Spss統(tǒng)計案例分析

Spss記錄案例分析一、我國城鎮(zhèn)居民現(xiàn)實狀況近年來,我國宏觀經(jīng)濟(jì)形勢發(fā)生了重大變化,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加緊,居民收入穩(wěn)定增長,在國家持續(xù)出臺住房、教育、醫(yī)療等各項改革措施和實行“刺激消費、擴(kuò)大內(nèi)需、拉動經(jīng)濟(jì)增長”經(jīng)濟(jì)政策的影響下,全國居民的消費支出也強(qiáng)勁增長,消費構(gòu)造發(fā)生了明顯變化,消費構(gòu)造不合理現(xiàn)象得到了一定程度的改善。本文通過有關(guān)數(shù)據(jù)分析總結(jié)出了我國城鎮(zhèn)居民消費展現(xiàn)富裕型、娛樂教育文化服務(wù)類消費攀升的趨勢特點。二、我國居民消費構(gòu)造的橫向分析

第一,食品消費支出比重隨收入增長展現(xiàn)出明顯的下降趨勢,這與恩格爾定律的表述一致。但最低收入戶與最高收入恩格爾系數(shù)相差太過懸殊,城鎮(zhèn)最低收入戶剛剛處理了溫飽問題,而最高收入戶的生活水平按照恩格爾系數(shù)的評價原則早已到達(dá)了富裕型,甚至靠近最富裕型。第二,衣著消費支出比重隨收入增長緩慢上升,到高收入戶又有所下降,但各收入組支出比重相差不大。衣著支出比重沒有更多的遞增且最高收入戶的支出比重有所下降,這些都符合恩格爾定律有關(guān)衣著消費的引申。伴隨收入的增長,衣著支出比重展現(xiàn)先上升后下降的走勢。實際上,在目前的價格水平和服裝業(yè)的發(fā)展水平下,城鎮(zhèn)居民的穿著是有一定程度的,并且居民對衣著的需求也不是無限膨脹的,雖然收入水平繼續(xù)提高,也不需要將更大的比例用于購置服飾用品了。第三,家庭設(shè)備用品及服務(wù)、交通通訊、娛樂教育文化服務(wù)和雜項商品與服務(wù)的支出比重呈逐組上升趨勢,闡明居民的生活水平隨收入的增長而不停提高和改善。第四,醫(yī)療保健支出比重隨收入水平提高展現(xiàn)一種兩端高、中間低的走勢。這是由于醫(yī)療保健支出作為生活必須支出,不管居民生活水平高下,都要將一定比例的收入用于維持自身健康,并且由于醫(yī)療制度改革,加重了個人承擔(dān)的同步,也減小了舊制度也許導(dǎo)致的不一樣行業(yè)、不一樣體制下居民醫(yī)療保健支出的差異,因而不一樣收入等級的居民在醫(yī)療保健支出比重上差異不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趨勢,這與我國居民消費能級不停提高,住宅商品正在越來越成為城鎮(zhèn)居民關(guān)注的熱點是相吻合的,同步與恩格爾定律的引申也是一致的?？梢钥闯?城鎮(zhèn)居民的消費狀況雖然受價格水平、消費習(xí)慣、消費環(huán)境、消費心理預(yù)期等諸多原因的影響,但歸根結(jié)底仍取決于居民的收入水平,要提高城鎮(zhèn)居民的消費支出,必須增長居民收入。因此,采用切實有效的措施增長城鎮(zhèn)居民的可支配收入,不僅可以提高全國城鎮(zhèn)居民的總體消費水平,增進(jìn)消費構(gòu)造向著愈加健康、合理的方向發(fā)展,并且在啟動內(nèi)需,增進(jìn)我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面有著重大的現(xiàn)實意義。

三、我國居民消費構(gòu)造的縱向分析

進(jìn)入二十一世紀(jì)以來,伴隨經(jīng)濟(jì)體制改革的深入,國民經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,我國城鎮(zhèn)居民的消費水平明顯提高,居民的各項支出明顯增長。伴隨消費水平的提高,我國城鎮(zhèn)居民消費從重視量的滿足到追求質(zhì)的提高,從以衣食消費為主的生存型到追求生活質(zhì)量的享有型、發(fā)展型,消費質(zhì)量和消費構(gòu)造都發(fā)生了明顯的變化。城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、家庭設(shè)備用品三項支出在消費支出中的比重展現(xiàn)明顯的下降趨勢,其中食品類支出比重降幅最大;衣著類有所下降;家庭設(shè)備用品類下降幅度不是很大。與此同步,醫(yī)療保健、交通通訊、文化娛樂教育服務(wù)、居住及雜項商品支出在消費支出中的比例均有上升,富裕階段的消費特性開始顯現(xiàn)。

四、我國城鎮(zhèn)居民消費構(gòu)造及趨勢的記錄分析下圖是出自《中國記錄年鑒—》，本文選用其中的第十篇章-人民生活，用以探究我國城鎮(zhèn)居民消費構(gòu)造及其趨勢。表1：城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)年份城鎮(zhèn)居民家庭恩格爾系數(shù)（%）197857.5198056.9198553.3199054.2199153.8199253.0199350.3199450.0199550.1199648.8199746.6199844.7199942.139.438.237.737.137.736.735.836.337.936.5表2城鎮(zhèn)居民家庭基本狀況調(diào)查戶數(shù)（戶）42220.004384045317480285043054496.0056094.005609464675.0065506.00平均每戶家庭人口（人）3.133.13.043.012.982.962.952.952.912.89平均每戶就業(yè)人口（人）1.681.651.581.581.561.511.531.531.481.49平均每戶就業(yè)面（%）53.6753.2351.9752.4952.3551.0151.8651.8650.8651.56平均每一就業(yè)者承擔(dān)人數(shù)（包括就業(yè)者本人）（人）1.861.881.921.911.911.961.931.931.971.94平均每人所有年收入（元）6295.916859.588177.49061.2210128.5111320.7712719.1912719.1917067.7818858.09財產(chǎn)性收入128.38311.45102.12134.98161.15192.91244.01348.53387.02431.84轉(zhuǎn)移性收入1440.781362.39.162112.22310.732650.702898.663384.63928.234515.45#可支配收入6279.983745.987702.88472.29421.6110493.0311759.4513785.8115780.7617174.65平均每人消費性支出4998.005309.016029.836510.947182.17942.888696.559997.4711242.8512264.55食品1971.32.022271.842416.922700.62914.393111.923628.034259.814478.54衣著500.46533.66590.88637.72686.79800.51901.7810421165.911284.20家庭設(shè)備用品及服務(wù)565.29438.92388.68410.34407.37808.66904.19982.281145.411228.91醫(yī)療保健374.49343.28430.08475.98528.15446.52498.48601.8691.83786.94交通通訊318.07457.02626.04721.12843.62600.85620.54699.09786.20856.41娛樂教育文化服務(wù)426.95690902.28934.381032.8996.721147.121357.411417.121682.57居住669.58547.96624.36699.38733.531097.461203.031329.161368.261472.76雜項商品與服務(wù)171.83284.13195.84215.1240.24277.75309.49357.7418.31474.21平均每人消費性支出構(gòu)成（人均消費支出=100）食品39.1838.237.6837.1237.7336.3935.7836.2937.8936.52衣著10.0110.059.89.799.5610.0810.3710.4210.3710.47家庭設(shè)備用品及服務(wù)8.797.096.456.35.675.625.739.8310.1910.02醫(yī)療保健6.366.477.137.317.357.567.146.026.156.42交通通訊7.99.310.3811.0811.7512.5513.196.996.996.98娛樂教育文化服務(wù)12.5613.8814.9614.3514.3813.8213.8313.5812.613.72居住10.0111.510.3510.7410.2110.1810.413.2912.0812.01雜項商品與服務(wù)5.173.513.253.33.343.53.563.583.723.87五、SPSS記錄分析圖一給出了基本的描述性記錄圖，圖中顯示各個變量的所有觀測量的Mean（均值）、Std.Deviation（原則差）和觀測值總數(shù)N。描述性記錄量均值原則偏差N家庭設(shè)備用品及服務(wù)7.56901.9252310食品37.27801.0443710衣著10.0920.3114810居住11.07701.0928110圖1圖2給出了有關(guān)系數(shù)矩陣表，其中顯示3個自變量兩兩間的Pearson有關(guān)系數(shù)，以及有關(guān)有關(guān)關(guān)系等于零的假設(shè)的單尾明顯性檢查概率。有關(guān)性家庭設(shè)備用品及服務(wù)食品衣著居住Pearson有關(guān)性家庭設(shè)備用品及服務(wù)1.000.153.658.755食品.1531.000-.461-.267衣著.658-.4611.000.661居住.755-.267.6611.000Sig.（單側(cè)）家庭設(shè)備用品及服務(wù)..336.019.006食品.336..090.228衣著.019.090..019居住.006.228.019.N家庭設(shè)備用品及服務(wù)10101010食品10101010衣著10101010居住10101010圖2從表中看到因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)與自變量食品、衣著、之間有關(guān)關(guān)系數(shù)依次為0.153、0.658，反應(yīng)家庭設(shè)備用品及服務(wù)與食品、衣著之間存在明顯的有關(guān)關(guān)系。闡明食品與衣著對于家庭設(shè)備用品及服務(wù)條件的好轉(zhuǎn)有明顯的作用。自變量居住于因變量家庭設(shè)備用品及服務(wù)之間的有關(guān)系數(shù)為0.755，它于其他幾種自變量之間的有關(guān)系數(shù)也都為負(fù)，闡明它們之間的線性關(guān)系不明顯。此外，食品與衣著之間的有關(guān)系數(shù)為-0.461，這也闡明它們之間不明顯的有關(guān)關(guān)系。輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量措施1居住,食品,衣著.輸入a.已輸入所有祈求的變量。b.因變量:家庭設(shè)備用品及服務(wù)給出了進(jìn)入模型和被剔除的變量的信息，從表中我們可以看出，所有3個自變量都進(jìn)入模型，闡明我們的解釋變量都是明顯并且是有解釋力的。模型匯總b模型RR方調(diào)整R方原則估計的誤差更改記錄量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.925.856.783.89606.85611.84936.0062.116a.預(yù)測變量:(常量),居住,食品,衣著。b.因變量:家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖4模型概述表圖4給出了模型整體擬合效果的概述，模型的擬合優(yōu)度系數(shù)為0.925，反應(yīng)了因變量于自變量之間具有高度明顯的線性關(guān)系。表里還顯示了R平方以及經(jīng)調(diào)整的R值估計原則誤差，此外表中還給出了杜賓-瓦特森檢查值DW=2.116，杜賓-瓦特森檢查記錄量DW是一種用于檢查一階變量自回歸形式的序列有關(guān)問題的記錄量，DW在數(shù)值2與4之間附近闡明模型變量無序列有關(guān)。Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸28.54139.51411.849.006殘差4.8186.803總計33.3599a.預(yù)測變量:(常量),居住,食品,衣著。b.因變量:家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖5方差分析表圖5給出了方差分析表，我們可以看到模型的設(shè)定檢查F記錄量的值為11.849，明顯性水平的P值為0.006。系數(shù)a模型非原則化系數(shù)原則系數(shù)tSig.B的95.0%置信區(qū)間B原則誤差試用版下限上限1(常量)-75.96520.360-3.731.010-125.785-26.146食品1.022.323.5543.164.019.2321.812衣著3.4761.391.5622.500.047.0736.879居住.935.365.5312.564.043.0431.828a.因變量:家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖6回歸系數(shù)表回歸系數(shù)表和變量明顯性檢查的T值，我們發(fā)現(xiàn)，變量居住的T值太小沒有到達(dá)明顯性水平，因此我們要將這個變量剔除，從這里我們也可以看出，模型雖然通過了設(shè)定檢查，但很有也許不能通過變量的明顯性檢查。殘差記錄量a極小值極大值均值原則偏差N預(yù)測值5.370410.09907.56901.7808010原則預(yù)測值-1.2351.421.0001.00010預(yù)測值的原則誤差.399.734.555.12210調(diào)整的預(yù)測值5.108410.05127.51791.7704910殘差-1.670791.03869.00000.7316310原則殘差-1.8651.159.000.81610Student化殘差-2.1321.355.0201.01610已刪除的殘差-2.183371.70289.051061.1945910Student化已刪除的殘差-3.9491.485-.1581.51010Mahal。距離.8855.1362.7001.57010Cook的距離.002.606.168.22910居中杠桿值.098.571.300.17410a.因變量:家庭設(shè)備用品及服務(wù)圖7殘差登記表圖7給出了殘差分析表，表中顯示了預(yù)測值、殘差、原則化預(yù)測值、原則化殘差的最小值、最大值、均值、原則差及樣本容量等，根據(jù)概率的3西格瑪原則，原則化殘差的絕對值最大為1.781，不不小于3，闡明樣本數(shù)據(jù)中沒有奇異值。給出了模型的直方圖，由于我們在模型中一直假設(shè)殘差服從正態(tài)分布，因此我們可以從這張圖中直觀地看出回歸后的實際殘差與否符合我們的假設(shè)，從回歸殘差的直方圖于附于圖上的正態(tài)分布曲線相比較，可以認(rèn)為殘差的服從正態(tài)分布。從上面圖4的分析成果看，我們的模型需要剔除食品這個變量，用本次試驗中的措施和環(huán)節(jié)重新令家庭設(shè)備用品及服務(wù)對居住和衣著回歸，得到的如下成果，跟上面的分析類似，從中可以看出，剔除食品這個變量后，模型擬合優(yōu)度為0.784，比本來有所減少；而方差分析的F檢查為5.581，新模型與本來的模型相比，各個系數(shù)都通過了明顯性T檢查，因此愈加合理，從而我們可以得出結(jié)論：剔除居住這個變量后的模型愈加合理，因此在做預(yù)測過程中要使用剔除不明顯變量后的模型。描述性記錄量均值原則偏差N家庭設(shè)備用品及服務(wù)7.56901.9252310衣著10.0920.3114810居住11.07701.0928110輸入／移去的變量b模型輸入的變量移去的變量措施1居住,衣著a.輸入a.已輸入所有祈求的變量。b.因變量:家庭設(shè)備用品及服務(wù)模型匯總b模型RR方調(diào)整R方原則估計的誤差更改記錄量Durbin-WatsonR方更改F更改df1df2Sig.F更改1.784.615.5041.35524.6155.58127.0361.339a.預(yù)測變量:(常量),居住,衣著。b.因變量:家庭設(shè)備用品及服務(wù)Anovab模型平方和df均方FSig.1回歸20.502210.2515.581.036殘差12.85771.837總計33.3599a.預(yù)測變量:(常量),居住,衣著。b.因變量:家庭設(shè)備用品及服務(wù)系數(shù)a模型非原則化系數(shù)原則系數(shù)tSig.B的95.0%置信區(qū)間B原則誤差試用版下限上限1(常量)-21.10016.141-1.307.232-59.26817.068衣著1.7411.933.282.901.398-2.8296.311居住1.002.551.5691.819.112-.3012.305a.因變量:家庭設(shè)備用品及服務(wù)系數(shù)有關(guān)a模型居住衣著1有關(guān)性居住1.000-.661衣著-.6611.000協(xié)方差居住.303-.