JMP因子分析報告報告材料

JMP因子分析案例分桁兩種加工爆米花的方法。日常所見的普通爆米花已有在多年*但研究人貫聲稱發(fā)現(xiàn)了玉米仁的特殊加工方法勢據(jù)稱，這個新的處理工藝可以用同樣數(shù)量的玉米仁產(chǎn)出更大體積的爆米盛這是真的碼？如果是真的，増加了多少？對于所有的條件組，増加的量是相同的嗚？此特殊加工方法提高了爆米花的成本，因此產(chǎn)量的增1||4**4'V?T*1E■事u*丘ftIt1k*kf>1tr.KI左?g:lltllflIdM!|?BI1.fl?TT<11iklild丨■產(chǎn)0空1-取3K■:A1J*l?F101-I■4jpqridtIl-StBr5fHUla—□刖1GI.dl】1*11*■Hall怕11rlit!■41】13hiimU陽：I?甘 1iyJul1lAll*1*{?\.i-MIC uIDvl1iiilv!?(*■ar~T[加暑需足夠顯著以彌補(bǔ)較高的成本。打開數(shù)據(jù)表ijmp3在安裝JMPBJ，系読棧免在該文件夾中有一宅爆米花jrrp.爆米花數(shù)損所示.在本試驗(yàn)中，玉講分別便用尢包限「評￡(littte)的油，分別產(chǎn)ti的ttffiigourmeT'S^S.玉托各進(jìn)ijmp3茶試臉設(shè)計械稱為析因取VT。牛皿掘屮匂二T內(nèi)丁，虺吊祁丙土熨應(yīng)，它們分剔是：?爆米花的種類(plain或呂仇〉?烹飪油的用量(little或lots)*烹飪包型的犬小(large或smaH)可￡1回答什么問題？析因設(shè)計的相應(yīng)統(tǒng)計分析回答以下有關(guān)圭效應(yīng)的問題：-普通和優(yōu)廈爆米花芝間，在整體產(chǎn)量上是否存在差異7＜用大量的油蔦飪和少量的油烹飪，左產(chǎn)量上是否存在很大的差異？?用幾個小包和用一個大包烹飪，蠱產(chǎn)量上有什么差異?，這可KL回答下列問題二-烹飪油量對兩種類型的爆米花產(chǎn)生的豉應(yīng)是否相同？換句話說,爆米花類型與所使用的烹飪油量之間是否有在交互作用效應(yīng)？*包型的大小和爆米花類型之間是否存在交互作用效JS??包型的大小和所用油量之閭是爭存在交互作用效應(yīng)？-三種主救應(yīng)之間是否存在交互作用效應(yīng)？”模型擬合"窗口選擇分析〉模型擬合。使用模型擬合命令可以抬定和分祈復(fù)雜模型，如本試臉中的析因設(shè)計。使用模型擬合命令將顯示“模型擬合”窗口，如圖8.1所示。此窗口用于定史模型類型、模型響應(yīng)變量和模型效應(yīng)。要指定因子模型.請執(zhí)行以下掾作1從選擇列列表中選擇產(chǎn)量，單擊Y按鈕亠從選擇列列表中選擇爆玉米穩(wěn)油量料包型。單擊宏按鈕并選擇完全析因。此操作可將所育的主效應(yīng)和交互件用（交取敘應(yīng)）加入到構(gòu)建模型效應(yīng)列表中〔如國所示兒通過使用添加和刪除按鈕來添加或刪徐不需要的效應(yīng)以進(jìn)一步定制模型。在対申情況下?通過髙亮度顯示爆玉米花*油量*包型，并單擊刪除來刪除三固子交互作用項(xiàng)。圖8?1模型擬合窗口從重點(diǎn)（■&干■'模型擬合F窗口的右上部）旁邊的下拉框中選擇效應(yīng)杠桿率。單擊運(yùn)行模型以怙算模型參數(shù)并查看結(jié)果4圖形顯示：杠桿率圖模型擬合命令將U圏形的形武顯示整體模型和每個模型效應(yīng).即如圖氐2至圖3.5中所示的杠桿率圖。通過瀏脫，您就可以得知0子模型是否解釋了爆米花數(shù)據(jù)，并確認(rèn)哪個因子最具影響力。在圖3.2中左側(cè)的“整體模型”圖蠢示了實(shí)際產(chǎn)量對預(yù)測產(chǎn)量置并標(biāo)有一條回歸銭和95%的置信曲銭?；貧w凄和95K的置倍曲線與樣本均值（水平線）交叉，這表明整體因子模型（包含朋有效應(yīng)）說明了爆米花產(chǎn)量變異的顯著比例。兩種爆米花在產(chǎn)量上存在顯著差異，如右側(cè)的爆米花主效應(yīng)杠桿率圖所示。圈下方的小產(chǎn)值量化了顯著模型擬合和爆米花效應(yīng)°圖亂2實(shí)際值對預(yù)測值杠桿率圏以及爆玉米花效應(yīng)杠桿率圖S&3油量和爆玉米花左油量交互作用的置信曲線井不與水平均值線交夏（而杲繞過了均值線人這表明這些因子対爆米花產(chǎn)量不產(chǎn)生顯著影響。?8.3油星及其與爆玉米花交互作用的杠桿率圖型大小■交互作用（爆玉米花*包型）的效應(yīng)均為顯著效應(yīng)*這就童味著包型的大小影響了爆米花的產(chǎn)量。而且，顯著的交互作用表明包型的大小對每種爆米花類型的影響也不同&

S8.4包型及其與爆茉花交互作用的杠桿率團(tuán)*■BS *，揮玉采理?肚凰*￡Hf新. — ■41莉車商曲 tB-16-E8.5中所示的兩個杠桿率圈表示在油量和包型大小■之間不存在顯著的交互作用*圈其它交互作用效應(yīng)杠桿率圈量化結(jié)果：統(tǒng)計抿表由于油量玻其與其它因子的交互作用并不十分明顯，因此可以在不考慮這些效應(yīng)的情減下，董新擬合,爆米花數(shù)擔(dān)村新模型應(yīng)該包含顯蒼IS子〔惺米花類理包型大?。┐Ｋ鼈兊慕换プ饔庙?。此方法精簡了統(tǒng)計報表，此銃計報表顯示了在用尸感興趟的不同築件下毎產(chǎn)量的估計值。如之前一樣，使用模型擬合命令，單擊"模型擬合円窗口以使其成為活動窗口9如果該窗口已關(guān)閉，單擊報表上的紅色三角形圖棍，選擇腳本、重新分析以打開新的“模型擬合攝窗口“使月以下方法指定二園干按型匕從完全析因模型中，選擇州在構(gòu)造模?中不需宴的效應(yīng)，然后單擊移除。單違運(yùn)行橫翟。方羞分析圖乩6中整休模型杠桿率圖表明二囲子模型較好地描述了爆米花試驗(yàn)°請查看附在整體模型杠桿率圖后的表。附在整體橈型杠桿車圈后的“方差分析妹表（圖8.6杓量化了另折結(jié)慰它將樣本總變耳分割為不同成分。F方"成分的比率構(gòu)成;了尸統(tǒng)計量，此數(shù)據(jù)評怙了模型擬合的有效性。從統(tǒng)計學(xué)的角疫來看，如果與拆出率相關(guān)聯(lián)的概率較小，則方差分析模型擬合較僅包含總響應(yīng)均值的簡單模型更佳「ffl8.6二因子整體模型的方垂分新站_? ■W1?-rJ■瞌.■>-Z^10-J；a-I■■e1廠rVW圧Hl?IV5rt玫劇怕和口和m平耳”1 C411i?掠音匯總-方差井靳惑? W辛方和均齊FttW□勒 1.?imrmn?rwtr山w1U9 iss?nM:.rim#4>rc.ait 歸Em.ic? awin?^方差分析強(qiáng)表顯示了以下數(shù)搖：?來源棉識爆米花產(chǎn)量值中的孌異來源（模型、誤差和C?合計人DF記錄了每種變異來源的自由度般*平方和【縮寫為￡S>屋化了產(chǎn)量上的變戸-C-合計為校正的總平方秋它分（分割》対模型平方和與誤差平方和。模型平方和是通過方養(yǎng)分析模型說明的產(chǎn)星變異，方建分析模型假設(shè)模型嵐子具有顯著效應(yīng)°誤差平方和是剩余變異或未知來源的喪異**均方是平方和除以其關(guān)聯(lián)的自由度（DF）所得的值①<f比率是模型均方除tn吳差均方所得的比率崢D值〉F是由于偶然（并非模型效應(yīng)》而導(dǎo)致慢米花產(chǎn)量的變異時.出現(xiàn)更大?比率的槪率。在本實(shí)例中，應(yīng)值（口值》F）為（X0001.JO通過在值的旁邊加上星號&）來表萌其為區(qū)著性衛(wèi)值。較小的芒值畫味著：如果模型因子不裁響爆米花產(chǎn)量，則在10.000次類似的試驗(yàn)中，預(yù)計只會岀現(xiàn)一次像本試驗(yàn)得到的爆米花產(chǎn)量上的差異*ttS4SLODDO1常onnoot汁臥⑹?整博模型的匯總報表打模型擬合”報表中的其它表?xiàng)|供了統(tǒng)董諳出了因子檯型的響應(yīng)數(shù)值匯總：■尺平方（R2）為n.ant表明二因予慎數(shù)據(jù)變異。?調(diào)整R平方調(diào)整R2可以讓具有不斤可比性，?均方根誤養(yǎng)侑時稱為RMSE）是歸二因子差異7的產(chǎn)量得芬的變異度量?！鲰憫?yīng)均值杲產(chǎn)量得分的均值〔平均值.觀測值是已記錄得分的總數(shù)■>通辻“竝應(yīng)檢驗(yàn)”表中的F檢驗(yàn)柢率,有的複型效應(yīng)解釋了總變異的顯薯比例■恤上星號宀來表明具為見晉!生F值。出模型李數(shù)估計值的表。TOC\o"1-5"\h\z?比覃* 0、YL4 D DD24*ED.K316 D 0M7*L5Wl t 5"!5*效應(yīng)匯總報表請查看模型中每個效應(yīng)的匯總表。主效應(yīng)表如此處所示?！澳《司?表列岀了每個模型因子水平的最小二乘均值和標(biāo)準(zhǔn)誤差［不瀉慮它們之間的交互作用人在上述平衡實(shí)例中，最小二乘均值即是每個因子水平的樣茸均值。■擊二J4A13■擊二J4A13ttJOOO3事阮nitsaci|1*Utmww05*imtJT*mo奉ft桿車朋'Bfi]*T?+=*■??!K?K>i■獷 mcoeooo0s4ui6?Jfimxnwii ifmm0席卅附滬ifai交互作用的性質(zhì)對于解釋爆米花試驗(yàn)具有重要宣義。要檢查爆玉米花*包型時顯著交互作用，請執(zhí)行以下操作：單擊響應(yīng)產(chǎn)量標(biāo)題欄中的紅色三角形圖標(biāo)’選擇因子刻畫〉交互作用圖0此命?將標(biāo)繪每財應(yīng)水平組含的最小二乘均值，如圖&7所示.S8_7交互件用S00于Rtwill/込.JtnbtUS爆玉米花*包型爆玉米花*包型蝕應(yīng)的最小二乘均值包塑大小不會對普通品種的爆米花產(chǎn)優(yōu)質(zhì)品種荃米，左小色時土產(chǎn)爆米找壬二因子橙型星軟奸的預(yù)測槿型，E叵單擊響應(yīng)產(chǎn)盂標(biāo)題欄中的紅色三列，預(yù)測公式，如圈乩呂所示。八帑玉孝花?啊囉*農(nóng)科華閑遙Mda(■?o、iv;■irt<i.a?WWJUTwwniplve\anill.9MCXWfn _■fn _■矗菱皆耳me.8爆米花產(chǎn)量的預(yù)測公式wun-i 理ntWOfl*BE(WWir取曲?ilJt*IV氣it詮找?guī)臡ATIHX4gm&tmMr-jiiA*i此命令將在爆米花數(shù)據(jù)表中創(chuàng)建名為預(yù)測公式產(chǎn)畐的新列