智能稅務(wù)管理范文10篇

智能稅務(wù)管理范文10篇

一、人工智能應(yīng)用于稅收征管的必要性分析

1.優(yōu)化辦稅體驗(yàn)，提高納稅遵從度。稅務(wù)部門的納稅服務(wù)有網(wǎng)絡(luò)和辦稅服務(wù)廳兩種方式。利用人工智能技術(shù)，可以智能地分析納稅人輸入的信息，精準(zhǔn)納稅信息的推送，提高共性化詢問的針對(duì)性，服務(wù)好PC端和移動(dòng)端，使納稅人無需離開住宅即可完成一般的稅收申報(bào)。對(duì)于某些納稅人條件有限或無法在線解決的問題，實(shí)體服務(wù)機(jī)構(gòu)仍可以使用人工智能系統(tǒng)。自2024年以來，江蘇、廣東、上海等地間續(xù)推出了采集納稅人人臉圖像、身份信息和電話號(hào)碼的“旺寶”、“小賢”等稅務(wù)服務(wù)機(jī)器人供應(yīng)自助稅收服務(wù)、發(fā)票申請(qǐng)等，它不僅減輕了工作人員的負(fù)擔(dān)，而且提高了稅務(wù)處理的效率。人工智能的友好、急躁、精確?????和高效的服務(wù)，也受到了公眾的好評(píng)。2.實(shí)現(xiàn)稅收信息共享，確保信息對(duì)稱。目前，“金稅”項(xiàng)目的第三階段已逐步在全國范圍內(nèi)建立了信息收集系統(tǒng)。政府應(yīng)建立基于“金稅”項(xiàng)目的綜合電子稅務(wù)辦公系統(tǒng)，運(yùn)用人工智能技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，連接各稅務(wù)機(jī)關(guān)的信息，整合分散的資源并重新開發(fā)一套用于稅收信息收集和管理的操作方法，以增加稅收信息收集和管理的相關(guān)性，確保信息的對(duì)稱。3.創(chuàng)新檢查手段，兼顧公正速度質(zhì)量。對(duì)于稅收征管檢查工作分為兩部分，計(jì)算機(jī)選擇選案，然后由稽查人員負(fù)責(zé)后續(xù)的稽查工作。人工智能的選擇不僅有助于確保公正性和精確?????性，還可以提高速度，使稅務(wù)人員更好地投入于跟蹤工作。人類與人工智能各司其職，這是流程再造理論下稅收征管改革的必定趨勢。4.加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范，打擊涉稅違法。電子商務(wù)的興起，納稅人收入來源的不明確和生產(chǎn)模式的多樣化催生了一系列偷稅和逃稅行為。稅務(wù)部門應(yīng)依靠人工智能技術(shù)，建立稅收風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防和掌握系統(tǒng)，對(duì)評(píng)估有疑問的納稅人，由人工智能系統(tǒng)過濾后，發(fā)送給不同的部門進(jìn)行監(jiān)控和定期檢查，從而遏制不法行為發(fā)生。5.節(jié)約人力時(shí)間，降低稅收成本。人工智能的優(yōu)勢在于能夠利用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和稅源管理機(jī)制來削減稅收管理資源的投入，日常工作效率得到有效提高。人工智能還可以對(duì)熱點(diǎn)稅收問題進(jìn)行智能分析和評(píng)論。還可以應(yīng)用于稅務(wù)審批事務(wù)。通過智能的機(jī)檢，可提高工作效率，從而降低稅收成本。

二、基于人工智能應(yīng)用稅收征管的障礙因素

1.人工智能技術(shù)的進(jìn)展不夠完善。首先，稅收信息與人民生活息息相關(guān)，但稅收人工智能技術(shù)還存在技術(shù)方面的不足，簡單受到黑客攻擊。目前，稅收信息的愛護(hù)是有限的。其次，人工智能系統(tǒng)的專家系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)經(jīng)過的智能程序的學(xué)習(xí)，除了原有的程序思維，也導(dǎo)入了另一個(gè)思維，有了雙思維，這就是人性化的專家思維，使稅收征管中解決簡單問題力量上了一個(gè)臺(tái)階，計(jì)算機(jī)程序通過稅務(wù)專業(yè)學(xué)問+稅務(wù)專家閱歷兩個(gè)思維去思索和分析面對(duì)的稅收征管難題。事實(shí)上由于缺乏專家系統(tǒng)的技術(shù)支撐，人工智能應(yīng)用會(huì)大打折扣。2.缺乏人工智能復(fù)合的高端人才。首先，稅收征管需要兼通IT和稅收的人才。但如今，稅務(wù)專業(yè)中基本上沒有人工智能的本科訓(xùn)練，人工智能與稅收學(xué)科的交叉和融合無法實(shí)現(xiàn)。另外，在稅收征管領(lǐng)域，人工智能廣泛應(yīng)用之后，一般稅收專業(yè)人員的數(shù)量將削減。簡潔的詢問輔導(dǎo)工作，發(fā)票業(yè)務(wù)等可以輔以人工智能系統(tǒng)。而高端管理人才缺乏，是阻礙稅收人工智能進(jìn)展的重要成因。3.適應(yīng)智能辦稅力量尚顯不足。在稅收實(shí)際工作中，由于納稅人的水平不一，接受新事物新技術(shù)的力量不一，也就不能很好地把握智能辦稅中的各種操作要求和智能處理。4.缺乏人工智能應(yīng)用和數(shù)據(jù)的愛護(hù)。政府對(duì)個(gè)人信息的收集，分析和比較，的確提高了政府部門的管理力量，并在肯定程度上有助于改善政府管理手段。但是，公權(quán)力無限收集信息超出必要程度可能會(huì)侵害私人權(quán)利。目前，我國還沒有關(guān)于“人工智能數(shù)據(jù)的應(yīng)用和愛護(hù)”的規(guī)定。建議從法律條文上體現(xiàn)對(duì)公民的隱私愛護(hù)。

三、完善人工智能應(yīng)用稅收征管的對(duì)策

1.在人工智能應(yīng)用框架內(nèi)，完善稅收征管法。第一，為了將人工智能的概念應(yīng)用到《稅收征管法》中，無論涉及納稅人的稅收活動(dòng)還是稅收服務(wù)的稅收行為，法律都必需闡明人工智能的可用性。其次，在《稅收征管法》中增加人工智能的一般規(guī)定。第三，除一般規(guī)章作出的一般規(guī)定外，人工智能的應(yīng)用還應(yīng)在各種稅收征管程序中加以規(guī)定。例如，在納稅申報(bào)程序中，納稅人可以使用人工智能進(jìn)行納稅申報(bào)或詢問，并在程序中使用人工智能、稅務(wù)機(jī)關(guān)進(jìn)行稅務(wù)確認(rèn)和稅務(wù)審核等這些應(yīng)用方法，也應(yīng)在相關(guān)的特定程序中明確定義。2.完善法律確保人工智能稅收信息的平安。收集大量各種各樣的相關(guān)數(shù)據(jù)，是稅務(wù)部門日管工作中一項(xiàng)基本工作，目的是通過系統(tǒng)內(nèi)收集到稅收數(shù)據(jù)，與通過政府部門之間的合作，從其他機(jī)構(gòu)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行比較分析以找到管理風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。為此，要加快法律體系的建立和完善，以確保人工智能信息的平安性，明確政府收集相關(guān)數(shù)據(jù)的程度，使用限制和標(biāo)準(zhǔn)化平安性，在發(fā)生泄露時(shí)為公民澄清個(gè)人救援渠道，嚴(yán)格限制數(shù)據(jù)用戶，防止泄露公民的隱私，并確保數(shù)據(jù)使用的規(guī)范和平安。在信息獵取，收集和使用方面，應(yīng)首先闡明信息收集的方法，類型和范圍。其次，要確保稅務(wù)部門之間稅收信息傳遞渠道的平安性和流淌性。信息的使用，依據(jù)稅收信息的重要性和機(jī)密性級(jí)別，確定相應(yīng)的權(quán)限，擔(dān)當(dāng)不同職務(wù)和職位的人，具有訪問稅收信息的不同權(quán)力。對(duì)稅收信息不恰當(dāng)使用，或泄漏隱私的行為，要與《刑法》中規(guī)定的法律責(zé)任相連接。有關(guān)稅務(wù)信息公開，應(yīng)當(dāng)明確披露信息的渠道和時(shí)限。在納稅人權(quán)利和稅收減免方面，可以在詢問熱線12366，微信稅務(wù)的公共賬號(hào)等中供應(yīng)特別評(píng)論和投訴建議渠道。稅務(wù)機(jī)關(guān)對(duì)其應(yīng)準(zhǔn)時(shí)進(jìn)行核實(shí)處理，以最大程度地削減納稅人的損失。同時(shí)，必需提高稅務(wù)管理人員的法律意識(shí)，并愛護(hù)納稅人的權(quán)利和合法利益不受任何侵害。3.改善稅收征管人工智能的應(yīng)用條件。一是法規(guī)數(shù)字化。為了使人工智能系統(tǒng)成為稅務(wù)事務(wù)處理的專家，必需完善并精確?????描述適用的條件、實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)以及落實(shí)稅收政策和法規(guī)的程序。需要逐字量化和存儲(chǔ)稅收政策和法規(guī)，并在滿意相應(yīng)條件的基礎(chǔ)上，將其轉(zhuǎn)換為不同類型的可理解和計(jì)算機(jī)可執(zhí)行的推斷條件和執(zhí)行方法。此一系列的過程可以稱之為“數(shù)字化”過程。二是執(zhí)行拓?fù)浠?。建設(shè)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)三層服務(wù)體系。在數(shù)據(jù)層中，通過連接不同部門的數(shù)據(jù)庫，可以最大程度地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。在業(yè)務(wù)層級(jí)，構(gòu)建稅收人工智能的主思維的結(jié)構(gòu)，通過三個(gè)網(wǎng)絡(luò)矩陣實(shí)現(xiàn)執(zhí)行思維的結(jié)果。由感知系統(tǒng)分析工作任務(wù)、專家系統(tǒng)作出分析研判下達(dá)指令，無論是大數(shù)據(jù)分析還是云計(jì)算，都是此系統(tǒng)分析和處理的主要方法和手段。然后由執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行任務(wù)或指令，完成工作。三是決策專業(yè)化。推斷是否是成熟的人工智能專家系統(tǒng)，有兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn):一是要熟識(shí)稅法，二是有專家思維。專家決策系統(tǒng)中只有具備學(xué)習(xí)力量才能引入人性化的工作思維，從而去熟識(shí)稅法，最終以人的思維開展評(píng)估，選擇執(zhí)行效果，并獨(dú)立選擇最佳執(zhí)行方案。四是服務(wù)多元化。建立基于人工智能的統(tǒng)一稅收服務(wù)平臺(tái)，該平臺(tái)可以在多個(gè)平臺(tái)和系統(tǒng)上運(yùn)行，并以多種形式，多種渠道擴(kuò)展用戶訪問方式以及通過互聯(lián)網(wǎng)的多種設(shè)備，例如稅務(wù)門戶，智能手機(jī)，可視電話和企業(yè)ERP系統(tǒng)，ARM自助稅收處理設(shè)備等，只要有網(wǎng)絡(luò)，用戶就可以隨時(shí)隨地使用任何信息終端獲得人性化同質(zhì)服務(wù)。五是稅收制度完整化。稅收人工智能的進(jìn)展與稅收法律的愛護(hù)密不行分。新技術(shù)解決問題的同時(shí)，也可能會(huì)造成新的法律漏洞。稅收管理部門在遵循稅法基本原則的前提下，必需預(yù)估新技術(shù)和新技術(shù)對(duì)稅收制度的影響，并提出樂觀建議，為制定法律供應(yīng)參考。六是培訓(xùn)日?；?。加大人工智能的推廣力度，提高稅務(wù)人員的學(xué)習(xí)力量。為了防止無知和不遵守行為阻礙人工智能在稅收征收和管理中的應(yīng)用，稅務(wù)機(jī)關(guān)應(yīng)加強(qiáng)對(duì)人工智能稅收制度的推廣，使用微信，微博等在線平臺(tái)進(jìn)行學(xué)問解釋，并定期線下組織各行業(yè)的相關(guān)人員智能系統(tǒng)應(yīng)用的培訓(xùn)，以最大程度地提高人工智能采集的效率和稅收征管的效用。4.運(yùn)用人工智能技術(shù)推動(dòng)稅收征管改革。首先，自助納稅服務(wù)詢問實(shí)現(xiàn)智能功能。如語音識(shí)別功能，針對(duì)納稅人的語音詢問，能自動(dòng)識(shí)別出納稅人的身份和具備稅務(wù)相關(guān)的權(quán)限，解答納稅申報(bào)等日常稅務(wù)事宜，發(fā)出納稅和行政審查之類的指令。削減甚至消退了對(duì)文本輸入的需求，并且智能稅務(wù)還可以識(shí)別稅收文件（例如文本和支票），并會(huì)對(duì)文本拼寫是否存在人為錯(cuò)誤，納稅申報(bào)表數(shù)據(jù)關(guān)系是否存在規(guī)律錯(cuò)誤等自動(dòng)檢查核對(duì)，提高納稅申報(bào)質(zhì)量。其次，稅收信息識(shí)別分類實(shí)現(xiàn)智能功能。大量稅務(wù)的智能設(shè)備如攝像機(jī)系統(tǒng)可以具備支持識(shí)別固定資產(chǎn)信息，信息實(shí)時(shí)識(shí)別數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸。人工智能稅務(wù)針對(duì)不同信息分類標(biāo)準(zhǔn)比較出是否是垃圾郵件，可以自動(dòng)分類進(jìn)行比較。但隨著不斷發(fā)覺對(duì)錯(cuò)誤進(jìn)行標(biāo)記，訂正錯(cuò)誤，使自動(dòng)更正系統(tǒng)智能分類變得精確。再次，稅務(wù)復(fù)核推斷決策實(shí)現(xiàn)智能功能。例如，當(dāng)納稅人要求減免稅、行政復(fù)核等時(shí)，智能稅務(wù)可以依據(jù)現(xiàn)有的稅收信息和納稅人的信譽(yù)來推斷接受還是支持。智能稅收運(yùn)作的原理與智能銀行類似。第四，欺詐推斷風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)智能功能。先進(jìn)的高級(jí)智能稅務(wù)可以分析全部內(nèi)部和外部信息，例如國民收入、審計(jì)時(shí)間表、管轄權(quán)、法律和政策問題、對(duì)稅收指標(biāo)的反映的問題推斷和分析稅收欺詐，實(shí)時(shí)模擬識(shí)別出納稅人稅收風(fēng)險(xiǎn)，監(jiān)控稅收來源，避稅策略等，防范稅收風(fēng)險(xiǎn)。5.加大科研經(jīng)費(fèi)投入，促進(jìn)智能技術(shù)進(jìn)展。新一代人工智能作為前沿引領(lǐng)技術(shù)，在稅收征管中應(yīng)用中稅收信息的平安性當(dāng)是重中之重，為此稅務(wù)部門要加大突出關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā)，建立一套稅務(wù)特色的高平安性能的人工智能系統(tǒng)，要建立稅務(wù)研發(fā)人工智能投入機(jī)制。加強(qiáng)人工智能系統(tǒng)的平安監(jiān)控，準(zhǔn)時(shí)發(fā)覺并修復(fù)漏洞，以防止黑客和網(wǎng)絡(luò)病毒利用。同時(shí)，國家應(yīng)向有關(guān)部門撥款，組織力氣成立特地討論稅收征管專家團(tuán)隊(duì)，致力于稅收征管的智能技術(shù)前瞻性探究，以便充分發(fā)揮人工智能在稅收征管中的作用。6.引入第三方以加速人工智能平臺(tái)建設(shè)。近年來稅務(wù)部門借力人工智能技術(shù)，與稅收征管進(jìn)行的深化應(yīng)用和融合，稅收信息建設(shè)的需求持續(xù)增長。稅收服務(wù)受其自身技術(shù)力量，人員配置和其他因素的限制，一段時(shí)間以來，信息技術(shù)水平很難滿意人工智能時(shí)代的需求，迫切需要第三方社會(huì)力氣的技術(shù)加入。2024年9月，國家稅務(wù)總局重視智能稅收工作，在全國稅務(wù)系統(tǒng)中全面實(shí)施了“互聯(lián)網(wǎng)+稅收”行動(dòng)方案（以下簡稱“方案”）。提倡稅務(wù)機(jī)關(guān)使用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)。但是，就人工智能而言，該平臺(tái)的構(gòu)建仍處于起步階段。雖然不同省市的稅務(wù)局相繼推出了共性化的“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”服務(wù)，例如“電子稅務(wù)局”和“網(wǎng)上辦稅系統(tǒng)”，但仍舊不能滿意人工智能時(shí)代的需求。一些稅務(wù)人員的熟悉限于將人工智能等同于無紙化和電子稅務(wù)工作，并且并沒有真正應(yīng)用在稅收收集和管理中收集的數(shù)據(jù)。考慮到人工智能已經(jīng)滲透到國家治理和社會(huì)生活的各個(gè)方面，只有通過加速建立人工智能平臺(tái)，才能夠更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代的需求，最大程度地削減與征稅有關(guān)的稅收風(fēng)險(xiǎn)，并進(jìn)行稅收現(xiàn)代化征管。7.為人工智能的進(jìn)展供應(yīng)人才保障。當(dāng)前，科學(xué)技術(shù)的創(chuàng)新是人才的競爭。加強(qiáng)高端人才建設(shè)，培育高素養(yǎng)的稅收管理隊(duì)伍是人工智能應(yīng)用的保障。目前，稅務(wù)部門兼有“IT+稅收”雙學(xué)科的人才相對(duì)較少，而人工智能的應(yīng)用恰恰需要這些人才，因此，稅務(wù)部門要大力培育復(fù)合型人才，鼓舞技術(shù)型人才向管理型人才轉(zhuǎn)化，建立一支高素養(yǎng)的稅收征管團(tuán)隊(duì)，提高人工智能的應(yīng)用水平。2024年，全國稅務(wù)領(lǐng)軍人才培育規(guī)劃已經(jīng)培育了一批技術(shù)過硬的人才，但是面對(duì)新時(shí)代的挑戰(zhàn)，仍舊遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此，對(duì)“人工智能+稅收”人才的培訓(xùn)，可以參考稅務(wù)領(lǐng)軍人才培訓(xùn)方案。擇優(yōu)選擇稅務(wù)系統(tǒng)內(nèi)外稅法、綜合管理和計(jì)算機(jī)科學(xué)的優(yōu)異人員，通過集中培訓(xùn)、實(shí)踐培訓(xùn)，培育出一大批的復(fù)合型人才。

華為全聯(lián)接大會(huì)是由原有的HCC（華為云計(jì)算大會(huì)）、HNC（華為網(wǎng)絡(luò)大會(huì)）、HDC（華為開發(fā)者大會(huì)）三會(huì)整合而來，將成為華為今后主辦的年度盛會(huì)。本次大會(huì)由超過120個(gè)國家的15000名行業(yè)精英參會(huì)，總參會(huì)人數(shù)突破20000人，展區(qū)總面積將超過18000平米。

大會(huì)圍繞“塑造云時(shí)代”主題，共同探討云時(shí)代趨勢與洞察，以及各行各業(yè)如何通過打造云技術(shù)、構(gòu)筑云生態(tài)，樂觀實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此次大會(huì)上，華為企業(yè)云展現(xiàn)了40多款產(chǎn)品和服務(wù)掩蓋了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、平安、管理與部署等方面，其中包括諸如容器服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)、分布式緩存數(shù)據(jù)庫服務(wù)、密鑰管理服務(wù)等一系列針對(duì)開發(fā)者和合作伙伴的產(chǎn)品和服務(wù)，這些產(chǎn)品服務(wù)為合作伙伴開發(fā)云端應(yīng)用供應(yīng)了豐富和全面的支持。同時(shí)華為企業(yè)云邀請(qǐng)了包括高達(dá)軟件、榮之聯(lián)、寄云科技、博彥科技、MoPaaS、英方軟件、上海愛數(shù)、中訊網(wǎng)聯(lián)、北京基調(diào)和廈門服云信息在內(nèi)的數(shù)十家應(yīng)用超市的合作伙伴在大會(huì)現(xiàn)場展現(xiàn)了企業(yè)辦公，企業(yè)存儲(chǔ)與備份、PaaS

(3)報(bào)表制作:制作并生成用戶自定義的報(bào)表;

(4)報(bào)表分析供應(yīng)切片、切塊、下鉆、上卷和旋轉(zhuǎn)等數(shù)據(jù)分析功能即從不同維度上進(jìn)行挖掘、清洗、匯總、處理等提取想要的相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)果形成報(bào)表以圖形等呈現(xiàn)出來。

(5)即席報(bào)表查詢查詢即席自由組合的報(bào)表

(6)圖表分析:供應(yīng)了餅圖、線圖、直方圖等圖形分析工具;

(7)與地理信息系統(tǒng)(GIS)的結(jié)合:利用數(shù)據(jù)庫的管理、查詢、統(tǒng)計(jì)和GIS的空間分析、數(shù)學(xué)分析模型等為各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)供應(yīng)信息查詢、幫助決策的功能使信息的呈現(xiàn)和分析更加直觀。

2數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)要符合稅務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求在數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)過程中必需與稅收業(yè)務(wù)人員以及管理人員親密協(xié)作摸清可利用的現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù).以及真正的決策需求。稅務(wù)數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用模型如圖1所示

(1)數(shù)據(jù)源。稅務(wù)系統(tǒng)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源(包括其歷史數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和其它數(shù)據(jù))其數(shù)據(jù)特點(diǎn)是分散、難以共享和再次分析利用:

(2)中心數(shù)據(jù)倉庫。由數(shù)據(jù)倉庫及多維數(shù)據(jù)庫組成源數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗和轉(zhuǎn)換之后裝載到數(shù)據(jù)倉庫中，數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是集中的、經(jīng)過了清洗和轉(zhuǎn)換的便于進(jìn)行分析;存儲(chǔ)于多維數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是經(jīng)過了再次加工的為稅收分析與決策模型供應(yīng)了必要的分析基礎(chǔ)

(3)應(yīng)用服務(wù)層。負(fù)責(zé)連接用戶對(duì)數(shù)據(jù)倉庫、多維數(shù)據(jù)庫的查詢?cè)L問

(4)信息展現(xiàn)工具負(fù)責(zé)為用戶展現(xiàn)分析后的結(jié)果。并可對(duì)展現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行再次的分析利用，形成最終的分析報(bào)表和報(bào)告。

3.數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)

（1）概念模型設(shè)計(jì)。在稅務(wù)信息管理系統(tǒng)中包括稅務(wù)登記管理、征收管理、稅務(wù)稽查、法規(guī)及復(fù)議等各個(gè)模塊每個(gè)處理模塊存儲(chǔ)著既獨(dú)立又相互聯(lián)系的管理數(shù)據(jù)運(yùn)用數(shù)據(jù)倉庫的理論和方法對(duì)這些管理數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合、提取可產(chǎn)生支持稅務(wù)管理決策或稅務(wù)信息訪問的信息

(2)規(guī)律模型設(shè)計(jì)。①分析主題域概念模型設(shè)計(jì)確定了稅務(wù)登記、申報(bào)征收、稅收計(jì)會(huì)統(tǒng)、發(fā)票管理四個(gè)主題域，其中申報(bào)征收主題是整個(gè)業(yè)務(wù)流程的中心環(huán)節(jié)所以選定申報(bào)征收主題來實(shí)施。②粒度層次劃分。對(duì)于納稅申報(bào)主題數(shù)據(jù)量巨大將從前端得來的申報(bào)數(shù)據(jù)經(jīng)過轉(zhuǎn)換作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，根據(jù)時(shí)間和征收機(jī)關(guān)進(jìn)行綜合。③確定數(shù)據(jù)分割策略。在本系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)分割采納根據(jù)時(shí)間和征收機(jī)關(guān)進(jìn)行。

(3)設(shè)計(jì)維表及事實(shí)表依據(jù)稅務(wù)征管包含的業(yè)務(wù)范圍和決策分析的需要設(shè)計(jì)征收管理的星形模式星形模式的模型如圖2所示。納稅人的納稅狀況作為事實(shí)表與之關(guān)聯(lián)的有多個(gè)維表:納稅時(shí)間維表、納稅人維表、征收機(jī)關(guān)維表，稅種維表、行業(yè)維表。

(4)物理模型設(shè)計(jì)。星形模式的建立保證了面對(duì)稅務(wù)征管的數(shù)據(jù)集市所需要的數(shù)據(jù)元素。在星形模式視圖的基礎(chǔ)上可以建立物理數(shù)據(jù)庫。

使用SQLServer2000的EnterpirseManager組件首先建立關(guān)系數(shù)據(jù)庫Revenue_mart再進(jìn)一步分別建立維度表和事實(shí)表。

三、稅收分析的商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)

1.數(shù)據(jù)預(yù)處理

建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的物理數(shù)據(jù)庫之后就把稅務(wù)征管系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取(Extraction)出來進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換(Transformation)根據(jù)面對(duì)主題的數(shù)據(jù)特征重新進(jìn)行組織加載(Load)到物理數(shù)據(jù)庫Revenue_mart中。提取和加載數(shù)據(jù)倉庫是一個(gè)特別簡單、特別關(guān)鍵的過程直接影響到數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)據(jù)的可用性。

(1)確定數(shù)據(jù)源。依據(jù)數(shù)據(jù)庫Revenue_mart中各種維度表和事實(shí)表的數(shù)據(jù)需求通過對(duì)于稅務(wù)信息管理系統(tǒng)的深人討論確立數(shù)據(jù)倉庫的兩部分?jǐn)?shù)據(jù)源:存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫服務(wù)器中的內(nèi)部數(shù)據(jù)源和以其他形式如文本、WORD、EXCEACCESS等存在的外部數(shù)據(jù)源。

(2)抽取和清洗數(shù)據(jù)。確立數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源之后為了保證數(shù)據(jù)倉庫的有效性、統(tǒng)一性和完整性應(yīng)當(dāng)建立階段性區(qū)域?qū)τ跀?shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、驗(yàn)證、清洗之后加載到階段性區(qū)域。

(3)轉(zhuǎn)換和加載數(shù)據(jù)倉庫。OLTP數(shù)據(jù)遷移到階段性區(qū)域(中間數(shù)據(jù)庫)之后需要作進(jìn)一步的轉(zhuǎn)換加載到數(shù)據(jù)倉庫中。利用SQLServer2000的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換服務(wù)完成數(shù)據(jù)遷移任務(wù)。

2.創(chuàng)建OLAP數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)塊

利用SQLServer2000的OLAPServices組件建立面對(duì)征管的OLAP數(shù)據(jù)庫。圖3是利用SQLServer2000建立的入庫稅款立方體示意圖圖中是按行業(yè)、時(shí)間和征收機(jī)關(guān)組織起來的三維立方體再加上變量“入庫稅款“就組成了一個(gè)多維數(shù)組(行業(yè)、時(shí)間、征收機(jī)關(guān)、入庫稅款)。假如擴(kuò)展一個(gè)維就得到一個(gè)四維的結(jié)構(gòu)。如在“行業(yè)、時(shí)間、征收機(jī)關(guān)“三維立方體中進(jìn)行切塊、切片可得到不同行業(yè)、不同征收機(jī)關(guān)的入庫稅款。

(1)建立OLAP數(shù)據(jù)庫Revenue_dssoOLAPServices組件供應(yīng)了一個(gè)GUI界面的OLAP管理器，使用OLAP管理器選擇OLAP服務(wù)器建立OLAP數(shù)據(jù)庫Revenue_dss在OLAP管理器的掌握臺(tái)樹中擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫Revenue-dss的Library文件夾建立數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)源設(shè)置OLEDBProviderforSQLServer為數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)供應(yīng)者選用數(shù)據(jù)庫Revenue_mart為數(shù)據(jù)源通過測試保證數(shù)據(jù)源的正確設(shè)置。

(2)創(chuàng)建OLAP共享維度。為了保證面對(duì)稅務(wù)征管的數(shù)據(jù)集市的可擴(kuò)展性建立時(shí)間維度.征收機(jī)關(guān)維度.行業(yè)維度.納稅人維度和稅種維度等共享維度。

(3)建立數(shù)據(jù)塊Tax_revenue①創(chuàng)建規(guī)律數(shù)據(jù)塊Tax_revenue在OLAP管理器的掌