碩士開題報(bào)告

碩士開題匯報(bào)碩士開題匯報(bào)碩士開題匯報(bào)（一）一、論文名稱、課題來源、選題根據(jù)論文名稱：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型及其應(yīng)用研究課題來源：?jiǎn)挝蛔詳M課題或省政府下達(dá)的研究課題選題根據(jù)：技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新決策的前提和根據(jù)。通過技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，可以使企業(yè)對(duì)未來的技術(shù)發(fā)展水平及其變化趨勢(shì)有對(duì)的的把握，從而為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決策提供科學(xué)的根據(jù)，以減少技術(shù)創(chuàng)新決策過程中的主觀性和盲目性。只有在對(duì)的把握技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展方向的前提下，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作才能沿著對(duì)的方向開展，企業(yè)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力才能得到不停加強(qiáng)。在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨劇烈的現(xiàn)代商業(yè)中，企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新決定著企業(yè)生存和發(fā)展、前途與命運(yùn)，為了保證技術(shù)創(chuàng)新工作的對(duì)的性，企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估提出了更高的規(guī)定。二、本課題國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)實(shí)狀況及發(fā)展趨勢(shì)既有的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)措施可分為趨勢(shì)外推法、有關(guān)分析法和專家預(yù)測(cè)法三大類。（1）趨勢(shì)外推法。指運(yùn)用過去和目前的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)信息，分析技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，在分析判斷這些趨勢(shì)和規(guī)律將繼續(xù)的前提下，將過去和目前的趨勢(shì)向未來推演。生長(zhǎng)曲線法是趨勢(shì)外推法中的一種應(yīng)用較為廣泛的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)措施，美國(guó)生物學(xué)家和人口記錄學(xué)家RaymondPearl提出的Pearl曲線（數(shù)學(xué)模型為：Y=L?[1+A?exp（-B·t）]）及英國(guó)數(shù)學(xué)家和記錄學(xué)家Gompertz提出的Gompertz曲線（數(shù)學(xué)模型為：Y=L·exp（-B·t））皆屬于生長(zhǎng)曲線，其預(yù)測(cè)值Y為技術(shù)性能指標(biāo)，t為時(shí)間自變量，L、A、B皆為常數(shù)。Ridenour模型也屬于生長(zhǎng)曲線預(yù)測(cè)法，但它假定新技術(shù)的成長(zhǎng)速度與熟悉該項(xiàng)技術(shù)的人數(shù)成正比，重要合用于新技術(shù)、新產(chǎn)品的擴(kuò)散預(yù)測(cè)。（2）有關(guān)分析法。運(yùn)用一系列條件、參數(shù)、因果關(guān)系數(shù)據(jù)和其他信息，建立預(yù)測(cè)對(duì)象與影響原因的因果關(guān)系模型，預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展變化。有關(guān)分析法認(rèn)為，一種技術(shù)性能的改善或其應(yīng)用的擴(kuò)展是和其他某些已知原因高度有關(guān)的，這樣，通過已知原因的分析就可以對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。有關(guān)分析法重要有如下幾種：導(dǎo)前-滯后有關(guān)分析、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)驗(yàn)積累的有關(guān)分析、技術(shù)信息與人員數(shù)等原因的有關(guān)分析及目的與手段的有關(guān)分析等措施。（3）專家預(yù)測(cè)法。以專家意見作為信息來源，通過系統(tǒng)的調(diào)查、征詢專家的意見，分析和整頓出預(yù)測(cè)成果。專家預(yù)測(cè)法重要有：專家個(gè)人判斷法、專家會(huì)議法、頭腦風(fēng)暴法及德爾菲法等，其中，德爾菲法吸取了前幾種專家預(yù)測(cè)法的長(zhǎng)處，防止了其缺陷，被認(rèn)為是技術(shù)預(yù)測(cè)中最有效的專家預(yù)測(cè)法。趨勢(shì)外推法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)只能為縱向數(shù)據(jù)，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)時(shí)，只能運(yùn)用過去的產(chǎn)品技術(shù)性能這一種指標(biāo)來預(yù)測(cè)它的隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，并不波及影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的科技、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)、社會(huì)及政策等多方面原因。在現(xiàn)代商業(yè)經(jīng)濟(jì)中，對(duì)于產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展的預(yù)測(cè)不能簡(jiǎn)樸地歸結(jié)為產(chǎn)品過去技術(shù)性能指原則時(shí)間的進(jìn)展來類推，而應(yīng)系統(tǒng)綜合地考慮現(xiàn)代商業(yè)中其他原因?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的深刻影響。有關(guān)分析法盡管可同步按橫向數(shù)據(jù)和縱向數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測(cè)，但由于它是運(yùn)用過去的歷史數(shù)據(jù)中的某些影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的原因求出的詳細(xì)的回歸預(yù)測(cè)式，而所得到的回歸預(yù)測(cè)模型往往只能考慮少數(shù)幾種重要影響原因，略去了許多未考慮的原因，因此，所建模型對(duì)實(shí)際問題的體現(xiàn)能力也不夠精確，預(yù)測(cè)成果與實(shí)際的符合程度也有較大偏差。專家預(yù)測(cè)法是一種定性預(yù)測(cè)措施，依托的是預(yù)測(cè)者的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，往往帶有主觀性，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)精確度的規(guī)定。以上這些技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)技術(shù)和措施為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新工作的開展做出了很大的奉獻(xiàn)，為企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)提供了科學(xué)的措施論，但在新的經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境下，技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的措施和技術(shù)應(yīng)有新的豐富和發(fā)展，以克服自身的局限性，更深入適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要，為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新工作的開展和企業(yè)的生存與發(fā)展提供先進(jìn)的基礎(chǔ)理論和技術(shù)措施。目前，在我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估中，一般只考慮如下四個(gè)方面的原因：（1）技術(shù)的先進(jìn)性、可行性、持續(xù)性；（2）經(jīng)濟(jì)效果；（3）社會(huì)效果；（4）風(fēng)險(xiǎn)性，在對(duì)此四方面內(nèi)容逐一分析后，再作綜合評(píng)估。在綜合評(píng)估中所用的措施重要有：Delphi法（專家法）、AHP法（層次分析法）、模糊評(píng)估法、決策樹法、戰(zhàn)略措施及多種圖例法等，但技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估是一種非常復(fù)雜的.系統(tǒng)，其中存在著廣泛的非線性、時(shí)變性和不確定性，同步，還波及技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、管理、社會(huì)等諸多復(fù)雜原因，目前所使用的原理和措施，難以滿足企業(yè)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估科學(xué)性的規(guī)定。有關(guān)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估的研究，在我國(guó)的歷史還不長(zhǎng)，無論是指標(biāo)體系還是評(píng)估措施，均處在研究之中，我們認(rèn)為目前在企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估方面應(yīng)做的工作是：（1）建立一套符合我國(guó)實(shí)際狀況的技術(shù)創(chuàng)新評(píng)估指標(biāo)體系；（2）建立一種適應(yīng)于多原因、非線性和不確定性的綜合評(píng)估措施。這種狀況下，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)就有其特有的優(yōu)勢(shì)，以其并行分布、自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，可以很好地適應(yīng)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估此類多原因、不確定性和非線性問題，它能克服上述各措施的局限性。本項(xiàng)目以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為基于多原因的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型構(gòu)建的基礎(chǔ)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由輸入層、隱含層和輸出層構(gòu)成，各層的神經(jīng)元數(shù)目不一樣，由正向傳播和反向傳播構(gòu)成，在進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估時(shí)，從輸入層輸入影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)值和評(píng)估值的n個(gè)原因信息，經(jīng)隱含層處理后傳入輸出層，其輸出值Y即為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新技術(shù)性能指標(biāo)的預(yù)測(cè)值或產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的評(píng)估值。這種n個(gè)原因指標(biāo)的設(shè)置，考慮了概括性和動(dòng)態(tài)性，力爭(zhēng)全面、客觀地反應(yīng)影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的重要原因和導(dǎo)致產(chǎn)品個(gè)體差異的重要原因，盡管是黑匣子式的預(yù)測(cè)和評(píng)估，但事實(shí)證明它自身的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力可將需考慮的多種原因的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，輸出一種經(jīng)非線性變換后較為精確的預(yù)測(cè)值和評(píng)估值。據(jù)文獻(xiàn)查閱，雖然在技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的既有原理和措施的改善和完善方面有一定的研究，如文獻(xiàn)[08]、[09]、[11]等，但尚未發(fā)現(xiàn)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估方面的研究，在目前產(chǎn)品的市場(chǎng)壽命周期不?？s短、規(guī)定企業(yè)不停推出新產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)條件下，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)來建立產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估模型，是對(duì)技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)和評(píng)估措施的有益補(bǔ)充和完善。三、論文預(yù)期成果的理論意義和應(yīng)用價(jià)值本項(xiàng)目研究的理論意義表目前：（1）探索新的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)，豐富和完善技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估措施體系；（2）將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估，有助于推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估措施的發(fā)展。本項(xiàng)目研究的應(yīng)用價(jià)值體目前：（1）提供一種基于多原因的技術(shù)創(chuàng)新定量預(yù)測(cè)技術(shù)，有助于提高預(yù)測(cè)的對(duì)的性；（2）提供一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)估措施，有助于提高評(píng)估的科學(xué)性；（3）為企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估工作提供新的措施論和實(shí)用技術(shù)。四、課題研究的重要內(nèi)容研究目的：以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)研究基于多原因的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型，并建立科學(xué)的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系及設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的模型計(jì)算措施，結(jié)合企業(yè)的詳細(xì)實(shí)際，對(duì)指標(biāo)和模型體系進(jìn)行實(shí)證分析，使研究具有一定的理論水平和實(shí)用價(jià)值。研究?jī)?nèi)容：1、影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)佑的有關(guān)指標(biāo)體系確定及其量化和規(guī)范化。從企業(yè)的宏觀環(huán)境和微觀環(huán)境兩個(gè)方面入手，親密結(jié)合電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響，系統(tǒng)綜合地分析影響產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新的各有關(guān)原因，建立科學(xué)的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，并研究其量化和規(guī)范化的原則及措施。2、影響技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估各有關(guān)指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重確定。影響技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化各有關(guān)原因在輸入預(yù)測(cè)和評(píng)估模型時(shí)，需要一組決定其相對(duì)重要性的初始權(quán)重，權(quán)重確實(shí)定需要基本的原則作支持。3、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型研究。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，構(gòu)建基于多原因的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型。4、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算措施設(shè)計(jì)。根據(jù)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的基本特點(diǎn)，設(shè)計(jì)其對(duì)應(yīng)的計(jì)算措施。5、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型學(xué)習(xí)樣本設(shè)計(jì)。根據(jù)有關(guān)的歷史資料，構(gòu)建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的學(xué)習(xí)樣本，對(duì)預(yù)測(cè)和評(píng)估模型進(jìn)行自學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，使模型適合實(shí)際狀況。6、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)的實(shí)證研究。以一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與評(píng)估工作為背景，對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估技術(shù)進(jìn)行實(shí)證研究。創(chuàng)新點(diǎn)：1、建立一套基于電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系。目前，在技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系方面，一種是采用老式的指標(biāo)體系，另一種是采用國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的指標(biāo)體系，怎樣結(jié)合我國(guó)實(shí)際目前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，參照國(guó)外先進(jìn)發(fā)達(dá)國(guó)家的研究工作，建立一套適合于我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估指標(biāo)體系，此為本研究要做的首要工作，這是一項(xiàng)創(chuàng)新。2、研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型及其計(jì)算措施。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具有并行分布處理、自學(xué)習(xí)、自組織、自適應(yīng)和容錯(cuò)性等優(yōu)良性能，能很好地處理基于多原因、非線性和不確定性預(yù)測(cè)和評(píng)估的現(xiàn)實(shí)問題，本項(xiàng)目初次將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)引入企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估，這也是一項(xiàng)創(chuàng)新。五、課題研究的基本措施、技術(shù)路線的可行性論證1、重視系統(tǒng)分析。以系統(tǒng)科學(xué)的思想為指導(dǎo)來分析影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展和變化的宏觀原因和微觀原因，并研究影響原因間的內(nèi)在聯(lián)絡(luò)，確定其互相之間的重要度，探討其量化和規(guī)范化的措施，將國(guó)外先進(jìn)國(guó)家的研究成果與我國(guó)詳細(xì)實(shí)際相結(jié)合，建立我國(guó)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估的指標(biāo)體系。2、重視案例研究。從國(guó)內(nèi)外技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與決策成功和失敗的案例中，發(fā)現(xiàn)問題、分析問題，歸納和總結(jié)出具有共性的東西，探索技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)與宏觀原因與微觀原因之間的內(nèi)在關(guān)系。3、采用先簡(jiǎn)樸后復(fù)雜的研究措施。對(duì)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的研究，先從某一行業(yè)出發(fā)，定義模型的基本輸入原因，然后，逐漸擴(kuò)展，逐漸增長(zhǎng)模型的復(fù)雜度。4、理論和實(shí)踐相結(jié)合。將研究工作與詳細(xì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新實(shí)際相結(jié)合，進(jìn)行實(shí)證研究，在實(shí)踐中豐富和完善，研究出具有科學(xué)性和實(shí)用性的成果。六、開展研究已具有的條件、也許碰到的困難與問題及處理措施本人長(zhǎng)期從事市場(chǎng)營(yíng)銷和技術(shù)創(chuàng)新方面的研究工作，編寫出版了《現(xiàn)代市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)》和《現(xiàn)代企業(yè)管理學(xué)》等有關(guān)著作，刊登了“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷管理創(chuàng)新”、“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷組織創(chuàng)新”及“企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與營(yíng)銷觀念創(chuàng)新”等與技術(shù)創(chuàng)新有關(guān)的學(xué)術(shù)研究論文，對(duì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的預(yù)測(cè)和評(píng)估有一定的理論基礎(chǔ)，也從事過企業(yè)產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新方面的籌劃和研究工作，具有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，與許多企業(yè)有親密的合作關(guān)系，同步，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也進(jìn)行過專門的學(xué)習(xí)和研究，因此，本項(xiàng)目研究的理論基礎(chǔ)、技術(shù)基礎(chǔ)及試驗(yàn)場(chǎng)所已基本具有，能順利完畢本課題的研究，獲得預(yù)期的研究成果。七、論文研究的進(jìn)展計(jì)劃.07-.09：完畢論文開題。.09-.11：影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的指標(biāo)體系研究及其量化和規(guī)范化。.11-20xx.01：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型的構(gòu)建。20xx.01-20xx.03：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型計(jì)算措施研究。20xx.03-20xx.04：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)創(chuàng)新預(yù)測(cè)和評(píng)估模型體系的實(shí)證研究。20xx.04-20xx.06：完畢論文寫作、修改定稿，準(zhǔn)備答辯。重要參照文獻(xiàn)：[01]傅家驥、仝允桓等。技術(shù)創(chuàng)新學(xué)。北京：清華大學(xué)出版社1998[02]吳貴生。技術(shù)創(chuàng)新管理。北京：清華大學(xué)出版社[03]柳卸林。企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新管理。北京：科學(xué)技術(shù)出版社1997[04]趙志、陳邦設(shè)等。產(chǎn)品創(chuàng)新過程管理模式的基本問題研究。管理科學(xué)學(xué)報(bào)。/2.[05]王亞民、朱榮林。風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目ECV評(píng)估指標(biāo)與決策模型研究。風(fēng)險(xiǎn)投資。/6[06]趙中奇、王浣塵、潘德惠。隨機(jī)控制的極大值原理及其在投資決策中的應(yīng)用?？刂婆c決策。/6[07]夏清泉、凌婕。風(fēng)險(xiǎn)投資理論和政策研究。國(guó)際商務(wù)研究。/5[08]陳勁、龔焱等。技術(shù)創(chuàng)新信息源新探。中國(guó)軟科學(xué)。/1.pp86-88[09]嚴(yán)太華、張龍。風(fēng)險(xiǎn)投資評(píng)估決策措施初探。經(jīng)濟(jì)問題。/1[10]蘇永江、李湛。風(fēng)險(xiǎn)投資決策問題的系統(tǒng)分析。學(xué)術(shù)研究。/4[11]孫冰。企業(yè)產(chǎn)品開發(fā)的評(píng)價(jià)模型及措施研究。中國(guó)管理科學(xué)。/4[12]諸克軍、楊久西、匡益軍。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的石油勘探有利性綜合評(píng)價(jià)。系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐。/4[13]楊力?；葿P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的都市房屋租賃估價(jià)系統(tǒng)設(shè)計(jì)。中國(guó)管理科學(xué)。/4[14]楊國(guó)棟、賈成前。高速公路復(fù)墾土地合適性評(píng)價(jià)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。統(tǒng)工程理論與實(shí)踐。/4[15]樓文高?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的三江平原土壤質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)模型。中國(guó)管理科學(xué)。/1[16]胥悅紅、顧培亮?；贐P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品成本預(yù)測(cè)。管理工程學(xué)報(bào)。/4[17]陳新輝、喬忠?；赥SA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)擁有率預(yù)測(cè)模型。中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)。/5[18]劉育新。技術(shù)預(yù)測(cè)的過程與常用措施。中國(guó)軟科學(xué)。1998/3[19]溫小霓、趙瑋。市場(chǎng)需求與記錄預(yù)測(cè)。西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)。/5[20]朱振中。模糊理論在新產(chǎn)品開發(fā)中的應(yīng)用?？茖W(xué)管理研究。/6[21]KimB.Clark&;TakahiroFujimoto.ProductDevelopmentPerformance–Strategy、OrganizationandManagementinIndustry.HarvardBusinessSchoolPress.Boson1993[22]GobeliDH,BrownDJ.Improvingtheprocessofproductinnovation.Research,TechnologyManagement,1993.36（2）：46-49[23]SimonJ.Towner.Fourwaystoacceleratenewproductdevelopment.LongRangPlanning1994.27（2）：57-65[24]AbdulAli,etal.Productinnovationandentrystrategy.JournalofProductInnovationManagement1995.12（12）：54-69[25]EricVinHippel.ThesourcesofInnovation.OxfordUniversityPress.1988[26]ShtubA,ZimermanY.Aneural-work-basedapproachforestimatingthecostofassembly.InternationalJournalofProductionEconomics,1993.32:189-207[27]Wee-LiangTan,DattarreyaG.Allalli,InvestmentCriteriaofSingaporeCapitalists,1997InternationalCouncilforSmallBusiness,SanFrancisco,California,June1997[28]MichaelHenos,TheRoadtoVentureFinancing:GuidelinesforEntrepreneuts,R&;DStraregistMagazine,Summer1991[29]ChowGC,TheLargrangeMethodofoptimizationwithapplicationstoportfoliandinvestmentdecisions.JofEconomicDymamicsandControl1996[30]Jensen,RInformationCostandInnovationAdoptionPolicies,ManagementScience.Vol.34,No.2,Feb,1988[31]R.K.Zutshi,T.W.Liang,D.G.Allulli,SingaporeVentureCapitalistsInvestmentEvaluationCriteria:AReexamination.SmallBusinessEconomics13:9-26（1999）[32]AndrewL.Zacharakis,G.DaleMeyer.ALackofInsight:DoVentureCapitalistsReallyUnderstandTheirOwnDecisionProcess?JournalofBusinessVenturing（1998）13:57-76[33]DeanA.Shepherd,RichardEttenson.NewVentureStrategyandProfitability:AVentureCapital`sAssessment.JournalofBusinessVenturing（）碩士開題匯報(bào)（二）1.1研究的背景和意義如今越來越多的人開始研究房地產(chǎn)行業(yè)，尤其是居住房問題，由于住房是人民生活的保障，是人民安居樂業(yè)的基本條件。房地產(chǎn)行業(yè)的發(fā)展關(guān)系著整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，其發(fā)展可以帶動(dòng)有關(guān)行業(yè)的發(fā)展。房地產(chǎn)行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著直接的重大關(guān)系，增進(jìn)房地產(chǎn)市場(chǎng)穩(wěn)定健康發(fā)展，有助于保持國(guó)民經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快增長(zhǎng)，因此，上至國(guó)家，地方政府，下至居民，百姓都高度重視房地產(chǎn)市場(chǎng)動(dòng)向，時(shí)刻關(guān)注房地產(chǎn)市場(chǎng)變化。房地產(chǎn)市場(chǎng)中存在的突出問題，極大地牽動(dòng)著國(guó)家及時(shí)采用一系列調(diào)控措施，以保證房地產(chǎn)市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展。1998年后伴隨我國(guó)住房制度改革的深入，城鎮(zhèn)居民可支配收入水平的提高，居民住房消費(fèi)觀念發(fā)生變化，住房消費(fèi)開始有效啟動(dòng)，房地產(chǎn)行業(yè)已經(jīng)蓬勃發(fā)展起來。房地產(chǎn)市場(chǎng)的發(fā)展，在不停完善都市功能，改善居民居住條件的同步，也增進(jìn)了國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。在1998-20xx年這十年間，房地產(chǎn)行業(yè)出現(xiàn)了較大的增長(zhǎng)幅度，但由于20xx年受國(guó)際金融危機(jī)和經(jīng)濟(jì)周期性變化等原因的影響，房地產(chǎn)行業(yè)增長(zhǎng)的幅度大為減弱。在通過20xx年一年的調(diào)整后，房地產(chǎn)行業(yè)又展現(xiàn)了比很好的景象，可是近來歷來報(bào)道顯示北京市由于房?jī)r(jià)過高，大量的外來務(wù)工人員由于買不起房子而紛紛離開，我們懂得北京的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在很大程度上依賴于外來務(wù)工人員，他們的離開勢(shì)必影響到經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，上海亦是如此。因此，有效控制房?jī)r(jià)，保證房地產(chǎn)行業(yè)的健康有序發(fā)展顯得尤為重要。本文通過擬合優(yōu)度的措施研究上海房地產(chǎn)價(jià)格的分布形態(tài)；運(yùn)用經(jīng)諱度坐標(biāo)畫出房地產(chǎn)價(jià)格等值線，從而結(jié)合距離、商圈等信息研究房地產(chǎn)價(jià)格的空間分布特點(diǎn)；以收益還原法為基礎(chǔ)，將野口悠紀(jì)雄在土地上的模型運(yùn)用到房地產(chǎn)交易的整個(gè)過程，并結(jié)合上海的實(shí)際狀況，把市場(chǎng)供需原因?qū)Ψ康禺a(chǎn)價(jià)格的影響也考慮到模型中去。采用因子分析對(duì)供需指標(biāo)進(jìn)行處理，進(jìn)而計(jì)算出泡沫程度。這些都意在為政府有效控制房?jī)r(jià)提供提議，使房地產(chǎn)行業(yè)健康有序的發(fā)展，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)明出更多的價(jià)值。1.2研究的目的與措施1.2.1研究目的本文分為兩部分，對(duì)房地產(chǎn)價(jià)格分布和近幾年發(fā)展走勢(shì)的研究重要是為了分析房地產(chǎn)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)狀況和特點(diǎn)；深入地，根據(jù)上海房地產(chǎn)市場(chǎng)的特點(diǎn)，把野口悠紀(jì)雄的地價(jià)泡沫模型應(yīng)用于房地產(chǎn)市場(chǎng)，建立了符合上海特點(diǎn)的地價(jià)泡沫模型，從而計(jì)算出泡沫度。通過對(duì)影響原因的分析，以實(shí)現(xiàn)為有效控制房?jī)r(jià)的目的。本文的研究目的是為了回答如下幾種問題：（1）上海市房地產(chǎn)價(jià)格是怎樣分布的？（2）上海市房地產(chǎn)價(jià)格的空間分布有什么特點(diǎn)？（3）影響上海市房?jī)r(jià)產(chǎn)價(jià)格的原因有哪些？（4）上海房地產(chǎn)的泡沫度究竟有多大？1.2.2研究措施為了保證本論文的研究成果的科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，在實(shí)證分析的過程中重要用到如下幾種研究措施：（1）定性分析的措施。在對(duì)上海房?jī)r(jià)空間分布特點(diǎn)進(jìn)行分析時(shí)，(.fwsir.)運(yùn)用經(jīng)綜度坐標(biāo)計(jì)算出房?jī)r(jià)距離中心地帶的距離，從而分析距離市中心遠(yuǎn)近對(duì)房?jī)r(jià)的影響，并且結(jié)合商業(yè)圈對(duì)其價(jià)格分布進(jìn)行描述性分析；在研究上海房地產(chǎn)市場(chǎng)走勢(shì)時(shí)，通過研究1994年-20xx年住宅投資額、住房銷售面積、存量房交易狀況和住宅交易價(jià)格等指標(biāo)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)而分析未來房?jī)r(jià)的走勢(shì)時(shí)也用到了定性分析的措施。（2）定量分析的措施。在研究房地產(chǎn)價(jià)格分布時(shí)，用到了冪率擬合和擬合優(yōu)度檢查；在研究房地產(chǎn)泡沫度時(shí)，通過建立房地產(chǎn)泡沫模型，從量化的角度來分析土地價(jià)格、人口增長(zhǎng)率、建筑成本、CPI增長(zhǎng)率、可支配收入增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率等指標(biāo)對(duì)于房?jī)r(jià)的波動(dòng)影響，這些都用到了定量分析的措施。1.3論文的創(chuàng)新點(diǎn)及局限性之處本文在借鑒前人研究的基礎(chǔ)上，有如下創(chuàng)新點(diǎn)：（1）本文的數(shù)據(jù)是一手的材料。本文的上海市房地產(chǎn)數(shù)據(jù)都來自各大房地產(chǎn)網(wǎng)站（安居客，搜房網(wǎng)等）的掛牌交易價(jià)格，其數(shù)據(jù)為自20xx年5月開始到20xx年7月截止的時(shí)間點(diǎn)數(shù)據(jù)。（2）提出了我國(guó)房地產(chǎn)價(jià)格的一種新的分布形式。有關(guān)房?jī)r(jià)的幕律分布一般國(guó)外研究的比較多，國(guó)內(nèi)來說相對(duì)較少，并且相對(duì)來說國(guó)外的房?jī)r(jià)大都很好的服從這一分布；本文把此種措施應(yīng)用與中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)中比較有代表性的都市上海，并研究各個(gè)區(qū)的房?jī)r(jià)與否也服從這一分布形態(tài)。（3）本文把野口悠紀(jì)雄的地價(jià)泡沫模型應(yīng)用于中國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)，并根據(jù)上海市房地產(chǎn)的特點(diǎn)，提出了房地產(chǎn)泡沫模型。我們根據(jù)房地產(chǎn)的建導(dǎo)致本、人工成本等加之合理的收益來確定房地產(chǎn)的基礎(chǔ)價(jià)格，為政府制定合理的房?jī)r(jià)提供參照，并根據(jù)實(shí)際價(jià)格與理論價(jià)格的差從而計(jì)算泡沫程度。1.4論文構(gòu)造論文共分為六個(gè)章節(jié)，每個(gè)章節(jié)的內(nèi)容如下：第一章，緒論。重要簡(jiǎn)介了與論文研究有關(guān)的背景，研究房地產(chǎn)市場(chǎng)的目的和本文中研究房地產(chǎn)市場(chǎng)時(shí)用到的有關(guān)理論與措施。在這一部分中我們也指出了論文的創(chuàng)新點(diǎn)和局限性之處，以便后來深入研究時(shí)明確哪些措施可以借鑒，哪些內(nèi)容需要改善。在本章節(jié)的最終簡(jiǎn)介了本文撰寫的大體框架構(gòu)造。第二章，與本文有關(guān)的理論和研究綜述。在這一部分中我們簡(jiǎn)介了與本論文研究有關(guān)的理論知識(shí)，在研究房地產(chǎn)價(jià)格分布時(shí)用到了冪律分布的概念，幕律分布參數(shù)值的估計(jì)措施及其怎樣對(duì)其進(jìn)行檢查；在研究房?jī)r(jià)的空間分布時(shí)用到了某些空間經(jīng)濟(jì)學(xué)的知識(shí)；在研究房地產(chǎn)泡沫時(shí)波及到了房地產(chǎn)泡沫的概念和有關(guān)檢查房地產(chǎn)泡沫的措施，包括記錄檢查法，理論價(jià)格法和指標(biāo)指示法。第三章、第四章和第五章開始進(jìn)入了實(shí)證研究部分。第三章，對(duì)上海市房地產(chǎn)價(jià)格的分布進(jìn)行實(shí)證研究。對(duì)上海市20xx年7月的房?jī)r(jià)進(jìn)行了研究，研究發(fā)現(xiàn)上海的房?jī)r(jià)經(jīng)檢查在1%的明顯性水平下，在某一種跳躍點(diǎn)之上服從冪律分布并且求出了幕律指數(shù)；我們?cè)偕钊雽?duì)各個(gè)區(qū)的房?jī)r(jià)分布特點(diǎn)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)上海各個(gè)區(qū)的房?jī)r(jià)也大體服從冪律分布，這也與我們的設(shè)想相一致，深入的我們對(duì)上海市20xx年5月的房?jī)r(jià)和20xx年7月的房?jī)r(jià)進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)20xx年各個(gè)區(qū)的均價(jià)均低于20xx年的水平，闡明政府對(duì)房?jī)r(jià)的調(diào)控一直沒有松解，并起到了一定的作用。在這一部分中我們還研究了房?jī)r(jià)的空間分布特點(diǎn)，大體體現(xiàn)為以市中心向外環(huán)房?jī)r(jià)依次減少的特點(diǎn)，并結(jié)合商業(yè)圈對(duì)各個(gè)區(qū)的房?jī)r(jià)進(jìn)行分析。第四章，上海房?jī)r(jià)的發(fā)展走勢(shì)。由于本文重要分析房地產(chǎn)市場(chǎng)中的住宅價(jià)格，因此本部分分析了近幾年上海市住宅投資在總投資比重，上海市住宅梭工面積和銷售面積以及上海市房?jī)r(jià)。分析發(fā)現(xiàn)自1994年-20xx年上海市住宅投資額在總投資額中的比重不停上升，1994年-20xx年的住宅梭工面積和銷售面積不停增長(zhǎng)，自20xx年后有所下降，近幾年上海的房?jī)r(jià)也呈不停上升趨勢(shì)。第五章，上海房地產(chǎn)泡沫模型和實(shí)證分析。本部分把野口悠紀(jì)雄的地價(jià)泡沫模型應(yīng)用到房地產(chǎn)市場(chǎng)，并結(jié)合上海的房地產(chǎn)市場(chǎng)特點(diǎn)，提出了房地產(chǎn)泡沫模型。以居住房為重要研究對(duì)象，從量化的角度來分析土地價(jià)格、人口增長(zhǎng)率、建筑成本、CPI增長(zhǎng)率、可支配收入增長(zhǎng)率和GDP增長(zhǎng)率等指標(biāo)對(duì)于房?jī)r(jià)的波動(dòng)影響。以收益還原法為基礎(chǔ)，建立房地產(chǎn)定價(jià)模型，并且考慮市場(chǎng)供需原因?qū)Ψ績(jī)r(jià)的影響，從而計(jì)算房地產(chǎn)泡沫。本文還根據(jù)其他學(xué)者對(duì)房地產(chǎn)周期的劃分，深入對(duì)泡沫程度進(jìn)行分析，并給出各年份的有關(guān)政策以便驗(yàn)證泡沫度劃分的精確性。第六章，研究結(jié)論與展望。總結(jié)出全文的重要研究成果，并對(duì)此后深入研究提出意見與提議。碩士開題匯報(bào)（三）論文語種：中文您的研究方向：金融學(xué)與否有數(shù)據(jù)處理規(guī)定：是您的國(guó)家：西安您的學(xué)校背景：985&;211重點(diǎn)院校規(guī)定字?jǐn)?shù)：****論文用途：碩士畢業(yè)論文與否需要盲審（博士或碩士生有這個(gè)需要）：否補(bǔ)充規(guī)定和闡明：西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士碩士學(xué)位論文開題匯報(bào)：我國(guó)房地產(chǎn)信托投資基金發(fā)展研究TheresearchintothedevelopmentofChina'srealestateinvestmenttrusts1、選題背景中國(guó)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的融資渠道比較單一，重要依賴商業(yè)銀行貸款，一旦國(guó)家收縮信貸，房地產(chǎn)企業(yè)將面臨資金鏈斷裂的危險(xiǎn)。根據(jù)中國(guó)人民銀行20xx年第二季度貨幣政策執(zhí)行匯報(bào)，20xx年上六個(gè)月，商業(yè)性房地產(chǎn)貸款余額為6.21萬億元，同比增長(zhǎng)18.8%，占同期所有人民幣貸款余額的16.5%;其中，房地產(chǎn)開發(fā)貸款余額為2.35萬億元，同比增長(zhǎng)20.5%，個(gè)人購房貸款余額為3.86萬億元，同比增長(zhǎng)17.8%，房地產(chǎn)貸款余額占人民幣貸款余額的比重到達(dá)16.5%。20xx年，在房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)陷入銷售停滯、信用緊縮以及證券市場(chǎng)初次公開發(fā)行（IPO）暫停的背景下，房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的直接融資通道又被卡死。房地產(chǎn)業(yè)對(duì)銀行資金的高度依賴性導(dǎo)致房地產(chǎn)市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)被大量轉(zhuǎn)嫁給銀行，從而使房地產(chǎn)金融積累了較大的金融風(fēng)險(xiǎn)。因此，房地產(chǎn)業(yè)迫切需要尋求銀行外的融資渠道，以處理房地產(chǎn)開發(fā)與經(jīng)營(yíng)的資金短缺問題。在這種狀況下，房地產(chǎn)投資信托基金進(jìn)入了我們的視線。2、研究目的及意義3、國(guó)內(nèi)外研究綜述4、研究思緒及研究措施5、論文構(gòu)造框架6、論文進(jìn)度安排7、參照文獻(xiàn)【1】陳淑賢，約翰？埃里克森，王訶。房地產(chǎn)投資信托：構(gòu)造、績(jī)效與投資機(jī)會(huì)[M].經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社，20xx.【2】拉爾夫？布洛克。房地產(chǎn)投資信托[M].中信出版社，20xx.【3】何宇明，REITs在中國(guó)的合用性研究[J]，北方經(jīng)濟(jì)，20xx.【4】張永岳。國(guó)際房地產(chǎn)概述[M].上海人民出版社，20xx.【5】施金亮。房地產(chǎn)投融資[M].上海大學(xué)出版社，20xx【6】洪艷