專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)(理)二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件

7.2概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例7.2概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例考情分析·備考定向高頻考點(diǎn)·探究突破預(yù)測(cè)演練·鞏固提升考情分析·備考定向高頻考點(diǎn)·探究突破預(yù)測(cè)演練·鞏固提升考情分析·備考定向考情分析·備考定向?qū)ｎ}7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)(理)二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)(理)二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件高頻考點(diǎn)·探究突破專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件高頻考點(diǎn)·探究突破專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三命題熱點(diǎn)一古典概型的概率【思考】

怎樣判斷一個(gè)概率模型是古典概型?如何計(jì)算古典概型的基本事件總數(shù)?例1(1)若4名同學(xué)各自在周六、周日兩天中任選一天參加公益活動(dòng),則周六、周日都有同學(xué)參加公益活動(dòng)的概率為(

)D命題熱點(diǎn)一古典概型的概率D解析:(1)(方法一)由題意知基本事件總數(shù)為24=16,專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件解析:(1)(方法一)由題意知基本事件總數(shù)為24=16,專(方法二)周六沒有同學(xué)參加公益活動(dòng)即4名同學(xué)均在周日參加公益活動(dòng),此時(shí)只有一種情況;同理周日沒有同學(xué)參加公益活動(dòng)也只有一種情況,所以周六、周日均有同學(xué)參加公益活動(dòng)的情況共有16-2=14(種).專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件(方法二)周六沒有同學(xué)參加公益活動(dòng)即4名同學(xué)均在周日參加公益A專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件A專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)題后反思1.具有以下兩個(gè)特點(diǎn)的概率模型簡稱古典概型:(1)試驗(yàn)中所有可能出現(xiàn)的基本事件只有有限個(gè);(2)每個(gè)基本事件出現(xiàn)的可能性相等.2.對(duì)古典概型的基本事件總數(shù),利用兩個(gè)計(jì)數(shù)原理或者排列組合的知識(shí)進(jìn)行計(jì)算.專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件題后反思1.具有以下兩個(gè)特點(diǎn)的概率模型簡稱古典概型:專題7概對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練1(1)(2020遼寧丹東二模)5名志愿者中有組長和副組長各1人,組員3人,社區(qū)將這5人分成兩組,一組2人,一組3人,去兩居民小區(qū)進(jìn)行疫情防控巡查,則組長和副組長不在同一組的概率為(

)(2)三人乘同一列火車,火車有10節(jié)車廂,則至少有2人上了同一車廂的概率為(

)DB專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練1(1)(2020遼寧丹東二模)5名志愿者中有組長和專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)命題熱點(diǎn)二幾何概型的概率【思考】

幾何概型有什么特點(diǎn)?解答幾何概型問題的關(guān)鍵點(diǎn)是什么?專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件命題熱點(diǎn)二幾何概型的概率專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-20例2(1)七巧板是一種古老的中國傳統(tǒng)智力玩具,是由七塊板組成的,而這七塊板可拼成許多圖形.例如,三角形、不規(guī)則多邊形、各種人物、動(dòng)物、建筑物等,清代陸以湉在《冷廬雜識(shí)》寫道:近又有七巧圖,其式五,其數(shù)七,其變化之式多至千余.在18世紀(jì),七巧板流傳到了國外,至今英國劍橋大學(xué)的圖書館里還珍藏著一部《七巧新譜》.若用七巧板拼成一只雄雞,在雄雞平面圖形上隨機(jī)取一點(diǎn),則恰好取自雄雞雞尾(陰影部分)的概率為(

)專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件例2(1)七巧板是一種古老的中國傳統(tǒng)智力玩具,是由七塊板組成答案:C

專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件答案:C專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（解析:(1)設(shè)包含7塊板的正方形邊長為4,其面積為4×4=16,則雄雞雞尾的面積為標(biāo)號(hào)為6的板塊的面積,為S=2×1=2,所以在雄雞平面圖形上隨機(jī)取一點(diǎn),專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)（理）二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件解析:(1)設(shè)包含7塊板的正方形邊長為4,其面積為4×4=1(2)(2020廣西桂林、崇左、賀州二模)在區(qū)間[-1,1]上隨機(jī)取一個(gè)實(shí)數(shù)k,使直線y=k(x+3)與圓x2+y2=1相交的概率為(

)D(2)(2020廣西桂林、崇左、賀州二模)在區(qū)間[-1,1]題后反思幾何概型考查的主要類型有線型幾何概型、面型幾何概型和體型幾何概型.(1)線型幾何概型:適用于基本事件只受一個(gè)連續(xù)的變量控制的幾何概型計(jì)算.(2)面型幾何概型:適用于基本事件受兩個(gè)連續(xù)的變量控制的情況,一般是把兩個(gè)變量分別作為一個(gè)點(diǎn)的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo).這樣基本事件就構(gòu)成了平面上的一個(gè)區(qū)域.即可借助平面區(qū)域解決.題后反思幾何概型考查的主要類型有線型幾何概型、面型幾何概型和(3)體型幾何概型:若一個(gè)隨機(jī)事件需要用三個(gè)連續(xù)變量來描述,則可用這三個(gè)變量組成的有序數(shù)組來表示基本事件,利用空間直角坐標(biāo)系即可建立與體積有關(guān)的幾何概型.(3)體型幾何概型:若一個(gè)隨機(jī)事件需要用三個(gè)連續(xù)變量來描述,對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練2(1)在區(qū)間[0,π]上隨機(jī)取一個(gè)數(shù)x,則事件“sinx+cosx≤1”發(fā)生的概率為(

)C對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練2(1)在區(qū)間[0,π]上隨機(jī)取一個(gè)數(shù)x,則事件“s(2)右圖來自古希臘數(shù)學(xué)家希波克拉底所研究的幾何圖形,此圖由三個(gè)半圓構(gòu)成,三個(gè)半圓的直徑分別為直角三角形ABC的斜邊BC,直角邊AB,AC.△ABC的三邊所圍成的區(qū)域記為Ⅰ,黑色部分記為Ⅱ,其余部分記為Ⅲ.在整個(gè)圖形中隨機(jī)取一點(diǎn),此點(diǎn)取自Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ的概率分別記為p1,p2,p3,則(

)A.p1=p2 B.p1=p3C.p2=p3 D.p1=p2+p3A(2)右圖來自古希臘數(shù)學(xué)家希波克拉底所研究的幾何圖形,此圖由解析:(2)設(shè)AB=b,AC=a,BC=c,則a2+b2=c2.解析:(2)設(shè)AB=b,AC=a,BC=c,則a2+b2=c命題熱點(diǎn)三頻率分布直方圖的應(yīng)用【思考】

觀察頻率分布直方圖能得到哪些信息?例3經(jīng)銷商經(jīng)銷某種農(nóng)產(chǎn)品,在一個(gè)銷售季度內(nèi),每售出1t該產(chǎn)品獲利潤500元,未售出的產(chǎn)品,每1t虧損300元.根據(jù)歷史資料,得到銷售季度內(nèi)市場(chǎng)需求量的頻率分布直方圖,如圖所示.經(jīng)銷商為下一個(gè)銷售季度購進(jìn)了130t該農(nóng)產(chǎn)品.以X(單位:t,100≤X≤150)表示下一個(gè)銷售季度內(nèi)的市場(chǎng)需求量,T(單位:元)表示下一個(gè)銷售季度內(nèi)經(jīng)銷該農(nóng)產(chǎn)品的利潤.命題熱點(diǎn)三頻率分布直方圖的應(yīng)用專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)(理)二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件(1)將T表示為X的函數(shù);(2)根據(jù)直方圖估計(jì)利潤T不少于57000元的概率;(3)在直方圖的需求量分組中,以各組的區(qū)間中點(diǎn)值代表該組的各個(gè)值,并以需求量落入該區(qū)間的頻率作為需求量取該區(qū)間中點(diǎn)值的概率(例如:若需求量X∈[100,110),則取X=105,且X=105的概率等于需求量落入[100,110)的頻率),求T的數(shù)學(xué)期望.(1)將T表示為X的函數(shù);解:(1)當(dāng)X∈[100,130)時(shí),T=500X-300(130-X)=800X-39

000,當(dāng)X∈[130,150]時(shí),T=500×130=65

000.(2)由(1)知利潤T不少于57

000元當(dāng)且僅當(dāng)120≤X≤150.由直方圖知需求量X∈[120,150]的頻率為0.7,所以下一個(gè)銷售季度內(nèi)的利潤T不少于57

000元的概率的估計(jì)值為0.7.解:(1)當(dāng)X∈[100,130)時(shí),T=500X-300((3)依題意可得T的分布列為

所以E(T)=45

000×0.1+53

000×0.2+61

000×0.3+65

000×0.4=59

400.(3)依題意可得T的分布列為所以E(T)=45000×0專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)(理)二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練3某學(xué)校為了解學(xué)生身體發(fā)育情況,隨機(jī)從高一學(xué)生中抽取40人作樣本,測(cè)量出他們的身高(單位:cm),身高分組區(qū)間及人數(shù)見下表:對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練3某學(xué)校為了解學(xué)生身體發(fā)育情況,隨機(jī)從高一學(xué)生中抽取(1)求a,b的值并根據(jù)題目補(bǔ)全直方圖;(2)在所抽取的40人中任意選取兩人,設(shè)Y為身高超過170cm的人數(shù),求Y的分布列及數(shù)學(xué)期望.(1)求a,b的值并根據(jù)題目補(bǔ)全直方圖;(2)在所抽取的4解:(1)由題圖可得a=0.03×5×40=6,b=40-6-8-14-2=10.補(bǔ)全的直方圖如圖所示.解:(1)由題圖可得a=0.03×5×40=6,b=40-6(2)由題意知,Y的可能取值為0,1,2.(2)由題意知,Y的可能取值為0,1,2.命題熱點(diǎn)四回歸方程的求法及回歸分析【思考】

兩個(gè)變量具備什么關(guān)系才能用線性回歸方程來預(yù)測(cè)?如何判斷兩個(gè)變量具有這種關(guān)系?例4某公司為確定下一年度投入某種產(chǎn)品的宣傳費(fèi),需了解年宣傳費(fèi)x(單位:千元)對(duì)年銷售量y(單位:t)和年利潤z(單位:千元)的影響.對(duì)近8年的年宣傳費(fèi)xi和年銷售量yi(i=1,2,…,8)數(shù)據(jù)作了初步處理,得到下面的散點(diǎn)圖及一些統(tǒng)計(jì)量的值.命題熱點(diǎn)四回歸方程的求法及回歸分析專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)(理)二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,y=a+bx與y=c+d哪一個(gè)適宜作為年銷售量y關(guān)于年宣傳費(fèi)x的回歸方程類型?(給出判斷即可,不必說明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立y關(guān)于x的回歸方程;(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,y=a+bx與y=c+d哪(3)已知這種產(chǎn)品的年利潤z與x,y的關(guān)系為z=0.2y-x.根據(jù)(2)的結(jié)果回答下列問題:①年宣傳費(fèi)x=49時(shí),年銷售量及年利潤的預(yù)報(bào)值是多少?②年宣傳費(fèi)x為何值時(shí),年利潤的預(yù)報(bào)值最大?附:對(duì)于一組數(shù)據(jù)(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回歸直線v=α+βu(3)已知這種產(chǎn)品的年利潤z與x,y的關(guān)系為z=0.2y-x解:(1)由散點(diǎn)圖可以判斷,y=c+d適宜作為年銷售量y關(guān)于年宣傳費(fèi)x的回歸方程類型.解:(1)由散點(diǎn)圖可以判斷,y=c+d適宜作為年(3)①由(2)知,當(dāng)x=49時(shí),年銷售量y的預(yù)報(bào)值

(3)①由(2)知,當(dāng)x=49時(shí),年銷售量y的預(yù)報(bào)值題后反思當(dāng)兩個(gè)變量之間具有相關(guān)關(guān)系時(shí),才可通過線性回歸方程來估計(jì)和預(yù)測(cè).對(duì)兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系的判斷有兩種方法:一是根據(jù)散點(diǎn)圖,具有很強(qiáng)的直觀性,直接得出兩個(gè)變量是正相關(guān)或負(fù)相關(guān);二是計(jì)算相關(guān)系數(shù)法,這種方法能比較準(zhǔn)確地反映相關(guān)程度,相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值越接近1,相關(guān)性就越強(qiáng).題后反思當(dāng)兩個(gè)變量之間具有相關(guān)關(guān)系時(shí),才可通過線性回歸方程來對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練4近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,諸如“滴滴打車”等網(wǎng)約車服務(wù)在我國各城市迅猛發(fā)展,為人們出行提供了便利,但也給城市交通管理帶來了一些困難.為掌握網(wǎng)約車在M省的發(fā)展情況,M省某調(diào)查機(jī)構(gòu)從該省抽取了5個(gè)城市,分別收集和分析了網(wǎng)約車的A,B兩項(xiàng)指標(biāo)數(shù)xi,yi(i=1,2,3,4,5),數(shù)據(jù)如下表所示:對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練4近年來,隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,諸如“滴滴打車”等網(wǎng)約車(1)試求y與x間的相關(guān)系數(shù)r,并利用r說明y與x是否具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系(若|r|>0.75,則線性相關(guān)程度很高,可用線性回歸模型擬合);(1)試求y與x間的相關(guān)系數(shù)r,并利用r說明y與x是否具有較(2)建立y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測(cè):當(dāng)A指標(biāo)數(shù)為7時(shí),B指標(biāo)數(shù)的估計(jì)值;(3)若城市的網(wǎng)約車A指標(biāo)數(shù)x落在區(qū)間(-3s,

+3s)的右側(cè),則認(rèn)為該城市網(wǎng)約車數(shù)量過多,會(huì)對(duì)城市交通管理帶來較大的影響,交通管理部門將介入進(jìn)行治理,直至A指標(biāo)數(shù)x回落到區(qū)間(-3s,+3s)之內(nèi).現(xiàn)已知2018年11月該城市網(wǎng)約車的A指標(biāo)數(shù)為13,問:該城市的交通管理部門是否要介入進(jìn)行治理?試說明理由.(2)建立y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測(cè):當(dāng)A指標(biāo)數(shù)為7時(shí),B指專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)(理)二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件因?yàn)閞>0.75,所以y與x具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,可用線性回歸模型擬合y與x的關(guān)系.因?yàn)閞>0.75,所以y與x具有較強(qiáng)的線性相關(guān)關(guān)系,可用線性專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)(理)二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件故2018年11月該城市的網(wǎng)約車已對(duì)城市交通帶來較大的影響,交通管理部門將介入進(jìn)行治理.故2018年11月該城市的網(wǎng)約車已對(duì)城市交通帶來較大的影響,命題熱點(diǎn)五獨(dú)立性檢驗(yàn)【思考】

獨(dú)立性檢驗(yàn)有什么用途?例5(2020全國Ⅲ,理18)某學(xué)生興趣小組隨機(jī)調(diào)查了某市100天中每天的空氣質(zhì)量等級(jí)和當(dāng)天到某公園鍛煉的人次,整理數(shù)據(jù)得到下表(單位:天):命題熱點(diǎn)五獨(dú)立性檢驗(yàn)(1)分別估計(jì)該市一天的空氣質(zhì)量等級(jí)為1,2,3,4的概率;(2)求一天中到該公園鍛煉的平均人次的估計(jì)值(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值為代表);(1)分別估計(jì)該市一天的空氣質(zhì)量等級(jí)為1,2,3,4的概率;(3)若某天的空氣質(zhì)量等級(jí)為1或2,則稱這天“空氣質(zhì)量好”;若某天的空氣質(zhì)量等級(jí)為3或4,則稱這天“空氣質(zhì)量不好”.根據(jù)所給數(shù)據(jù),完成下面的2×2列聯(lián)表,并根據(jù)列聯(lián)表,判斷是否有95%的把握認(rèn)為一天中到該公園鍛煉的人次與該市當(dāng)天的空氣質(zhì)量有關(guān)?(3)若某天的空氣質(zhì)量等級(jí)為1或2,則稱這天“空氣質(zhì)量好”;專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)(理)二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件解:(1)由所給數(shù)據(jù),該市一天的空氣質(zhì)量等級(jí)為1,2,3,4的概率的估計(jì)值如下表:(2)一天中到該公園鍛煉的平均人次的估計(jì)值

解:(1)由所給數(shù)據(jù),該市一天的空氣質(zhì)量等級(jí)為1,2,3,4(3)根據(jù)所給數(shù)據(jù),可得2×2列聯(lián)表:由于5.820>3.841,故有95%的把握認(rèn)為一天中到該公園鍛煉的人次與該市當(dāng)天的空氣質(zhì)量有關(guān).(3)根據(jù)所給數(shù)據(jù),可得2×2列聯(lián)表:由于5.820>3.題后反思利用獨(dú)立性檢驗(yàn),能夠幫助我們對(duì)日常生活中的實(shí)際問題作出合理的推斷和預(yù)測(cè).獨(dú)立性檢驗(yàn)就是考查兩個(gè)分類變量是否有關(guān)系,并能較為準(zhǔn)確地給出這種判斷的可信度,具體做法是根據(jù)公式K2=計(jì)算隨機(jī)變量的觀測(cè)值k,k值越大,說明“兩個(gè)變量有關(guān)系”的可能性越大.題后反思利用獨(dú)立性檢驗(yàn),能夠幫助我們對(duì)日常生活中的實(shí)際問題作對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練5(2020廣西欽州5月檢測(cè))某外賣平臺(tái)為提高外賣配送效率,針對(duì)外賣配送業(yè)務(wù)提出了兩種新的配送方案.為比較兩種配送方案的效率,共選取50名外賣騎手,并將他們隨機(jī)分成兩組,每組25人,第一組騎手用甲配送方案,第二組騎手用乙配送方案.根據(jù)騎手在相同時(shí)間內(nèi)完成配送訂單的數(shù)量(單位:單)繪制了如下莖葉圖:對(duì)點(diǎn)訓(xùn)練5(2020廣西欽州5月檢測(cè))某外賣平臺(tái)為提高外賣配(1)根據(jù)莖葉圖,求各組內(nèi)25名騎手完成訂單數(shù)的中位數(shù),已知用甲配送方案的25名騎手完成訂單數(shù)的平均數(shù)為52,結(jié)合中位數(shù)與平均數(shù)判斷哪種配送方案的效率更高,并說明理由;(1)根據(jù)莖葉圖,求各組內(nèi)25名騎手完成訂單數(shù)的中位數(shù),已知(2)設(shè)所有50名騎手在相同時(shí)間內(nèi)完成訂單數(shù)的平均數(shù)為m,將完成訂單數(shù)超過m記為“優(yōu)秀”,不超過m記為“一般”,然后將騎手的對(duì)應(yīng)人數(shù)填入下面列聯(lián)表;(2)設(shè)所有50名騎手在相同時(shí)間內(nèi)完成訂單數(shù)的平均數(shù)為m,將(3)根據(jù)(2)中的列聯(lián)表,判斷能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為兩種配送方案的效率有差異.(3)根據(jù)(2)中的列聯(lián)表,判斷能否在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.解:(1)用甲配送方案的騎手完成外賣訂單數(shù)的中位數(shù)為53,用乙配送方案的騎手完成外賣訂單數(shù)的中位數(shù)為49.由題意可知用乙配送方案的騎手完成外賣訂單數(shù)的平均數(shù)為49,49<52,故甲配送方案的效率更高.解:(1)用甲配送方案的騎手完成外賣訂單數(shù)的中位數(shù)為53,用列聯(lián)表如下:列聯(lián)表如下:所以能在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為兩種配送方案的效率有差異.所以能在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下認(rèn)為兩種配送方案的預(yù)測(cè)演練·鞏固提升預(yù)測(cè)演練·鞏固提升1.(2020天津,4)從一批零件中抽取80個(gè),測(cè)量其直徑(單位:mm),將所得數(shù)據(jù)分為9組:[5.31,5.33),[5.33,5.35),…,[5.45,5.47),[5.47,5.49],并整理得到如下頻率分布直方圖,則在被抽取的零件中,直徑落在區(qū)間[5.43,5.47)內(nèi)的個(gè)數(shù)為(

)A.10

B.18

C.20

D.36B1.(2020天津,4)從一批零件中抽取80個(gè),測(cè)量其直徑(解析:直徑落在區(qū)間[5.43,5.47)內(nèi)的個(gè)數(shù)為(6.25+5.00)×0.02×80=18.故選B.解析:直徑落在區(qū)間[5.43,5.47)內(nèi)的個(gè)數(shù)為(6.252.為了研究某班學(xué)生的腳長x(單位:厘米)和身高y(單位:厘米)的關(guān)系,從該班隨機(jī)抽取10名學(xué)生,根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖可此估計(jì)其身高為(

)A.160 B.163C.166 D.170C2.為了研究某班學(xué)生的腳長x(單位:厘米)和身高y(單位:厘專題7概率、統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例-2021屆高三數(shù)學(xué)(理)二輪復(fù)習(xí)提優(yōu)課件3.(2020廣東廣州畢業(yè)班綜合測(cè)試二)下表是某廠2020年1~4月份用水量(單位:百噸)的一組數(shù)據(jù):由散點(diǎn)圖可知,用水量y與月份x之間有較明顯的線性相關(guān)關(guān)用水量為_____________百噸.

5.953.(2020廣