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文檔簡(jiǎn)介
食品無損檢測(cè)潘磊慶南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院
E-mail:pan_leiqing@Tel:025-8439901613851794301食品無損檢測(cè)潘磊慶E-mail:pan_leiqing03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院2食品無損檢測(cè)作者:陳斌
ISBN:750255175出版社:化學(xué)工業(yè)出版社出版日期:2004-3-1定價(jià):25.00元
作者:應(yīng)義斌韓東海主編出版社:
化學(xué)工業(yè)出版社
出版日期:2005年5月定價(jià):40.00元作者:鄒小波//趙杰文出版社:輕工業(yè)出版社出版日期:2008-1-1市場(chǎng)價(jià):35.00
31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院2食品無損檢測(cè)作第一章緒論本章要點(diǎn):了解1.常用的無損檢測(cè)技術(shù);2.無損檢測(cè)技術(shù)的應(yīng)用。掌握1.食品、農(nóng)產(chǎn)品、品質(zhì)的概念;2.無損檢測(cè)的定義和原理;3.無損檢測(cè)一般步驟。第一章緒論本章要點(diǎn):03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院4
一農(nóng)產(chǎn)品/食品/品質(zhì)
農(nóng)產(chǎn)品:一般是指從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中獲得的產(chǎn)品,如谷物、水果、蔬菜、肉、蛋、奶、水產(chǎn)品等初級(jí)產(chǎn)品;31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院4一農(nóng)產(chǎn)品03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院531七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院503八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院6
食品:指經(jīng)過一次加工的各種食用油、糖類、奶粉、蛋粉、
面粉等,以及加工成半成品和成品的面條、面包、饅頭、
糕點(diǎn)、豆腐、果汁、果醬、粥飯等。
31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院6食品03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院731七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院703八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院8食品與農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)有三個(gè)方面的內(nèi)容:①一是反映物體外表特征的外部品質(zhì);
(表面顏色、表面光澤、表面平整度、物體的外表形狀以及尺寸大小等內(nèi)容)②二是反映物體基本物理性質(zhì)的品質(zhì);
(質(zhì)量、密度、彈性、硬度和黏度等內(nèi)容)③是反映物體內(nèi)部特征的內(nèi)部品質(zhì)。
(安全性、成熟度、新鮮度、營(yíng)養(yǎng)成分的組成、味覺、口感、病蟲害的檢測(cè)等內(nèi)容)31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院8食品與農(nóng)產(chǎn)品的03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院9蘋果31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院9蘋果03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院10二、無損檢測(cè)簡(jiǎn)介
無損檢測(cè):(非破壞性檢測(cè))在不破壞待測(cè)物原來的狀態(tài)、化學(xué)
性質(zhì)等前提下,為了獲取與待測(cè)物的品質(zhì)有關(guān)的內(nèi)容、性質(zhì)或成分等物理、化學(xué)情報(bào)所采用的檢查方
法。
31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院10二、無損檢測(cè)03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院11
優(yōu)點(diǎn):
?
與現(xiàn)行的理化分析法不同,無損檢測(cè)的方法無需大量的試劑、
溶劑等化學(xué)藥品,不會(huì)造成環(huán)境污染。
?無損檢測(cè)的方法不需要分析的前處理工作,試樣制作簡(jiǎn)單,
可迅速分析,且分析精度高。
?無損檢測(cè)的方法因能即時(shí)檢測(cè),適用于在線檢測(cè)(即在流水線
上檢測(cè))。
?無損檢測(cè)的方法可以在單元操作下獲得多個(gè)信息。31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院11優(yōu)點(diǎn):03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院12缺點(diǎn):(1)初次投入的成本比較高,適合規(guī)?;a(chǎn);(2)對(duì)產(chǎn)品中的微量成分的檢測(cè)比較困難。(農(nóng)藥、獸藥殘留等)31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院12缺點(diǎn):03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院13應(yīng)用形式:一、生產(chǎn)過程質(zhì)量控制中的無損檢測(cè)。
它可以剔除每道生產(chǎn)工序中的不合格產(chǎn)品,并把檢測(cè)結(jié)果反
饋到生產(chǎn)工藝中去,指導(dǎo)和改進(jìn)生產(chǎn),監(jiān)督產(chǎn)品的質(zhì)量。二、用于成品的質(zhì)量控制。
它主要是檢驗(yàn)產(chǎn)品是否符合國(guó)家或行業(yè)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),保證食
品與農(nóng)產(chǎn)品的安全性。三、產(chǎn)品流通和貯藏過程中的品質(zhì)監(jiān)測(cè)。
規(guī)定的保質(zhì)期、保存期中的品質(zhì)監(jiān)控,同時(shí)也為及時(shí)發(fā)現(xiàn)偽劣產(chǎn)品,打擊制假和不合格產(chǎn)品提供科學(xué)的依據(jù)。31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院13應(yīng)用形式:03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院14三、無損檢測(cè)原理原理:從外部給待測(cè)物一個(gè)激勵(lì)能量,待測(cè)物受激勵(lì)能量影響
時(shí),從輸入和輸出的關(guān)系可獲得待測(cè)物的物理化學(xué)特性。31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院14三、無損檢測(cè)03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院15無損檢測(cè)方法:
射線檢測(cè)電學(xué)和電磁檢測(cè)計(jì)算機(jī)圖像處理聲和超聲檢測(cè)光學(xué)方法檢測(cè)力學(xué)方法檢測(cè)31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院15無損檢測(cè)方法03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院16四、常用無損檢測(cè)技術(shù)
(1)力學(xué)方法利用食品與農(nóng)產(chǎn)品的力學(xué)特性(如振動(dòng)頻率、振動(dòng)的吸
收、硬度、彈性等特性)進(jìn)行檢測(cè)的方法。31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院16四、常用無損03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院17聲波透射法:測(cè)定牛乳中脂肪含量及大豆的水分;超聲波:檢查家禽的肉質(zhì)、脂肪層厚度、里脊肉斷面等;(物體
中密度有差異處的反射波)激振法:測(cè)定蘋果、西瓜等的成熟度和內(nèi)部缺陷,以及測(cè)定蛋和
罐頭食品的新鮮度等。31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院17聲波透射法:03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院18(2)光學(xué)方法利用紫外光、可見光、紅外光等光線和物體的相互作用而產(chǎn)生的透射、反射和吸收等現(xiàn)象進(jìn)行檢測(cè)的方法。光和待測(cè)物相互作用過程中,從紫外光到可見光范圍內(nèi)的光線能使組成食品與農(nóng)產(chǎn)品物質(zhì)的電子產(chǎn)生激勵(lì);
31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院18(2)光學(xué)方03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院19紫外光:作激勵(lì)光源照射食品與農(nóng)產(chǎn)品表面獲得熒光輻射,根據(jù)
熒光的強(qiáng)度可以判別食品與農(nóng)產(chǎn)品上附著的微生物的代
謝物(主要是霉菌)。如花生類干果上附著的微生物及其
代謝物(如黃曲霉素會(huì)發(fā)出熒光)。近紅外線:測(cè)定食品與農(nóng)產(chǎn)品的成分含量,可在40s內(nèi)實(shí)時(shí)測(cè)定
水分、碳水化合物、蛋白質(zhì)、脂肪等9種食品的主要
成分。31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院19紫外光:作激03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院20(3)電磁學(xué)方法
電磁法分為主動(dòng)特性法和被動(dòng)特性法兩種。主動(dòng)特性法:是利用待測(cè)物自身所具有的某種電磁特性(如生
物電等)的測(cè)量方法;
被動(dòng)特性法:是將待測(cè)物置于電磁場(chǎng)內(nèi),利用其受電磁影響
后反過來對(duì)外部環(huán)境施加影響的特性的測(cè)量方
法。例如核磁共振(NMR)和電子自旋共振(ESR)
等。31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院20(3)電03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院21
(4)放射線法
X射線、γ射線:一樣具有透射、反射和漫射等性質(zhì)。X射線主要用于:測(cè)定物體的密度差、判別內(nèi)部缺陷和異物檢出。判定球形瓜果類食品中的空洞(例如西瓜的空洞);
判定生菜的結(jié)球度;
測(cè)定已損傷蘋果及柑橘類水果的內(nèi)部品質(zhì);31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院21(4)放射03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院22五、無損檢測(cè)的步驟建立物理信號(hào)和食品與農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)指標(biāo)的一般步驟如下。①選擇合理的檢測(cè)系統(tǒng)和檢測(cè)系統(tǒng)的參數(shù)設(shè)定。②收集包括可能出現(xiàn)的所有狀態(tài)的樣本,一般需要量在50~80個(gè)左右,其中一部分用作定標(biāo)方程的建立,另一部分用作對(duì)定標(biāo)方程的檢驗(yàn)。③按統(tǒng)一的檢測(cè)方法對(duì)全部樣本進(jìn)行物理信息的測(cè)定。
31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院22五、無損檢測(cè)④按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)用法定的化學(xué)方法測(cè)量全部樣本的待測(cè)成分的含量。⑤運(yùn)用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法建立定標(biāo)樣本化學(xué)測(cè)量值與物理檢測(cè)數(shù)據(jù)之間的定標(biāo)方程;⑥將預(yù)測(cè)樣本的物理檢測(cè)數(shù)據(jù)代人定標(biāo)方程計(jì)算出待測(cè)成分的理論計(jì)算值。⑦進(jìn)行預(yù)測(cè)樣本的預(yù)測(cè)計(jì)算值與化學(xué)測(cè)量值之間的誤差計(jì)算與分析,若誤差不能達(dá)到預(yù)定的要求,則需要改變定標(biāo)方程的建立方法,返回到第⑤步重新建立定標(biāo)方程。03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院23④按國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)或行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)用法定的化學(xué)方法測(cè)量全部樣本03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院24物理檢測(cè)參數(shù)與物料的待測(cè)成分之間建立關(guān)聯(lián)的步驟和聯(lián)系31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院24物理檢測(cè)參數(shù)03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院25六、過程檢測(cè)五個(gè)發(fā)展階段分析化學(xué)的發(fā)展過程分為五個(gè)階段:
離線檢測(cè)(off-line)、
現(xiàn)場(chǎng)檢測(cè)(at-line)、
側(cè)線在線檢測(cè)(on-line)、
定位實(shí)時(shí)在線檢測(cè)(in-line)
非接觸性檢測(cè)(noninvasive)。31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院25六、過程檢測(cè)03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院26七、無損檢測(cè)應(yīng)用實(shí)例①加拿大/輸出小麥/小麥的蛋白質(zhì)含量/每年的樣品約為60萬:80%~90%采用近紅外無損檢測(cè)法——傳統(tǒng)的凱氏(Keldal)定氮法;每年可節(jié)約50萬美元檢測(cè)費(fèi)用。②米的食味主要因素/蛋白質(zhì)、水分、淀粉等
日本北海道農(nóng)業(yè)試驗(yàn)場(chǎng)需要改良水稻的品種,由于季節(jié)性限制,要求半年內(nèi)檢查萬個(gè)樣品——效率高90倍的近紅外法,成功地解決了困難。
31七月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院26七、無損檢測(cè)03八月2023南京農(nóng)業(yè)大學(xué)食品科技學(xué)院27③光學(xué)無損檢測(cè)和計(jì)算機(jī)圖像處理
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