基于生物特征的身份識(shí)別系統(tǒng)

基于生物特征的身份識(shí)別系統(tǒng)小組成員：黃劍鋒

姚祿峰

陳祖園

李玉民BillGates:以人類生物特征進(jìn)行身份驗(yàn)證的生物識(shí)別技術(shù)，在今后數(shù)年內(nèi)將成為IT產(chǎn)業(yè)最為重要的技術(shù)革命2023/10/52你所了解的身份認(rèn)證技術(shù)有哪些？你最喜歡的身份認(rèn)定技術(shù)是哪一個(gè)？該技術(shù)有什么優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)？2023/10/53人臉臉部熱量圖指紋手形手部血管分布虹膜視網(wǎng)膜簽名語音生物特征識(shí)別2023/10/54生物特征的評(píng)估普遍性 Universality唯一性 Uniqueness恒久性 Permanence易采集性 Collectability系統(tǒng)性能 Performance(achievableidentificationaccuracy,resourcerequirements,robustness)用戶接受程度 UserAcceptance防欺騙能力 ResistancetoCircumvention2023/10/55各種生物認(rèn)證技術(shù)的比較2023/10/56各種生物特征市場(chǎng)份額的統(tǒng)計(jì)2023/10/57人臉識(shí)別技術(shù)指紋識(shí)別技術(shù)瞳孔識(shí)別技術(shù)其他2023/10/58人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展，現(xiàn)狀及應(yīng)用2023/10/59人臉識(shí)別是一個(gè)活躍的研究領(lǐng)域，是人類視覺最杰出的能力之一。雖然人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性要低于虹膜、指紋的識(shí)別，但由于它的無侵害性和對(duì)用戶最自然、最直觀的方式，使人臉識(shí)別成為最容易被接受的生物特征識(shí)別方式。2023/10/510綜合有關(guān)文獻(xiàn)，目前的方法主要集中在以下幾個(gè)方面：（1）模板匹配（2）示例學(xué)習(xí)（3）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（4）基于隱馬爾可夫模型的方法除此以外，基于AdaBoost的人臉識(shí)別算法，基于彩色信息的方法，基于形狀分析的方法，以及多模態(tài)信息融合的方法，國(guó)外都進(jìn)行了大量的研究與實(shí)驗(yàn)。2023/10/511Picasa頭像抓取技術(shù)2023/10/512北京奧運(yùn)開幕式人臉識(shí)別門票查驗(yàn)現(xiàn)場(chǎng)－觀眾人臉身份驗(yàn)證2023/10/513中科院人臉識(shí)別技術(shù)成功用于奧運(yùn)會(huì)開幕式

8月8日，數(shù)萬名觀眾由國(guó)家體育場(chǎng)鳥巢的100多個(gè)人臉識(shí)別系統(tǒng)快速身份驗(yàn)證關(guān)口有序入場(chǎng)，參加2008北京奧運(yùn)會(huì)的開幕式。據(jù)悉，該驗(yàn)證系統(tǒng)是由中科院自動(dòng)化所研制的。2023/10/5142023/10/515人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)

人臉識(shí)別大型場(chǎng)館準(zhǔn)入系統(tǒng)

2023/10/516人臉識(shí)別的關(guān)鍵問題1.人臉面部形態(tài)（面型、眼睛、鼻子）2.人臉識(shí)別中的視覺特征（早期MARR理論框架3個(gè)層次計(jì)算理論、算法、實(shí)現(xiàn)機(jī)制；現(xiàn)多層次）3人臉識(shí)別中的光照問題4.人臉識(shí)別中的姿態(tài)問題2023/10/517面部特征提取算法幾何特征提取統(tǒng)計(jì)特征提?。ㄖ鞒煞帧?維主成分、線性判別分析法、獨(dú)立成分分析法）頻率域特征提?。℅abol、離散余弦）運(yùn)動(dòng)特征提取代數(shù)特征提取2023/10/518面部特征的模式識(shí)別算法線性判別