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文檔簡介
統(tǒng)計學概論第三版課件一、介紹統(tǒng)計學是一門研究數據收集、分析、解釋和呈現的學科。它是實證科學的一部分,廣泛應用于各個領域,包括經濟學、社會學、醫(yī)學、工程學等。本課程將介紹統(tǒng)計學的基本概念、數據分析方法和統(tǒng)計推斷等內容。本課程的第三版課件是根據最新的統(tǒng)計學理論和實踐編寫的,并結合了許多案例和實例,以幫助學生理解和應用統(tǒng)計學的概念和技術。二、課程大綱1.統(tǒng)計學基礎概率論基礎隨機變量和概率分布抽樣分布和中心極限定理2.數據收集與整理數據類型與測量數據收集方法數據清洗與整理3.描述性統(tǒng)計分析數據的集中趨勢和離散程度數據的分布形態(tài)數據的相關性分析4.統(tǒng)計推斷參數估計假設檢驗方差分析5.回歸分析和預測簡單線性回歸多元回歸時間序列分析6.實驗設計與質量控制實驗設計基礎方差分析質量管理和控制圖7.非參數統(tǒng)計獨立性檢驗非參數回歸非參數方法的應用三、課程特色統(tǒng)計學理論與實踐相結合:課程內容既包括統(tǒng)計學的基本理論知識,又包括實際應用的方法和技巧,將理論與實踐緊密結合,幫助學生理解和應用統(tǒng)計學的概念和技術。案例和示例豐富多樣:課程中提供了許多實際案例和示例,涵蓋了各個領域的數據分析問題,幫助學生將統(tǒng)計學知識應用到實際情境中。清晰的講解和詳細的步驟:課程中的講解詳細清晰,每個統(tǒng)計方法和技術都有詳細的步驟和解釋,方便學生理解和學習。練習和作業(yè):課程中提供了大量的練習和作業(yè),幫助學生鞏固和應用所學的統(tǒng)計學知識。四、學習目標理解統(tǒng)計學的基本概念和原理。掌握常用的數據收集和整理方法。能夠進行描述性統(tǒng)計分析和推斷性統(tǒng)計分析。能夠運用統(tǒng)計學方法進行回歸分析和預測。能夠設計實驗和進行質量控制。理解非參數統(tǒng)計方法的應用場景和使用方法。五、參考資料Moore,D.S.,McCabe,G.P.,&Crg,B.A.(2017).IntroductiontothePracticeofStatistics.W.H.Freeman.Agresti,A.,&Franklin,C.A.(2018).Statistics:TheArtandScienceofLearningfromData.Pearson.Montgomery,D.C.,Peck,E.A.,&Vining,G.G.(2018).IntroductiontoLinearRegressionAnalysis.Wiley.以上是統(tǒng)計學概論第三版課件的簡要介紹和大綱。課程內容豐富多樣,涵蓋了統(tǒng)計學的基本理論和實際應用,以及各個領域的數據分析方法和技術。通過學習本課程,學生將能夠理解統(tǒng)計學的基本概念和原理,掌握常用的數據分析方法,提
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