盤點可穿戴設(shè)備心率監(jiān)測那點事

盤點可穿戴設(shè)備心率監(jiān)測那點事來源：互聯(lián)網(wǎng)［導(dǎo)讀］在此之前，包括三星GearFit、FitbitSurge、MicrosoftBand等手環(huán)上也都配備的是光電式心率計，它們從原理和本質(zhì)上與AppleWatch是沒有差別。關(guān)鍵詞：AppleWatch智能硬件可穿戴設(shè)備AppleWatch所采用的心率監(jiān)測是“光電容積脈搏波描記法”，簡稱光電式或透射法，它的原理非常簡單——通過AppleWatch背面配備的綠色LED燈，搭配感光光電二極管照射血管一段時間，由于血液是紅色的，它可以反射紅光而吸收綠光，而在心臟跳動時，血液流量增多，綠光的吸收量會隨之變大，處于心臟跳動的間隙時血流會減少，吸收的綠光也會隨之降低，基于此，就可以根據(jù)血液的吸光度來測量心率。GutdoarRun10：09oGutdoarRun10：09o120評MenntPale-■72BPM,23m珂口git祇rrh!■號10rw厲整趴耳TiMSltHdtim-iHdbapvrn-JHUf*ShowmLWifefllrt在此之前，包括三星GearFit、FitbitSurge、MicrosoftBand等手環(huán)上也都配備的是光電式心率計，它們從原理和本質(zhì)上與AppleWatch是沒有差別的，這也就使得它們的問題也同樣是共性的——設(shè)備都需要緊貼手腕，并且毛發(fā)不能過于旺盛、不能出汗、也不能在運(yùn)動時測量。這也就是為何蘋果會建議用戶在進(jìn)行心率監(jiān)測時讓手表貼緊皮膚的原因，此外，蘋果在介紹中也表示在天冷的情況下，用戶手腕部位的血流量可能不足以監(jiān)測到心率，而且用戶在進(jìn)行節(jié)率性運(yùn)動（如：跑步和騎行）時，心率測量的準(zhǔn)確性會比無規(guī)則運(yùn)動（如：網(wǎng)球和拳擊）更加的準(zhǔn)確——這些亦都是光電式心率監(jiān)測的局限性所在。不過可能更令人沮喪的是，由于當(dāng)血液經(jīng)過毛細(xì)血管流入手腕時，血液流動速度實際上已經(jīng)減緩了，因此最終的結(jié)果也不一定能夠真實反映心率——也就是說，使用AppleWatch監(jiān)測出的心率數(shù)據(jù)，最后可能還不如一些手機(jī)準(zhǔn)確，特別是在手握機(jī)器的情況下，由于人的食指指尖有一個動脈血管，而后者能夠和心臟基本保持一樣的頻率。除了光電式監(jiān)測之外，另一種心率監(jiān)測方式也在一些穿戴設(shè)備上普及開來，這就是生物電式，它的核心是借助于生物電阻抗傳感器，通過生物肌體自身阻抗來實現(xiàn)血液流動監(jiān)測，

并轉(zhuǎn)化為具體的心率、呼吸率及皮電反應(yīng)指數(shù)，最終的結(jié)果相比較光電式來說會更高一些。像JawboneUP3上就配備了四個生物電阻抗傳感器。但是，相比較醫(yī)學(xué)上使用心電圖機(jī)器（有在醫(yī)院固定檢測用的，也有可以背在患者身上的動態(tài)心電圖記錄儀）來說，目前穿戴設(shè)備上所配備的心率監(jiān)測手段仍然不能達(dá)到絕對準(zhǔn)確。那么，怎樣才能讓穿戴設(shè)備的數(shù)據(jù)變得準(zhǔn)確呢？首先一點是大局上，穿戴設(shè)備還需要發(fā)展的更加蓬勃一些，而不是僅局限在腕上設(shè)備等少數(shù)幾類，例如前不久小米宣布李寧要合作開發(fā)的智能跑鞋，還有一些運(yùn)動品牌推出的裝配了胸帶心率傳感器的運(yùn)動服飾這些，就能夠通過對監(jiān)測部位更加精準(zhǔn)的覆蓋，來投射和生產(chǎn)出更加可靠的數(shù)據(jù)。此外，能極大促進(jìn)穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的還有傳感器和算法，對于前者的選擇，雖然不是越多越好，但很顯然傳感器越多，就能帶來更全面的監(jiān)測效果，目前市售的穿戴設(shè)備中，傳感器最多的是微軟的MicrosoftBand,達(dá)到了十個，而一些國產(chǎn)穿戴設(shè)備，部分只配備了一個加速計而已。此外，傳感器也是有高低之分的，例如加速度計就有兩軸和三軸的區(qū)別。不過，目前由于技術(shù)原因，傳感器的發(fā)展還有一段路程要走，非植入式電化學(xué)和生物傳感器則是主要的演變方向。此外，在算法上，穿戴設(shè)備廠商也有很大改進(jìn)空間，因為目前幾乎所有的穿戴設(shè)備，其算法跟蹤和基于的數(shù)據(jù)來源都很類似，這就使得穿戴設(shè)備無法實現(xiàn)借助于算法確保各種數(shù)據(jù)的精確，以及反應(yīng)各種動作和滿足各類用戶。而只有在上述幾個方面都取得了足夠的進(jìn)步之后，我們才能獲得和信任所謂的大數(shù)據(jù)，因為對于后者來說，