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文檔簡介
25.040CCS
N
1037 DB37/T
—2023智能制造 第
2
南Intelligent
—
2:
to
the
system
of
factory 山東省市場監(jiān)督管理局 發(fā)
布DB37/T
4649.2—2023 前言
.................................................................................
II引言
................................................................................
III1
...............................................................................
12 規(guī)范性引用文件
.....................................................................
13 術(shù)語和定義
.........................................................................
14 縮略語
.............................................................................
15 指標(biāo)體系
...........................................................................
16 評價(jià)指標(biāo)
...........................................................................
36.16.26.36.46.56.6
研發(fā)設(shè)計(jì)
.......................................................................
3生產(chǎn)制造
.......................................................................
3經(jīng)營管理
.......................................................................
5信息設(shè)施基礎(chǔ)
...................................................................
6系統(tǒng)集成
.......................................................................
8競爭力
.........................................................................
87 綜合判定
...........................................................................
97.1 綜合分析方法
...................................................................
97.2 綜合判定規(guī)則
...................................................................
9附錄
A(規(guī)范性) 評價(jià)指標(biāo)應(yīng)用指南....................................................
10A.1 概述
..........................................................................
10A.2 使用說明
......................................................................
10A.2.1 評價(jià)過程
..................................................................
10A.2.2 確定評價(jià)內(nèi)容
..............................................................
10A.2.3 數(shù)據(jù)采集
..................................................................
11A.2.4 指標(biāo)計(jì)算
..................................................................
11A.3 評價(jià)結(jié)果的應(yīng)用
................................................................
12A.3.1 企業(yè)自評
..................................................................
12A.3.2 第三方評價(jià)
................................................................
12參考文獻(xiàn)
.............................................................................
13DB37/T
4649.2—2023 本文件按照GB/T
—《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分:標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。本文件是DB37/T
4649《智能制造》的第1部分。
4649已經(jīng)發(fā)布了以下部分:——第
1
部分:智能工廠建設(shè)指南;——第
2
部分:智能工廠評價(jià)體系指南;——第
3
部分:數(shù)字化車間建設(shè)指南;——第
4
部分:數(shù)字化車間評價(jià)體系指南;——第
5
部分:系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商能力成熟度評估指南。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任。本文件由山東省工業(yè)和信息化廳提出、歸口并組織實(shí)施。IIDB37/T
4649.2—2023 動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,推進(jìn)設(shè)計(jì)制造和生產(chǎn)管理的信息化改造,提出制定
XXXX《智能制造》系列標(biāo)準(zhǔn)。DB37/T
4649擬由以下5部分構(gòu)成:——第
1
部分:智能工廠建設(shè)指南:給出了符合智能工廠發(fā)展趨勢和發(fā)展需求的建設(shè)指南;——第
2
部分:智能工廠評價(jià)體系指南:給出了水平與能力評價(jià)指標(biāo)、判定規(guī)則等內(nèi)容,適用于評價(jià)智能工廠的水平能力;——第
3
部分:數(shù)字化車間建設(shè)指南:給出了符合數(shù)字化車間發(fā)展趨勢和發(fā)展需求的建設(shè)指南;——第
4
部分:數(shù)字化車間評價(jià)體系指南:給出了水平與能力評價(jià)指標(biāo)、判定規(guī)則等內(nèi)容,適用于評價(jià)數(shù)字化車間的水平能力;——第
5
部分:系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商能力成熟度評估指南:給出了智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商能力成熟度的評估指標(biāo)、評估程序和成熟度等級判定等內(nèi)容,適用于智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商開展成熟度評估活動(dòng)。IIIDB37/T
4649.2—2023
1 范圍本文件提供了智能工廠評價(jià)內(nèi)容的指導(dǎo),主要包括指標(biāo)體系、評價(jià)指標(biāo)、綜合判定等。本文件適用于工業(yè)企業(yè)開展智能工廠綜合能力自評及社會第三方評價(jià)。2 規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。3 術(shù)語和定義下列術(shù)語和定義適用于本文件。3.1制造資源 manufacturing
resources完成產(chǎn)品全生命周期的所有活動(dòng)的元素。
[來源:GB/T
29826—2013,2.1.2,有修改]4 縮略語下列縮略語適用于本文件。DCSDistributed
Control
SystemERP:企業(yè)資源計(jì)劃(Enterprise
Resource
)MES:制造執(zhí)行系統(tǒng)(Manufacturing
Execution
)PDM:產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理
Data
SCADA:數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(Supervisory
Control
And
Data
Acquisition)5 指標(biāo)體系智能工廠的指標(biāo)體系如圖1所示。SCADAMESERPDB37/T4649.2—20232SCADAMESERPDB37/T4649.2—20232
圖1智能工廠指標(biāo)體系輔助工程()、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(虛擬現(xiàn)實(shí)(=0.05
50
80
A.B.50%以上制造資源實(shí)現(xiàn)數(shù)字化建模,新建重點(diǎn)工廠產(chǎn)線使用C.70%以上制造資源實(shí)現(xiàn)數(shù)字化建模,新建工廠產(chǎn)線完全使用D.www.b=0.05
50
80
A.B.基于計(jì)算機(jī)輔助開展工藝設(shè)計(jì)和優(yōu)化,對典型產(chǎn)品建立了工C.建立工藝設(shè)計(jì)管理系統(tǒng),建立典型制造工藝流程、參數(shù)、資D.以統(tǒng)一的三維數(shù)據(jù)模型打=0.05
50
80
A.B.三維出圖比率大于
20%;實(shí)現(xiàn)基于各產(chǎn)品的工藝路線流程管
C.三維出圖比率大于
50%;實(shí)現(xiàn)基于工步信息的精細(xì)化管理,
50%
D.全部產(chǎn)品三維出圖;所有產(chǎn)品的工藝參數(shù)宜通過動(dòng)態(tài)的方式80%
DB37/T
4649.2—20236評價(jià)指標(biāo)6.1 研發(fā)設(shè)計(jì)智能工廠研發(fā)設(shè)計(jì)指標(biāo)內(nèi)容如表1所示。表1 研發(fā)設(shè)計(jì)6.2 生產(chǎn)制造=0.05A.50B.50=0.05
50
80
A.
B.
DCS
C.
D.90%PLC=0.05A.20B.20C.20D.20E.20=0.05A.25B.30C.25D.1020DB37/T
4649.2—2023智能工廠生產(chǎn)制造指標(biāo)內(nèi)容如表2所示。表2 生產(chǎn)制造=0.05A.25B.基于設(shè)備運(yùn)行參數(shù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集實(shí)現(xiàn)對設(shè)備的故障分析和遠(yuǎn)程診斷,實(shí)現(xiàn)25C.人員通過設(shè)備管理系統(tǒng)采集設(shè)備報(bào)警狀態(tài)信息采集,系統(tǒng)自動(dòng)或經(jīng)人工確認(rèn)觸發(fā)維修工單,進(jìn)行線上報(bào)修并生成維修工單,維修人員通過設(shè)備管理系25D.應(yīng)用設(shè)備模型以及設(shè)備故障知識庫實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù),實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)OEE25=0.05
50
80
A.B.C.建立可視化系統(tǒng)或數(shù)據(jù)中心,生產(chǎn)狀況(生產(chǎn)數(shù)、生產(chǎn)效率、訂單總數(shù)、完成率)、品質(zhì)狀況(生產(chǎn)數(shù)中的不良數(shù)、不良率)、設(shè)備狀況等生產(chǎn)數(shù)據(jù)D.=0.05
50
80
A.B.
C.實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化包裝、碼垛、轉(zhuǎn)運(yùn),基于智能識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)原料、產(chǎn)成品自動(dòng)出入庫管理,實(shí)現(xiàn)工廠內(nèi)倉儲配送與生產(chǎn)計(jì)劃、制造執(zhí)行以及企業(yè)資源管理
D.90%=0.05
50
80
A.
100%B.
100%C.
100%D.DB37/T
4649.2—2023表
2生產(chǎn)制造(續(xù))6.3 經(jīng)營管理=0.05A.管理統(tǒng)功蓋工序詳源分狀態(tài)10100=0.05A.25B.25C.
25D.25=0.05A.20B.20C.20D.20E.20DB37/T
4649.2—2023智能工廠經(jīng)營管理要素指標(biāo)內(nèi)容如表3所示。表3 經(jīng)營管理6.4信息設(shè)施基礎(chǔ)智能制造信息設(shè)施基礎(chǔ)要素指標(biāo)內(nèi)容如表4所示。評價(jià)數(shù)據(jù)處理中心信息收集的=0.05A.20=0.05A.單個(gè)或組的實(shí)體功能試尚未真驗(yàn)證能20B.20C.20D.20E.20建立覆蓋主要設(shè)備的工業(yè)互聯(lián)www.b0.05A.40B.40C.應(yīng)用軟件定義(SDN)等敏捷網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源優(yōu)化配置,200.05A.和控制系統(tǒng),建立設(shè)施完善成熟的工廠工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò)完全滿足10050具有有效的制度與流程以及專0.05A.基于信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估,從物理、網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、應(yīng)用、數(shù)據(jù)1050B.50=0.05A.20B.20C.20D.生產(chǎn)關(guān)鍵量管理部線分表的備率和投DB37/T
4649.2—2023表4 信息設(shè)施基礎(chǔ)=0.05A.50SCADA=0.05A.25100MES=0.05A.40202020=0.05A.2595%20E.具備工藝據(jù)分析的優(yōu)化并實(shí)工藝實(shí)時(shí)20DB37/T
4649.2—DB37/T
4649.2—2023智能制造系統(tǒng)集成要素指標(biāo)內(nèi)容如表5所示。表5 系統(tǒng)集成6.6競爭力智能工廠競爭力要素指標(biāo)內(nèi)容如表6所示。表6競爭力3.5DB37/T
4649.2—20237綜合判定7.1綜合分析方法智能工廠評價(jià)采用如下步驟,具體的評價(jià)過程宜參考附錄A:a)
宜通過分析山東區(qū)域行業(yè)的基本情況,確定行業(yè)的閥值,即最大值、最小值、平均值,通過專家打分作為各底層指標(biāo)表征的級別,不同行業(yè)宜根據(jù)行業(yè)特點(diǎn)對指標(biāo)體系進(jìn)行裁剪,并設(shè)置不同的權(quán)重;b)
基于底層指標(biāo),宜通過加權(quán)求和確定底層指標(biāo)以上各級指標(biāo)的級別,并依次類推;c)
對企業(yè)在基礎(chǔ)建設(shè)、智能工廠方面的評價(jià)級別及其相互關(guān)系進(jìn)行邏輯性和合理性校驗(yàn),并做出必要的調(diào)整和修正;d)
基于評價(jià)級別,對企業(yè)智能制造發(fā)展階段進(jìn)行判斷,得到總體評估結(jié)論。7.2 綜合判定規(guī)則根據(jù)綜合得分,宜將智能工廠分為初級、中級、高級、領(lǐng)先四個(gè)等級,具體說明見表7。表7 智能工廠等級判定DB37/T
4649.2—2023
附錄 A(規(guī)范性)評價(jià)指標(biāo)應(yīng)用指南A.1概述為增強(qiáng)本文件的適用性和可操作性,附錄A給出了智能工廠評價(jià)過程和計(jì)算方法。旨在全面衡量并真實(shí)反映一定時(shí)期內(nèi)企業(yè)智能制造的水平,簡明直觀、客觀公正的分析智能工廠智能制造發(fā)展態(tài)勢。A.2 使用說明A.2.1 評價(jià)過程評價(jià)過程見圖。
圖A.1
評價(jià)過程A.2.2確定評價(jià)內(nèi)容態(tài)勢。征。此外,分項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)選取宜滿足。a)
具有明確的數(shù)據(jù)來源。選取評價(jià)指標(biāo)時(shí),要充分考慮數(shù)據(jù)采集的科學(xué)性和便利度,設(shè)立分項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)體系時(shí)宜同時(shí)給出每個(gè)二級指標(biāo)所能采用的數(shù)據(jù)來源。可能的數(shù)據(jù)來源包括:權(quán)威的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、調(diào)查問卷、實(shí)地考察、委托第三方采集等。b)
確保指標(biāo)之間相互獨(dú)立。選取評價(jià)指標(biāo)吋,盡量避免指標(biāo)相互之間具有重復(fù)性或其他關(guān)聯(lián)。對于具有重復(fù)性、關(guān)聯(lián)性的多個(gè)指標(biāo),宜進(jìn)行適當(dāng)篩選或合并。如果確實(shí)需費(fèi)同時(shí)存在兩個(gè)以上具有關(guān)聯(lián)性的指標(biāo),相關(guān)指標(biāo)的說明中宜對這種關(guān)聯(lián)進(jìn)行說明。c)
開展指標(biāo)的驗(yàn)證與意見征集工作。選取評價(jià)指標(biāo)時(shí),宜開展調(diào)研與意見征集工作。向該領(lǐng)域的建設(shè)與管理相關(guān)方以及專家征求意見和建議,對選取的指標(biāo)逐步進(jìn)行補(bǔ)充和優(yōu)化。最終,形成一套完整的評價(jià)指標(biāo)體系。1010%30%30%40%25%10%15%10%15%10%15%10%15%10%30%35%35%25%20%10%20%20%20%10%20%25%SCADA25%MES25%25%10%25%25%25%25%DB37/T
4649.2—2023d)
提供相應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重。選取評價(jià)指標(biāo)時(shí),宜提供每個(gè)二級指標(biāo)在整個(gè)分項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)體系中所占權(quán)重。權(quán)重大小代表某個(gè)二級指標(biāo)對于評價(jià)整體的影響度大小。A.2.3 數(shù)據(jù)采集行多次評價(jià),通過評價(jià)結(jié)果反映出智能工廠在一定時(shí)期內(nèi)的智能制造水平變更的情況。A.2.4指標(biāo)計(jì)算A.2.4.1 指標(biāo)權(quán)重智能工廠的一級指標(biāo)及二級指標(biāo)權(quán)重如表A.1所示。表A.1表A.1
智能工廠指
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