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Word如何將AI集成到MCU中？

???????無（AI），不終端。如今，AI向邊緣下沉已成為大勢所趨。想知道如何在（嵌入式系統(tǒng)）上快速部署AI應用？想知道如何將AI集成到（MCU）中？

（STM32）Cube.AI（開發(fā)者）云是ST為開發(fā)人員和數(shù)據(jù)專家提供一套業(yè)界首創(chuàng)的免費在線開發(fā)工具和服務，能夠針對所有STM32生成優(yōu)化AI。無需安裝軟件，無需主板。登錄即可創(chuàng)建、優(yōu)化（神經(jīng)網(wǎng)絡）并對其進行基準測試。

STM32Cube.AI開發(fā)者云取得多項行業(yè)突破

STM32Cube.AI開發(fā)者云取得多項行業(yè)首創(chuàng)：

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在線圖形用戶界面：針對STM32微控制器優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并生成在STM32微控制器上高效運行的模型C代碼，無需事先安裝軟件。得益于經(jīng)過業(yè)界驗證的STM32Cube.AI神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化性能，數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員可以輕松、快速開發(fā)邊緣（人工智能）項目。

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STM32模型庫：包含可訓練的（深度學習）模型和演示應用代碼，有助于加快應用項目開發(fā)。在工具發(fā)布時可用的用例包括人體活動識別跟蹤運動感測、圖像分類或物體（檢測）（計算機視覺）、音頻分類事件檢測等。這些人工智能模型庫托管在GitHub上，可以自動優(yōu)化并生成在STM32上高效運行的“Get（ti）ngStart”軟件包。

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世界首個在線基準測試服務：在STM32板上評測邊緣AI神經(jīng)網(wǎng)絡模型的性能。云端電路板庫提供各種STM32電路板，板庫定期更新，使數(shù)據(jù)科學家和開發(fā)人員能夠用各種電路板遠程測試模型優(yōu)化后的實際性能。

高屋建瓴，開發(fā)流程只需4個步驟

STM32Cube.AI開發(fā)者云具有完整的在線接口（無需安裝軟件），真實STM32板上的遠程基準測試工具（STBoardFarm）以及STM32模型庫，包含深度學習模型與訓練腳本參考庫。只需四個步驟即可將AI集成到MCU中：

第一步：加載預訓練神經(jīng)網(wǎng)絡：上傳自有模型或從STM32ModelZoo中選擇

第二步：優(yōu)化與量化：獲取復雜性和內(nèi)存占用指標

第三步：設定基準：遠程測量真實STM32板的推理時間

第四步：生成代碼：（下載）STM32的AI代碼

借助STM32Cube.AI開發(fā)者云加速應

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