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文檔簡介
。。#數(shù)據(jù)預(yù)處理一、實(shí)驗(yàn)原理預(yù)處理方法基本方法1、數(shù)據(jù)清洗去掉噪聲和無關(guān)數(shù)據(jù)2、數(shù)據(jù)集成將多個(gè)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)結(jié)合起來存放在一個(gè)一致的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中3、數(shù)據(jù)變換把原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成為適合數(shù)據(jù)挖掘的形式4、數(shù)據(jù)歸約主要方法包括:數(shù)據(jù)立方體聚集,維歸約,數(shù)據(jù)壓縮,數(shù)值歸約,離散化和概念分層等二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆諗?shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法。三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、R語言初步認(rèn)識(shí)(掌握R程序運(yùn)行環(huán)境)2、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理。(掌握R語言中數(shù)據(jù)預(yù)處理的使用)對給定的測試用例數(shù)據(jù)集,進(jìn)行以下操作。1)、加載程序,熟悉各按鈕的功能。2)、熟悉各函數(shù)的功能,運(yùn)行程序,并對程序進(jìn)行分析。對餐飲銷量數(shù)據(jù)進(jìn)統(tǒng)計(jì)量分析,求銷量數(shù)據(jù)均值、中位數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差,變異系數(shù)和四分位數(shù)間距。對餐飲企業(yè)菜品的盈利貢獻(xiàn)度(即菜品盈利帕累托分析),畫出帕累托圖。3)數(shù)據(jù)預(yù)處理缺省值的處理:用均值替換、回歸查補(bǔ)和多重查補(bǔ)對缺省值進(jìn)行處理對連續(xù)屬性離散化:用等頻、等寬等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理四、實(shí)驗(yàn)步驟1、R語言運(yùn)行環(huán)境的安裝配置和簡單使用(1)安裝R語言R語言下載安裝包,然后進(jìn)行默認(rèn)安裝,然后安裝RStudio工具(2)R語言控制臺(tái)的使用1.2.1查看幫助文檔
1.2.2安裝軟件包>±nsrall.packaoes1.2.2安裝軟件包——在此淫遠(yuǎn)喈段時(shí)請迪冃亡RAM的紀(jì)子-試開;JBI/htDipas/Zclciid?r-pioiec匸.aro-/]Cantesittyp已yapplicatian/rzp1lengtl[lounloadecL131KB-程虔包nr=,打幵我功:河5和怪吉忙通過F載的二進(jìn)剖琶處包在G:\DdC2d\iiacr\AfipDaL±\Lscal\Ier4p\Rr^sq匸5CuX'.dowi.LlaU=dpaukaQ富(3)RStudio簡單使用1.3.1RStudio中進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理>1+2'll£a<c<l,2,'llGO-L<J)-丄1丄<占1.3.2RStudio中進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理崢R5tudkifileEdit(3)RStudio簡單使用1.3.1RStudio中進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理>1+2'll£a<c<l,2,'llGO-L<J)-丄1丄<占1.3.2RStudio中進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)處理崢R5tudkifileEditCodeVie^PlolsSessionBuildDebugProfileToolsHelp片Goto1UsHunctionf^ddinE□2.RSourceonSave*Run*SDurce*i;:生工作空閆sen:wd[r,d:/dm/exl/test");昇卜■?郢確據(jù)馳a<-c(3,5.2,1);f■:救堀nj=|sort(al;6:7rTopLf*elJtR5ConsoleTermln-al>護(hù)因SHE排序>sorL(a)sM1232、R語言中數(shù)據(jù)預(yù)處理1)加載程序,熟悉各按鈕的功能。>carCccrd-ataE,2:11])百會(huì)苗匹鳳爪itflM汁邛卷昏樂11購牛超1>carCccrd-ataE,2:11])百會(huì)苗匹鳳爪itflM汁邛卷昏樂11購牛超1■汁嚼軽包i.dBWgmxi0.004205903D.D14579912BO_455?3Blg£注弊右替磚卜第#.'4.S.?FSL-D.3M955-S10.2048979400.127416219-O-MD2F1M.40.42£31£2iEaa.aN2O5&:i^
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i-Miooawo2)熟悉各函數(shù)的功能,運(yùn)行程序,并對程序進(jìn)行分析2.2.1銷量中位數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差,變異系數(shù)和四分位數(shù)間距。1?耆莒祜■幀嘩性分箭'=蜩E工修間J:UtHd5-c?i-da^fe=rffMll.Eiu(fi=Lv°'*./tliiit*Vcri^vririg_8BLa_iilLn<sv"rlR*4H"=T\ruit-^e2]?47IAtr>*M_f?M:-G^h#£.n>.rAUKft■中(W*1Frt血尊用W-1>?Mg?nJ忖“*—-沖4:劉讓孔-T)亀巾墳曲更齢耳刊-1>川**rme1?s-td_3M?'tiwrtsslBf?n*?ra■■l)k<F/?"凹_i*明分幟It^UMtiLi-fniiLpirB.^riia.miI"IIq3fL?i:iiiiiL口■.rnI='距z?町whikpqsqiZJ■Hl[rrf][ML*;Ir1rl^r^v?盯池nuLn皆ms襲精雄'「祁總莖-廠總粹爭懿惶故-—沖汕處=13甘牲翼Iff?JSSp?*i*t>:4bJaiJfd!^!I*i?j=I:忖]士ThTHAfil[ft.'K■■V'iBTKi'n'l■*P■H7¥晟軌MrljiiJni_-eW_/*帆US加測,「Fum禮gr|i、qJ"VmaJI:aLvCEftlFKeB.HrM.im?F|i、daatirrCPB^3q1、?amil:rix(c4>v?i_1w-dJMi_ni'aii^f_1xlidl_1VM,liitJ-iii_rq'lrf3(dL&k^ca),,1pb^i'w=f|i…-Wrw筑iHctJfefi-df曲廠壽曜匚怖我垂二卞壽荊?'廣⑴舟也軒廠盯吻磴費(fèi)「咽廿位擁餛齊tih中自取按星ws史異瘙朗"*廿自煎曲*甘也斂四弁?坤用西[R,]S佃1-19*?5■"別仙巧5由1?町2.2.2對餐飲企業(yè)菜品的盈利貢獻(xiàn)度(即菜品盈利帕累托分析),畫出帕累托圖。3)數(shù)據(jù)預(yù)處理缺省值的處理:用均值替換、回歸查補(bǔ)和多重查補(bǔ)對缺省值進(jìn)行處理對連續(xù)屬性離散化:用等頻、等寬等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化處理:五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果按照實(shí)驗(yàn)步驟對餐飲銷量數(shù)據(jù)進(jìn)統(tǒng)計(jì)量分析,求出了銷量數(shù)據(jù)均值、中位數(shù)、極差、標(biāo)準(zhǔn)差,變異系數(shù)和四分位數(shù)間距,并在上述報(bào)告中用表格顯示出來;得到了餐飲企業(yè)菜品的盈利貢獻(xiàn)度(即菜品盈利帕累托分析);最后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。獻(xiàn)度(即菜品盈利帕累托分析);最后進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。六、思考與分析1、異常值的存在會(huì)對挖掘結(jié)果帶來什么樣的不良影響?答:在實(shí)驗(yàn)中,由于測量產(chǎn)生誤差,從而導(dǎo)致個(gè)別數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常,往往導(dǎo)
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