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文檔簡介
華羅庚王元均勻設計:UniformDesign2008年,北師大方開泰教授與中科院院士王元首創(chuàng)“均勻設計理論與方法”獲國家自然科學二等獎。均勻設計的由來1978年,七機部由于導彈設計的要求,提出了一個五因素的試驗,希望每個因素的水平數(shù)要多于10,而試驗總數(shù)又不超過50,顯然優(yōu)選法和正交設計都不能用。方開泰與王元經過研究,提出了一個新的試驗設計,即所謂“均勻設計”,將這一方法用于導彈設計,取得了成效。5因素5水平用正交表需要安排55=25次試驗,用均勻設計法僅用5次試驗就可得到結果。講課內容1、均勻設計的定義及特點2、均勻設計的應用3、混合水平的均勻設計1、均勻設計定義及特點均勻設計是一種試驗設計方法。它可以用較少的試驗次數(shù),安排多因素、多水平的析因試驗,是在均勻性的度量下最好的析因試驗設計方法。由于試驗次數(shù)太多,用正交設計仍感困難時,可運用均勻設計進行篩選試驗。試驗次數(shù)很少,但結果不夠穩(wěn)定。均勻設計符號U7(76)均勻表的代號試驗次數(shù)因素的水平數(shù)因素個數(shù)U11(1110)U10(1010)均勻設計表U9(96):9實驗次數(shù)、9水平數(shù)、6因素實驗號123456112457822481573344556677889999999均勻設計表各列不平等正交設計表各列是平等的,均勻設計則不是。2個因素11個水平:選1、7列!如果選1、2列,情況如何?U6(64)表示要做次6試驗,每個因素有6個水平,該表有4列。水平數(shù)為偶數(shù)的均勻設計表是把奇數(shù)均勻設計表的最后一行去掉得到的。
1234112362246533624441535531266541U6(64)列號試驗號均勻設計使用表每個均勻設計表都附有一個使用表,它指示從設計表中選用適當?shù)牧校约坝蛇@些列所組成的試驗方案的均勻度。若有兩個因素,應選用1,3兩列來安排試驗;若有三個因素,應選用1,2,3三列,…,D表示刻劃均勻度的偏差(discrepancy),偏差值越小,表示均勻度越好。s列
號
D213
0.18753123
0.2656412340.2990U6(64)的使用表均勻設計的特點1)每個因素的每個水平做一次且僅做一次試驗;2)任兩個因素的試驗點在平面的格子點上,每行每列有且僅有一個試驗點;3)均勻設計表任兩列組成的試驗方案一般并不等價。不等價例如用U6(64)的1,3和1,4列分別畫圖,得到下面的圖(a)和圖(b)。我們看到,(a)的點散布比較均勻,而(b)的點散布并不均勻。均勻設計表的這一性質和正交表有很大的不同,因此,每個均勻設計表必須有一個附加的使用表。1.3均勻設計實驗結果分析
均勻設計的結果沒有整齊可比性,分析結果不能采用一般的方差分析方法,通常要用回歸分析或逐步回歸分析的方法:線性關系的回歸分析法:多元回歸最小二乘法正則方程組系數(shù)計算非線性的回歸分析法非線性的回歸分析法2、均勻設計應用利用均勻設計表來安排試驗的步驟:(1)根據試驗的目的,選擇合適的因素和相應的水平。(2)選擇適合該試驗的均勻設計表,然后根據該表的使用表從中選出列號,將因素分別安排到這些列號上,并將這些因素的水平按所在列的指示分別對號,則試驗就安排好了。例1:配藥實驗在阿魏酸的合成工藝考察中,為了提高產量,選取了原料配比(A)、吡啶量(B)和反應時間(C)3個因素,它們各取了7個水平如下:原料配比(A):1.0,1.4,1.8,2.2,2.6,3.0,3.4吡啶量(B)(ml):10,13,16,19,22,25,28反應時間(C)(h):0.5,1.0,1.5,2.0,2.5,3.0,3.57個水平,需要安排7次試驗,根據因素和水平,我們可以選用U7(76)完成該試驗。(1)選均勻設計表1234561123656224653533624144415363553124266541217777777U7(76)列號試驗號均勻設計表使用表因素數(shù)列號213
3123
41236
512346
6123456U7(76)使用表U7(76)共有6列,現(xiàn)在有3個因素,根據其使用表,應該取1,2,3列安排試驗。(2)排列(3)實驗結果No.配比(A)吡啶量(B)反應時間(C)收率(Y)11.0(1)13(2)1.5(3)0.33021.4(2)19(4)3.0(6)0.33631.8(3)25(6)1.0(2)0.29442.2(4)10(1)2.5(5)0.47652.6(5)16(3)0.5(1)0.20963.0(6)22(5)2.0(4)0.45173.4(7)28(7)3.5(7)0.482制備阿魏酸的試驗方案U7(73)和結果(4)用回歸模型匹配數(shù)據回歸分析法方差來源自由度平方和均方F回歸誤差總和3360.0487700.0148380.0636080.0162570.0049463.29方差分析表回歸方程可信度檢驗:(5)二次回歸模型來匹配數(shù)據(6)最優(yōu)數(shù)據的獲取最好的試驗點是值為Y=48.2%的
第7號實驗,但它不一定是全局最好的。人們想找到滿足下式的x1*和
x3*:x1x3的回歸系數(shù)是正的,x3的回歸系數(shù)也是正的,令x1*=3.4.求最大值,得出x3*=2.7575。
等值線圖
(x1*,x3*)在x1*=3.4和
x3*=2.7575處估計響應的最大值是
51.85%。它比7個試驗點的最好值48.2%還大。討論:因素
x2
沒有給響應Y予顯著的貢獻,我們可以選x2為其中點x2=19ml.求出的x1*=3.4在邊界上,我們需要擴大x1的試驗上限。在x1=3.4和
x3=2.7575的鄰域,追加一些試驗是必要的。3、混合水平的均勻設計試驗中各因素若有不同水平數(shù),比如,其水平數(shù)分別為q1,…,qk。一般情況下試驗中既有定量型連續(xù)變化因素,又有定性型狀態(tài)變化因素。假設有k個定量因素X1,…,Xk,這k個因素可化為k個連續(xù)變量,其水平數(shù)分別為q1,…,qk;又有t個定性因素G1,…,Gt,這t個定性因素分別有d1,…,dt個狀態(tài)。均勻設計的回歸分析方法不但找到了最優(yōu)的試驗條件組合而且還建立了可定量描述指標和因素間關系的數(shù)學模型。
混合型均勻設計表Un(q1
×…×qk×d1×…×dt)均勻設計下表是一個混合水平均勻設計表:38它的試驗數(shù)n為12??梢园才潘綌?shù)為6、4、3的因素各一個。
U12(624)此表也是混合水平均勻設計表它的試驗數(shù)n為12??梢园才?個6水平因素和1個4水平因素的設計。例2:在農業(yè)試驗中考慮4個因素:
1)平均施肥量X,分為12個水平(70,74,78,82,86,90,94,98,102,106,110,114)。
2)種子播種前浸種時間T,分為6個水平(1,2,3,4,5,6)。
3)土壤類型B,分4種B1,B2,B3,B4。
4)種子品種A,分3個A1,A2,A3。對某農作物產量的影響,前兩個為定量因素,后兩個為定性因素。
U12(12×6×4×32×22
)
123456711112312222232213333211244443121555112226662321177131111882433219931132210104222121111531111121264232212次試驗可以安排2個定量因素:水平數(shù)為12和6;5個定性因素:1個水平為4、兩個水平為3和兩個水平為2的定性因素的設計。
U12(12×6×4×3
)第一列安排平均施肥量X,分為12個水平第二列安排種子播種前浸種時間T,分為6個水平第三列安排土壤類型B,分4種B1,B2,B3,B4。第四列安排種子品種A,分3個A1,A2,A3。試驗的安排及結果定量最佳狀態(tài)組合:施肥量X=100.127,浸種時間T=6,土壤類型B取2,種子品種A取3均勻設計軟件介紹很不好用,嚴重限制其推廣使用!支持國貨!均勻設計的困境均勻設計自1980年正式公諸于世,1994年成立了中國數(shù)學會均勻設計分會,同年有了專業(yè)的軟件包??删鶆蛟O計被推廣了這
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