三網(wǎng)融合背景下視頻內(nèi)容生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型

三網(wǎng)融合背景下視頻內(nèi)容生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)型

大數(shù)據(jù)是指與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)處理能力相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)。在云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新興信息技術(shù)深度應(yīng)用的背景之下,大數(shù)據(jù)已然在電視業(yè)醞釀新一輪變革:作為一種調(diào)查方法,它提供更為科學(xué)的數(shù)據(jù)評(píng)估方式;作為一種全新的思維方式,它重新定義媒體行業(yè)產(chǎn)制流程;作為一種商業(yè)概念則帶來(lái)新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。傳統(tǒng)電視,包括電視機(jī)終端、電視節(jié)目以及電視節(jié)目背后的生產(chǎn)方式。如今,電視擺脫傳統(tǒng)電視機(jī)的束縛并擁抱手機(jī)與互聯(lián)網(wǎng),促使電視機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)化、電視節(jié)目視頻化、收視終端多屏化、收視行為碎片化。由手機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)催生和積累的“大數(shù)據(jù)”,帶來(lái)電視收視率調(diào)查的變革,推動(dòng)影視創(chuàng)作模式和新聞生產(chǎn)制度創(chuàng)新,最終促進(jìn)電視業(yè)態(tài)升級(jí)革新。一、廣告投放總成分配電視收視率,是指在某一時(shí)段收看某個(gè)電視頻道或節(jié)目的目標(biāo)觀眾人數(shù)占市場(chǎng)觀眾總數(shù)的百分比。它不僅間接衡量了電視節(jié)目制作水平和觀眾的滿意度,也直接決定了廣告投放的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,傳統(tǒng)收視率調(diào)查已經(jīng)形成一套較為成熟的技術(shù)與方法體系。(一)以往的績(jī)效評(píng)估技術(shù)和方法面臨著面臨的挑戰(zhàn)隨著有線電視的數(shù)字化改造、“三網(wǎng)融合”的不斷發(fā)展,觀眾跨屏收看漸成習(xí)慣,傳統(tǒng)收視率調(diào)查的技術(shù)和方式均面臨挑戰(zhàn)。1.生活系統(tǒng)的碎片化從媒體形態(tài)來(lái)看,當(dāng)前受眾收看電視節(jié)目的渠道向平板電腦、手機(jī)、筆記本電腦等多終端延伸;收看的習(xí)慣呈現(xiàn)多媒體切換、邊看邊社交、隨時(shí)隨地收看的碎片化趨勢(shì)。這些在傳統(tǒng)收視率調(diào)查中無(wú)法得到有效測(cè)量。2.樣本數(shù)據(jù)的污染首先,收視率調(diào)查要經(jīng)歷一系列復(fù)雜的抽樣、確定樣本戶、訪問(wèn)員上門(mén)、記錄收視、數(shù)據(jù)回傳、統(tǒng)計(jì)處理等過(guò)程,樣本數(shù)據(jù)容易被人為污染。其次,收視率作為衡量電視節(jié)目傳播效果的客觀指數(shù),只能反映認(rèn)知效果層面的數(shù)據(jù),無(wú)法呈現(xiàn)用戶情感和態(tài)度層面的信息。另外,市場(chǎng)收視率調(diào)查行業(yè)被央視索福瑞獨(dú)家壟斷,而調(diào)查市場(chǎng)缺乏有效監(jiān)管,造假越發(fā)容易且肆無(wú)忌憚(1)。3.樣本戶小,不能有效利用央視索福瑞號(hào)稱擁有世界上最大的廣播電視受眾調(diào)查網(wǎng),但其樣本戶家庭也不過(guò)6萬(wàn)戶,覆蓋樣本人口也只有19.8萬(wàn)(2)。樣本戶過(guò)小,無(wú)法對(duì)統(tǒng)計(jì)調(diào)查提供正確的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。且電視臺(tái)可以根據(jù)自己的需要對(duì)收視數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分析和比較,通過(guò)數(shù)字組合來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的商業(yè)訴求。(二)跨屏《全屏政策》本系統(tǒng)的應(yīng)用作為一種技術(shù)手段,大數(shù)據(jù)改變了收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方式,傳統(tǒng)收視率評(píng)估體系的種種弊端在新媒體和大數(shù)據(jù)的背景下有了改善的可能性。首先,大數(shù)據(jù)體量巨大,數(shù)據(jù)搜集過(guò)程嚴(yán)密。以數(shù)字電視為例,目前采用的雙向數(shù)字機(jī)頂盒的調(diào)查技術(shù),是一種基于海量樣本回路數(shù)據(jù)技術(shù)的收視調(diào)查,能夠獲得所有數(shù)字電視用戶的準(zhǔn)確收視數(shù)據(jù)?！氨本┐髽颖臼找晹?shù)據(jù)研究中心”,可把歌華有線330萬(wàn)高清交互數(shù)字電視雙向用戶作為數(shù)據(jù)依托。網(wǎng)絡(luò)視頻方面,2013年優(yōu)酷在PC端日均用戶高達(dá)5062萬(wàn),這些用戶的實(shí)時(shí)收視信息在后臺(tái)都能被計(jì)算機(jī)抓取記錄。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的抽樣變?yōu)槿珮颖?且數(shù)據(jù)采集、傳輸、處理、分析過(guò)程全自動(dòng)和全封閉,有效控制人為污染。其次,大數(shù)據(jù)抓取的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型多樣化,不僅能抓取用戶在網(wǎng)絡(luò)上的點(diǎn)播、回放、暫停、快進(jìn)等收視動(dòng)作,還能累計(jì)用戶播放次數(shù)和時(shí)數(shù),破解傳統(tǒng)收視率調(diào)查的非線性記錄難題;甚至可對(duì)用戶評(píng)論內(nèi)容進(jìn)行挖掘分析,正確反映用戶對(duì)節(jié)目的心理評(píng)價(jià),洞見(jiàn)用戶對(duì)節(jié)目?jī)?nèi)容的偏好程度。再次,基于大數(shù)據(jù)的收視調(diào)查能囊括多類終端,建構(gòu)全新的跨屏收視評(píng)估體系。澤傳媒開(kāi)發(fā)運(yùn)用“全媒體覆蓋式數(shù)據(jù)研究”系統(tǒng),對(duì)電視、網(wǎng)絡(luò)視頻、社交、微博、搜索等8大平臺(tái)上的相關(guān)信息進(jìn)行收集和匯總,推出了“全屏收視率”。中科院高能物理所與CNTV、CCTV等機(jī)構(gòu)合作,開(kāi)發(fā)了面向電視行業(yè)的媒體大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),推出了融合“熱議指數(shù)(社交網(wǎng)絡(luò))”“熱搜指數(shù)(搜索引擎)”“熱播指數(shù)(視頻網(wǎng)站)”為一體的電視媒體互聯(lián)網(wǎng)影響力評(píng)價(jià)指數(shù)體系。最后,大數(shù)據(jù)的搜集分析技術(shù)日趨成熟也倒逼收視率調(diào)查標(biāo)準(zhǔn)的建立與規(guī)范。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委員已經(jīng)批準(zhǔn)頒布了國(guó)內(nèi)首個(gè)《電視收視率調(diào)查國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)》,已于2014年7月起實(shí)施。雖然屬于一種自愿建議性采取的標(biāo)準(zhǔn),無(wú)法律約束力,但對(duì)于遏制傳統(tǒng)收視率調(diào)查領(lǐng)域中的造假行為有一定作用?；诖髷?shù)據(jù)的收視率變革,突破了傳統(tǒng)直播流測(cè)量的范疇,整合了分流觀眾及各種收視小數(shù)據(jù),催生了“大收視”的概念。大數(shù)據(jù)利用的是所有數(shù)據(jù)而不是樣本數(shù)據(jù),能挖掘樣本數(shù)據(jù)看不出的細(xì)節(jié)和趨勢(shì)。因此,對(duì)于電視媒體來(lái)說(shuō),不僅要關(guān)注傳統(tǒng)的收視率,還得關(guān)注兩類數(shù)據(jù):一是借助手機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)或社交媒體獲取的用戶屬性數(shù)據(jù);二是風(fēng)向類數(shù)據(jù),包含關(guān)鍵詞提及數(shù)、分享數(shù)、評(píng)論數(shù)、好評(píng)數(shù)、差評(píng)數(shù)、節(jié)目或劇目官方微博的粉絲量等。二、節(jié)目播出效果分析大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,不僅有助于完善收視率調(diào)查體系,對(duì)節(jié)目播出效果做出科學(xué)評(píng)價(jià),還能通過(guò)不同平臺(tái)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析,揭示觀眾的收視需求與習(xí)慣偏好。這將重構(gòu)影視節(jié)目或劇本創(chuàng)作的生產(chǎn)流程,推動(dòng)影視節(jié)目的創(chuàng)新發(fā)展。(一)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的劇集營(yíng)銷在生產(chǎn)前端,從劇本生產(chǎn)到內(nèi)容準(zhǔn)備都將全面考慮大數(shù)據(jù)提供的觀眾收視行為分析。通過(guò)分析受眾的觀劇行為(暫停、回放、快進(jìn)等)、評(píng)論、搜索請(qǐng)求等,大數(shù)據(jù)可推導(dǎo)特定收視群體期待的劇本橋段、演員與導(dǎo)演、劇本類型。這使得劇集創(chuàng)作在劇本階段就得到優(yōu)化。在生產(chǎn)中端,越來(lái)越多劇集的拍播模式變“一本定劇”為“邊拍邊剪邊播”。生產(chǎn)方可在播放首集時(shí)就實(shí)時(shí)收集并分析觀眾每一分鐘的收視喜好、對(duì)每個(gè)內(nèi)容片段的不同反應(yīng),將分析結(jié)果運(yùn)用到后續(xù)的編劇、拍攝中,調(diào)整情節(jié)設(shè)置,根據(jù)觀眾的喜好決定劇情走向與結(jié)局。在生產(chǎn)后端,大數(shù)據(jù)助力影視劇精準(zhǔn)營(yíng)銷。營(yíng)銷的科學(xué)性有賴于數(shù)據(jù)搜集與分析和各種營(yíng)銷數(shù)據(jù)庫(kù)的建立(3)。基于海量數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)分析的大數(shù)據(jù)能精準(zhǔn)定位消費(fèi)者的需求,有針對(duì)性地進(jìn)行劇集推薦;還可充分了解消費(fèi)者的職業(yè)、年齡、性別、文化背景、偏好,幫助生產(chǎn)者舉行一系列有針對(duì)性的推廣活動(dòng)。(二)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)處理好鏡頭偏好與需求,并進(jìn)行類型化定位影視劇中受歡迎的因素總會(huì)被反復(fù)使用,形成所謂的“類型”?！耙环N類型的規(guī)則與其說(shuō)是一套文本的成規(guī)與慣例,不如說(shuō)是由制片人、觀眾等共享的一套期望系統(tǒng)。”(4)觀眾的偏好與需求是“類型”形成的基礎(chǔ)。運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)后臺(tái)記錄的大數(shù)據(jù),可以有效地分析觀眾偏好和需求、細(xì)分視頻資源的類型元素,并將兩者進(jìn)行關(guān)聯(lián)運(yùn)算匹配,進(jìn)一步幫助生產(chǎn)者明確影視拍攝與編排的類型化定位。在線視頻提供商N(yùn)etflix利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造了至少7萬(wàn)種視頻“微類型”來(lái)細(xì)分已有的視頻內(nèi)容,對(duì)視頻的性暗示內(nèi)容、暴力程度、浪漫橋段、情節(jié)元素、人物道德派別等予以精確評(píng)級(jí)細(xì)分,并通過(guò)類型元素的重新組合創(chuàng)造出新的劇種?！拔㈩愋汀眲澐峙c組合,打破了原來(lái)影視類型的粗放式分類方法,為影視創(chuàng)新提供更多空間。三、媒體大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)與信息的區(qū)別在于:“數(shù)據(jù)是對(duì)信息數(shù)字化的記錄,其本身并無(wú)意義;信息是把數(shù)據(jù)放置在一定的背景下,對(duì)數(shù)字進(jìn)行解釋、賦予意義。”(5)對(duì)媒體而言,大數(shù)據(jù)分析是一個(gè)全新的新聞生產(chǎn)過(guò)程,創(chuàng)造了新的媒介景觀。從來(lái)源來(lái)看,大數(shù)據(jù)可粗略分成兩大類:一類來(lái)自物理世界,多為科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)或傳感數(shù)據(jù);另一類來(lái)自人類社會(huì),與人的活動(dòng)有關(guān)系,特別是與互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)。網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的大數(shù)據(jù)分析,能夠以海量數(shù)據(jù)的形式提供全景式社會(huì)圖景,為呈現(xiàn)事實(shí)與信息的新聞傳播業(yè)帶來(lái)新機(jī)會(huì)。(一)創(chuàng)造海量數(shù)據(jù)信息,發(fā)現(xiàn)新聞富礦在信息匱乏時(shí)代,政府壟斷大量信息,受過(guò)專業(yè)教育的記者都知道“根據(jù)那些觀點(diǎn),政府是信息的主要來(lái)源,它發(fā)生的每件事都有重要性……這是最低限度的新聞法則?！?6)在大數(shù)據(jù)時(shí)代,社會(huì)公眾、各種組織團(tuán)體都加入到了信息生產(chǎn)與提供的環(huán)節(jié)中,創(chuàng)造了海量的數(shù)據(jù)信息,成為新聞從業(yè)人員發(fā)現(xiàn)新聞的重要資源。中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的第34次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,截至2014年6月,我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.32億,其中手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.27億。網(wǎng)民的每一次網(wǎng)上行為都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)數(shù)據(jù),這些海量數(shù)據(jù)中隱藏著巨大的新聞富礦。百度通過(guò)LBS開(kāi)放平臺(tái)分析手機(jī)用戶的定位信息,映射出手機(jī)用戶的位置變化,勾勒出一張實(shí)時(shí)變化的遷徙動(dòng)態(tài)圖。這構(gòu)成了央視2014“據(jù)說(shuō)春運(yùn)”新聞節(jié)目的主要內(nèi)容。“據(jù)說(shuō)兩會(huì)”,則是抓取民眾在社交媒體上的帖子,通過(guò)語(yǔ)義分析,得出民眾真正關(guān)心的兩會(huì)議題。(二)數(shù)據(jù)可視化形態(tài)大數(shù)據(jù)不會(huì)顛覆電視敘事,但改變了講故事的方式。傳統(tǒng)電視新聞的呈現(xiàn)方式以聲畫(huà)為主、數(shù)據(jù)為輔,基于大數(shù)據(jù)的新聞則能通過(guò)數(shù)據(jù)可視化手段豐富電視敘事方式和視覺(jué)表現(xiàn)效果。數(shù)據(jù)可視化是美學(xué)形式與功能需要的統(tǒng)一,主要包括圖表、圖解、圖形、表格、地圖和列表等。數(shù)據(jù)可視化旨在借助圖形化手段,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)集的深入洞察,清晰有效地傳達(dá)信息并揭示意義。在電視新聞中,數(shù)據(jù)可視化除了上述元素外,還有音頻和視頻元素,并通過(guò)非線性編輯技術(shù)把這些元素在“時(shí)間軸”的概念上將文本內(nèi)容形象化、時(shí)空層次化、信息秩序化,最終以動(dòng)態(tài)的視頻形式表現(xiàn)出來(lái)。由于這種表現(xiàn)形態(tài)是連續(xù)的、動(dòng)態(tài)的,并可以隨時(shí)加入音頻的解讀元素和視頻的邏輯連接功能,在表現(xiàn)以時(shí)間或者邏輯關(guān)系演變?yōu)橹骶€的新聞上,數(shù)據(jù)可視化在電視新聞上比在傳統(tǒng)的靜態(tài)圖表更有表現(xiàn)力。央視的“據(jù)說(shuō)系列”把各種數(shù)據(jù)指標(biāo)以及數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系通過(guò)仿影圖形、3D動(dòng)畫(huà)等方式形象化、可視化,根據(jù)電視新聞的整體構(gòu)架,插入解說(shuō)詞、背景音樂(lè)甚至是主持人與虛擬動(dòng)畫(huà)人物的互動(dòng),把新聞信息和圖形有效地整合起來(lái),大大提高了數(shù)據(jù)新聞在藝術(shù)表達(dá)和數(shù)據(jù)信息傳遞上的生動(dòng)性和信息傳遞的效率。(三)深度報(bào)道以事件為主,多源共同參在大數(shù)據(jù)背景下人類的很多行為都是可被預(yù)測(cè)的,因?yàn)槿祟愋袨椴皇仟?dú)立事件,而是相互關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)網(wǎng)中的一個(gè)片段。借助大數(shù)據(jù),警察可以預(yù)測(cè)犯罪事件;金融機(jī)構(gòu)可以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)走勢(shì);企業(yè)組織可以預(yù)測(cè)消費(fèi)者行為(7)。這些預(yù)測(cè)都可以成為新聞報(bào)道內(nèi)容。以前,新聞媒體在進(jìn)行材料解讀和剖析時(shí)主要依靠相關(guān)機(jī)構(gòu)發(fā)布的統(tǒng)計(jì)結(jié)果,數(shù)據(jù)來(lái)源單一,預(yù)測(cè)依賴的數(shù)據(jù)鏈條不夠完整,結(jié)論難免有失偏頗。雖然記者經(jīng)常引用專家的說(shuō)法進(jìn)行佐證,但這又容易陷入“專家陷阱”。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)調(diào)查、“全樣本”統(tǒng)計(jì)和多源數(shù)據(jù)交叉關(guān)聯(lián)分析,都將有利于媒體做出更加準(zhǔn)確預(yù)測(cè)報(bào)道。在大數(shù)據(jù)背景下,越來(lái)越多的深度報(bào)道依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),意味著以事件為主的深度報(bào)道向以現(xiàn)象為主的深度報(bào)道過(guò)渡。專業(yè)記者個(gè)人調(diào)查在報(bào)道中所占分量減少,將更多地與數(shù)據(jù)分析師協(xié)同合作,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)新選題、新角度、新的證據(jù)鏈條和新的價(jià)值分析。深度報(bào)道的深廣度不再體現(xiàn)在信息的全面集中羅列,而在于信息意義的有效整合,將新聞放置于廣闊的社會(huì)背景中,體現(xiàn)深度報(bào)道監(jiān)視社會(huì)環(huán)境、提供全方位社會(huì)認(rèn)知的功能。四、統(tǒng)計(jì)學(xué)邏輯與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的不是數(shù)據(jù)的大,而是數(shù)據(jù)的深度挖掘和有效利用。在大數(shù)據(jù)之前,統(tǒng)計(jì)學(xué)邏輯和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)早已存在,但多元關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的價(jià)值開(kāi)發(fā)與轉(zhuǎn)化新近才得以重視。未來(lái),以用戶需求為基礎(chǔ),進(jìn)行跨媒體數(shù)據(jù)整合開(kāi)發(fā),達(dá)到“一次生產(chǎn)、多次加工、多元輸出、廣泛相關(guān)、多重服務(wù)目的”將成為主要的電視生存策略(8)。(一)大數(shù)據(jù)時(shí)代視頻廣告?zhèn)鞑サ闹髁髅襟w進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,內(nèi)容提供商(節(jié)目生產(chǎn))、電視臺(tái)(內(nèi)容播出與運(yùn)營(yíng),包括內(nèi)容資源編排整合、宣傳推廣)、廣告商(廣告經(jīng)營(yíng))以及數(shù)據(jù)調(diào)查公司(收視調(diào)查)原本形成的穩(wěn)固生態(tài)鏈被打破。在上游的內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域,內(nèi)容生產(chǎn)的模式由傳統(tǒng)的“B2C模式”轉(zhuǎn)變成“C2B模式”。視頻網(wǎng)站通過(guò)了解用戶喜好與習(xí)慣來(lái)定制內(nèi)容,進(jìn)入內(nèi)容原創(chuàng)領(lǐng)域甚至反哺?jìng)鹘y(tǒng)電視臺(tái)。電視臺(tái)的內(nèi)容壟斷地位不再。在下游的收視評(píng)估環(huán)節(jié),由于傳統(tǒng)收視率不能反映被網(wǎng)絡(luò)分流的節(jié)目收視情況,電視臺(tái)難以將此部分的收視變成“行業(yè)貨幣”。網(wǎng)絡(luò)視頻運(yùn)營(yíng)商根據(jù)用戶信息的大數(shù)據(jù)可推導(dǎo)出用戶特征,使廣告?zhèn)鞑ビ瓉?lái)精準(zhǔn)度的革命性變化,實(shí)現(xiàn)對(duì)“消費(fèi)者”的有效傳播。以往,整個(gè)廣告產(chǎn)業(yè)鏈的作業(yè)流程均圍繞傳統(tǒng)視頻媒體運(yùn)轉(zhuǎn),圍繞電視臺(tái)的“時(shí)間”(廣告時(shí)段)與“空間”(欄目、廣告位置)進(jìn)行商業(yè)交易。大數(shù)據(jù)時(shí)代的視頻廣告核心開(kāi)始圍繞“人”(即受眾)展開(kāi)交易,買(mǎi)方明確人的標(biāo)簽屬性,賣(mài)方提供與之對(duì)應(yīng)的人的點(diǎn)擊流量。廣告業(yè)將迎來(lái)由“媒體本位”到“受眾本位”的轉(zhuǎn)換。此外,大數(shù)據(jù)使得互聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)點(diǎn)播、基于用戶收視習(xí)慣大規(guī)模分析下的付費(fèi)收看等成為可能,促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)電視、跨屏融合的高速發(fā)展。(二)提供更多的視頻服務(wù),確保數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和增值三網(wǎng)融合帶來(lái)數(shù)據(jù)大融合,無(wú)論是電視還是視頻網(wǎng)站,其數(shù)字節(jié)目?jī)?nèi)容資源都是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)。中國(guó)網(wǎng)絡(luò)電視(CNTV)的視頻內(nèi)容資源已達(dá)1PGB,總時(shí)長(zhǎng)達(dá)10萬(wàn)小時(shí);樂(lè)視、優(yōu)酷等也都擁有海量視頻內(nèi)容。視頻媒體機(jī)構(gòu)不僅需要海量數(shù)據(jù),也創(chuàng)造和積累了海量數(shù)據(jù);它們不僅是內(nèi)容生產(chǎn)商與節(jié)目提供商,也是大數(shù)據(jù)時(shí)代的“數(shù)據(jù)營(yíng)銷商”。視頻媒體機(jī)構(gòu)將有效連接個(gè)人及家庭用戶、跨媒體節(jié)目制作方與廣告營(yíng)銷方,一方面根據(jù)數(shù)據(jù)分析為用戶提供更有針對(duì)性的視頻服務(wù);另一方面將多元數(shù)據(jù)重新分層組合,出售給產(chǎn)業(yè)鏈條的上下游商家,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多次開(kāi)發(fā)增值,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從單一的節(jié)目?jī)?nèi)容生產(chǎn)、制作與播出平臺(tái)向兼顧數(shù)據(jù)收集與處理