Cadence推出全面的終端側(cè) Tensilica AI 平臺加速智能系統(tǒng)級芯片開發(fā)

Cadence推出全面的終端側(cè)TensilicaAI平臺，加速智能系統(tǒng)級芯片開發(fā)新的TensilicaAI引擎提高了性能，AI加速器為消費、移動、汽車和工業(yè)AI系統(tǒng)級芯片設(shè)計提供了一站式解決方案內(nèi)容提要·面向特定領(lǐng)域、可擴展和可配置的人工智能平臺，基于成熟的、經(jīng)過量產(chǎn)驗證的Tensilica架構(gòu)·為終端側(cè)AI應(yīng)用提供行業(yè)領(lǐng)先的性能和能效·全面、通用的人工智能軟件，滿足所有目標市場的需求·低端、中端和高端人工智能產(chǎn)品系列，適用于所有的PPA目標和成本預(yù)算·目前可從8GOPS擴展到32TOPS，并可擴展到上百TOPS以滿足未來的人工智能需求中國上海，2021年9月14日——楷登電子（美國Cadence公司，NASDAQ：CDNS）今日發(fā)布了用于加速人工智能系統(tǒng)級芯片開發(fā)的Tensilica?AI平臺，包括針對不同的數(shù)據(jù)要求和終端側(cè)（on-device）AI要求而優(yōu)化的三個支持產(chǎn)品系列。全面的Cadence?TensilicaAI平臺涵蓋低端、中端和高端市場，提供了可擴展、節(jié)能的設(shè)備端到邊緣端人工智能處理功能，這是當今日益普遍的人工智能系統(tǒng)級芯片設(shè)計的關(guān)鍵。與業(yè)界領(lǐng)先的獨立TensilicaDSP相比，新的配套AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎（NNE）每次推理的能耗降低了80%，并提供超過4倍的TOPS/W性能，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）通過一站式解決方案提供旗艦級的AI性能和能效。針對智能傳感器、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）音頻、手機視覺/語音AI、物聯(lián)網(wǎng)視覺和高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）應(yīng)用，TensilicaAI平臺通過一個通用軟件平臺提供最佳的功耗、性能和面積（PPA）以及可擴展性。TensilicaAI平臺產(chǎn)品系列依托于大獲成功的TensilicaDSP，TensilicaDSP針對特定的應(yīng)用，已經(jīng)在消費、移動、汽車和工業(yè)市場的領(lǐng)先人工智能系統(tǒng)級芯片中投入量產(chǎn)，包括：·AIBase：包括用于音頻/語音的熱門TensilicaHiFiDSP、VisionDSP以及用于雷達/激光雷達和通信的ConnXDSP，與AI指令集架構(gòu)（ISA）擴展結(jié)合使用?！IBoost：增加了一個配套的NNE，最初是TensilicaNNE110AI引擎，可從64GOPS擴展到256GOPS，并提供并發(fā)信號處理和高效推理?！IMax：包括TensilicaNNA1xxAI加速器系列——目前包括TensilicaNNA110加速器和NNA120、NNA140以及NNA180多核加速器選項——該系列集成了AIBase和AIBoost技術(shù)。多核NNA加速器可以擴展到32TOPS，而未來的NNA產(chǎn)品的目標是擴展到上百TOPS。所有的NNE和NNA產(chǎn)品都包括用于提高性能的隨機稀疏計算、旨在減少內(nèi)存帶寬的運行時張量壓縮，以及可以減少模型大小的修剪和聚類功能。該全面的通用人工智能軟件面向所有目標應(yīng)用，簡化了產(chǎn)品開發(fā)，并能隨著設(shè)計要求的變化而靈活輕松地遷移。該軟件包含TensilicaNeuralNetworkCompiler，該產(chǎn)品支持以下工業(yè)標準的框架：TensorFlow、ONNX、PyTorch、Caffe2、TensorFlowLite和MXNet，用于自動生成端到端的代碼；AndroidNeuralNetworkCompiler；TFLiteDelegates，用于實時執(zhí)行；以及TensorFlowLiteMicro，用于微控制器級設(shè)備?！癆I系統(tǒng)級芯片開發(fā)者面臨的挑戰(zhàn)是如何讓具有成本效益、差異化的產(chǎn)品更快地進入市場，提供更長的電池壽命和可擴展的性能?！盋adence公司副總裁兼IP事業(yè)部總經(jīng)理SanjiveAgarwala表示，“我們擁有成熟、可擴展且可配置的平臺，基于我們一流的TensilicaDSP，具有通用的人工智能軟件，Cadence將幫助AI系統(tǒng)級芯片開發(fā)者最大限度地降低開發(fā)成本，并滿足緊迫的上市時間要求。通過在所有性能和預(yù)算水平上實現(xiàn)AI賦能，Cadence正在推動各地人工智能系統(tǒng)實現(xiàn)快速部署?！笨蛻舴答仭皵U展低功耗的終端側(cè)AI功能需要極其高效的多傳感計算。Cadence和TensorFlowLiteforMicrocontrollers（TFLM）團隊多年來一直攜手合作，共同開發(fā)解決方案，以實現(xiàn)人工智能領(lǐng)域最前沿的高能效應(yīng)用。實時音頻網(wǎng)絡(luò)使用基于LSTM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子以獲得最佳性能和效率的使用趨勢就是一個關(guān)鍵的例子。通過與Cadence密切合作，我們正在CadenceTensilicaHiFiDSP上集成一個高度優(yōu)化的LSTM算子，大大改善關(guān)鍵用例（如語音通話降噪）的性能。我們很高興能繼續(xù)這項合作，并在低功耗人工智能領(lǐng)域提供引領(lǐng)行業(yè)的創(chuàng)新?！?PeteWarden，GoogleTensorFlowLiteMicro技術(shù)負責人“在我們的KLT720上部署設(shè)備內(nèi)置AI是我們的客戶取得成功的關(guān)鍵，也是我們實現(xiàn)‘讓人工智能無處不在、惠及所有人’這一使命的關(guān)鍵，KLT720是具有1.4TOPS性能的人工智能系統(tǒng)級芯片，專門面向汽車、智能家居、智能安防、工業(yè)控制應(yīng)用、醫(yī)療和AI物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）。Cadence的TensilicaVisionDSP性能高、功耗低、計算能力強大、帶有AIISA擴展及所需的AI軟件，可以應(yīng)對最新的AI挑戰(zhàn)?！?AlbertLiu，Kneron創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官“將CadenceTensilicaHiFi4DSP集成到NXP的i.MXRT600跨界MCU中，不僅為廣泛的音頻和語音處理應(yīng)用提供了高性能DSP功能，而且還提高了推理性能，即使在超低功耗、電池供電的產(chǎn)品中也能實現(xiàn)人工智能技術(shù)。HiFi神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫使NXP能夠充分利用HiFi4DSP的AI性能，并將其整合到支持TensorFlowLiteMicro和GlowML推理引擎的NXPeIQ機器學習軟件開發(fā)環(huán)境中?！?CristianoCastello，NXPSemiconductors微控制器產(chǎn)品創(chuàng)新資深總監(jiān)“隨著人工智能應(yīng)用迅速從云端擴展到邊緣，集成終端側(cè)的人工智能加速器已成為滿足ADAS、移動、智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)低延遲要求的必要條件。AI系統(tǒng)級芯片需要使用成熟的加速器IP，以滿足每個市場的不同需求，并包含一個全面的軟件解決方案。應(yīng)對性能和功耗需求的不斷變化，Cadence憑借TensilicaAIBase、AIBoost和AIMax技術(shù)提供了一條清晰的遷移路徑，成為終端側(cè)AIIP全面解決方案市場上廣受認可的IP供應(yīng)商?！?MikeDeml