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
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文檔簡介
數(shù)學規(guī)劃模型貨機裝運接力隊選拔數(shù)學規(guī)劃模型實際問題中的優(yōu)化模型min(或max)
z
=
f
(x),
x
=
(x
,,
x
)T1
ns.t.
gi
(x)
£
0,
i
=1,
2,,
mx~決策變量
f(x)~目標函數(shù)gi(x)£0~約束條件多元函數(shù)條件極值決策變量個數(shù)n和約束條件個數(shù)m較大最優(yōu)解在可行域的邊界上取得數(shù)學規(guī)劃線性規(guī)劃
非線性規(guī)劃整數(shù)規(guī)劃重點在模型的建立和結(jié)果的分析lindo和lingo程序結(jié)構(gòu)的差異(1)
lindo是這樣的:MAX
目標函數(shù)表達ST
!or
subject
to
變量約束1變量約束2變量約束3END(2)
lingo是這樣的:MIN=目標函數(shù)表達;變量約束1;變量約束2;變量約束3;END如何裝運,使本次飛行獲利最大?三個貨艙最大載重(t),最大容積(m3)例1
貨機裝運重量(t)空間(
m3/t)利潤(元/t)貨物1184803100貨物2156503800貨物3235803500貨物4123902850三個貨艙中實際載重必須與其最大載重成比例.前倉:10;6800中倉:16;8700后倉:8;5300飛機平衡i=1,2,3,4(貨物)j=1,2,3(分別代表前、中、后倉)貨艙j的重量限制WETj體積限制VOLj第i種貨物的重量wi,體積vi,利潤piWET=(10,16,8),
VOL=(6800,8700,5300);w=(18,15,23,12),
v=(480,650,
580,390),p=(3100,3800,3500,2850).已知參數(shù)貨機裝運決策變量xij--第i
種貨物裝入第j
個貨艙的重量(t)i=1,2,3,4,
j=1,2,3(分別代表前、中、后倉)模型假設每種貨物可以分割到任意??;每種貨物可以在一個或多個貨艙中任意分布;多種貨物可以混裝,并保證不留空隙;所給出的數(shù)據(jù)都是精確的,沒有誤差.貨機裝運模型建立貨艙容積限制目標函數(shù)(利潤)約束條件+3500(x31+
x32
+
x33
)
+2850(x41
+
x42
+
x43
)480x11
+
650x21
+
580x31
+
390x41
£
6800480x12
+
650x22
+
580x32
+
390x42
£
8700480x13
+
650x23
+
580x33
+
390x43
£
5300貨機裝運模型建立貨艙質(zhì)量限制x11
+
x21
+
x31
+
x41
£10x12
+
x22
+
x32
+
x42
£16x13
+
x23
+
x33
+
x43
£810;680016;87008;5300xij--第i
種貨物裝入第j
個貨艙的質(zhì)量Max
Z
=
3100(x11
+
x12
+
x13
)
+3800(x21
+
x22
+
x23
)約束條件平衡要求10=
x13
+
x23
+
x33
+
x43x12
+
x22
+
x32
+
x4216=x11
+
x21
+
x31
+
x41貨物供應+
x22+
x23£
15+
x32+
x33£
23+
x42+
x43£
128x11
+
x12
+
x13
£
18x21x31x41貨機裝運模型建立10;680016;87008;5300xij--第i
種貨物裝入第j
個貨艙的質(zhì)量貨艙容積限制目標函數(shù)(利潤)約束條件抽象成:模型建立貨艙重量限制10;680016;87008;5300xij--第i
種貨物裝入第j
個貨艙的重量max43
i=1
j
=1Z
=
pi
xij
4
xij
£
WETji=1j
=1,
2,
34vi
xij
£
VOLji=1j
=
1,
2,
3約束條件平衡要求貨物供應抽象成:模型建立10;680016;87008;5300xij--第i
種貨物裝入第j
個貨艙的重量3j
=1i
=
1,
2,
3,
4ij
i
x
£
w4
4
xij
/WETj
=
xik
/WETki
=1
i
=1j,k=1,2,3;
j≠kmodel:sets:cang/1..3/:WET,VOL;
!基本集合cang:倉庫(信息);wu/1..4/:w,v,p;
!基本集合wu:貨物(信息);link(wu,cang):x;
!派生集合link;endsets!對已知變量賦值;data:WET=10,16,8;
VOL=6800,8700,5300; w=18,15,23,12;
v=480,650,
580,390;p=3100,3800,3500,2850;enddatamax=@sum(wu(i):p(i)*@sum(cang(j):x(i,j)));@for(wu(i):@sum(cang(j):x(i,j))<w(i));
!4種貨物的總質(zhì)量約束;@for(cang(j):@sum(wu(i):x(i,j))<WET(j));
!3個貨艙的總質(zhì)量約束;@for(cang(j):@sum(wu(i):v(i)*x(i,j))<VOL(j));!3個貨艙的空間限制;@for(cang(j):@for(cang(k)
|k
#GT#
j:
!@FOR(
set
|cond:exp);@sum(wu(i):x(i,j)/WET(j))=@sum(wu(i):x(i,k)/WET(k))));end貨機裝運LINGO程序Global
optimal
solution
found.Objective
value:Total
solver
iterations:Variable
Value121515.812ReducedCostX(1,1)0.000000400.0000X(1,2)0.00000057.89474X(1,3)0.000000400.0000X(2,1)7.0000000.000000X(2,2)0.000000239.4737X(2,3)8.0000000.000000X(3,1)3.0000000.000000X(3,2)12.947370.000000X(3,3)0.0000000.000000X(4,1)0.000000650.0000X(4,2)3.0526320.000000X(4,3)0.000000650.0000貨物2:前倉7,后倉8;貨物3:前倉3,中倉13;貨物4:中倉3.最大利潤約121516.8元貨機裝運模型求解貨物~供應點貨艙~需求點裝載平衡要求運輸問題運輸問題的擴展Global
optimal
solution
found.Objective
value:Total
solver
iterations:Variable
Value121515.86ReducedCostX(1,1)0.000000400.0000X(1,2)0.00000057.89474X(1,3)0.000000400.0000X(2,1)10.000000.000000X(2,2)0.000000239.4737X(2,3)5.0000000.000000X(3,1)0.0000000.000000X(3,2)12.947370.000000X(3,3)3.0000000.000000X(4,1)0.000000650.0000X(4,2)3.0526320.000000X(4,3)0.000000650.0000貨物2:前倉10,后倉5;貨物3:中倉13,后倉3;貨物4:中倉3.最大利潤約121516.8元注意:最優(yōu)解不唯一!模型求解貨物~供應點貨艙~需求點裝載平衡要求運輸問題運輸問題的擴展分派問題2
接力隊選拔若干項任務分給一些候選人來完成,每人的專長不同,完成每項任務取得的效益或需要的資源不同,如何分派任務使獲得的總效益最大,或付出的總資源最少?若干種策略供選擇,不同的策略得到的收益或付出的成本不同,各個策略之間有相互制約關(guān)系,如何在滿足一定條件下作出抉擇,使得收益最大或成本最小?如何選拔隊員組成4·100m混合泳接力隊?例1
混合泳接力隊的選拔5名候選人的百米成績窮舉法:組成接力隊的方案共有5!=120種.甲乙丙丁戊蝶泳1
06
857
21
181
101
074仰泳1
15
61
061
0781
1421
11蛙泳1
271
06
41
2461
0961
238自由泳58
6535945721
024討論:丁的蛙泳成績退步到1
15
2
;戊的自由泳成績進步到
57
5
,
組成接力隊的方案是否應該調(diào)整?目標函數(shù)若選擇隊員i參加泳姿j
的比賽,記xij=1,否則記xij=00-1規(guī)劃模型cij(s)~隊員i第j
種泳姿的百米成績約束條件每人最多入選泳姿之一ciji=1i=2i=3i=4i=5j=166.857.2787067.4j=275.66667.874.271j=38766.484.669.683.8j=458.65359.457.262.4j
=1
i
=1ij
ij4
5min
Z
=
c
x每種泳姿有且只有1人x
£1,
i
=1,,54
ijj=1xij
=1,
j
=1,,45i=1模型求解MODEL:sets:person/1..5/;position/1..4/;link(person,position):
c,
x;endsetsdata:c= 66.8,
75.6,
87,
58.6,57.2, 66,
66.
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