第2章誤差和分析數(shù)據(jù)處理課件_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

第2章誤差和分析數(shù)據(jù)處理1.

測(cè)量誤差2.有效數(shù)字及運(yùn)算法則

3.

有限量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理4.

小結(jié)第2章誤差和分析數(shù)據(jù)處理1.測(cè)量誤差2.有效數(shù)字及運(yùn)算學(xué)習(xí)目標(biāo)1.掌握誤差的產(chǎn)生原因和減免方法;準(zhǔn)確度和精密度的衡量方式以及兩者之間的關(guān)系;有效數(shù)字的計(jì)算和修約規(guī)則。2.熟悉偶然誤差的t分布,置信區(qū)間的含義及其表示方法,顯著性檢驗(yàn)的方法。3.了解可以數(shù)據(jù)的取舍方法,相關(guān)與回歸的方法。學(xué)習(xí)目標(biāo)1.掌握誤差的產(chǎn)生原因和減免方法;準(zhǔn)確度和

成功的教育從培養(yǎng)學(xué)生的良好習(xí)慣開(kāi)始。一個(gè)好的計(jì)劃和設(shè)想,人們想到了不一定能做到,做到了不一定能做好,做好了不一定能堅(jiān)持下去。只有那些想到了,做到了,做好了而且能堅(jiān)持下去的人才會(huì)取得成功。知識(shí)就是知識(shí),運(yùn)用知識(shí)才是力量。學(xué)生在學(xué)校學(xué)習(xí)知識(shí),關(guān)鍵不是學(xué)得多,而是學(xué)到的多,會(huì)用得多。我們的責(zé)任不僅在于挑選那些高質(zhì)量的學(xué)生,而更重要的是把普通的學(xué)生培養(yǎng)成高水平的人才。教育思想成功的教育從培養(yǎng)學(xué)生的良好習(xí)慣開(kāi)始

必要性(定量分析的特點(diǎn)和要求):(1)誤差客觀存在,不可避免(2)任何測(cè)量不可能絕對(duì)準(zhǔn)確(3)一定條件下,測(cè)量結(jié)果只能無(wú)限接近真實(shí)值,不能達(dá)到真實(shí)值(4)了解誤差,可根據(jù)對(duì)結(jié)果準(zhǔn)確度的要求,合理安排實(shí)驗(yàn)

誤差(error):衡量測(cè)量值不準(zhǔn)確性的尺度2.1概述

概述測(cè)定值只能無(wú)限接近真實(shí)值必要性(定量分析的特點(diǎn)和要求):誤差(error2.1測(cè)量誤差2.1.1絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差分類(按真值和誤差的關(guān)系)絕對(duì)誤差(absoluteerror)相對(duì)誤差(absoluteerror)2.1測(cè)量誤差2.1.1絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差分類絕對(duì)誤差定義:測(cè)量值(x)

與真實(shí)值(μ)之差特點(diǎn):

以測(cè)量值的單位為單位,可正可負(fù)⑴絕對(duì)誤差(absoluteerror)

δ=x–μ2.2測(cè)量誤差定義:測(cè)量值(x)與真實(shí)值(μ)之差特點(diǎn):定義:絕對(duì)誤差占真實(shí)值的比例(δ/μ),

δ

相對(duì)誤差=──×100%

x⑵相對(duì)誤差(relativeerror)

特點(diǎn):以真實(shí)值(μ)為基礎(chǔ),以%、‰、ppm表示

δ

x-μ─=──

μ

μ若不知道真值,但知道測(cè)量的絕對(duì)誤差,則亦可表示為:

2.2測(cè)量誤差定義:絕對(duì)誤差占真實(shí)值的比例(δ/μ),⑵相對(duì)誤差(re測(cè)定純NaCl中氯的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為60.52%,而其真實(shí)含量(理論值)應(yīng)為60.66%。計(jì)算其絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差。

解:

絕對(duì)誤差=60.52%-60.66%=-0.14%

=-2.3‰

60.52%-60.66%相對(duì)誤差=────────×1000‰60.66%2.2測(cè)量誤差測(cè)定純NaCl中氯的質(zhì)量分?jǐn)?shù)為60.52%,而其真實(shí)例用分析天平稱量?jī)蓚€(gè)樣品,一個(gè)是0.0021g,另一個(gè)是0.5432g。樣品一

樣品二絕對(duì)誤差相對(duì)誤差(%)0.0001g0.0001g4.760.018在實(shí)際工作中,相對(duì)誤差能更準(zhǔn)確表達(dá)分析結(jié)果的準(zhǔn)確度,并能提供正確選擇分析方法的依據(jù)。例用分析天平稱量?jī)蓚€(gè)樣品,一個(gè)是0.0021g,另一個(gè)是真值與標(biāo)準(zhǔn)參考物質(zhì)

理論真值

如三角形的內(nèi)角和為180°等約定真值

原子量表物理常數(shù)通用計(jì)量單位

國(guó)際單位制的基本單位:長(zhǎng)度、質(zhì)量、時(shí)間、電流強(qiáng)度、熱力學(xué)溫度、發(fā)光強(qiáng)度及物質(zhì)的量單位相對(duì)真值

常用標(biāo)準(zhǔn)參考物質(zhì)的證書(shū)上所給出的含量作為相對(duì)真值標(biāo)準(zhǔn)參考物質(zhì)通常稱為標(biāo)準(zhǔn)試樣、標(biāo)樣、標(biāo)準(zhǔn)品或?qū)φ掌氛嬷蹬c標(biāo)準(zhǔn)參考物質(zhì)理論真值如三角形的內(nèi)角和為180°2.1.2系統(tǒng)誤差和偶然誤差分類(按誤差來(lái)源和性質(zhì))系統(tǒng)誤差(systematicerror)偶然誤差(accidentalerror)2.1.2系統(tǒng)誤差和偶然誤差分類系統(tǒng)誤差偶然誤差1系統(tǒng)誤差又稱可定誤差(determinateerror)

①方法誤差—選擇的方法不夠完善例:重量分析中沉淀的溶解損失;滴定分析中指示劑選擇不當(dāng)②儀器誤差—儀器本身的缺陷;例:天平兩臂不等,砝碼未校正滴定管,容量瓶未校正

(1)產(chǎn)生原因③試劑誤差—

所用試劑有雜質(zhì)等去離子水不合格試劑純度不夠(含待測(cè)組份或干擾離子)1系統(tǒng)誤差又稱可定誤差(deter

(2)特點(diǎn):有固定大小和方向,對(duì)分析結(jié)果的影響比較恒定;在同一條件下,重復(fù)測(cè)定,重復(fù)出現(xiàn);④操作誤差——操作人員主觀因素造成例:對(duì)指示劑顏色辨別偏深或偏淺滴定管讀數(shù)不準(zhǔn)(2)特點(diǎn):④操作誤差——操作人員主觀因素造成⑴產(chǎn)生的原因

偶然因素

如:滴定管讀數(shù),最后一位估計(jì)不準(zhǔn)2偶然誤差

又稱隨機(jī)誤差(accidentalerror)或不可定誤差(indeterminateerror)⑵特點(diǎn):

無(wú)固定大小和方向;服從正態(tài)分布難以校正;⑴產(chǎn)生的原因2偶然誤差⑵特點(diǎn):

1準(zhǔn)確度(accuracy)與誤差

定義:分析結(jié)果與真實(shí)值的接近程度。?準(zhǔn)確度的高低用誤差的大小來(lái)衡量,誤差絕對(duì)值越大,表明準(zhǔn)確度越低,反之,準(zhǔn)確度越高。?評(píng)價(jià)一個(gè)分析方法的準(zhǔn)確度,常用回收率(相對(duì)誤差)的大小來(lái)表示回收率(%)=測(cè)得量/加入量×100%2.1.3準(zhǔn)確度和精密度——分析結(jié)果的衡量指標(biāo)1準(zhǔn)確度(accuracy)與誤差2.1.3

2精密度(precision)和偏差

定義:測(cè)量的各實(shí)驗(yàn)值之間互相接近的程度。

精密度的高低用偏差的大小來(lái)衡量。

(1)偏差(deviation)

(3)相對(duì)平均偏差(2)平均偏差特點(diǎn):簡(jiǎn)單;缺點(diǎn):大偏差得不到應(yīng)有反映2精密度(precision)和偏差(1)偏差

(4)標(biāo)準(zhǔn)偏差(standarddeviation;S)

(5)相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(relativestandarddeviation;RSD)

或稱變異系數(shù)當(dāng)測(cè)量次數(shù)較多時(shí)(n≥5)

(4)標(biāo)準(zhǔn)偏差(standarddeviation;S)實(shí)際工作中,經(jīng)常需要對(duì)多次測(cè)量的數(shù)據(jù)計(jì)算RSD,考察分析方法或結(jié)果的重現(xiàn)性。

三種不同意義的精密度在相同條件下,由一個(gè)分析人員測(cè)定所得結(jié)果的精密度稱為重復(fù)性(repeatability);在同一個(gè)實(shí)驗(yàn)室,不同時(shí)間由不同分析人員用不同設(shè)備測(cè)定結(jié)果之間的精密度,稱為中間精密度(intermediateprecision);在不同實(shí)驗(yàn)室由不同分析人員測(cè)定結(jié)果之間的精密度,稱為重現(xiàn)性(reproducibility)。實(shí)際工作中,經(jīng)常需要對(duì)多次測(cè)量的數(shù)據(jù)計(jì)算RSD,考察分析方法2.2測(cè)量誤差2.2測(cè)量誤差高的精密度不一定能保證高的準(zhǔn)確度;

精密度差,所測(cè)結(jié)果不可靠,就失去了衡量準(zhǔn)確度的前提,精密度是保證準(zhǔn)確度的先決條件;精密度和準(zhǔn)確度都好的測(cè)量值才是可靠的。兩者的差別主要是由于系統(tǒng)誤差的存在。3準(zhǔn)確度和精密度的關(guān)系高的精密度不一定能保證高的準(zhǔn)確度;精密度差,所測(cè)結(jié)果不可靠3準(zhǔn)確度和精密度的關(guān)系結(jié)論:2號(hào)獲得準(zhǔn)確度和精密度都好的可靠結(jié)果定量分析中的準(zhǔn)確度與精密度3準(zhǔn)確度和精密度的關(guān)系結(jié)論:2號(hào)獲得準(zhǔn)確度和精密度都好第2章誤差和分析數(shù)據(jù)處理課件2.1.4誤差的傳遞1和、差的絕對(duì)誤差等于各測(cè)量值絕對(duì)誤差的和、差2積、商的相對(duì)誤差等于各測(cè)量值相對(duì)誤差的和、差1系統(tǒng)誤差的傳遞2.1.4誤差的傳遞1和、差的絕對(duì)誤差等于各測(cè)量值1極值誤差法2標(biāo)準(zhǔn)偏差法2偶然誤差的傳遞如各步測(cè)量誤差是不可定的:1極值誤差法2標(biāo)準(zhǔn)偏差法2偶然誤差的傳遞如各步測(cè)量誤差例:若設(shè)天平稱量的標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.10mg,則兩次稱量所得試樣重量的誤差例:若設(shè)天平稱量的標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.10mg,則兩次稱量所得試第2章誤差和分析數(shù)據(jù)處理課件1選擇恰當(dāng)?shù)姆治龇椒?1)確定方法的類別分析對(duì)象樣品情況儀器分析

化學(xué)分析具體條件(2)注意操作方法細(xì)節(jié)例:滴定分析中稱樣量的確定(要求稱量誤差和滴定誤差均小于0.1%)①稱量誤差;②滴定誤差2.1.5提高分析準(zhǔn)確度的方法1選擇恰當(dāng)?shù)姆治龇椒?1)確定方法的類別(2)注意操

(1)系統(tǒng)誤差的減免

1.采用標(biāo)準(zhǔn)方法,對(duì)照試驗(yàn)——方法誤差2.校準(zhǔn)儀器——儀器誤差3.回收試驗(yàn)——方法誤差等4.空白實(shí)驗(yàn)——試劑誤差,方法誤差

(2)

偶然誤差的減免

——增加平行測(cè)定的次數(shù)2誤差的減免(1)系統(tǒng)誤差的減免2誤差的減免123有效數(shù)字運(yùn)算法則有效數(shù)字概念數(shù)字修約規(guī)則2.2有效數(shù)字及運(yùn)算法則123有效數(shù)字有效數(shù)字?jǐn)?shù)字修約2.2有效數(shù)字及運(yùn)算法天平:1.0912g1.0911~1.0913g1

定義:實(shí)際上能測(cè)量到的數(shù)字;末位數(shù)欠準(zhǔn)(±1,可疑數(shù)字)移液管:25.00ml24.99~25.01ml

量筒:

25ml24~26ml2.2.1有效數(shù)字(significantfigure)有效數(shù)字=準(zhǔn)確數(shù)字+可疑數(shù)字天平:1.0912g1.0911~1.2有效數(shù)字的作用有效數(shù)字不僅表示數(shù)量的大小,而且應(yīng)正確反映測(cè)量精確程度

結(jié)果(ml)

絕對(duì)偏差(ml)相對(duì)偏差(%)

有效數(shù)字位數(shù)

23.00±0.01±0.04423.0±0.1±0.4323±1±42

2有效數(shù)字的作用有效數(shù)字不僅表示數(shù)量的大小,而且應(yīng)正確(2)

變換單位位數(shù)不變:20.30mg;2.030×104μg(3)

首位數(shù)>8:位數(shù)多計(jì)一位

8.6;99.2%(4)

對(duì)數(shù):有效數(shù)字以尾數(shù)為準(zhǔn)

pH=11.02[H+]=9.6×10-12

(5)

實(shí)驗(yàn)記錄數(shù)據(jù):只保留一位欠準(zhǔn)數(shù)字

(1)“0”的雙重性:

有效數(shù)字和定位

20.30;0.02030;2.030×10-23有效數(shù)字的表達(dá)(2)變換單位位數(shù)不變:20.30mg;2.030×

應(yīng)以小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)最少的數(shù)據(jù)為依據(jù)絕對(duì)誤差最大2.2.2運(yùn)算法則

1加減法運(yùn)算例:

0.0121絕對(duì)誤差:0.0001+25.640.01+1.0570.001=26.71應(yīng)以小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)最少的數(shù)據(jù)為依據(jù)絕對(duì)誤差最大2.2.

應(yīng)以有效數(shù)字位數(shù)最少的數(shù)據(jù)為依據(jù)2乘除法運(yùn)算相對(duì)誤差最大例:(0.0325

5.103

60.06)/139.8=0.07130.0325±0.0001/0.0325

100%=±0.3%5.103±0.001/5.103

100%=±0.02%60.06±0.01/60.06

100%=±0.02%139.8±0.1/139.8

100%=±0.07%應(yīng)以有效數(shù)字位數(shù)最少的數(shù)據(jù)為依據(jù)2乘除法運(yùn)算相對(duì)誤差(1)四舍六入五成雙(或尾留雙)例:將下列測(cè)量值按數(shù)字修約規(guī)則,修約為三位數(shù)。

4.1354.14

4.1254.12被修約數(shù)為5時(shí),前為奇數(shù)就進(jìn)位;前為偶數(shù)則舍去

4.1054.10(0以偶數(shù)計(jì))

4.12514.13

4.13494.135后有數(shù)宜進(jìn)位2.2.3數(shù)字修約規(guī)則

(1)四舍六入五成雙(或尾留雙)例:將下列測(cè)量值按數(shù)字修約規(guī)(2)不允許分次修約不能先修約成

4.135

,再修約為

4.14

;只能一次修約成

4.13

。例:4.1349修約為三位數(shù)。

4.1351修約為三位數(shù)為

4.14(2)不允許分次修約不能先修約成4.135,再修約為4(3)可先多保留一位有效數(shù)字,運(yùn)算后再修約例:5.3527+2.3+0.055+3.35→5.35+2.3+0.06+3.35=11.06=11.1(4)標(biāo)準(zhǔn)偏差的修約保留結(jié)果應(yīng)使準(zhǔn)確度降低。例:S=0.213保留一位:0.3保留二位:0.22(3)可先多保留一位有效數(shù)字,運(yùn)算后再修約例:5.3527平均值的精密度和置信區(qū)間顯著性檢驗(yàn)可疑值取舍1正態(tài)分布和t

分布2342.3

有限量(次)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理平均值的精密度和置信區(qū)間顯著性檢驗(yàn)可疑值取舍1正態(tài)分布和t

(1)正態(tài)分布——描述無(wú)限次測(cè)量數(shù)據(jù)

t

分布——描述有限次測(cè)量數(shù)據(jù)

2.3.1正態(tài)分布和t分布

–偶然誤差

(2)正態(tài)分布——橫坐標(biāo)為

u,t

分布——橫坐標(biāo)為

tS為有限次測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)差μ為總體均值(一般作為真值)σ為總體標(biāo)準(zhǔn)差(3)兩者所包含面積均是一定范圍內(nèi)測(cè)量值出現(xiàn)的概率P

正態(tài)分布:P

隨u變化;u

一定,P一定

t

分布:P

t

和f

變化;t

一定,概率P與f

有關(guān),

(1)正態(tài)分布——描述無(wú)限次測(cè)量數(shù)據(jù)2.3.1正態(tài)分兩個(gè)重要概念置信度(置信水平)

P:某一

t

值時(shí),測(cè)量值出現(xiàn)在

μ±tS

圍內(nèi)的概率顯著性水平α:落在此范圍之外的概率兩個(gè)重要概念置信度(置信水平)P:某一t值時(shí),測(cè)量值第2章誤差和分析數(shù)據(jù)處理課件平均值的精密度和置信區(qū)間1平均值的精密度(平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差)注:通常3~4次或5~9次測(cè)定足夠例有限次測(cè)量均值標(biāo)準(zhǔn)差與單次測(cè)量值標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系

數(shù)據(jù)的可信程度多大?平均值的精密度和置信區(qū)間1平均值的精密度(平均值的標(biāo)偶然誤差遵循正態(tài)分布置信區(qū)間:一定置信度下,以測(cè)量結(jié)果為中心,包括總體均值的可信范圍,置信限:2平均值的置信區(qū)間偶然誤差遵循正態(tài)分布置信區(qū)間:一定置信度下,以測(cè)量結(jié)果為中心(1)由多次測(cè)量的樣本平均值估計(jì)μ的置信區(qū)間(2)由少量測(cè)定結(jié)果均值估計(jì)μ的置信區(qū)間

(1)由多次測(cè)量的樣本平均值估計(jì)μ的置信區(qū)間結(jié)論:

置信度越高,置信區(qū)間越大,估計(jì)區(qū)間包含真值的可能性↑

置信區(qū)間——反映估計(jì)的精密度置信度——說(shuō)明估計(jì)的把握程度注意:?jiǎn)蝹?cè)區(qū)間和雙側(cè)區(qū)間單側(cè)——大于或者小于總體均值的范圍雙側(cè)——同時(shí)大于和小于總體均值的范圍結(jié)論:注意:例:對(duì)某未知試樣中Cl-的百分含量進(jìn)行測(cè)定,4次結(jié)果為47.64%,47.69%,47.52%,47.55%,計(jì)算置信度為90%,95%和99%時(shí)的總體均值μ的置信區(qū)間解:例:對(duì)某未知試樣中Cl-的百分含量進(jìn)行測(cè)定,4次結(jié)果為47.

定量分析數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)---解決兩類問(wèn)題:(1)可疑數(shù)據(jù)的取舍

過(guò)失誤差的判斷方法:4d法、Q檢驗(yàn)法和格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法確定某個(gè)數(shù)據(jù)是否可用。(2)分析方法的準(zhǔn)確性系統(tǒng)誤差及偶然誤差的判斷

顯著性檢驗(yàn):利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,檢驗(yàn)被處理的問(wèn)題是否存在統(tǒng)計(jì)上的顯著性差異。方法:t檢驗(yàn)法和F檢驗(yàn)法確定某種方法是否可用,判斷實(shí)驗(yàn)室測(cè)定結(jié)果準(zhǔn)確性定量分析數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)---解決兩類問(wèn)題:1總體均值的檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)法2方差檢驗(yàn)——

F檢驗(yàn)法2.3.2顯著性檢驗(yàn)1總體均值的檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)法2方差檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)法2.3.(1)平均值與標(biāo)準(zhǔn)值比較——已知真值的t檢驗(yàn)(準(zhǔn)確度顯著性檢驗(yàn))1總體平均值的檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)準(zhǔn)確度系統(tǒng)誤差P14:【例2-5】(1)平均值與標(biāo)準(zhǔn)值比較——已知真值的t檢驗(yàn)(準(zhǔn)確度顯著性檢(2)兩組樣本平均值的比較——未知真值的t檢驗(yàn)(2)兩組樣本平均值的比較——未知真值的t檢驗(yàn)

例采用某種新方法測(cè)定基準(zhǔn)明礬中鋁的百分含量(原法測(cè)定結(jié)果為10.77%),得到以下九個(gè)分析結(jié)果,10.74%,10.77%,10.77%,10.77%,10.81%,10.82%,10.73%,10.86%,10.81%。試問(wèn)采用新方法后,是否引起系統(tǒng)誤差?(P=95%)解:例采用某種新方法測(cè)定基準(zhǔn)明礬中鋁的百分含量(原法測(cè)定結(jié)果

統(tǒng)計(jì)量F

的定義:兩組數(shù)據(jù)方差的比值

2方差檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)法(精密度顯著性檢驗(yàn)偶然誤差)統(tǒng)計(jì)量F的定義:兩組數(shù)據(jù)方差的比值第2章誤差和分析數(shù)據(jù)處理課件例在吸光光度分析中,用一臺(tái)舊儀器測(cè)定溶液的吸光度6次,得標(biāo)準(zhǔn)偏差S1=0.055;用性能稍好的新儀器測(cè)定4次,得到標(biāo)準(zhǔn)偏差S2=0.022。試問(wèn)新儀器的精密度是否顯著優(yōu)于舊儀器?解:例在吸光光度分析中,用一臺(tái)舊儀器測(cè)定溶液的吸光度6次,得標(biāo)1.單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn)1)單側(cè)檢驗(yàn)→檢驗(yàn)?zāi)辰Y(jié)果的精密度是否大于或小于某值

[F檢驗(yàn)常用]

2)雙側(cè)檢驗(yàn)→檢驗(yàn)兩結(jié)果是否存在顯著性差異

[t檢驗(yàn)常用]2.置信水平的選擇置信水平過(guò)高——以假為真置信水平過(guò)低——以真為假3顯著性檢驗(yàn)注意事項(xiàng)1.單側(cè)和雙側(cè)檢驗(yàn)2.置信水平的選擇3顯著性檢驗(yàn)注意事項(xiàng)12Q檢驗(yàn)(舍棄商法)2.3.3可疑值取舍用于檢驗(yàn)可疑值是否為過(guò)失誤差G檢驗(yàn)(Grubbs法)12Q檢驗(yàn)(舍棄商法)2.3.3可疑值取舍用1Q檢驗(yàn)(舍棄商法)檢驗(yàn)過(guò)程:

1Q檢驗(yàn)(舍棄商法)檢驗(yàn)過(guò)程:第2章誤差和分析數(shù)據(jù)處理課件檢驗(yàn)過(guò)程:

2G檢驗(yàn)(Grubbs法)檢驗(yàn)過(guò)程:2G檢驗(yàn)(Grubbs法)

例:測(cè)定某藥物中鈷的含量,得結(jié)果如下:

1.25,1.27,1.31,1.40μg/g,

試問(wèn)1.40這個(gè)數(shù)據(jù)是否應(yīng)該保留?解:例:測(cè)定某藥物中鈷的含量,得結(jié)果如下:1.25,1.27小結(jié)⑴

比較:

t

檢驗(yàn)——檢驗(yàn)方法的準(zhǔn)確度

F

檢驗(yàn)——檢驗(yàn)方法的精密度

G

檢驗(yàn)或Q檢驗(yàn)——異常值的取舍G或Q檢驗(yàn)F檢驗(yàn)t檢驗(yàn)⑵

檢驗(yàn)順序:異常值的取舍精密度顯著性檢驗(yàn)準(zhǔn)確度顯著性檢驗(yàn)小結(jié)⑴比較:G或Q檢驗(yàn)F檢驗(yàn)t檢驗(yàn)⑵檢驗(yàn)順序:異常值的【例】用KarlFischer法(藥典法)與氣相色譜法(測(cè)定條件見(jiàn)GC章)測(cè)定同一冰乙酸樣品中的微量水分。試用統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)評(píng)價(jià)氣相色譜法可否用于微量水分的含量測(cè)定。測(cè)得值如下KarlFischer法:0.762%、0.746%、0.738%、0.738%、0.753%及0.747%;GC法(n=3):0.749%、0.740%、0.749%、0.751%、0.747%及0.752%

解:

1.求統(tǒng)計(jì)量①KarlFischer:②氣相色譜法:

2.G檢驗(yàn)

KarlFischer法的可疑值:0.762%0.762%-0.747%

G=───────

=1.69.2×10-5

查表:α=0.05,n=6,G0.05,6=1.89。G<G0.05,6,說(shuō)明在置信水平95%時(shí),0.762%為正常值,不能剔除。

(2)氣相色譜法的可疑值:0.740%查表,G0.05

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