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1Cloudera構(gòu)建企業(yè)級(jí)Spark平臺(tái)ClouderaEnterprise中的Spark23RDPARTYAPPSSTORAGEFORANYTYPEOFDATAUNIFIED,ELASTIC,RESILIENT,SECURECLOUDERA’SENTERPRISEDATAHUBBATCHPROCESSINGMAPREDUCE,SPARKANALYTICSQLIMPALASEARCHSOLRMACHINELEARNINGSTREAMPROCESSINGSPARKWORKLOADMANAGEMENTYARNFILESYSTEMHDFSONLINENOSQLHBASEDATAMANAGEMENTCLOUDERANAVIGATORSYSTEMMANAGEMENTCLOUDERAMANAGERSENTRYSELF-SERVICECLOUDEXPERIENCECLOUDERADIRECTORPARTNERS,MAHOUTCloudera

contributeonSpark3Themostexperienceinsupportingproductiondeploymentsacrossallindustriesandthebroadestrangeofusecases200+customer300+contributedpatches43,000+linesofcodeThedeepestintegrationbetweenSparkandtheplatformwithunifiedresourcemanagement(viaYARN),simpleadministration(viaClouderaManager),andcompliance-readysecurityandgovernance(viaApacheSentryandClouderaNavigator)

ClouderaOnePlatformInitiative目標(biāo)：構(gòu)建以Spark為中心的Hadoop生態(tài)環(huán)境，使Spark真正成為企業(yè)級(jí)產(chǎn)品ClouderaOnePlatformInitiativeManagementSecurityScaleStreamingVisualizationOnePlatformInitiative--Management6LeverageHadoop-nativeresourcemanagementAddmetricsforeasydiagnosticsImproveSpark-on-YARNforbettermulti-tenancy,performanceandeaseofuseAutomateconfigurationstooptimizeovertimeVisibilityintoresourceutilizationImprovedPySparkintegrationforPythonaccessOnePlatformInitiative--Security7FullsupportforHadoopsecurityandbeyondAuthorizationthroughfine-grainedaccesscontrolsGovernancethroughauditandlineageIntegrationwithIntel’sAdvancedEncryptionlibrariesAchievefullSparkPCIcomplianceOnePlatformInitiative--Scale8Enable10k-nodeclustersReducememorypressureonlargejobsDynamicresourceutilizationandprioritizationStresstestatscalewithmixedmulti-tenantworkloadsOnePlatformInitiative--Streaming9Supportfor80%ofcommonstreamprocessingworkloadsDataingestintegrationwithKafkaandFlumeImprovedstatemanagementforperformanceimprovementsOpenupreal-timeworkloadstoawideraudiencewithhigher-levellanguageextensionsSparkDataVisiualizationSparkNotebookonHue3.910HiveonSparkDoneinHivecommunityArchitecturallycompatible,bykeepingsamephysicalabstractionforHiveonSparkasHiveon

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