




版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
Gartner研究報(bào)告節(jié)選2023年新興技術(shù)影響力雷達(dá)圖TuongNguyen、AnnetteJump、Danielle
Casey2022年12月22日2023年新興技術(shù)影響力雷達(dá)圖發(fā)布于2022年12月22日
ID
G00767259分析師:TuongNguyen、AnnetteJump、Danielle
Casey項(xiàng)目:新興技術(shù)和趨勢(shì)對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的影響四大主題為技術(shù)提供商界定了2023年最重要的新興技術(shù),分別為智能世界、生產(chǎn)力革命、透明度和隱私以及關(guān)鍵使能技術(shù)。產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者必須探索這些技術(shù),充分利用市場(chǎng)機(jī)會(huì)。概述主要發(fā)現(xiàn)■
新興技術(shù)正在融合,例如物理空間不斷演變,交互轉(zhuǎn)向信息豐富且情境擴(kuò)展的混合虛實(shí)體驗(yàn)。■
AI工具、技術(shù)和應(yīng)用的進(jìn)步正在迅速提升AI的實(shí)用性和自動(dòng)化潛力?!?/p>
公司和個(gè)人數(shù)據(jù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),推動(dòng)立法、監(jiān)管審查和公眾監(jiān)督?!?/p>
基礎(chǔ)模型和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算等關(guān)鍵使能技術(shù)正在推動(dòng)新一輪的技術(shù)進(jìn)步,孵化新的業(yè)務(wù)和貨幣化機(jī)會(huì)。建議產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者在評(píng)估新興技術(shù)和趨勢(shì)對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)的影響時(shí),有必要采取以下措施:■
調(diào)整在“智能世界”基礎(chǔ)上的投資。例如數(shù)字人、云宇宙、智能空間、多模態(tài)UI和數(shù)字孿生,通過高級(jí)交互體驗(yàn)激發(fā)新的客戶價(jià)值?!?/p>
探索可增加AI應(yīng)用價(jià)值的新工具(例如邊緣AI、合成數(shù)據(jù)和模型壓縮),克服當(dāng)前AI的局限性?!?/p>
積極投資技術(shù)和趨勢(shì)(例如數(shù)字倫理、負(fù)責(zé)任AI、以人為中心的計(jì)算、去中心化身份和同態(tài)加密),提高企業(yè)透明度和隱私保護(hù)水平,減少訴訟和負(fù)面品牌印象?!?/p>
評(píng)估創(chuàng)新型AI算法(如基礎(chǔ)模型)、去中心化對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的影響,為關(guān)鍵使能技術(shù)的顛覆性影響做好準(zhǔn)備。Gartner,Inc.|G00767259第
1共
75頁分析新興技術(shù)影響力雷達(dá)圖概述《新興技術(shù)影響力雷達(dá)圖》突出了最有可能顛覆廣泛市場(chǎng)的技術(shù)和趨勢(shì)。本文圍繞四大關(guān)鍵主題,介紹了26項(xiàng)最具影響力的新興技術(shù)和趨勢(shì)(見圖1),這些技術(shù)對(duì)于產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者評(píng)估競(jìng)爭(zhēng)策略至關(guān)重要。該雷達(dá)圖總結(jié)了(但不限于)本年度影響力雷達(dá)圖研究中發(fā)現(xiàn)的技術(shù)和趨勢(shì),最密切相關(guān)的(或最具影響力的)四大主題為:■■■■智能世界生產(chǎn)力革命隱私和透明度關(guān)鍵使能技術(shù)影響力雷達(dá)圖1基于技術(shù)的采用時(shí)間,展示了最具影響力的新興技術(shù)和趨勢(shì)。圖1:2023年影響力雷達(dá)圖2023年影響力雷達(dá)圖范圍6到8年負(fù)責(zé)任的AI超大規(guī)模邊緣計(jì)算3到6年1到3年現(xiàn)在(0到1年)去中心化身份Web3影響力數(shù)字倫理區(qū)塊鏈低6G超級(jí)自動(dòng)化安全中等高代幣化基礎(chǔ)模型極高知識(shí)圖譜以人為中心的AI神經(jīng)形態(tài)計(jì)算自我監(jiān)督學(xué)習(xí)邊緣計(jì)算機(jī)視覺模型壓縮智能空間邊緣AI多模態(tài)UI合成數(shù)據(jù)智能應(yīng)用元宇宙數(shù)字孿生生成式AI空間計(jì)算數(shù)字人(AI化身)來源:Gartner767259_CGartnerGartner,Inc.|G00767259第
2共
75頁本研究旨在幫助產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者了解新興技術(shù)和趨勢(shì),及其對(duì)相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生的影響。提供商據(jù)此可判斷哪些技術(shù)和趨勢(shì)對(duì)其業(yè)務(wù)的成功最為重要,把握改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的適宜投資時(shí)機(jī)。更多信息請(qǐng)參考“如何使用影響力雷達(dá)”部分。新興技術(shù)或趨勢(shì)概述表1基于技術(shù)的采用時(shí)間,列出了2023年的新興技術(shù)。表1基于技術(shù)的采用時(shí)間,列出的2023年最具影響力的新興技術(shù)和趨勢(shì)現(xiàn)在1到3年3到6年6到8年6G邊緣AI邊緣計(jì)算機(jī)視覺區(qū)塊鏈生成式AI數(shù)字倫理數(shù)字孿生基礎(chǔ)模型知識(shí)圖譜超級(jí)自動(dòng)化安全多模態(tài)UI以人為本的AI超大規(guī)模邊緣計(jì)算智能應(yīng)用模型壓縮神經(jīng)形態(tài)計(jì)算負(fù)責(zé)任AI去中心化身份自我監(jiān)督學(xué)習(xí)空間計(jì)算智能空間合成數(shù)據(jù)代幣化Web3表格1中的技術(shù)概述按字母順序排列。除表1中涉及的技術(shù)外,產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者還應(yīng)長(zhǎng)期追蹤其他技術(shù),為早期投資做好準(zhǔn)備,在時(shí)機(jī)成熟時(shí)利用。這些技術(shù)包括:■■元宇宙數(shù)字人四大關(guān)鍵主題智能世界改變生活世界正在改變,AI讓日常物品變得更加智能,交互從物理空間轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M混合情境。物理空間擴(kuò)展為情境感知環(huán)境。由AI和數(shù)字技術(shù)改造的世界即為智能世界。該技術(shù)給業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)各方面和消費(fèi)者日常生活帶來變革性的體驗(yàn),例如:■
多模態(tài)UI和數(shù)字人(AI化身)讓人機(jī)交互變得更加自然,并開啟了智能軟件新時(shí)代?!?/p>
通過可視化、智能機(jī)器人、復(fù)雜制造、智慧城市甚至個(gè)人物品(如汽車或數(shù)字人),數(shù)字孿生模型幫助改善業(yè)務(wù)決策和成果?!?/p>
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和定位服務(wù)等相關(guān)技術(shù)具有監(jiān)控資產(chǎn)和產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì),用于支持情境化和實(shí)時(shí)數(shù)字孿生的開發(fā)。Gartner,Inc.|G00767259第
3共
75頁■
未來的集體3D智能共享空間將在多元技術(shù)聚合的元宇宙中實(shí)現(xiàn)。云宇宙體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)了物理世界和數(shù)字世界的持久化、情境化和設(shè)備無關(guān)化融合,重新定義了沉浸式體驗(yàn)的傳輸、轉(zhuǎn)換和交易能力。為了從未來的智能世界中獲益,Gartner建議技術(shù)提供商盡早嘗試智能世界創(chuàng)建的賦能技術(shù),即數(shù)字人、智能空間、多模態(tài)UI和數(shù)字孿生技術(shù)。這些新興技術(shù)的成熟期跨越多個(gè)范圍,從1到3年內(nèi)的多模態(tài)UI和數(shù)字孿生技術(shù)到新興技術(shù)和趨勢(shì)雷達(dá)外圍的元宇宙和數(shù)字人的實(shí)現(xiàn)。該雷達(dá)圖強(qiáng)調(diào),智能世界將在未來5到8年內(nèi)逐步創(chuàng)建,條件是關(guān)鍵使能技術(shù)、透明度和隱私象限的持續(xù)發(fā)展。AI
應(yīng)用和工具推動(dòng)生產(chǎn)力革命AI的進(jìn)步不斷增強(qiáng)AI應(yīng)用的生產(chǎn)力潛力,并推動(dòng)其采用。邊緣AI可以將模型部署在小型、資源有限的設(shè)備上,使智能更接近數(shù)據(jù)生成點(diǎn)。邊緣AI為組織提供實(shí)時(shí)智能,允許模型在遠(yuǎn)程環(huán)境中運(yùn)行。消除上云24小時(shí)數(shù)據(jù)流,降低解決方案成本。邊緣AI最大的機(jī)會(huì)領(lǐng)域之一是計(jì)算機(jī)視覺,因?yàn)檫吘壖軜?gòu)能夠顯著提升計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的性能和優(yōu)勢(shì)。同樣,智能業(yè)務(wù)應(yīng)用將優(yōu)化、咨詢和決策支持能力注入到企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用以流程為中心的工作流中。關(guān)鍵的AI工具(合成數(shù)據(jù)和模型壓縮)使組織得以克服AI采用的障礙,如數(shù)據(jù)訪問量和模型大小。合成數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集的合成生成,幫助組織解決AI采用的數(shù)據(jù)訪問挑戰(zhàn)。采用時(shí)間線外圍的自我監(jiān)督學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)本身創(chuàng)建標(biāo)記數(shù)據(jù),從而消除在模型訓(xùn)練中的人為干預(yù)。當(dāng)可用的數(shù)據(jù)量有限或者當(dāng)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案的成本不超過手動(dòng)標(biāo)記或注釋數(shù)據(jù)的成本時(shí),可以利用自我監(jiān)督學(xué)習(xí)加以輔助。模型壓縮可以顯著降低模型的大小,而對(duì)性能的影響可以忽略不計(jì),意味著可以在資源受限的設(shè)備上部署更大、更復(fù)雜的算法。這些技術(shù)將共同為現(xiàn)有和未來的AI應(yīng)用釋放新的潛力。AI工具、技術(shù)和應(yīng)用的進(jìn)步正在提升AI的實(shí)用性和自動(dòng)化潛力,并推動(dòng)生產(chǎn)力革命。技術(shù)信任需要透明度和隱私組織在智能世界中采用和擴(kuò)展新興技術(shù)不僅取決于能力、成熟度和交付的業(yè)務(wù)價(jià)值,還取決于對(duì)AI決策和監(jiān)管合規(guī)透明度的高度關(guān)注。個(gè)人數(shù)據(jù)的隱私合規(guī)是大多數(shù)技術(shù)提供商的首要任務(wù),許多國(guó)家都在完善法規(guī)(以及附帶訴訟)以保護(hù)個(gè)人隱私權(quán)。為了訓(xùn)練AI模型支持實(shí)時(shí)決策或智能,企業(yè)和個(gè)人數(shù)據(jù)的收集呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),進(jìn)一步加劇了隱私合規(guī)挑戰(zhàn)。這一挑戰(zhàn)要求技術(shù)提供商從設(shè)計(jì)階段就對(duì)AI系統(tǒng)負(fù)有倫理和責(zé)任意識(shí),減輕AI風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)現(xiàn)公平的結(jié)果、尊重隱私并使基于AI的結(jié)果具有可解釋性。在符合倫理和責(zé)任的情況下,這類技術(shù)將揭示數(shù)據(jù)中隱藏的價(jià)值來源,同時(shí)為未來智能世界隱私保護(hù)指明方向。提高透明度和保護(hù)隱私的技術(shù)包括數(shù)字倫理、負(fù)責(zé)任AI、以人為中心的計(jì)算、去中心化身份和同態(tài)加密。該類別中的大多數(shù)新興技術(shù)仍處于早期開發(fā)階段,距離成熟還有6到8年時(shí)間(同態(tài)加密還有3到6年)。然而,從社會(huì)信任和監(jiān)管的角度來看,這些技術(shù)對(duì)于促進(jìn)生產(chǎn)力革命和智能世界的普遍采用至關(guān)重要。通過對(duì)這些新興技術(shù)進(jìn)行戰(zhàn)略投資,技術(shù)提供商能夠Gartner,Inc.|G00767259第
4共
75頁展示AI解決方案中的合規(guī)性和透明度,并提升競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品的差異化。關(guān)鍵使能技術(shù)推動(dòng)下一代AI應(yīng)用和Web3發(fā)展基礎(chǔ)模型和圖形技術(shù)等AI技術(shù)的進(jìn)步正在提升模型的智能性和功能性?;A(chǔ)模型有利于提高轉(zhuǎn)錄、語言處理和文本分析的準(zhǔn)確性。知識(shí)圖譜構(gòu)建數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,可顯著提升模型的性能,而線性決策樹則無法做到。除了AI,硬件在推動(dòng)未來應(yīng)用進(jìn)步方面也發(fā)揮著重要作用。例如,超大規(guī)模邊緣計(jì)算和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算將提供更高的計(jì)算能力,這意味著更復(fù)雜和更大的算法可以更加靠近數(shù)據(jù)生成點(diǎn)運(yùn)行,提供實(shí)時(shí)智能和洞察。這些硬件發(fā)展結(jié)合上述軟件的進(jìn)展,使下一代高性能AI應(yīng)用成為可能。Web3的演變也是由關(guān)鍵使能技術(shù)的進(jìn)步所推動(dòng)。Web3是一種去中心化Web應(yīng)用開發(fā)的新技術(shù)堆棧,用戶能夠控制自己的身份和數(shù)據(jù)。實(shí)現(xiàn)這種進(jìn)步和控制的技術(shù)包括區(qū)塊鏈和代幣,它們?yōu)楣芾頂?shù)字信任、實(shí)現(xiàn)去中心化、進(jìn)行交易和各方交換價(jià)值創(chuàng)造了新的可能性。隨著經(jīng)濟(jì)持續(xù)數(shù)字化,管理、交換和保護(hù)物理與虛擬資產(chǎn)數(shù)字機(jī)制的需求只會(huì)增長(zhǎng),從而增加對(duì)Web3技術(shù)的需求。這些關(guān)鍵使能技術(shù)正在提升軟硬件的性能,同時(shí)推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)建和發(fā)展。Gartner,Inc.|G00767259第
5共
75頁客觀實(shí)際的洞察探尋為高科技領(lǐng)導(dǎo)者提供的其他免費(fèi)資源和工具:研究報(bào)告《2025年技術(shù)供應(yīng)商:戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型推動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)》電子書《2022-2024中型企業(yè)技術(shù)采用路線圖》為技術(shù)提供商發(fā)布的Gartner特別報(bào)告。了解全球范圍內(nèi)中型企業(yè)的技術(shù)采用情況和部署計(jì)劃。下載研究報(bào)告下載研究報(bào)告網(wǎng)絡(luò)研討會(huì)探索生成式人工智能對(duì)企業(yè)的影響電子書《2023年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)》了解2023年起擁有戰(zhàn)略影響力的10大趨勢(shì)。幫助中國(guó)CIO了解生成式AI對(duì)中國(guó)企業(yè)可能產(chǎn)生的影響。注冊(cè)參會(huì)下載電子書已經(jīng)是Gar
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 小型家用面條機(jī)設(shè)計(jì)答辯
- 器質(zhì)性情感障礙護(hù)理查房
- 小班健康衛(wèi)生教育
- 電教設(shè)備維修協(xié)議合同
- 石材釆購(gòu)合同協(xié)議
- 小米設(shè)計(jì)師發(fā)布會(huì)
- 土耳其移民合同協(xié)議
- 器材接受協(xié)議書范本
- 石子料供應(yīng)合同協(xié)議
- 高中生情緒管理指南
- 期末考試-公共財(cái)政概論-章節(jié)習(xí)題
- 《飛機(jī)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)》課件-機(jī)翼結(jié)構(gòu)
- 運(yùn)動(dòng)與身體教育智慧樹知到期末考試答案章節(jié)答案2024年溫州大學(xué)
- 電梯維保服務(wù)考核標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)分辦法
- (正式版)JBT 3300-2024 平衡重式叉車 整機(jī)試驗(yàn)方法
- 2024全新校醫(yī)合作協(xié)議(重點(diǎn)條款版)
- 小腦梗死的護(hù)理查房
- 水產(chǎn)養(yǎng)殖公司合伙人股權(quán)分配協(xié)議
- 急救醫(yī)療資源整合優(yōu)化研究
- 牛津譯林7A-Unit3、4單元復(fù)習(xí)
- 專題四“挺膺擔(dān)當(dāng)”主題團(tuán)課
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論