計量報告-大學生人數(shù)增加

.關于我國大學生在校人數(shù)增加原因的分析一、研究背景過去的20多年來，中國教育實現(xiàn)兩大歷史性跨越。第一是實現(xiàn)了基本普及義務教育，基本掃除青壯年文盲的目標；第二是中國高等教育開始邁入大眾化階段，高教毛入學率達到 17%。從1998年開始的高等教育持續(xù)地實施擴招， 2003年全國國內(nèi)高等教育規(guī)模已經(jīng)達到 1900萬人，使在校人數(shù)規(guī)模位于世界首位，使高等教育的毛入學率從 1998年的9.8%提高到2003年的17%，按照聯(lián)合國教科文的口徑，中國高等教育已經(jīng)邁進了大眾化的階段。 普通高校在校生作為純消費者，其人數(shù)的變化會直接或間接地帶動著整個經(jīng)濟的發(fā)展， 特別是近幾年高校不斷擴招，大學生人數(shù)急劇增加，引發(fā)了政界及學者各方面人士就高校學生人數(shù)對整體經(jīng)濟、物價指數(shù)等各項經(jīng)濟指標影響的關注。 從這個意義上看，普通高校在校大學生人數(shù)背后與宏觀等經(jīng)濟變量隱含著較高的相關性和可比性。特別是，隨著我國的經(jīng)濟發(fā)展，教育資源的豐富以及人民對教育問題的重視，特別是大學擴招政策的實施， 近些年來，我國大學生入學率不斷升高， 在校大學生人數(shù)激增。在大學生在校人數(shù)增加的背后， 有哪些因素起著重要作用？本文以我國在校大學生的人數(shù)為研究對象， 以教育經(jīng)費、招生人數(shù)、居民收入等變量為解釋變量，建立模型。通過實證分析研究我國大學生在校人數(shù)增加的主要原因，并提供建議。二、所研究問題的變量選擇及數(shù)據(jù)說明研究對象是大學生在校人數(shù)，即對當前各大高校在校人數(shù)的統(tǒng)計， 由于是某..一時點的統(tǒng)計，因此范圍包括已入學的大一學生和尚未畢業(yè)的大四學生。 但是單純的大學生在校人數(shù)統(tǒng)計，是一個絕對量，在這里選取衡量大學生在校人數(shù)的指標為：普通本、?？圃谛W生數(shù) (萬人)，也就是本文的被解釋變量 Y，同時涵蓋了本科、專科的在校學生數(shù)。一般來說，對大學生在校人數(shù)多少有一定關系的影響因素包括高校數(shù)量、 教育投入、招生人數(shù)，普通家庭的收入也有一定的影響作用， 因為收入較高的家庭就會重視孩子的教育，并且可能為孩子上大學提供較為良好的條件。 本文就以普通本專科學校招生人數(shù)（X1）、城鎮(zhèn)家庭平均每人可支配收入（X2）、普通高等學校數(shù)為解釋變量（X3），來研究大學生在校人數(shù)的影響因素。本文選取上述變量的1988-2014年間的年度數(shù)據(jù)來作為研究樣本，數(shù)據(jù)來源于中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，通過收集獲取的數(shù)據(jù)見：1、本文研究所選定的變量及數(shù)據(jù)普通本、?？圃谄胀ū尽？茖W城鎮(zhèn)家庭平均每人可普通高等學校校學生數(shù)(萬人)校招生數(shù)(萬人)支配收入(元)數(shù)(所)1988170.361.9739.11016198918857.2900.910541990195.961.71002.110631991206.6671180.210751992208.259.71373.910751993206.360.91510.1610751994204.4621700.610751995218.475.42026.610531996253.692.42577.410651997279.9903496.210801998290.692.64282.9510541999302.196.64838.910322000317.41005160.310202001340.9108.45425.110222002413.4159.7585410712003556.1220.66279.981041..2004719.1268.36859.612252005903.4320.57702.8139620061108.6382.28472.2155220071333.5447.39421.6173120081561.8504.510493179220091738.8546.111759.5186720101884.9565.913785.8190820112021607.715780.8226320122144.7639.517174.7230520132231.8661.819109.44235820142308.5078681.500921809.782409對于上述數(shù)據(jù)分別做 Y、X1、X2、X3的散點圖，得到：2,4002,0001,6001,20080040000 100 200 300 400 500 600 700X12,4002,0001,6001,20080040000 4,000 8,000 12,000 16,000 20,000 24,000X2..2,4002,0001,600Y 1,20080040001,000 1,400 1,800 2,200 2,600X3圖1Y、X1、X2、X3的散點圖通過散點圖可以看出，Y、X1、X2、X3都存在著一定的相關關系，所以可以考慮采用線性回歸模型去擬合該數(shù)據(jù)，并進行分析。三、構(gòu)建模型并進行回歸分析根據(jù)上述定量分析，模型設置如下：Y 0 1X1 2X2 3X3..?Y -479.0940 2.2635X1+0.5094X3t=(-7.7913)(15.0321)(7.1903)2 2F 4745.05DW=1.12從結(jié)果可以看出，R-squared為0.9979，擬合效果很好，解釋變量顯著，F(xiàn)統(tǒng)計量的值也很顯著，說明方程整體是很顯著的。對于解釋變量的 t統(tǒng)計量，可以根據(jù)p值來判斷，一般情況下，p值小于0.05，則說明該變量的系數(shù)估計值較為顯著。由上表可以看出，本模型的各個解釋變量的估計系數(shù)均顯著。四、各種檢驗與修正為了更好地分析模型的實證效果，本文對該模型的估計結(jié)果進行各種相關檢驗。1、多重共線性檢驗2、序列相關..伴隨統(tǒng)計量小于5.991，伴隨概率大于 0.05，所以不存在序列相關3、異方差性檢驗：使用White異方差檢驗法進行檢驗，得到下面的檢驗結(jié)果：使用懷特檢驗檢驗法，由查表得伴隨統(tǒng)計量大于 11.07，伴隨概率小于0.05所以有異方差。設權(quán)重 1/x1來消除異方差。....無法確定是否存在異方差。4、序列相關檢驗及修正當解釋變量個數(shù)為 3，樣本量為27時，德賓－沃森ｄ統(tǒng)計量在 0.05顯著性水平上的dL和dU的顯著點分別為：dL＝0.632,dU=2.303,4-dU=4-2.303=1.697 。由Eviews回歸結(jié)果可以看出，該模型中DW統(tǒng)計量=1.12，該值位于不確定區(qū)域，下面對模型進行修正：采用廣義差分法對模型進行修正五、結(jié)論根據(jù)上述的得到的模型最終結(jié)果，我們對結(jié)果進行以下分析：X1：普通高等學校招生人數(shù) ----- 這與過節(jié)的教育政策有關，國家政策對每個部門的影響都是很明顯的，政策的松緊反映了國家的支持與限制的態(tài)度。在文化大革命剛剛結(jié)束的時候，有很大一批知識青年都迫切希望能繼續(xù)學習，但是國家的招生名額有限，因此很大一部分人都沒有如愿以償，隨著改革的一步步向前邁出，招生政策越來越開放，才使千百萬的學生都獲得了進入大學的機會。X3：普通高等學校數(shù)------- 建立學校的數(shù)量越來越多，學校的類型也就更加多元化，也就給了希望進入大學的人更多的選擇，滿足各自的需求。比如以前很大一部分都是師范院校，到現(xiàn)在各種民營學校的誕生，為很多有特長的學生提供了更加專業(yè)的選擇。從以上的分析可以看出，要想提高人們的受教育程度，僅僅是可支配收入