龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件

Progressreport2009/03/19Progressreport2009/03/19研究流程CASC2D敏感度分析都卜勒雷達(dá)雙偏極化雷達(dá)流量WRF模擬網(wǎng)格大小9kmWRF模擬網(wǎng)格大小3km流量分析第二部份第一部份研究流程CASC2D敏感度分析都卜勒雷達(dá)雙偏極化雷達(dá)流量WR雨量站雨量輸入雷達(dá)估計(jì)降水---KDP-RZH-R(300)ZDR-RDSD-RZh-R(Steiner)雨量?jī)?nèi)插---距離平方反比權(quán)重徐昇式多邊形法雨量站雨量輸入雷達(dá)估計(jì)降水---模擬區(qū)域--石門水庫霞雲(yún)集水區(qū)集水區(qū)面積為623平方公里，土壤以壤土為主，山區(qū)多為闊葉林及混合林為主。數(shù)值高程資料（DTM）為農(nóng)林航測(cè)所製作，網(wǎng)格解析度為40公尺，本研究將資料內(nèi)插到網(wǎng)格解析度為200公尺。模擬區(qū)域--石門水庫霞雲(yún)集水區(qū)集水區(qū)面積為623平方公里，土CASC-2D敏感度分析CASC-2D敏感度分析龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件WRF模擬

2005年龍王颱風(fēng)降雨

第一部份WRF模擬

2005年龍王颱風(fēng)降雨

第一部份WRF模式設(shè)定初始場(chǎng)資料：NCEP-FNL資料(網(wǎng)格大?。?o*1o)模式設(shè)定：

項(xiàng)目參數(shù)模擬四層水平網(wǎng)格間距81km、27km、9km、3km網(wǎng)格點(diǎn)數(shù)100*70、112*85、97*82、85*67積分時(shí)間243s、81s、27s、9s垂直分層30層-σlevel模擬時(shí)間36小時(shí)邊界層參數(shù)法YSU邊界層方法雲(yún)微物理參數(shù)法Linetal.(1983)積雲(yún)參數(shù)法Grell-Devenyi(2002)輻射參數(shù)設(shè)定長(zhǎng)波(RRTM)短波(Dudhia1989)WRF模式設(shè)定初始場(chǎng)資料：項(xiàng)目參數(shù)模擬四層水平網(wǎng)格間距81模擬結(jié)果摘至中央氣象局網(wǎng)站.tw/士杰學(xué)長(zhǎng)的模擬結(jié)果自己的模擬結(jié)果模擬結(jié)果摘至中央氣象局網(wǎng)站http://www.cwb.go流量模擬WRF-9KMWRF-3KMRMSE1.9613.64EFFIC-4.22-66.48流量模擬WRF-9KMWRF-3KMRMSE1.9613.2001年納莉颱風(fēng)

五分山雷達(dá)資料推估降雨流量模擬結(jié)果第二部份2001年納莉颱風(fēng)

五分山雷達(dá)資料推估降雨流量模擬結(jié)果第二部雨量結(jié)果雨量結(jié)果流量結(jié)果流量結(jié)果2005年龍王颱風(fēng)

雷達(dá)推估降雨結(jié)果及

CASC2D與FLO-2D的流量比較第二部份2005年龍王颱風(fēng)

雷達(dá)推估降雨結(jié)果及

CASC2D與FLO龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件龍王臺(tái)風(fēng)雷達(dá)推估降雨結(jié)果及CASC2D與FLO課件RMSEIDWTheissenKDP-RZH(300)-RZDR-RDSD-RZH(S)-RCASC-2D0.830.9260.85891.674.220.882.81CASC-2D(AVG.)0.800.871.603.970.913.03FLO-2D0.770.821.466.010.862.81EFFICIDWTheissenKDP-RZH(300)-RZDR-RDSD-RZH(S)-RCASC-2D0.390.1330.23603-10.70-78.380.04-31.88CASC-2D(AVG.)0.680.22-7.02-64.09-0.11-31.76FLO-2D0.52-7.60-80.230.21-31.880.52RMSEIDWTheissenKDP-RZH(300)-RZTHEEND~~~~~THEEND~~~~~雷達(dá)降雨估計(jì)Z-Rrelationship(張偉裕2002、Javieretal.,2007)層狀降水a(chǎn)=302.6、b=1.28對(duì)流降水a(chǎn)=268.9、b=1.34B=3.77對(duì)流層狀判斷:Steiner法(Steineretal.1995)雷達(dá)降雨估計(jì)Z-Rrelationship(張偉裕2002雷達(dá)降雨估計(jì)KDP-Rrelationship

r1r2雷達(dá)降雨估計(jì)KDP-Rrelationshipr1r2雨量?jī)?nèi)插方法距離平方反比D1D2D3D4雨量站3雨量站1雨量站2雨量站4內(nèi)插點(diǎn)雨量?jī)?nèi)插方法距離平方反比D1D2D3D4雨量站3雨量站1雨量雨量站內(nèi)插徐昇式雨量站1雨量站2雨量站3雨量站內(nèi)插徐昇式雨量站1雨量站2雨量站3Hf

溼潤(rùn)邊緣壓力

wetdryHf溼潤(rùn)邊緣壓力wetdry對(duì)流降水與層狀降水的判斷Steiner法(Steiner,1995)網(wǎng)格降水資料點(diǎn)對(duì)流降水中心對(duì)流降水層狀降水判斷位置位於對(duì)流中心影響半徑內(nèi)位於對(duì)流中心影響半徑外Zg:網(wǎng)格回波強(qiáng)度（dBZ）MBR:平均背景回波強(qiáng)度（MeanBackgroundReflectivity)(dBZ)取自Steineretal.，1995對(duì)流降水與層狀降水的判斷Steiner法(Steiner,1雷達(dá)估計(jì)降雨公式A=3*10-3

B=1.22(Zrnicetal.,1999)差異反射率（ZDR）與降雨關(guān)係式—R3雷達(dá)估計(jì)降雨公式A=3*10-3雷達(dá)估計(jì)降雨公式雨滴粒徑譜與降雨關(guān)係式—R4(DSD-R)(Inms-1forDeqinmm)(DoviakandZrnic,1993)雷達(dá)估計(jì)降雨公式雨滴粒徑譜與降雨關(guān)係式—R4(DSD-R)(雷達(dá)估計(jì)降雨公式Λ：斜率μ：散佈形狀因子N0：常數(shù)(Brandesetal.,2002)雷達(dá)估計(jì)降雨公式Λ：斜率(Brandesetal.,評(píng)估方式RMSE(rootmeansquareerror)Qis為第i筆模擬流量值(m3/hr)、Qio為第i筆觀測(cè)流量值(m3/hr)、N為觀測(cè)資料與模擬資料之個(gè)數(shù)。RMSE值越小代表模擬流量結(jié)果越好。評(píng)估方式RMSE(rootmeansquareerro評(píng)估方式EFFIC（efficiencycoefficient）(Kirkbyetal.1987)Qio為第i筆資料的觀測(cè)流量(m3/s)Qi