【人工智能技術(shù)給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)問(wèn)題研究開(kāi)題報(bào)告文獻(xiàn)綜述2700字】

PAGE人工智能技術(shù)給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)一、課題的背景與意義（一）課題的背景改革開(kāi)放以來(lái)，中國(guó)的經(jīng)濟(jì)成就引起了全世界的關(guān)注。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)的不斷侵入和發(fā)展,整個(gè)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)已一步一步的向著更加信息化、智能化的方向前進(jìn)。所謂信息化、智能化便是指運(yùn)用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，通過(guò)各種模擬和擴(kuò)展人的智能為核心的軟件等網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)獲取的信息進(jìn)行業(yè)務(wù)操作,使其處理過(guò)程高度自動(dòng)化。在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的帶動(dòng)下，諸如企業(yè)管理層用戶對(duì)會(huì)計(jì)信息的可比性、相關(guān)性、謹(jǐn)慎性、及時(shí)性和可靠性等有了更高層次的要求。會(huì)計(jì)人工智能的到來(lái)為會(huì)計(jì)行業(yè)的信息收集與處理效率提供了更好的幫助，對(duì)會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量也提供了更好的保障,避免了很多不必要的人工錯(cuò)誤。上個(gè)世紀(jì)七八十年代的時(shí)候，智能系統(tǒng)的萌芽開(kāi)始興起，這使得研發(fā)出能使財(cái)務(wù)賬戶自動(dòng)轉(zhuǎn)化的軟件成為可能，直至二十一世紀(jì),智能軟件開(kāi)始逐漸普及，對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生巨大影響。在會(huì)計(jì)方面，隨著軟件技術(shù)在會(huì)計(jì)行業(yè)不斷地深化應(yīng)用，改變了其原本的運(yùn)作方式,由一開(kāi)始的人工操作，演化成會(huì)計(jì)電算化，再到如今的智慧會(huì)計(jì)，人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用一步步加深。課題的意義可以想象，在不久的將來(lái)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將獲得飛快的發(fā)展，并且人工智能會(huì)在推進(jìn)我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速穩(wěn)健發(fā)展中產(chǎn)生極大作用。上文中也提到，伴隨著人工智能發(fā)展的同時(shí)，其所面臨的挑戰(zhàn)也不容小覷，其中最嚴(yán)重的問(wèn)題便是被人工智能所替代的原從業(yè)人員的失業(yè)問(wèn)題。熊波特曾說(shuō)過(guò),每一次的技術(shù)革命在創(chuàng)造新的生產(chǎn)力和生產(chǎn)方式的時(shí)候，必然會(huì)摧毀舊的生產(chǎn)力及生產(chǎn)方式，這是“創(chuàng)造性的毀滅”，而由此便會(huì)帶來(lái)大量失業(yè)人員。隨著大數(shù)據(jù)及智能化技術(shù)的深入發(fā)展，計(jì)算機(jī)控制技術(shù)也會(huì)給越來(lái)越多的工作崗位帶來(lái)威脅，而受到此沖擊影響最大的可能便是會(huì)計(jì)行業(yè)，各大企業(yè)陸續(xù)引入財(cái)務(wù)人工智能也客觀證明了這一點(diǎn)，人工智能時(shí)代已然來(lái)臨,一場(chǎng)關(guān)于傳統(tǒng)會(huì)計(jì)的改革正在進(jìn)行。在此大環(huán)境中,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)將進(jìn)行怎樣的改變?會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)是否能夠替代企業(yè)大部分會(huì)計(jì)工作﹖會(huì)計(jì)行業(yè)如何應(yīng)對(duì)人工智能對(duì)的沖擊?會(huì)計(jì)從業(yè)者如何在變革來(lái)臨之際繼續(xù)保持自身價(jià)值?這些問(wèn)題及其答案均是需要我們?nèi)ヌ剿骱涂偨Y(jié)的,也是本文的研究意義所在。二、文獻(xiàn)綜述1.國(guó)外研究現(xiàn)狀Lichtenstein，Daniel(2020)表示人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的發(fā)展有極大的推動(dòng)作用，它不但可以精簡(jiǎn)一些繁雜的會(huì)計(jì)工作，甚至還可以完全取代某些流程中的會(huì)計(jì)人員。因此在企業(yè)會(huì)計(jì)間推行人工智能化的會(huì)計(jì)系統(tǒng)時(shí)，企業(yè)也要對(duì)財(cái)會(huì)人員進(jìn)行再培訓(xùn)和職業(yè)規(guī)劃以應(yīng)對(duì)新的會(huì)計(jì)模式。Glomski，Shahar，A.，Guenette，Jeffrey，P.，Landman，Wendy，Tatli，Servet(2018)以伊斯坦布爾匯豐銀行分行為例，該公司通過(guò)對(duì)公司的財(cái)務(wù)人員做線上職業(yè)培訓(xùn)等方式對(duì)如何使用“EPSS”智能系統(tǒng)做了研究，研究認(rèn)為“EPSs”能夠?yàn)闀?huì)計(jì)人員提供詳盡的職業(yè)規(guī)劃解決方案,并且進(jìn)行職業(yè)規(guī)劃培訓(xùn)的時(shí)間可以有會(huì)計(jì)人員自己定奪，“EPSS”系統(tǒng)進(jìn)行培訓(xùn)的內(nèi)容和效率更精確、更高。RMario，LRafael，BMike，BCarl(2021）共同編著了《職業(yè)前景:關(guān)于哪些工作易于計(jì)算機(jī)化》研究報(bào)告，報(bào)告中指出機(jī)器人在未來(lái)可能會(huì)替代哪些職業(yè)。這項(xiàng)研究中定量算出了在未來(lái)將會(huì)被機(jī)器人取代各個(gè)崗位的概率，估計(jì)在未來(lái)十年里，被取代概率較高的崗位有:前臺(tái)人員95.6%;電話推銷人員99.0%;會(huì)計(jì)行業(yè)人員97.6%;客服人員91.0%;安保人員89.3%等。同時(shí)研究報(bào)告中也表示那些需要被高端技術(shù)操作以及需要做出決策和創(chuàng)新的工作很難被人工智能技術(shù)取代。2.國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀傅元略（2018）指出，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)模式因?yàn)樾畔r(shí)代的來(lái)臨會(huì)面臨著很大的挑戰(zhàn)，我們不能夠在守著原本的會(huì)計(jì)模式不做改變,它將無(wú)法適配與未來(lái)時(shí)代變化，必須開(kāi)創(chuàng)出新的會(huì)計(jì)模式來(lái)適應(yīng)即將到來(lái)的信息時(shí)代，對(duì)只會(huì)會(huì)計(jì)核算的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)展，讓其成能變成信息使用者需求的多元化系統(tǒng),包括核算、控制、決策等功能。張前前教授(2018）指出會(huì)計(jì)逐漸智能化的實(shí)質(zhì)是“手工會(huì)計(jì)系統(tǒng)的仿真”。張慶龍（2021年）在《財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)》中曾提到，會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，原會(huì)計(jì)人員面臨轉(zhuǎn)型問(wèn)題是必然會(huì)發(fā)生的，將會(huì)計(jì)計(jì)算與會(huì)計(jì)管理工作劃分開(kāi)來(lái)是人工智能技術(shù)應(yīng)用可能導(dǎo)致的結(jié)果之一,會(huì)計(jì)智能技術(shù)的深入引入可以使會(huì)計(jì)工作者將自己的工作重心逐漸轉(zhuǎn)移到?jīng)Q策支持、財(cái)務(wù)分析、財(cái)務(wù)控制管理等更有價(jià)值意義的工作上，這樣可以促使會(huì)計(jì)人員給企業(yè)帶來(lái)更多的利益。三、課題的主要內(nèi)容和方法課題的主要內(nèi)容：第一章引言第二章相關(guān)理論概述2.1人工智能定義2.2人工智能發(fā)展2.3傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)問(wèn)題2.3.1報(bào)表編制的滯后性2.3.2傳統(tǒng)處理流程復(fù)雜且重復(fù)2.3.3缺乏高端綜合型人才第三章人工智能會(huì)計(jì)的發(fā)展3.1人工智能會(huì)計(jì)概念3.2調(diào)高員工工資水平3.3豐富員工的工作內(nèi)容第四章人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)行業(yè)的應(yīng)用4.1財(cái)務(wù)機(jī)器人4.2德勤公司簡(jiǎn)介4.3人工智能技術(shù)在企業(yè)財(cái)務(wù)中的應(yīng)用4.3.1財(cái)務(wù)機(jī)器人在往來(lái)結(jié)轉(zhuǎn)與盤點(diǎn)過(guò)程中的應(yīng)用4.3.2財(cái)務(wù)機(jī)器人在銀行對(duì)賬過(guò)程中的應(yīng)用4.3.3財(cái)務(wù)機(jī)器人在報(bào)銷管理中的應(yīng)用4.3.4財(cái)務(wù)機(jī)器人在訂單發(fā)票審核中的應(yīng)用4.4財(cái)務(wù)機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)4.4.1提高工作效率4.4.2節(jié)約成本4.4.3提高工作質(zhì)量和真實(shí)性4.4.4防控企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)4.5財(cái)務(wù)機(jī)器人的局限性4.5.1無(wú)法處理特殊事件4.5.2當(dāng)前技術(shù)不夠完善4.5.3對(duì)小型及民營(yíng)企業(yè)來(lái)說(shuō)成本過(guò)高4.5.4財(cái)務(wù)機(jī)器人的數(shù)據(jù)信息安全性難以保障第五章傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)發(fā)展的措施5.1行業(yè)層面5.1.1政府應(yīng)加大科技資源投入與政策支持5.1.2完善法律法規(guī)，提供相關(guān)制度保障5.1.3高校應(yīng)加強(qiáng)對(duì)綜合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)5.2從業(yè)人員層面5.2.1提高網(wǎng)絡(luò)信息知識(shí)技能應(yīng)用的范圍和深度5.2.2核算會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型5.2.3合理規(guī)劃自身職業(yè)發(fā)展道路結(jié)論課題的主要研究方法:（1）比較分析法本文通過(guò)對(duì)比會(huì)計(jì)人工智能技術(shù)與人工會(huì)計(jì)工作的差別,來(lái)進(jìn)一步說(shuō)明人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的影響。(2）案例分析法本文主要通過(guò)財(cái)會(huì)人工智能系統(tǒng)在中化國(guó)際集團(tuán)財(cái)會(huì)實(shí)務(wù)工作中的應(yīng)用實(shí)例來(lái)表述人工智能對(duì)會(huì)計(jì)領(lǐng)域產(chǎn)生的效果及影響。(3)文獻(xiàn)研究法本文通過(guò)查閱和參考相關(guān)的文本數(shù)據(jù)，充分利用校園圖書館，參考室和學(xué)術(shù)網(wǎng)站，查找了大量國(guó)內(nèi)外專家學(xué)者的研究成果,總結(jié)分析出國(guó)內(nèi)外人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀。[1]Lichtenstein,Daniel.LungUltrasoundinaCOVIDPandemicChoosingwisely[J].CurrentOpinioninCriticalCare,2020,20(3):315-322.[2]Glomski,Shahar,A,etal.AcuteNonhemorrhagicAdrenalInfarctioninPregnancy:10-YearMRIIncidenceandPatientOutcomesataSingleInstitution[J].AJR:AmericanJournalofRoentgenology:IncludingDiagnosticRadiology,RadiationOncology,NuclearMedicine,UltrasonographyandRelatedBasicSciences,2018.[3]MarioR,RafaelL,MikeB,etal.Fluid-DosiersystemunterVerwendu