考慮負(fù)荷不確定性分布的電網(wǎng)負(fù)荷恢復(fù)魯棒優(yōu)化方法

考慮負(fù)荷不確定性分布的電網(wǎng)負(fù)荷恢復(fù)魯棒優(yōu)化方法

0負(fù)荷不確定性影響因素電力系統(tǒng)的停止和恢復(fù)過(guò)程包括黑開(kāi)始階段、網(wǎng)絡(luò)框架重建階段和負(fù)荷恢復(fù)階段。國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化已經(jīng)開(kāi)展了大量的研究工作?，F(xiàn)有研究中負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化目標(biāo)是恢復(fù)盡可能多的重要負(fù)荷,故目標(biāo)函數(shù)一般為預(yù)期恢復(fù)負(fù)荷量的加權(quán)和最大上述研究中,均假設(shè)負(fù)荷恢復(fù)量為確定值,即預(yù)計(jì)恢復(fù)的負(fù)荷量和實(shí)際恢復(fù)的負(fù)荷量相等。但是在實(shí)際電網(wǎng)恢復(fù)中,負(fù)荷的不確定性不可避免,未考慮負(fù)荷不確定性的負(fù)荷恢復(fù)方案在實(shí)施時(shí)可能影響恢復(fù)過(guò)程的安全性。為此,需要考慮負(fù)荷恢復(fù)的不確定性對(duì)恢復(fù)方案的影響及對(duì)電網(wǎng)安全的影響。文獻(xiàn)[15]提出基于廣域測(cè)量系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)負(fù)荷恢復(fù)過(guò)程中電網(wǎng)參數(shù)并進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整的負(fù)荷恢復(fù)策略。該方法通過(guò)減小觀察步長(zhǎng)來(lái)減少負(fù)荷不確定性的影響,但仍未從根本上解決負(fù)荷不確定性的問(wèn)題。文獻(xiàn)[16]提出考慮負(fù)荷波動(dòng)性和互補(bǔ)性的動(dòng)態(tài)負(fù)荷組合恢復(fù)方案制定方法。文獻(xiàn)[17]采用模糊模型描述負(fù)荷恢復(fù)的不確定性。負(fù)荷的波動(dòng)性和模糊模型能夠描述負(fù)荷的不確定性,但在負(fù)荷恢復(fù)過(guò)程中,準(zhǔn)確的分布特征難以獲取。對(duì)準(zhǔn)確的概率分布難以確定的情況,信息間隙決策理論(informationgapdecisiontheory,IGDT)基于此,為了保證負(fù)荷恢復(fù)量不確定性情況下電網(wǎng)的安全穩(wěn)定恢復(fù),本文考慮電網(wǎng)恢復(fù)過(guò)程中的系統(tǒng)安全約束,建立基于IGDT的負(fù)荷恢復(fù)魯棒模型,求解模型得到負(fù)荷恢復(fù)方案,并以新格蘭系統(tǒng)和江蘇系統(tǒng)驗(yàn)證了本文方法的有效性。1負(fù)荷投入過(guò)程中重要負(fù)荷且滿足工況頻率和潮流約束電網(wǎng)恢復(fù)過(guò)程中負(fù)荷恢復(fù)的目標(biāo)是盡可能多地恢復(fù)重要負(fù)荷,且滿足負(fù)荷投入過(guò)程中的電壓、頻率和潮流約束。本節(jié)建立了考慮暫態(tài)頻率、暫態(tài)電壓、已恢復(fù)電源新增出力等約束的負(fù)荷恢復(fù)優(yōu)化模型。1.1加權(quán)負(fù)荷恢復(fù)在電網(wǎng)恢復(fù)過(guò)程中,隨著非黑啟動(dòng)機(jī)組的不斷恢復(fù),電網(wǎng)中有功出力不斷增加,一方面需要投入負(fù)荷不斷平衡發(fā)電機(jī)出力,保證恢復(fù)過(guò)程的安全,另一方面需要恢復(fù)盡可能多的重要負(fù)荷,加快電網(wǎng)的恢復(fù)。但由于負(fù)荷的投入會(huì)帶來(lái)電壓和頻率的波動(dòng),負(fù)荷的恢復(fù)均采用分時(shí)步優(yōu)化的思路式中:f為加權(quán)負(fù)荷恢復(fù)量;n為網(wǎng)架重構(gòu)每一時(shí)步的待恢復(fù)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)數(shù)量;m1.2發(fā)電機(jī)暫態(tài)電壓和暫態(tài)頻率的要求每一時(shí)步負(fù)荷投入的負(fù)荷量不僅要能夠與發(fā)電機(jī)的出力匹配,還需要滿足已恢復(fù)系統(tǒng)的暫態(tài)電壓和暫態(tài)頻率的要求。為此,負(fù)荷恢復(fù)考慮的約束條件主要如下。12最大恢復(fù)負(fù)荷限制式中:ΔP2單次投資負(fù)荷的最大性能限制式中:P31每個(gè)節(jié)點(diǎn)的最大功率限制式中:Q42穩(wěn)定向潮流的制約式中:P52主機(jī)性能和電壓限制式中:P1.3各節(jié)點(diǎn)實(shí)際負(fù)荷恢復(fù)誤差通過(guò)式(1)至式(6)的優(yōu)化模型,可以計(jì)算得到滿足電網(wǎng)安全約束的預(yù)想負(fù)荷恢復(fù)方案。將預(yù)想負(fù)荷恢復(fù)方案應(yīng)用于實(shí)際負(fù)荷恢復(fù)時(shí),由于實(shí)際負(fù)荷的恢復(fù)量與各節(jié)點(diǎn)預(yù)測(cè)恢復(fù)量必然存在誤差,如果實(shí)際恢復(fù)量與預(yù)測(cè)恢復(fù)量出現(xiàn)較大差異時(shí),按照預(yù)想方案實(shí)施可能會(huì)影響電網(wǎng)的安全。在2003年“8·14”美加大停電恢復(fù)過(guò)程中,由于實(shí)際負(fù)荷恢復(fù)量高于預(yù)期恢復(fù)量,導(dǎo)致紐約的獨(dú)立系統(tǒng)調(diào)度機(jī)構(gòu)(ISO)啟動(dòng)了緊急需求響應(yīng)方案,切除了300MW的負(fù)荷,延緩了整個(gè)恢復(fù)進(jìn)程2igdt負(fù)荷恢復(fù)誤差分布負(fù)荷的實(shí)際恢復(fù)量與預(yù)測(cè)恢復(fù)量之間會(huì)存在一定的誤差,需要在負(fù)荷優(yōu)化中考慮恢復(fù)量的不確定性。但由于負(fù)荷恢復(fù)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)較少,負(fù)荷恢復(fù)預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的誤差難以準(zhǔn)確評(píng)估。而IGDT無(wú)需精確的誤差分布模型,較為適合負(fù)荷恢復(fù)的優(yōu)化。本節(jié)建立基于IGDT的負(fù)荷恢復(fù)魯棒優(yōu)化模型。2.1魯棒模型求解的不確定量由于負(fù)荷恢復(fù)的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)非常缺乏,負(fù)荷恢復(fù)的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值之間的誤差分布難以獲得,不確定性處理中常用的概率方法考慮到?jīng)Q策者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好程度,IGDT可以建立魯棒模型或者機(jī)會(huì)模型獲得不同期望目標(biāo)下的決策,魯棒模型一般用于風(fēng)險(xiǎn)回避決策者,機(jī)會(huì)模型一般用于風(fēng)險(xiǎn)喜好決策者。本文采用魯棒模型解決負(fù)荷恢復(fù)的不確定問(wèn)題。在確定預(yù)期目標(biāo)的前提下,以最大化不確定變量的波動(dòng)幅度為目標(biāo),求解魯棒模型得到的決策解可以保證在波動(dòng)幅度內(nèi)始終滿足預(yù)期目標(biāo)。對(duì)一個(gè)優(yōu)化模型:式中:X為輸入?yún)?shù);d為決策變量;B(X,d)表示優(yōu)化目標(biāo),H(X,d)=0和G(X,d)≤0分別表示等式約束和不等式約束?？紤]輸入?yún)?shù)X的不確定性,假設(shè)X的預(yù)測(cè)值為X式中:α為不確定參數(shù)的波動(dòng)幅度;U(α,X假設(shè)輸入?yún)?shù)為確定值時(shí),優(yōu)化模型求得的最優(yōu)解為B式中:δ為偏差因子,即預(yù)期目標(biāo)和確定性模型最優(yōu)解之間的偏差程度,取值范圍為[0,1)。δ越大,表示決策解對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的回避程度越大。此時(shí),原優(yōu)化模型(式(7))的優(yōu)化目標(biāo)轉(zhuǎn)變?yōu)樵谇蠼饨Y(jié)果不低于最低預(yù)設(shè)目標(biāo)時(shí),輸入?yún)?shù)最大的波動(dòng)幅度的確定。新的優(yōu)化模型為:通過(guò)式(10)中的優(yōu)化模型,可以求得在滿足最小決策解不小于預(yù)期目標(biāo)B2.2實(shí)際負(fù)荷恢復(fù)量上下波動(dòng)在實(shí)際電網(wǎng)恢復(fù)過(guò)程中,負(fù)荷的實(shí)際恢復(fù)量和預(yù)想恢復(fù)量之間存在差異。如果不考慮二者差異的影響,直接按照預(yù)想恢復(fù)量進(jìn)行恢復(fù),在電網(wǎng)恢復(fù)過(guò)程中將可能出現(xiàn)違反電網(wǎng)安全約束的問(wèn)題。因此,需要建立考慮不確定性的負(fù)荷恢復(fù)模型。本節(jié)利用IGDT方法,建立考慮負(fù)荷恢復(fù)量不確定性的負(fù)荷恢復(fù)魯棒模型。實(shí)際的負(fù)荷恢復(fù)量圍繞預(yù)測(cè)恢復(fù)量上下波動(dòng),因此實(shí)際的負(fù)荷恢復(fù)量可以用信息差距模型表示:式中:P若原確定性模型下得到預(yù)想方案的總恢復(fù)量為B當(dāng)每根出線實(shí)際負(fù)荷恢復(fù)量最小時(shí),總的加權(quán)負(fù)荷恢復(fù)量最小,式(12)中第1個(gè)式子可以修改為:為了保證在波動(dòng)幅度α內(nèi),最大可恢復(fù)負(fù)荷量約束始終能夠被滿足,需要保證每根出線實(shí)際負(fù)荷恢復(fù)量最大時(shí)能滿足約束。將式(2)修改成:同理,式(3)可以修改成每根出線實(shí)際負(fù)荷恢復(fù)最大有功滿足系統(tǒng)單次投入最大有功約束:式(4)可以修改成每根出線實(shí)際負(fù)荷恢復(fù)最大無(wú)功滿足系統(tǒng)單次投入無(wú)功約束:式中:Q系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程中負(fù)荷波動(dòng)上限時(shí),機(jī)組新增出力應(yīng)足夠大,使得潮流計(jì)算能夠收斂;負(fù)荷波動(dòng)下限時(shí)需要滿足潮流約束,同時(shí)各節(jié)點(diǎn)電壓不因無(wú)功過(guò)剩而發(fā)生電壓越限。考慮負(fù)荷波動(dòng)上、下限的潮流約束如下:綜上,負(fù)荷恢復(fù)不確定優(yōu)化模型為:求解該模型得到的負(fù)荷恢復(fù)方案,對(duì)于負(fù)荷實(shí)際恢復(fù)值的不確定性具有魯棒性,即當(dāng)實(shí)際負(fù)荷恢復(fù)值在(1-α,1+α)范圍內(nèi)波動(dòng)時(shí),決策解都能保證加權(quán)負(fù)荷恢復(fù)量不差于(1-δ)B3非線性優(yōu)化模型求解本文建立的基于IGDT的不確定性負(fù)荷恢復(fù)魯棒模型是一個(gè)非線性優(yōu)化模型,難以快速求解,智能算法是最為常用的求解方法。本節(jié)采用人工蜂群(artificialbeecolony,ABC)算法對(duì)優(yōu)化模型進(jìn)行求解。3.1鄰域搜索搜索人工蜂群算法是一種通過(guò)模擬蜜蜂覓食行為來(lái)描述尋優(yōu)過(guò)程的新的群體智能優(yōu)化算法,包含4個(gè)組成要素:蜜源、引領(lǐng)蜂、跟隨蜂和偵查蜂。在尋優(yōu)過(guò)程中,蜜源個(gè)數(shù)和引領(lǐng)蜂對(duì)應(yīng),引領(lǐng)蜂首先選擇蜜源并進(jìn)行鄰域搜索,根據(jù)貪婪機(jī)制確定一個(gè)最優(yōu)的蜜源并將蜜源的信息分享給跟隨蜂,跟隨蜂根據(jù)蜜源信息進(jìn)行鄰域搜索,選擇最優(yōu)的蜜源采蜜,如果引領(lǐng)蜂多次搜索找到的蜜源質(zhì)量未有改善,則引領(lǐng)蜂將放棄現(xiàn)有蜜源轉(zhuǎn)變成偵察蜂繼續(xù)尋找新的蜜源,偵查蜂找到合適的蜜源后,將重新變成引領(lǐng)蜂。需要說(shuō)明的是,本文優(yōu)化模型也可以采用遺傳算法、粒子群優(yōu)化算法等其他智能算法進(jìn)行求解?？紤]到人工蜂群算法具有操作簡(jiǎn)單、收斂速度快、搜索精度高、魯棒性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)3.2確定最佳產(chǎn)源類型,確定目標(biāo)函數(shù)步驟1:初始化及參數(shù)設(shè)置。輸入系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)及機(jī)組、線路、負(fù)荷等相關(guān)參數(shù),設(shè)置人工蜂群算法種群數(shù)量M(種群中引領(lǐng)蜂、跟隨蜂各占一半)、最大迭代次數(shù)N步驟2:蜜源生成。先根據(jù)恢復(fù)路徑對(duì)可以恢復(fù)的負(fù)荷預(yù)選,確定待恢復(fù)負(fù)荷點(diǎn)總的出線個(gè)數(shù)D。初始時(shí)刻,M只蜜蜂全為偵查蜂,隨機(jī)產(chǎn)生M個(gè)D維的0-1負(fù)荷恢復(fù)序列,同時(shí)生成M個(gè)負(fù)荷波動(dòng)幅度α,和恢復(fù)序列一一對(duì)應(yīng),即M個(gè)初始蜜源。按式(15)、式(16)校驗(yàn)系統(tǒng)單次最大投入有功和無(wú)功約束,確定實(shí)際可以恢復(fù)的負(fù)荷出線,按式(13)計(jì)算每個(gè)α對(duì)應(yīng)下負(fù)荷加權(quán)恢復(fù)量能否達(dá)到預(yù)期值,若不能達(dá)到預(yù)期值或者經(jīng)校驗(yàn)不滿足最大可恢復(fù)負(fù)荷量約束、潮流約束等其他約束條件,則重新生成蜜源。對(duì)滿足約束的蜜源,以α值為適應(yīng)度值,根據(jù)適應(yīng)度值排序,前50%為引領(lǐng)蜂,剩下的為跟隨蜂。步驟3:引領(lǐng)蜂階段。每個(gè)引領(lǐng)蜂在對(duì)應(yīng)的蜜源周圍進(jìn)行鄰域搜索,判斷新的蜜源的適應(yīng)度值是否比原來(lái)的適應(yīng)度值大。根據(jù)貪婪原則,如果新蜜源優(yōu)于原蜜源,則取代原位置,將已開(kāi)采次數(shù)置0,否則該蜜源的開(kāi)采次數(shù)加1。步驟4:跟隨蜂階段。引領(lǐng)蜂將蜜源的信息分享給跟隨蜂,蜜源的質(zhì)量越好,被跟隨的概率越大。每個(gè)蜜源被選擇的概率可以通過(guò)下式計(jì)算:式中:I步驟5:偵查蜂階段。引領(lǐng)蜂和跟隨蜂搜索結(jié)束后,迭代次數(shù)加1,并記錄當(dāng)前的最優(yōu)蜜源。如果一個(gè)蜜源的開(kāi)采次數(shù)達(dá)到上限,則放棄該蜜源,對(duì)應(yīng)的蜜蜂變成偵查蜂,重新生成新的蜜源,已開(kāi)采次數(shù)置1。步驟6:結(jié)束條件判斷。如果迭代次數(shù)還未達(dá)到上限,則轉(zhuǎn)到步驟3重新搜索,直到達(dá)到迭代上限后輸出當(dāng)前最優(yōu)蜜源即最大的負(fù)荷波動(dòng)幅度,以及最優(yōu)蜜源對(duì)應(yīng)的負(fù)荷恢復(fù)方案。4計(jì)算與分析4.1恢復(fù)路徑及所需負(fù)荷量采用IEEE10機(jī)39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)驗(yàn)證本文方法的有效性。電網(wǎng)拓?fù)湟?jiàn)附錄A圖A1,其中30號(hào)機(jī)組為水電機(jī)組,具備自啟動(dòng)能力,其余均為火電機(jī)組,不具備自啟動(dòng)能力。假設(shè)當(dāng)前時(shí)步除了自啟動(dòng)機(jī)組以外,37,38,39號(hào)機(jī)組已經(jīng)恢復(fù),附錄A圖A1中藍(lán)色實(shí)線為已恢復(fù)路徑。此時(shí)37號(hào)機(jī)組出力為51.2MW,38,39號(hào)機(jī)組已經(jīng)啟動(dòng)但還沒(méi)有開(kāi)始并網(wǎng)發(fā)電,節(jié)點(diǎn)25已恢復(fù)負(fù)荷量為36MW,節(jié)點(diǎn)26,29,39已恢復(fù)負(fù)荷量分別為40,3,8MW。由已經(jīng)恢復(fù)的小系統(tǒng)為33號(hào)機(jī)組提供廠用電,其恢復(fù)路徑為:26-27-17-16-19-33,如附錄A圖A1中紅色實(shí)線所示。只恢復(fù)待啟動(dòng)線路上和已恢復(fù)系統(tǒng)內(nèi)的負(fù)荷,即節(jié)點(diǎn)16,27,25,26,29,39,待恢復(fù)負(fù)荷對(duì)應(yīng)的出線數(shù)及相應(yīng)的負(fù)荷量和權(quán)重見(jiàn)附錄B表B1。其中,負(fù)荷權(quán)重表示負(fù)荷的重要程度,權(quán)重大的負(fù)荷恢復(fù)順序占優(yōu),具體權(quán)重可依據(jù)實(shí)際情況設(shè)定,本文根據(jù)預(yù)設(shè)各負(fù)荷出線中一類負(fù)荷所占比例大小確定負(fù)荷權(quán)重。4.2求解規(guī)律仿真尋優(yōu)結(jié)果的穩(wěn)定性是本文求解方法的重要評(píng)價(jià)指標(biāo)。本文采用人工蜂群算法進(jìn)行求解時(shí),相關(guān)參數(shù)設(shè)置為:種群數(shù)量N=20,蜜源最大開(kāi)采次數(shù)N從圖1可以看出,人工蜂群算法求解結(jié)果的波動(dòng)程度較小,上下波動(dòng)均在5%以內(nèi),因此,利用人工蜂群算法求解本文模型具有較好的穩(wěn)定性。4.31.30效果分析1魯棒優(yōu)化模型在不考慮負(fù)荷恢復(fù)不確定性時(shí),求解得到的當(dāng)前時(shí)步的負(fù)荷恢復(fù)方案,通過(guò)恢復(fù)負(fù)荷所在節(jié)點(diǎn)編號(hào)及相應(yīng)出線序號(hào)X當(dāng)考慮負(fù)荷恢復(fù)的不確定性時(shí),通過(guò)改變偏差因子δ,確定不同的期望目標(biāo),求解基于IGDT的負(fù)荷恢復(fù)魯棒模型,可以得到相應(yīng)的不確定參數(shù)最大波動(dòng)幅度α及對(duì)應(yīng)的負(fù)荷恢復(fù)方案,見(jiàn)附錄B表B2,偏差因子與負(fù)荷波動(dòng)幅度之間的關(guān)系如圖2所示。從圖2可以看到,偏差因子和波動(dòng)幅度呈正相關(guān)關(guān)系,預(yù)期加權(quán)負(fù)荷恢復(fù)量越小,允許的負(fù)荷恢復(fù)過(guò)程中的波動(dòng)越大,即魯棒區(qū)域隨著預(yù)期恢復(fù)量的減小而增大。這表明,預(yù)期加權(quán)負(fù)荷恢復(fù)量越小,其決策的負(fù)荷分配方案的魯棒性越好,可以抵抗較大的負(fù)荷波動(dòng)。調(diào)度人員在實(shí)際操作過(guò)程中,可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定負(fù)荷波動(dòng)的大致范圍,查表選擇合適的負(fù)荷恢復(fù)方案。2實(shí)際恢復(fù)負(fù)荷波動(dòng)時(shí)的仿真結(jié)果為了驗(yàn)證考慮負(fù)荷恢復(fù)不確定性的必要性,分別采用模糊機(jī)會(huì)約束下的負(fù)荷恢復(fù)模型和魯棒模型求解恢復(fù)方案。模糊機(jī)會(huì)約束下的負(fù)荷恢復(fù)模型中,模糊參數(shù)取0.8,風(fēng)險(xiǎn)參與系數(shù)取0.2。假設(shè)負(fù)荷出線實(shí)際恢復(fù)負(fù)荷量在預(yù)測(cè)值附近的波動(dòng)區(qū)間為[0.7,1.3],每次仿真中實(shí)際負(fù)荷恢復(fù)量在該范圍內(nèi)隨機(jī)生成,共進(jìn)行20組仿真試驗(yàn),每次試驗(yàn)按照2種模型求解出的恢復(fù)方案得到的加權(quán)負(fù)荷恢復(fù)量如圖3所示。當(dāng)實(shí)際恢復(fù)負(fù)荷波動(dòng)時(shí),如果恢復(fù)方案無(wú)法滿足安全約束,則加權(quán)恢復(fù)量記為0。由圖3可知,當(dāng)實(shí)際恢復(fù)負(fù)荷波動(dòng)時(shí),仿真中存在模糊機(jī)會(huì)約束下的負(fù)荷恢復(fù)模型求解結(jié)果無(wú)法滿足安全約束的情況。本文以3個(gè)算例的結(jié)果進(jìn)行具體說(shuō)明,如表1所示。其中,本文模型獲得的負(fù)荷恢復(fù)方案為:25(1)(3),26(1),27(2)(3)(4),39(2)(3),16(3)(4);模糊模型獲得的負(fù)荷恢復(fù)方案為:25(3),26(4),27(2)(3)(4),39(1)(2)(6),16(3)(4)(5)(6)。表1算例1中,實(shí)際恢復(fù)的負(fù)荷量是預(yù)測(cè)值的112%,節(jié)點(diǎn)27的第7號(hào)出線和節(jié)點(diǎn)39的第3號(hào)出線實(shí)際投入的負(fù)荷量為67.2MW。系統(tǒng)恢復(fù)過(guò)程中頻率下降最大值為0.5Hz通過(guò)表1可知,模糊模型求解得到的恢復(fù)方案在實(shí)際恢復(fù)過(guò)程中可能會(huì)導(dǎo)致某些安全約束的越限。而本文基于IGDT的負(fù)荷恢復(fù)魯棒優(yōu)化方法求解得到的負(fù)荷恢復(fù)方案能夠承受一定范圍內(nèi)的負(fù)荷波動(dòng),調(diào)度員通過(guò)選擇合適的恢復(fù)方案即可在保證滿足安全約束的前提下達(dá)到預(yù)期恢復(fù)目標(biāo),雖然損失了一部分負(fù)荷恢復(fù)量,但能夠使負(fù)荷恢復(fù)過(guò)程更加安全。4.4已恢復(fù)的負(fù)荷恢復(fù)路徑為了進(jìn)一步驗(yàn)證本文方法在實(shí)際系統(tǒng)中的有效性,本文以江蘇電網(wǎng)為例進(jìn)行仿真分析。宜興抽水蓄能電站設(shè)為黑啟動(dòng)電源,具有自啟動(dòng)能力,黑啟動(dòng)電源所在3個(gè)分區(qū)作為仿真系統(tǒng),電網(wǎng)拓?fù)湟?jiàn)附錄A圖A2,該系統(tǒng)包含7臺(tái)發(fā)電機(jī),共有78個(gè)節(jié)點(diǎn),95條線路。假設(shè)當(dāng)前時(shí)步除了黑啟動(dòng)電源以外,蘇宜協(xié)、戚燃新機(jī)組已經(jīng)恢復(fù),附錄A圖A2中藍(lán)色實(shí)線為已恢復(fù)路徑。此時(shí)蘇宜協(xié)出力為17.55MW,戚燃新已經(jīng)啟動(dòng)但還沒(méi)有開(kāi)始并網(wǎng)發(fā)電,蘇珉珠、蘇北塘、蘇荊溪、蘇馬杭已恢復(fù)負(fù)荷量分別為28,70,48,52MW。由已經(jīng)恢復(fù)的小系統(tǒng)為蘇戚燃1號(hào)提供廠用電,其恢復(fù)路徑為:戚燃新—蘇芳渚—蘇順通—蘇洛西—蘇戚燃1號(hào),如附錄A圖A2中紅色實(shí)線所示。只恢復(fù)待啟動(dòng)線路上和已恢復(fù)系統(tǒng)內(nèi)的負(fù)荷,即蘇珉珠、蘇北塘、蘇荊溪、蘇武南、蘇馬杭、蘇遙觀、蘇芳渚、蘇順通、蘇洛西,待恢復(fù)負(fù)荷對(duì)