首家商城網(wǎng)站的用戶行為分析

首家商城網(wǎng)站的用戶行為分析一．概述首家商城以B2F的模式通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)+、電子商務(wù)、大數(shù)據(jù)、三網(wǎng)融合互動(dòng)技術(shù)為產(chǎn)品設(shè)計(jì)師、品牌商、生產(chǎn)商和終端消費(fèi)者搭建一座溝通的橋梁。本次的網(wǎng)站用戶行為分析，我分析的是首家商城網(wǎng)站。網(wǎng)站具體數(shù)據(jù)參考自易分析中對(duì)首家商城的數(shù)據(jù)記錄。分析時(shí)段為首家商城中2018年5月1日到2018年5月31日之間一個(gè)月的訪客和用戶行為數(shù)據(jù)，主要分析首家商城網(wǎng)站的用戶行為。采用趨勢(shì)分析的方法，分析一個(gè)月內(nèi)的訪客的跳出率。分析訪客的忠誠(chéng)度、訪客的地域分布和訪客使用的終端設(shè)備。二．用戶指標(biāo)隨著網(wǎng)站分析的不斷發(fā)展，對(duì)用戶的分析也越來(lái)越廣泛，根據(jù)用戶的行為表現(xiàn)可以定義多相關(guān)的指標(biāo)，如訪問(wèn)用戶、新、老用戶、活躍用戶、流失用戶、留存用戶、回訪用戶、休眠用戶、購(gòu)買用戶、忠誠(chéng)用戶等。每個(gè)用戶指標(biāo)都有它出現(xiàn)和存在的意義，但某此指標(biāo)的定義比較類似，在分析層面也扮演著相似的角色或者可以被某些指標(biāo)問(wèn)接地替代。用戶的細(xì)分關(guān)鍵在于以合理的體系將用戶細(xì)分成幾個(gè)類別，并且每個(gè)類別都能發(fā)揮其在用戶分析上的功效，不存在累贅和混淆。其實(shí)只要設(shè)定幾個(gè)夠用的用戶指標(biāo)就可以了，基于這些指標(biāo)再衍生出一些其他的用戶指標(biāo)基本上就能滿足大部分的用戶分析的需要。從我的角度出發(fā)，一般的用戶指標(biāo)有訪問(wèn)用戶數(shù)，新用戶數(shù)，活躍用戶數(shù)，流失用戶數(shù)和回訪用戶數(shù)這幾個(gè)指標(biāo)即可。訪問(wèn)用戶數(shù)：平時(shí)說(shuō)的UV,按天或者月統(tǒng)計(jì)，訪問(wèn)用戶數(shù)用于體現(xiàn)網(wǎng)站的訪問(wèn)用戶量，能夠反應(yīng)網(wǎng)站的受歡迎程度。新用戶數(shù):首次訪問(wèn)或者剛剛注冊(cè)的用戶，那些非首次來(lái)訪的用戶就是老用戶，所以通過(guò)訪問(wèn)用戶數(shù)減去新用戶數(shù)，就可以得到老用戶數(shù)。新用戶數(shù)可以用于分析網(wǎng)站的推廣效果和發(fā)展速度?；钴S用戶數(shù):，一般定義有關(guān)鍵動(dòng)作或者行為達(dá)到某個(gè)要求時(shí)的用戶為活躍用戶。網(wǎng)站的配角也應(yīng)該被當(dāng)成活躍用戶，因?yàn)樗麄兺瑯訛榫W(wǎng)站創(chuàng)造價(jià)值，正第一個(gè)論壇中，除了發(fā)高質(zhì)量帖的用戶外，灌水的用戶也是不可缺少的，因?yàn)樗麄兺瑥d給網(wǎng)站帶來(lái)了活力?；钴S用戶用于分析網(wǎng)站真正掌握的用戶量，因?yàn)橹挥谢钴S用戶才能直接或間接地為網(wǎng)站創(chuàng)造價(jià)值。流失用戶數(shù):一段時(shí)間內(nèi)未訪問(wèn)或登錄過(guò)網(wǎng)站的用戶，一般流失用戶都是對(duì)于那些需要注冊(cè)、提供應(yīng)用服務(wù)的網(wǎng)站而言的，對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站而言，可能3個(gè)月未登錄或者半年內(nèi)沒有任何購(gòu)買行為的用戶才可以被認(rèn)定是流失用戶。流失用戶數(shù)用于分析網(wǎng)站保留用戶的能力，我們將那些未流失的用戶叫留存用戶，用戶流失率也通過(guò)流失用戶數(shù)計(jì)算得到?；卦L用戶數(shù):是指那些之前已經(jīng)流失，但之后又重新訪問(wèn)網(wǎng)站的用戶，用于分析網(wǎng)站挽回流失用戶的能力。需要注意的是，除非近期內(nèi)執(zhí)行了一些挽留流失用戶的手段，正常情況下回訪用戶的比例應(yīng)該是比較低的（-般在5%以下比較正常），否則就是對(duì)流失用戶的定義不夠準(zhǔn)確，應(yīng)該適當(dāng)延長(zhǎng)定義流失的時(shí)間間隔。只有了解好這些指標(biāo)的含義與作用才可以將用戶分析出來(lái)。跟隨參考書的指引，我也明白了在這些用戶指標(biāo)中，哪些指標(biāo)是需要細(xì)心關(guān)注和分析的，無(wú)非就是這三個(gè)指標(biāo):活躍用戶數(shù)、新用戶比例和用戶流失率，如圖1.1所示：圖1.1用戶指標(biāo)三．訪客的趨勢(shì)分析根據(jù)訪客的瀏覽量趨勢(shì)可以分析出首家電商網(wǎng)站的瀏覽量趨近于10000左

右，且在5.15日出現(xiàn)了異常的數(shù)據(jù)，初步分析應(yīng)該是網(wǎng)站被惡意點(diǎn)擊或被DDOS出現(xiàn)的數(shù)據(jù)異常，但不影響整體的分析。訪客瀏覽量訪問(wèn)趨勢(shì)：(JXWO-ffiRRJQCK月沖MH月月(JXWO-ffiRRJQCK月沖MH月月||.冃ClSiN憫4Q.MHLO/OO-?-SHidlH&JZaiB-M-D!且J卜盲帀J^IB-EH-JI列圖3.1訪客瀏覽量訪問(wèn)趨勢(shì)訪客數(shù)變化趨勢(shì)：圖3.2訪客數(shù)變化趨勢(shì)訪客數(shù)變化趨勢(shì)：□?帖冃砂彈心H冃血4聞細(xì)初月□?帖冃砂彈心H冃血4聞細(xì)初月血#1亦I』T—比長(zhǎng)U5H1?5>75.M5-*-±-r：^*fta<2OKt5.W2t—=+43MM*l田Qd.9LI]r462JJCIW山I」L?”i-i^r,i圖3.3訪客數(shù)變化趨勢(shì)根據(jù)圖3.2、圖3.3分析得出，每天的訪客都在處于動(dòng)態(tài)的變化中，訪客數(shù)最高達(dá)到了6000多，網(wǎng)站處于前期的運(yùn)營(yíng)階段，總量不足，新訪客與流失處于

動(dòng)態(tài)變化中，且不趨于穩(wěn)定，正處于發(fā)展和推廣的階段。網(wǎng)站的新訪客訪問(wèn)趨勢(shì)：圖3.4新訪客訪問(wèn)趨勢(shì)新訪客變化趨勢(shì)：圖3.5新訪客訪問(wèn)趨勢(shì)由上圖3.4、圖3.5，可以分析出新訪客訪問(wèn)與新訪客流失處于動(dòng)態(tài)的變化中，且新訪客數(shù)的百分比為82.67%，新訪客的流失率達(dá)到了58.23%，說(shuō)明新增的訪客數(shù)大于流失的訪客數(shù)，這就充分的說(shuō)明了首家電商網(wǎng)站處于發(fā)展階段。在總體和未來(lái)的發(fā)展上是具有一定的潛力的。前期可以嘗試著做一些活動(dòng)去吸引更多的新用戶，以及維持老用戶的忠誠(chéng)度，用心的優(yōu)化網(wǎng)站，創(chuàng)造出更佳的用戶粘性。四．訪客的行為分析4.1用戶忠誠(chéng)度分析用戶忠誠(chéng)度(Loyalty)是用戶出于對(duì)企業(yè)或品牌的偏好而經(jīng)常性重復(fù)購(gòu)買的程度。對(duì)于網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，用戶忠誠(chéng)度則是用戶出于對(duì)網(wǎng)站的功能或服務(wù)的偏好而經(jīng)常訪問(wèn)該網(wǎng)站的行為。在此對(duì)用戶對(duì)首家電商網(wǎng)站的忠誠(chéng)度進(jìn)行分析，從以下四個(gè)方面進(jìn)行分析：回訪次數(shù)、回訪頻率、訪問(wèn)深度、訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)。首先是對(duì)用戶回訪次數(shù)進(jìn)行分析，如下圖所示，回訪次數(shù)為1次的占到了44.7%，這就說(shuō)明首家電商網(wǎng)站的用戶粘性并不是很大，回訪2次的占到了18.7%，回訪3次的占10.36%，回訪4次及以上的占到了26.57%占整體回訪人數(shù)的四分之一要多一點(diǎn)，這部分人對(duì)首家商城的忠誠(chéng)度相對(duì)的來(lái)說(shuō)高了很多，就可以定義為忠誠(chéng)用戶?；卦L次數(shù)：圖4.1回訪次數(shù)圖4.2回訪次數(shù)訪問(wèn)趨勢(shì)其次對(duì)用戶的回訪頻率進(jìn)行分析，回訪頻率（Recency）;在選擇的時(shí)間范圍內(nèi)回訪的訪客占所有訪客的比率。訪問(wèn)者返回您網(wǎng)站的頻率可以顯示他們對(duì)首家商城網(wǎng)站的感興趣的程度及其進(jìn)行購(gòu)買的意愿，如圖可以分析出1天的回訪頻率最高約占36.58%，2天的占17.28%，3天的占11.72%，4天的占8.27%，這就充分說(shuō)明網(wǎng)站用戶的忠誠(chéng)度不高，需要官方做出改變的策略，優(yōu)化網(wǎng)站或、進(jìn)行大力的活動(dòng)推廣、提高網(wǎng)站的吸引性創(chuàng)造用戶黏性?；卦L頻率：

眸天煉計(jì)世盅?■天iSSWSilliWSHr麗托*3t:眸天煉計(jì)世盅?■天iSSWSilliWSHr麗托*3t:B.2T^irx：P?W：jR￥亡?aifr-fs-c^i|gj常束sfiim-3-iiriRW*W^rRrlu^i冋帕也何I鋁圖4.3回訪頻率訪問(wèn)深度：反映了訪客對(duì)網(wǎng)站的訪問(wèn)次數(shù)和瀏覽頁(yè)面數(shù)量的分布的情況。只和頁(yè)面數(shù)量有關(guān)，而和網(wǎng)站結(jié)構(gòu)無(wú)關(guān)。一般來(lái)說(shuō)，每次訪問(wèn)的頁(yè)面數(shù)量越多，表明網(wǎng)站的粘性越好。圖4.4訪問(wèn)深度訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)：訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)是對(duì)訪問(wèn)所花費(fèi)了多少時(shí)間的統(tǒng)計(jì)。訪問(wèn)時(shí)間越長(zhǎng)越好說(shuō)明網(wǎng)站的內(nèi)容越吸引訪客。

IPHXfX4^9UL?HEWl■tiKST■JJ1VBKRB?-唱師l.Wl.MWflMI0理a3□梓嗎1UHw19^3311-.4BcuamB'Mr-ia^耐巧HE^?D37.H□MMB-CUOPKH?C>-1?4?ares77柚刪畑WHO甩曲■MQKSIW-OTPim殆HJES■M(?s4OJ-IMn申g呻盃TM?^0:1741—iboi+H1,ITT14嚀so斗6.勢(shì)ai：u^14k54}1.KS<1155424t12亦陽(yáng)51-11%.圖4.5訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)由圖4.4、圖4.5綜合分析可得，首家電商網(wǎng)站的平均瀏覽深度為2.88個(gè)頁(yè)面，平均的停留時(shí)間為1分鐘30秒，新訪客率為82.67%，我們可以得出該網(wǎng)頁(yè)的用戶忠誠(chéng)度并不是很高，又通過(guò)圖4.2的回訪趨勢(shì)圖發(fā)現(xiàn)老用戶回訪次數(shù)為0，總體的分析來(lái)看網(wǎng)站內(nèi)容仍需改善與優(yōu)化，優(yōu)化目標(biāo)增加用戶黏性，吸引新用戶前來(lái)訪問(wèn)。4.2用戶跳出率分析跳出率指僅僅訪問(wèn)了單個(gè)頁(yè)面的用戶占全部訪問(wèn)用戶的百分比，或者指從首頁(yè)離開網(wǎng)站的用戶占所有訪問(wèn)用戶的百分比。跳出率可用來(lái)衡量訪問(wèn)質(zhì)量,高跳出率通常表示網(wǎng)站進(jìn)入頁(yè)對(duì)您的訪問(wèn)者不具有針對(duì)性。它是判斷網(wǎng)站是否滿足用戶需求的重要指標(biāo)。故由下圖數(shù)據(jù)可以分析出首家商城網(wǎng)站的跳出率在50%左右，訪客的跳出率較高，表明網(wǎng)站一定存在著某些問(wèn)題，導(dǎo)致沒有轉(zhuǎn)化，諸如內(nèi)容沒有吸引性，網(wǎng)站優(yōu)化、用戶體驗(yàn)不佳，網(wǎng)站存在bug等，沒有創(chuàng)造出良好的用戶黏性，沒有滿足用戶購(gòu)物的需求，官方可以優(yōu)化網(wǎng)站內(nèi)容，創(chuàng)造用戶黏性，以及網(wǎng)站可以加大推廣力度，樹立網(wǎng)站的知名度，以

降低用戶的跳出率，提高轉(zhuǎn)化率。?20M-0!kPI召嚴(yán)麗月刮哪冃自1辭降低用戶的跳出率，提高轉(zhuǎn)化率。?20M-0!kPI召嚴(yán)麗月刮哪冃自1辭爭(zhēng)Ifl射阿IfcWMAJOOObJOKJ2,000旳誑站帀JD14-05-31團(tuán)圖4.6跳出率分析接著我便想到可以分析一下首家電商的訂單頁(yè)面的跳出率，于是通過(guò)檢索settleAccounts字段我便找到了訂單頁(yè)面相關(guān)頁(yè)面的跳出率分析。經(jīng)初步分析可知，訂單頁(yè)的跳出率極低，平均僅達(dá)3.92%，平均年的停留時(shí)間達(dá)到3分50秒左右，這么漂亮的數(shù)據(jù)在別的頁(yè)面是很難有的，但這也并不意味著網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率高，因?yàn)檫€存在其他的因素如到達(dá)此訂單頁(yè)面的人很少、這些用戶也并非得到了轉(zhuǎn)化么也或許直接退出了瀏覽器導(dǎo)致跳出率極低。如下圖4.7：圖4.7訂單界面的跳出率分析五．用戶地域分析由用戶地域分析可知首家商城的用戶主要來(lái)自浙江，其次則是分布在沿海和中南

部地區(qū)；我想這與首家商城電子商務(wù)公司坐落在上海的原因是密不可分的，因公司在上海且網(wǎng)站屬于推廣發(fā)展階段因此就近推廣選擇了浙江首推，用戶量大且集中，可以選擇在某一個(gè)地區(qū)重點(diǎn)推廣，但也應(yīng)結(jié)合其他的媒體進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣，進(jìn)一步擴(kuò)大受眾范圍，優(yōu)化用戶的質(zhì)量提高用戶的轉(zhuǎn)化率：圖5.1省份分析來(lái)源分析：圖5.2來(lái)源分析直接流量:指訪客保存在瀏覽器里的書簽或者直接在瀏覽器中輸入網(wǎng)址進(jìn)入網(wǎng)站的訪問(wèn)者。直接流量在一定程度上代表了網(wǎng)站忠誠(chéng)用戶的多少。因此可以分析出約有34.45%的直接訪問(wèn)流量，也代表著約有34.45%訪客是老用戶訪問(wèn)，對(duì)網(wǎng)站的忠誠(chéng)度是比較高的，這部分人是最有可能帶來(lái)轉(zhuǎn)化的人，也是網(wǎng)站的活躍用戶。引薦網(wǎng)站:指來(lái)自其他網(wǎng)站的點(diǎn)擊流量，就是說(shuō)網(wǎng)站鏈接出現(xiàn)在其他網(wǎng)站，用戶點(diǎn)擊了鏈接后訪問(wèn)網(wǎng)站。.搜索引擎:主要是反映訪問(wèn)者是通過(guò)哪個(gè)搜索引擎訪問(wèn)到目標(biāo)網(wǎng)站。搜索引擎帶來(lái)的流量代表了網(wǎng)站的SEO水平。上圖中的免費(fèi)搜索就是屬于搜索引擎的來(lái)源，約占了46.85%，這說(shuō)明首家電商網(wǎng)站的SEO優(yōu)化和自然排名以及網(wǎng)站的權(quán)重做的還是比較不錯(cuò)的。從這方面來(lái)的用戶都是網(wǎng)站的潛力用戶，具有一定的消費(fèi)潛力和進(jìn)行轉(zhuǎn)化的潛力，那么網(wǎng)站內(nèi)容就要足夠的吸引人，網(wǎng)站的體驗(yàn)就要足夠好，才能創(chuàng)造出用戶黏性。六．電商分析首先來(lái)分析訂單的來(lái)源，根據(jù)下圖數(shù)據(jù)我們可以看出直接訪問(wèn)的老用戶也可稱為忠誠(chéng)用戶占比較大，其次就是通過(guò)推薦鏈接進(jìn)行轉(zhuǎn)化的用戶，這也為首家商城的在優(yōu)化網(wǎng)站和創(chuàng)造用戶黏性方面所要努力的方向，就是創(chuàng)造機(jī)會(huì)采取各項(xiàng)活動(dòng)讓新用戶轉(zhuǎn)化為活躍用戶，為網(wǎng)站帶來(lái)活力。血戒6+祖去玨ilillDSFPti2?in<nci較fi20-ia-DSrHIE3訂猊訂羊詢訂七■訂?±蠢訂轄帽3E圖6.1訂單來(lái)源分析由訂單的支付率可以分析可得新訪客的訂單支付率占到了83.42%，總體的訂單支付率也達(dá)到了80.90%，這也說(shuō)明了新訪客是首家電商網(wǎng)站購(gòu)物的主力軍，這也表明了首家電商處于發(fā)展的階段，接下來(lái)走很長(zhǎng)的路，但對(duì)網(wǎng)站優(yōu)化一定不能懈怠。

ij*訂哮湎i_ij*訂哮湎i_#xV訂鈿I訂IfcSIWH-jiwiTWH1T*@禰戰(zhàn)計(jì)呼球計(jì)迴張了養(yǎng)|過(guò)詠過(guò)±1試俄29-ISm-JIg]圖6.2訂單支付率分析由圖6.3、圖6.4綜合進(jìn)行分析可得，新、老訪客價(jià)值分析可以得出，新老訪客的轉(zhuǎn)化率都不是很高，新老訪客帶來(lái)的價(jià)值也是比較低的，所以還是回歸了網(wǎng)站的運(yùn)營(yíng)與優(yōu)化，創(chuàng)造出更好的用戶黏性來(lái)留住用戶然后帶來(lái)轉(zhuǎn)化，為首家電商創(chuàng)造價(jià)值。詼4?ifriS-OS'③弐期tt梓掩t15S7天iEt養(yǎng)如天衛(wèi)和慶Ml&GS-OlHMfTQiia-oa^i?L?-D3-?23D]B-43-D^詼4?ifriS-OS'③弐期tt梓掩t15S7天iEt養(yǎng)如天衛(wèi)和慶Ml&GS-OlHMfTQiia-oa^i?L?-D3-?23D]B-43-D^3OIB-D3--Uraiff-tra-aT2D3B-DZ-CBania^Dfli-LD番Hiti伯磁斑1-M?2DII-D5--D1特問(wèn)畀齊.訂.：?聊沖4圖6.3新訪客價(jià)值?今珈tItSfet天過(guò)宮河天過(guò)古fin天舒加riaiJVBWLfiQ5-K!'wie-ss-wMSB05QJ眾?今珈tItSfet天過(guò)宮河天過(guò)古fin天舒加riaiJVBWLfiQ5-K!'wie-ss-wMSB05QJ眾L?Q”M20対叩A(chǔ)WZQiBQSW2018-45-10膽旳■寸2硼1幷始■zDif-ca-Di[qjWiP3niB-U-3lHI圖6.4老訪客價(jià)值最后我來(lái)分析這個(gè)訪客轉(zhuǎn)化的漏斗，結(jié)合下圖數(shù)據(jù)可以得到創(chuàng)建訂單的訪客有1545，支付訂單的訪客有1322，訂單的支付率有1322/1545*100%~85.6%,

算是很高的了，但是整體的轉(zhuǎn)化率卻不是很高，還有就是有一個(gè)問(wèn)題，支付訂單訪客為1322，但完成訂單的訪客竟為0；不知道是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)方面出了問(wèn)題還是訪客確實(shí)沒有完成訂單，這些問(wèn)題都表明著網(wǎng)站的優(yōu)化方面存在著問(wèn)題，同時(shí)沒有創(chuàng)造一個(gè)好的用戶黏性。圖6.5訪客轉(zhuǎn)化漏斗分析七．圖6.5訪客轉(zhuǎn)化漏斗分析七．總結(jié)據(jù)我根據(jù)以上用戶行為數(shù)據(jù)的分析，首家商城網(wǎng)站整體在我所分析的時(shí)段內(nèi)正處于發(fā)展的階段，流量以及用戶基礎(chǔ)都不穩(wěn)定，網(wǎng)站的用戶黏性不算強(qiáng)，以及用戶的忠誠(chéng)度也不高，新訪客