物聯(lián)網(wǎng)-人工智能

物聯(lián)網(wǎng)

InternetofThings人工智能ArtificialIntelligence,AI

之物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第1頁物聯(lián)網(wǎng)定義物聯(lián)網(wǎng)（InternetofThings,IOT），概念由麻省理工學(xué)院教授于1999年提出。最初定義：將各種信息傳感設(shè)備，如射頻識別(RFID)裝置、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等種種裝置與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合起來而形成一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)。其目標(biāo)是讓全部物品都與網(wǎng)絡(luò)連接在一起，方便識別和管理。歐盟定義：將現(xiàn)有互聯(lián)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)展到互聯(lián)物品網(wǎng)絡(luò)。ITU定義：fromanytime,anyplaceconnectivityforanyone,wewillnowhaveconnectivityforanything。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第2頁中國定義溫家寶總理在第十一屆人大第三次會議上所作政府工作匯報(bào)中對物聯(lián)網(wǎng)定義：物聯(lián)網(wǎng)是指經(jīng)過信息傳感設(shè)備，按照約定協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理一個(gè)網(wǎng)絡(luò)。它是在互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)上延伸和擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第3頁1、物聯(lián)網(wǎng)概念模型物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第4頁技術(shù)了解物聯(lián)網(wǎng)是指物體信息經(jīng)過智能感應(yīng)裝置，經(jīng)過傳輸網(wǎng)絡(luò)，抵達(dá)指定信息處理中心，最終實(shí)現(xiàn)物與物、人與物之間自動化信息交互與處理智能網(wǎng)絡(luò)。應(yīng)用了解物聯(lián)網(wǎng)是指把世界上全部物體都聯(lián)接到一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，形成“物聯(lián)網(wǎng)”，然后“物聯(lián)網(wǎng)”又與現(xiàn)有“互聯(lián)網(wǎng)”結(jié)合,實(shí)現(xiàn)人類社會與物理系統(tǒng)整合，抵達(dá)愈加精細(xì)和動態(tài)方式去管理生產(chǎn)和生活。通俗了解將RFID（無線射頻識別）和WSN（無線傳感器網(wǎng)絡(luò)）結(jié)合為用戶提供生產(chǎn)生活監(jiān)控、指揮調(diào)度、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集和測量、遠(yuǎn)程診療等方面服務(wù)。2、物聯(lián)網(wǎng)定義了解物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第5頁3、物聯(lián)網(wǎng)三大特征全方面感知利用RFID、傳感器、二維碼等隨時(shí)隨地獲取物體信息。可靠傳遞經(jīng)過無線網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)融合，將物體信息實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地傳遞給用戶。智能處理利用云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘以及含糊識別等人工智能技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析和處理，對物體實(shí)施智能化控制。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第6頁4、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵關(guān)鍵技術(shù)（1）RFID技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)中讓物品“開口說話”關(guān)鍵技術(shù)，物聯(lián)網(wǎng)中，RFID標(biāo)簽上存放著規(guī)范而含有互用性信息，經(jīng)過無線數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)把它們自動采集到中央信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物品(商品)識別。傳感器技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)中，傳感技術(shù)主要負(fù)責(zé)接收物品“講話”內(nèi)容。傳感技術(shù)是關(guān)于從自然信源獲取信息，并對之進(jìn)行處理、變換和識別一門多學(xué)科交叉當(dāng)代科學(xué)與工程技術(shù)，它包括傳感器、信息處理和識別規(guī)劃設(shè)計(jì)、開發(fā)、制造、測試、應(yīng)用及評價(jià)改進(jìn)等活動。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第7頁4、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵關(guān)鍵技術(shù)（2）無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)中，物品與人無障礙交流，必定離不開高速、可進(jìn)行大批量數(shù)據(jù)傳輸無線網(wǎng)絡(luò)。無線網(wǎng)絡(luò)既包含允許用戶建立遠(yuǎn)距離無線連接全球語音和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，也包含為近距離藍(lán)牙技術(shù)和紅外技術(shù)人工智能技術(shù)人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人一些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思索、規(guī)劃等）技術(shù)。在物聯(lián)網(wǎng)中，人工智能技術(shù)主要負(fù)責(zé)將物品“講話”內(nèi)容進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)自動處理。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第8頁4、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵關(guān)鍵技術(shù)（3）云計(jì)算技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展離不開云計(jì)算技術(shù)支持。物聯(lián)網(wǎng)中終端計(jì)算和存放能力有限,云計(jì)算平臺能夠作為物聯(lián)網(wǎng)“大腦”,實(shí)現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)存放、計(jì)算。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第9頁研究人類智能怎樣以人工方法來實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前，用計(jì)算機(jī)模擬人類一些智能活動，如推理、決議、規(guī)劃、設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)等。何謂人工智能

WhatisArtificialIntelligence?物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第10頁物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第11頁自動駕駛技術(shù)3D全息投影技術(shù)

視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)312很多時(shí)候科技進(jìn)步起源于人類對未來想象，也正是這些想象一步步指導(dǎo)著人類向前發(fā)展，現(xiàn)在就讓我們來了解一下我們?nèi)祟惣磳?shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第12頁自動駕駛技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第13頁Google開發(fā)無人駕駛技術(shù)研發(fā)歷史10月9日，谷歌企業(yè)在官方博客中宣告，正在開發(fā)自動駕駛汽車，目標(biāo)是經(jīng)過改變汽車基本使用方式，幫助預(yù)防交通事故，將人們從大量駕車時(shí)間中解放出來，并降低碳排放。 年10月，谷歌在內(nèi)華達(dá)州和加州莫哈韋沙漠作為試驗(yàn)場對汽車進(jìn)行測試。同年，美國內(nèi)華達(dá)立法機(jī)關(guān)允許自動駕駛車輛上路，這也是美國首個(gè)類似法律。該法律203月1日正式生效。 204月，谷歌宣告自動駕駛汽車已經(jīng)開了20萬公里（離強(qiáng)制報(bào)廢不遠(yuǎn)了）并已經(jīng)申請和取得了多項(xiàng)相關(guān)專利。 205月7日，內(nèi)華達(dá)州機(jī)動車輛管理局（DMV）同意了美國首個(gè)自動駕駛車輛許可證。在頒發(fā)牌照前，相關(guān)官員以前曾在高速公路、卡森城街區(qū)和拉斯維加斯大道檢驗(yàn)過這款汽車，并宣稱，先前在高速公路、市內(nèi)街道和拉斯韋加斯鬧市區(qū)域測試顯示，自動駕駛汽車能夠安全行駛，甚至比人工駕駛愈加安全。 谷歌企業(yè)透露，自動駕駛汽車有望在20后3到5年后推入市場。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第14頁無人駕駛汽車原理

汽車自動駕駛技術(shù)包含視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器以及激光測距器來了解周圍交通情況，并經(jīng)過一個(gè)詳盡地圖(經(jīng)過有些人駕駛汽車采集地圖)對前方道路進(jìn)行導(dǎo)航。這一切都經(jīng)過谷歌數(shù)據(jù)中心來實(shí)現(xiàn)，谷歌數(shù)據(jù)中心能處理汽車搜集相關(guān)周圍地形大量信息。就這點(diǎn)而言，自動駕駛汽車相當(dāng)于谷歌數(shù)據(jù)中心遙控汽車或者智能汽車。汽車自動駕駛技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用之一。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第15頁汽車結(jié)構(gòu)原理圖物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第16頁發(fā)展前景依據(jù)世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)，每年全球因道路交通事故死亡人數(shù)超出120萬。這項(xiàng)技術(shù)極大降低汽車使用，創(chuàng)造“明天高速公路火車”。這些高速公路火車能降低能源消耗，增加主要道路運(yùn)力。在節(jié)約時(shí)間方面，美國交通運(yùn)輸部預(yù)計(jì)，每一工作日，人們平均花費(fèi)52分鐘在上下班路上。未來，人們能夠以更有效率方式使用這些時(shí)間。盡管這一項(xiàng)目還處于試驗(yàn)階段，但依然展示了未來與先進(jìn)計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合交通方式。這么未來令人興奮。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第17頁3D全息投影技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第18頁發(fā)展歷史這項(xiàng)技術(shù)最早是美國麻省一位叫ChadDyne29歲理工碩士創(chuàng)造了一個(gè)空氣投影和交互技術(shù)，這是顯示技術(shù)上一個(gè)里程碑，它能夠在氣流形成墻上投影出含有交互功效圖像。此技術(shù)起源海市蜃樓原理，將圖像投射在水蒸氣上，因?yàn)榉肿诱饎硬痪?，能夠形成層次和立體感很強(qiáng)圖像。以后.日本企業(yè)ScienceandTechnology創(chuàng)造了一個(gè)能夠用激光束來投射實(shí)體3D影像，這種技術(shù)是利用氮?dú)夂脱鯕庠诳諝庵猩㈤_時(shí)，混合成氣體變成灼熱漿狀物質(zhì)，并在空氣中形成一個(gè)短暫3D圖像。這種方法主要是不停在空氣中進(jìn)行小型爆破來實(shí)現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第19頁發(fā)展歷史

當(dāng)前，南加利福尼亞大學(xué)創(chuàng)新科技研究院研究人員宣告他們成功研制一個(gè)360度全息顯示器，這種技術(shù)是將圖像投影在一個(gè)高速旋轉(zhuǎn)鏡子上從而實(shí)現(xiàn)三維圖像，只不過好像有點(diǎn)危險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第20頁技術(shù)介紹

3D全息投影是一個(gè)利用干涉和衍射原理統(tǒng)計(jì)并再現(xiàn)物體真實(shí)三維圖像，是一個(gè)無需配戴眼鏡3D技術(shù)，觀眾能夠看到立體虛擬人物。這項(xiàng)技術(shù)在一些博物館應(yīng)用較多。3S動漫正是以這種全新事物改變著人們對那些傳統(tǒng)舞臺聲光電技術(shù)審美態(tài)度。適用范圍產(chǎn)品展覽、汽車服裝公布會、舞臺節(jié)目、互動、酒吧娛樂、場所互動投影等。3D全息立體投影設(shè)備不是利用數(shù)碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)，而是投影設(shè)備將不一樣角度影像投影至進(jìn)口MP全息投影膜上，讓你看不到不屬于你本身角度其它圖像，因而實(shí)現(xiàn)了真正3D全息立體影像。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第21頁發(fā)展前景

有了3D全息投影技術(shù)，人們不再是只能進(jìn)行簡單視頻通話，還能夠?qū)崿F(xiàn)與千里之外親朋摯友進(jìn)行面對面交談，實(shí)現(xiàn)了真正意義上“千里眼”，“順風(fēng)耳”。

能夠說這些技術(shù)很多國家都在研制，毫不夸大說這項(xiàng)技術(shù)它包含了未來，誰最先使用這項(xiàng)技術(shù)，誰就最先走入未來先進(jìn)技術(shù)行列。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第22頁視網(wǎng)膜屏幕技術(shù)介紹

這是蘋果企業(yè)部分移動產(chǎn)品使用一個(gè)名為視網(wǎng)膜（Retina）屏幕顯示技術(shù)。據(jù)蘋果表示，該視網(wǎng)膜屏幕是一個(gè)具備超高像素密度液晶屏，它能夠?qū)?60×640分辨率壓縮到一個(gè)3.5英寸顯示器內(nèi)。也就是說，該屏幕像素密度到達(dá)326像素/英寸（dpi）。稱之為“視網(wǎng)膜屏幕”，意在表示這已經(jīng)超越了人類肉眼區(qū)分極限。因?yàn)槠浜腥绱烁呦袼孛芏?，所以屏幕顯示異常清楚、鮮活、銳利、驚艷，該屏幕分辨率是現(xiàn)在普通電腦屏幕數(shù)倍，代表了業(yè)界LCD顯示最高水平。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第23頁視網(wǎng)膜成像原理人類視覺系統(tǒng)，是將外部光線搜集于視網(wǎng)膜、形成圖像，之后產(chǎn)生神經(jīng)刺激抵達(dá)大腦視覺中樞，由此產(chǎn)生視覺效應(yīng)。視網(wǎng)膜（英文為Retina）居于眼球壁內(nèi)層，是一層透明薄膜。視網(wǎng)膜由色素上皮層和視網(wǎng)膜感覺層組成——假如你通曉LCD顯示器結(jié)構(gòu)，便會發(fā)覺這二者出奇相同：色素上皮層類似于LCD色彩膜，感覺層則好比是負(fù)責(zé)光通斷TFT-LCD層。當(dāng)然視網(wǎng)膜精細(xì)度非人造LCD可比，比如它一共擁有600萬視錐細(xì)胞和1.25億視柱細(xì)胞，相比之下，LCD像素?cái)?shù)能夠說是“屈指可數(shù)”。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第24頁視網(wǎng)膜成像原理作為一種生物結(jié)構(gòu)，人眼對微小事務(wù)觀察是有極限。比如說人無法直接用肉眼看到分子、原子運(yùn)動，我們所能分辨出最微小尺度，也就是人眼視覺極限。這個(gè)數(shù)值與觀察距離也有關(guān)系，人們都有這樣經(jīng)驗(yàn)，如果兩個(gè)物體靠得太近，人眼就不能正確地區(qū)分它們了。這又是為什么呢？原因在于人眼瞳孔直徑是有限（在1.4mm到8mm之間可以調(diào)節(jié)），而物體發(fā)出光波在經(jīng)過瞳孔時(shí)都會產(chǎn)生不一樣程度衍射現(xiàn)象，每個(gè)物點(diǎn)都會在視網(wǎng)膜上形成一個(gè)彌散開光斑，當(dāng)兩個(gè)物點(diǎn)在視網(wǎng)膜上各自形成彌散光斑相互重迭到一定程度，人眼就無法分辨出這兩個(gè)物點(diǎn)了。在正常情況下，眼睛分辨物體細(xì)節(jié)能力就叫分辨率。物聯(lián)網(wǎng)-人工智能第25頁視網(wǎng)膜成像原理人眼分辨率指標(biāo)并不是由ppi（每英寸像素）來確定，而是由分辨角決定—分辨角就是指剛好能分辨開兩個(gè)物點(diǎn)、對瞳孔中心形成張角，它與光波波長成正比，與瞳孔直徑成反比。在正常可見光下，眼睛分辨角約為3分，這相當(dāng)于在1km遠(yuǎn)處相距為75cm兩個(gè)物點(diǎn)，也相當(dāng)于在明視距離（普通眼睛看眼前25cm處物體是不費(fèi)勁，稱這個(gè)距離為明視距離）上、相距為0.2mm兩條線。所以，人眼在明視距離上分辨率是每毫米范圍內(nèi)顯