻數(shù)表和頻率表兩類

D:檢驗統(tǒng)計量是卡方統(tǒng)計量

答案:列聯(lián)表分析是研究兩個或更多屬性變量(分類變量或順序變量)之間是否存在關(guān)聯(lián)性的方法。

;檢驗零假設(shè):各屬性變量間無關(guān)聯(lián)性(即相關(guān)性)

;列聯(lián)表包括頻數(shù)表和頻率表兩類

;檢驗統(tǒng)計量是卡方統(tǒng)計量

探索分析的作用是(

A:檢查數(shù)據(jù)錯誤,查找異常值、影響值點或是錯誤輸入的數(shù)據(jù)。B:描述統(tǒng)計量的計算。C:檢查數(shù)據(jù)分布特征,檢驗正態(tài)分布,方差齊性檢驗。D:制作分布圖形,如直方圖、莖葉圖、正態(tài)概率Q-Q圖和箱線圖。

答案:檢查數(shù)據(jù)錯誤,查找異常值、影響值點或是錯誤輸入的數(shù)據(jù)。;描述統(tǒng)計量的計算。;檢查數(shù)據(jù)分布特征,檢驗正態(tài)分布,方差齊性檢驗。;制作分布圖形,如直方圖、莖葉圖、正態(tài)概率Q-Q圖和箱線圖。

參照上圖,關(guān)于箱線圖下列說法正確的是(

A:箱體的上下寬度為數(shù)據(jù)的四分位差

B:箱體中間的實線為中位數(shù)的位置C:箱體下截止線為數(shù)據(jù)的最小值D:○代表極端值點,*代表影響值點

答案:箱體的上下寬度為數(shù)據(jù)的四分位差

;箱體中間的實線為中位數(shù)的位置;箱體下截止線為數(shù)據(jù)的最小值

第六章測試

在均值過程操作中,如果對“選項”選擇默認操作,最終輸出的統(tǒng)計量是(

A:標準差B:均值C:組中值D:個案數(shù)

答案:標準差;均值;個案數(shù)

在獨立樣本T檢驗輸出結(jié)果中,如果Levene檢驗結(jié)果不顯著,則(

A:方差齊性,看方差相等的檢驗結(jié)果。B:方差非齊性,看方差不相等的檢驗結(jié)果。C:方差非齊性,看方差相等的檢驗結(jié)果。D:方差齊性,看方差不相等的檢驗結(jié)果。

答案:方差齊性,看方差相等的檢驗結(jié)果。;方差非齊性,看方差不相等的檢驗結(jié)果。

開發(fā)商在兩個城市隨機選取家庭進行收入調(diào)查,這里兩個城市的家庭進行收入數(shù)據(jù)是(

A:配對樣本B:單樣本C:相關(guān)樣本D:獨立樣本

答案:獨立樣本

為了檢驗某新藥降低高血壓的作用,隨機挑選出一群患者,記錄服藥前和服藥后的血壓數(shù)據(jù),這里服藥前和服藥后的血壓數(shù)據(jù)是(

A:配對樣本

B:相關(guān)樣本C:獨立樣本D:單樣本

答案:配對樣本

對于獨立樣本檢驗,數(shù)據(jù)特征是(

A:建立兩個變量,分別存放兩組變量B:建立兩個變量,一個是分組變量,一個是對應樣本值變量C:建立一個變量,為分組變量D:建立一個變量,存放兩組樣本

答案:建立兩個變量,一個是分組變量,一個是對應樣本值變量

均值比較時,對于配對樣本檢驗問題采用(

A:秩統(tǒng)計量B:卡方統(tǒng)計量C:t統(tǒng)計量D:Z統(tǒng)計量

答案:t統(tǒng)計量

均值比較中,單樣本檢驗說法正確的是(

A:使用卡方統(tǒng)計量進行檢驗B:P值大于0.05拒絕原假設(shè)C:檢驗總體均值與給定值之差是否為0D:檢驗總體均值是否為0

答案:檢驗總體均值與給定值之差是否為0

對于參數(shù)方法的獨立樣本檢驗,需要假設(shè)(

A:樣本隨機抽取B:兩總體均服從正態(tài)分布C:兩總體方差相等D:兩總體獨立

答案:樣本隨機抽取;兩總體均服從正態(tài)分布;兩總體方差相等;兩總體獨立

對于均值比較的配對樣本檢驗,需要假設(shè)(

A:兩總體均服從正態(tài)分布B:兩總體均值之差均服從正態(tài)分布C:兩總體獨立D:樣本隨機抽取

答案:兩總體均值之差均服從正態(tài)分布;樣本隨機抽取

在均值過程操作中,在“自變量列表”欄應選擇(

A:連續(xù)數(shù)值變量B:時間變量C:字符變量D:分類變量

答案:分類變量

第七章測試

方差分析的主要目的是判斷(

A:分類自變量對因變量有無顯著影響

B:各總體是否存在方差C:分類因變量對自變量有無顯著影響D:各個樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著性差異

答案:分類自變量對因變量有無顯著影響

方差分析的基本假設(shè)是(

A:各個總體方差相同B:各個樣本是獨立C:各個總體服從正態(tài)分布D:樣本是隨機抽取的

答案:各個總體方差相同;各個樣本是獨立;各個總體服從正態(tài)分布;樣本是隨機抽取的

方差分析是檢驗(

A:多個樣本均值是否相等B:多個樣本方差是否相等

C:多個總體方差是否相等

D:多個總體均值是否相等

答案:多個總體均值是否相等

單因素方差分析只涉及(

A:一個分類自變量B:一個分類因變量

C:一個數(shù)值型因變量D:一個數(shù)值型自變量

答案:一個分類自變量

多因素方差分析有(

A:多個數(shù)值型因變量B:多個數(shù)值型自變量

C:多個分類自變量D:多個分類因變量

答案:多個分類自變量

方差分析中,用于檢測的F統(tǒng)計量是(

A:組間均方/組內(nèi)均方B:組間均方/總均方C:組間平方和/總平方和

D:組間平方和/組內(nèi)平方和

答案:組間均方/組內(nèi)均方

方差分析如果拒絕原假設(shè),則意味著(

A:各個樣本均值相同B:各個總體均值相同C:各個總體均值不同D:各個樣本均值不同

答案:各個總體均值不同

方差分析中如果Levene檢驗拒絕原假設(shè),則意味著(

A:各個總體方差不同B:各個樣本方差相同C:各個總體方差相同D:各個樣本方差不同

答案:各個總體方差不同

在多因素方差分析結(jié)果中,以下關(guān)系正確的是(

A:總計平方和等于校正模型平方和加上截距平方和。B:校正的總計平方和等于校正模型平方和加上誤差平方和。C:校正模型平方和等于各個自變量平方和加上交互項平方和。D:誤差平方和等于校正模型平方和加上截距平方和。

答案:總計平方和等于校正模型平方和加上截距平方和。;校正的總計平方和等于校正模型平方和加上誤差平方和。;校正模型平方和等于各個自變量平方和加上交互項平方和。

以下結(jié)果判斷正確的是(

A:如果某自變量的F檢驗顯著,則該變量對因變量影響顯著。B:如果校正模型的F檢驗顯著,則該方差分析模型不成立。C:如果交互效應的F檢驗顯著,則交互效應對因變量影響顯著。D:如果截距的F檢驗顯著,則截距對因變量影響顯著。

答案:如果某自變量的F檢驗顯著,則該變量對因變量影響顯著。;如果交互效應的F檢驗顯著,則交互效應對因變量影響顯著。

第八章測試

對于非參數(shù)檢驗方法敘述正確的是(

A:總體服從正態(tài)分布B:對總體的分布不作假設(shè)或僅作非常一般性假設(shè)

C:需估計總體參數(shù)D:不能做分布擬合檢驗

答案:對總體的分布不作假設(shè)或僅作非常一般性假設(shè)

能檢驗總體是否服從正態(tài)分布的菜單是(

A:【分析】→【非參數(shù)檢驗】→【舊對話框】→【1-樣本

K-S】

B:【分析】→【非參數(shù)檢驗】→【舊對話框】→【卡方】

C:【分析】→【非參數(shù)檢驗】→【舊對話框】→【游程】D:【分析】→【非參數(shù)檢驗】→【舊對話框】→【二項式】

答案:【分析】→【非參數(shù)檢驗】→【舊對話框】→【1-樣本

K-S】

;【分析】→【非參數(shù)檢驗】→【舊對話框】→【卡方】

假定有一個容量為10的樣本,對于它的每一個觀察值,按一定的標準去分為兩種符號,例如根據(jù)它是大于還是小于樣本中位數(shù)(或均值)而給定某種符號,如大于記作A,小于記作B,如果我們把這些符號按抽樣時被抽出的先后順序排列,出現(xiàn)如下情況:ABAABAABBB,請問這組樣本序列的游程數(shù)是(

)個。

A:3B:4C:5D:6

答案:6

“1-樣本

K-S”菜單提供了哪些檢驗分布(

A:正態(tài)分布

B:均勻分布

C:指數(shù)分布

D:泊松分布

答案:正態(tài)分布

;均勻分布

;指數(shù)分布

;泊松分布

二項式檢驗中,對于非二分值數(shù)據(jù)的檢驗,下列敘述正確的是(

A:組2是“>割點”比例B:檢驗比例是組2的比例C:組1是“<=割點”比例D:檢驗比例是組1的比例

答案:組2是“>割點”比例;組1是“<=割點”比例;檢驗比例是組1的比例

游程檢驗可以用于(

A:樣本隨機性檢驗B:兩總體同分布檢驗C:兩總體方差齊性檢驗D:兩總體均值相等性檢驗

答案:樣本隨機性檢驗;兩總體同分布檢驗

為研究某種減肥茶減肥效果是否顯著,數(shù)據(jù)分布未知,可以采用(

)分析方法。

A:2個相關(guān)樣本

B:K個獨立樣本

C:K個相關(guān)樣本D:2個獨立樣本

答案:2個相關(guān)樣本

某村村民對四個村主任候選人(ABCD)的贊同與否進行調(diào)查,檢驗四個候選人在村民眼中有沒有區(qū)別。可以采用(

)分析方法。

A:2個獨立樣本

B:K個相關(guān)樣本

C:K個獨立樣本

D:2個相關(guān)樣本

答案:K個相關(guān)樣本

有甲乙兩種安眠藥,獨立觀察20個病人,10人服甲藥、10人服乙藥,比較他們服藥后延長的睡眠時間有無顯著性差異?可以采用(

)分析方法。

A:K個獨立樣本

B:K個相關(guān)樣本

C:2個獨立樣本

D:2個相關(guān)樣本

答案:2個獨立樣本

10在一項健康試驗中,利用三種生活方式在一個月時間內(nèi),記錄了肥胖病人每日的減重量,檢驗三種生活方式對于減肥的效果是否有顯著差異?可以采用(

)分析方法。

A:K個相關(guān)樣本

B:2個相關(guān)樣本

C:2個獨立樣本

D:K個獨立樣本

答案:K個獨立樣本

第九章測試

如果模型存在異方差性,仍然使用最小二乘法估計模型參數(shù),則(

A:可采用加權(quán)最小二乘法消除異方差B:OLSE

不再具有最小方差性C:最小二乘估計量(OLSE)仍然具有線性無偏性D:回歸參數(shù)t檢驗失效

答案:可采用加權(quán)最小二乘法消除異方差;OLSE

不再具有最小方差性;最小二乘估計量(OLSE)仍然具有線性無偏性;回歸參數(shù)t檢驗失效

使用時間序列數(shù)據(jù)建立回歸模型,最有可能存在的問題是(

)。

A:自相關(guān)性

B:異方差性C:非正態(tài)性D:多重共線性

答案:自相關(guān)性

變量之間的依存關(guān)系,依據(jù)其緊密程度可分為(

)。

A:直線關(guān)系B:函數(shù)關(guān)系C:曲線關(guān)系D:相關(guān)關(guān)系

答案:函數(shù)關(guān)系;相關(guān)關(guān)系

對回歸模型的檢驗,應包括(

)。

A:計量意義檢驗B:擬合優(yōu)度檢驗C:實際意義檢驗D:統(tǒng)計顯著性檢驗

答案:計量意義檢驗;擬合優(yōu)度檢驗;實際意義檢驗;統(tǒng)計顯著性檢驗

D-W檢驗,即杜賓-瓦爾森檢驗,用于檢驗時間序列回歸模型的誤差項中的一階序列相關(guān)的統(tǒng)計量。如果DW值越接近于2,則(

A:表明存在著負的自相關(guān)B:表明存在著正的自相關(guān)C:表明無自相關(guān)D:無法表明任何意義

答案:表明無自相關(guān)

簡單散點圖是表示(

)變量間的統(tǒng)計關(guān)系的散點圖。

A:一對B:多對C:兩對D:三對

答案:一對

在總體回歸直線中,表示(

)。

A:當Y增加一個單位時.X平均增加個單位B:當X增加一個單位時.Y增加個單位C:當X增加一個單位時.Y平均增加個單位D:當Y增加一個單位時.X增加個單位

答案:當X增加一個單位時.Y平均增加個單位

下列(

)屬于相關(guān)關(guān)系。

A:子女身高和父母身高的關(guān)系B:價格與銷售額的關(guān)系(銷量確定)C:家庭收入和支出的關(guān)系D:圓面積和圓半徑的關(guān)系

答案:子女身高和父母身高的關(guān)系;家庭收入和支出的關(guān)系

回歸分析的主要內(nèi)容有(

A:對因變量進行估計或預測B:對回歸模型進行評價與診斷C:得到因變量與自變量之間的數(shù)學表達式D:確定自變量和因變量

答案:對因變量進行估計或預測;對回歸模型進行評價與診斷;得到因變量與自變量之間的數(shù)學表達式;確定自變量和因變量

嚴重的不完全多重共線性會導致如下的嚴重問題(

A:估計量對樣本非常敏感B:重要的解釋變量通不過t檢驗C:估計量的方差和標準誤差會增大D:某個(或某些)系數(shù)的符號與常識(或?qū)嶋H意義)不相符

答案:估計量對樣本非常敏感;重要的解釋變量通不過t檢驗;估計量的方差和標準誤差會增大;某個(或某些)系數(shù)的符號與常識(或?qū)嶋H意義)不相符

第十章測試

時間

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