大數(shù)據(jù)夢工廠課程信息詳情表

IMF 第一階段（1-5150：純動手實戰(zhàn)，基于大量案例實戰(zhàn)，深度剖析課程會涵蓋Scala編程詳解、Spark程、SparkSQL和SparkStreaming、SparkGraphX、SparkR、MachineLearning、Spark基石基礎上，使用了SparkSparkCore、SparkSQL、SparkIMF行動 為、點擊行為、社區(qū)發(fā)現(xiàn)、用戶特征訓練等進行復雜的分析高度升華改造Hadoop+Spark+Tachyon+Kafka的基石基礎上，使用了Spark技術生態(tài)棧中的SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、SparkR、SparkGraphX、MachineLearning以及最有前途的內存分布式文件系統(tǒng)Tachyon和最優(yōu)秀消息組件、推理、人群劃分、段預測、商品時序跳轉等；涵蓋了 Spark職位，談笑間進入BAT、IBM、In、、等公司并成為這些公司的大數(shù)據(jù)技術基于Hadoop編程詳解、Spark編程、SparkSQL、Kafka、SparkStreaming以及源碼第4模塊：Yarn實戰(zhàn)（1小時）第7模塊：實戰(zhàn)Hive分析的數(shù)據(jù)（2小時）第3模塊：Scala面向對象實戰(zhàn)（1小時）第4模塊：Scala面向對象進階實戰(zhàn)（2小時）第7模塊：Scala高級特性實戰(zhàn)（3小時） 5JavaSpark（0.5）第6模塊：徹底WordCount運行原理（2小時）第2模塊：SparkRDD（2小時）（6模塊：RDD持久化、廣播、累加器.（2小時）8：TopN徹底解秘（1小時）優(yōu)缺點及改進方式等徹底（3小時）第13模塊：MasterHA徹底（1小時）第16模塊：SparkUnifiedMemoryManagement及由此的性能調優(yōu)實踐（2個小時）5loadsave操作第7模塊：Parquet數(shù)據(jù)源之自動分區(qū)推斷8：Parquet第12模塊：內置函數(shù)以及案例實戰(zhàn)14：UDF15：UDAF19模塊：HiveOnSpark深度20HiveOnSpark第2模塊：Kafka安裝配置（1小時）5模塊：KafkaSpark集成開發(fā)實戰(zhàn)（2）4模塊：StreamingContext詳解（1小時）8DirectDStreamKafka（1）9模塊：DStreamtransformation操作詳解獅子含（1小時）12模塊：Window滑動窗口以及熱點搜索詞滑動統(tǒng)計案例實戰(zhàn)（1小時）第22模塊：性能調優(yōu)詳解（2小時）第2模塊：TableOperators詳解和實戰(zhàn)第3模塊：GraphOperators詳解和實戰(zhàn)4GraphX 戶、能量、人群劃分、段預測、商品時序跳轉等和最流行的推薦系統(tǒng)：itemCF和大數(shù)據(jù)環(huán)境下的itemCF第四階段：Spark1，Spark2.0的歷史性帶來的性能飛內核2，Spark2.03，深入Spark2.0TaskPower 矩陣計算的組件(inC/FortranandCrossvalidation與Grid第五階段：Spark運行機制的所有以及基于Spark的角度進行性能調優(yōu)的所有的實戰(zhàn)時常超過20個小時。第二階段：基于價值千萬的Spark項目Spark源碼；201681日：DT大數(shù)據(jù)夢工廠SparkIMFV1發(fā)布（BasedonSpark1.6.1）版本發(fā)布，全世界最好的Spark版；2016年10月1日：DT大數(shù)據(jù)夢工廠SparkIMFV2發(fā)布（BasedonSpark2.0.1）版本發(fā)布，全世界最好的Spark版； 班僅限于速成班相關資料及IMF的王家所有IMF新加入成員的IMF課程最佳學習路線：如何從零起步最快速成Spark大師級別稀缺人才 解決方案。以下是性能優(yōu)化方案和spark框架源碼的課程的 肯肯咨詢 ：DT(CTO、架構師、高級資深工語言Scala光速：云盤： 360云盤： 674d象徹底精通及Spark源碼閱讀云盤：/R4ip25e;360云盤： 674d編程徹底精通及Spark源碼閱讀云盤：ht /s/1eQUimn4; 360云盤：/cuE6I3rw5cifY 9186配、類型系統(tǒng)徹底精通與Spark源碼閱讀云盤：/R4XO22M;360云盤：/R4XO22I;Spark：360云盤： /s/1bonSt6R360云盤： e233運行原理和RDD云盤：：ht /s/1jHzkjOE：qwo5360云盤：/cuUsPNgsAwBLQ cfe4使用IDE開發(fā)Spark程序云盤： 360云盤 d28c解In IDEA下的Spark程序開發(fā)：： 使用Java開發(fā)Spark程序地址：： /s/1eQSP8H0DT大數(shù)據(jù)夢工廠3000門徒內部訓練（泄秘版）第11課：徹底WordCount運行原理:：ht /s/1jHmvPfK：集群工作原理： /s/1i4b87sx構：ht /s/1dDT9A6l：ki7uht ht 基本操作實戰(zhàn)及Transformation流程圖） cogroupreduceByKeygroupByKey等）ht ht IMht DT大數(shù)據(jù)夢工廠大數(shù)據(jù)IMF行動（泄密版）第20課：TopN徹底ht 構中Jobht 關系徹底ht 的角度SparkJobht Spark Shuffle徹底ht 第25課：世界第一的SparkSort-BasedShuffle工作機制、案例實戰(zhàn)、源碼剖析、優(yōu)缺點及改進方式等徹底ht （（31課：Spark ：Driver在Cluster模式下的啟動、兩種不同的資源調度方