【模塊八】基于醫(yī)療投訴分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究_第1頁
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文檔簡介

基于醫(yī)療投訴分析的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究本課件將介紹基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的醫(yī)療投訴分析，包括研究背景、意義以及數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、數(shù)據(jù)挖掘算法等方面的內(nèi)容。研究背景與意義介紹醫(yī)療投訴分析的研究背景，闡述為什么醫(yī)療投訴數(shù)據(jù)的挖掘?qū)τ卺t(yī)療機(jī)構(gòu)和患者都具有重要意義。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述概述數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本原理和常用方法，包括數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類法和分類算法等。醫(yī)療投訴數(shù)據(jù)挖掘的意義詳細(xì)說明醫(yī)療投訴數(shù)據(jù)挖掘在提高醫(yī)療質(zhì)量、優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)、改進(jìn)醫(yī)療管理方面的重要意義。數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理介紹醫(yī)療投訴數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理的方法，包括數(shù)據(jù)去重、缺失值處理和異常值處理等。特征選擇與構(gòu)造講解如何選擇和構(gòu)造適合醫(yī)療投訴分析的特征，以提高數(shù)據(jù)挖掘模型的準(zhǔn)確性和可解釋性。數(shù)據(jù)挖掘算法介紹介紹常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，包括關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類法和分類算法，以及它們在醫(yī)療投訴分析中的應(yīng)用。關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在醫(yī)療投訴中的應(yīng)用具體說明關(guān)聯(lián)規(guī)則算法在醫(yī)療投訴分析中如何發(fā)現(xiàn)不同投訴類型之間的關(guān)聯(lián)和規(guī)律。

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