
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


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文檔簡(jiǎn)介
§2.2隨機(jī)變量的分布函數(shù)
問題的提出:對(duì)于離散型隨機(jī)變量,可用其概率分布來刻劃其統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.對(duì)于非離散型的隨機(jī)變量,如何刻劃其分布?x
由于討論非離散型隨機(jī)變量X取單個(gè)值的概率沒有意義(將在后面論述),故討論其落入某一個(gè)區(qū)間的概率。
盡管區(qū)間的類型有(a,b),(a,b],[a,b),[a,b],(-∞,b),(-∞,b],(a,+∞),[a,+∞)等8類,但區(qū)間(-∞,b]是有代表意義的,故考慮概率P{X≤x}
對(duì)于x∈R,概率P{X≤x}存在且為x的函數(shù),這個(gè)函數(shù)稱為隨機(jī)變量X的分布函數(shù)。§2.2隨機(jī)變量的分布函數(shù)一、定義設(shè)X為隨機(jī)變量,對(duì)于任意實(shí)數(shù)x,稱函數(shù)
F(x)=P{X≤x}(-∞<x<+∞)為隨機(jī)變量X的分布函數(shù)。利用分布函數(shù)可計(jì)算隨機(jī)變量取值于某區(qū)間的概率
P{X≤b}=F(b)
P{X>a}=1-
P{X≤a}=1-F(a)§2.2隨機(jī)變量的分布函數(shù)二、性質(zhì)設(shè)隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(x),則(1)對(duì)任意實(shí)數(shù)x,0≤F(x)≤1,且(2)F(x)是單調(diào)不減函數(shù),即對(duì)于任意x1
≤
x2
,有
F(x1)≤F(x2).(3)F(x)是右連續(xù)函數(shù),即F(x)=F(x+0).
例1
有一批產(chǎn)品共40件,其中有3件次品.從中隨機(jī)抽取5件,以表示取到的次品件數(shù),求X的概率分布及分布函數(shù).
解隨機(jī)變量X可能取到的值為0,1,2,3,按古典概率計(jì)算事件{X=k}(k=0,1,2,3)的概率,得的概率分布為或?qū)憺椋?/p>
X0123
P0.66240.30110.03540.0011當(dāng)x<0時(shí),當(dāng)0≤x<1時(shí),當(dāng)2≤x<3時(shí),當(dāng)1≤x<2時(shí),當(dāng)x≥3時(shí),=0.6624+0.3011=0.9635;于是得的分布函數(shù)為:
函數(shù)F(x)是階梯形右連續(xù)函數(shù),其圖像如右圖,在處有跳躍點(diǎn).
課堂練習(xí)設(shè)X的分布函數(shù)為求(1)常數(shù)A,B;(2)解(1)由分布函數(shù)的性質(zhì)知故有
解得(2)三、離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)特點(diǎn)
一般地,設(shè)離散型隨機(jī)變量X的概率分布為
pi=P{X=xi}(i=1,2,…)則其分布函數(shù)為這里和式是
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