2023年stroop實驗報告范文

STROOP效應(yīng)實驗報告

摘要：目的：驗證STR00P效應(yīng)。方法:對北京林業(yè)大學(xué)心理系大二學(xué)生

進行STROOP效應(yīng)實驗。結(jié)果:STROOP效應(yīng)得反映時間沒有性別上的

差異。在年齡上沒有顯著性差異。在純色-唱色的部分不同的任務(wù)順序間有顯著

性差異。黑色色詞一念字與字色矛盾-唱色，字色矛盾色詞-念字與字色矛盾色詞-

唱色、字義無關(guān)詞-唱色在0.05水平上呈正相關(guān)，字色矛盾色詞-唱色與簡樸反

映時在0.05水平上呈負(fù)相關(guān)。黑色色詞-念字與字義無關(guān)詞-唱色、自己干擾次-

唱色、字色干擾色詞-唱色，字色矛盾色詞-唱色與純色一唱色、字義無關(guān)詞-唱色、

字義干擾詞-唱色、字色干擾色詞-唱色，純色-唱色與字義無關(guān)詞-唱色、字義干

擾詞-唱色、字色干擾色詞-唱色，字義無關(guān)詞一唱色與字義干擾詞一唱色、字色干

擾色詞-唱色，字義干擾詞一唱色與字色干擾色詞-唱色在0.01水平上呈正相關(guān)。

關(guān)鍵詞：STROOP效應(yīng)字色干擾反映時間

STROOP效應(yīng)是指字義對命名的干擾效應(yīng)。一般認(rèn)為，念字和命名是兩個不同的認(rèn)知過

程。Stroop于1935年做了一個實驗，他使用的刺激字與書寫它所用的顏色相矛盾，結(jié)果

發(fā)現(xiàn)，說字的顏色時會受到字義的干擾，但在用一年級小學(xué)生做實驗時卻沒有發(fā)現(xiàn)這種

現(xiàn)象。

一般認(rèn)為，STROOP效應(yīng)是由于念字自動化導(dǎo)致的。人們對字加工快，而對顏色

加工慢，因此，當(dāng)要說顏色時，就會受到字義的干擾，而反過來，念字卻不會受到字的顏

色的干擾。

一、研究方法

1、被視'情況:選取北京林業(yè)大學(xué)心理學(xué)系大二的學(xué)生66名學(xué)生進行S

TROOP效應(yīng)實驗,其中男29人，女37人。年齡在18?22歲之間。平均年

齡19.67±0.79。所有被試均能正常使用本次實驗器材。具體被試性別與年

齡情況見表1、2o

表1描述記錄量

N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差

用戶年齡66182219.67.791

有效的N（列表狀態(tài)）66

表2用戶性別

頻率比例有效比例累積比例

男2943.943?943.9

有效女3756-156.1100.0

合計66100?0100.0

2、實驗器材:計算機與psykey心理學(xué)教學(xué)系統(tǒng)。

3、實驗方法：

本實驗驗證色詞STROOP現(xiàn)象。

每次實驗規(guī)定被試完畢七項任務(wù)（見附錄）。有時念字，有時唱色（即說出字的書寫顏

色），并記錄所用時間。為了避免也許的練習(xí)和疲勞影響，實驗采用拉丁方設(shè)計。

被試組號任務(wù)順序

11234567

27123456

36712345

45671234

54567123

63456712

72345671

主試指導(dǎo)被試閱讀指示語，要強調(diào)從頭念到尾，再從尾念到頭，錯了要改正然后再繼

續(xù)。任務(wù)完畢后，主試按“停止”鍵停止計時，屏幕下面給出反饋（總時間/2,即每念一遍

所用時間）。

4、數(shù)據(jù)分析:本實驗所有數(shù)據(jù)均使用spss16.0forwindows解決。

5、變量：

自變量：被試性別、年齡，不同測試任務(wù)（黑色色詞-念字、字色矛盾色詞一念字、字

色矛盾色詞一唱色、純色-唱色、字義無關(guān)詞-唱色、字義干擾詞-唱色、字色干擾色詞-唱色）

因變量:被試執(zhí)行不同測試任務(wù)所用時間。

控缶U變量:測試任務(wù)的先后順序，呈現(xiàn)刺激的大小與位置，刺激間時間間隔，指

導(dǎo)語與施測方式、應(yīng)答策略。環(huán)境因素（溫度、空間與噪音）。

二、實驗結(jié)果

1、小組實驗結(jié)果

本次實驗我們小組參與者有7人，其中男生3人，女生4人。平均年齡為19.29

歲，其余特性與符合整體被試特性。具體情況為表3、4

表3用戶性別

頻率比例有效比例累積比例

男342.942.942?9

有效女457?157.1100.0

合計7100.0100.0

表4描述記錄量

N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差

用戶年齡7192019.29?488

有效的N（列表狀態(tài)）7

對小組成員的數(shù)據(jù)進行獨立樣本t檢查分析，研究STROOP效應(yīng)的性別差異。詳情

看表5

表5獨立樣本檢查

方差方程的均值方程的t檢查

Levene檢

查

FSig.tdfSi均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差差分的95%置信區(qū)

g.（雙值間

側(cè)）下限上限

假設(shè)方-2079-1

6?118.056?3605.734338-417940-4822756?003

1黑色色差相等69

詞-念假設(shè)方

-1912.912589.7

字差不相.3884.914.714338.417871?193

044

等

假設(shè)方1.581721091.4-107453

.155.7105.174

2字色矛差相等48?417607.2714.104

盾色詞-念假設(shè)方

1?574.401094-4-1202.34659?1

字差不相.1831728.417

99870135

等

3字色矛假設(shè)方20.481061.01461.6-2694818.5

.006.7265.500

盾色詞-唱差相等683996.33300

色假設(shè)方

4.641061-01326-34-242

差不相.800?4634549952

78357.785

等

假設(shè)方.37-.92-2983.7323145

.9445?3985322?978

差相等6350811290.478

4純色

假設(shè)方

-唱色—1.024.56-2982918.2-10706.947

差不相.358

223.750240939.409

等

假設(shè)方2529.52023.53-2617677.1

2.555?1711.2635.262

5字義無差相等0068.18484

美詞-唱假設(shè)方

2529.52251.25一5289.

色差不相1-1242.605?35410348.605

004605

等

假設(shè)方3179.2211-2265.1

3.226.1321.5015.1948623.689

6字義干差相等507.97989

擾詞-唱假設(shè)方

2?473172407.1-5411837.0

色差不相1.321.295

99.2509078.59898

等

假設(shè)方25197-2577.7581-1

.066?8071.2665.261

7字色差相等01.9175.90029730

干擾色詞假設(shè)方

1?264.432501.911978.-2783.437787.2

-唱色差不相.268

577088972

等

根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果分析顯示,STROOP效應(yīng)在性別上沒有明顯的差異。

2、個人數(shù)據(jù)分析

任務(wù)順序:4567123

材料任務(wù)反映時(ms)

1黑色色詞念字6721

2字色矛盾色詞念字7389

3字色矛盾色詞唱色10272

4純色唱色4981

5字義無關(guān)詞唱色6943

6字義干擾詞唱色7564

7字色干擾色詞唱色9396

從個人數(shù)據(jù)中我個人所用時間最長的是字色矛盾色詞-唱色。也就是說對我干擾

最大的就是在字色矛盾時來排除字義的干擾來說出顏色。我個人猜想，大部分人

應(yīng)當(dāng)都是在這一方面受影響較大。

3、整體數(shù)據(jù)分析

1、描述性記錄

將整體數(shù)據(jù)進行描述性記錄分析,具體分析見表6

表6描述記錄量

N極小值極大值均值標(biāo)準(zhǔn)差

1黑色色詞-念字66261292265524.061272.096

2字色矛盾色詞-念字663519124276573.851938.097

3字色矛盾色詞-唱色6647472479110389.552964-481

4純色-唱色663260179757985-772426.824

5字義無關(guān)詞-唱色664901140457929.151719?418

7字色干擾色詞-唱色664045209399994.122710.778

6字義干擾詞-唱色664448190198404.082392.265

有效的N（列表狀態(tài)）66

根據(jù)上表發(fā)現(xiàn)，有些個體的差異相對來說非常明顯。

2、平均數(shù)差異檢查

對本次的整體數(shù)據(jù)進行性別差異檢查，具體見表7

表7獨立樣本檢查

方差方程的Le均值方程的t檢查

vene檢查

FSig.tdfSig.（雙均值差標(biāo)準(zhǔn)誤差差分的95%置信

側(cè)）值值區(qū)間

下限上限

假設(shè)

-57

方差1?424,237?18164.85757.588317-868692.603

7?427

1黑色色相等

詞-念假設(shè)

字方差328.6

.17550.820.86257.588-602.332717-508

不相85

等

假設(shè)

-012.069190

方差6?58964.043468.97833-511

3970.4037?294

2字色相等

矛盾色詞假設(shè)

-念字方差42.459498.5

1.946.058-35.3801976.186

不相570-40344

等

假設(shè)

.51727.9173-741.092196.92

方差.426.99064.326

685.33917

3字色相等

矛盾色詞假設(shè)

-唱色方差63.472-682.912138.75

1.031.307706.102

不相547.91873

等

假設(shè)

720?9420?2-118.51156

方差.154?6961.71664.091

320030.377

5字義相等

無關(guān)詞假設(shè)

一唱色方差I(lǐng)-7172420.7-11562.

59?972.092

不相30.9327420.750614

等

假設(shè)

1?02616?79-581818.71

方差1.671?20164.309601.645

555.1288

相等

4純色

假設(shè)

-唱色

方差1.0762.92616-7-51766.3

-288575.217

不相209532-71202

等

假設(shè)

-297590-8-44

方差1.1011?23864?2201912.206

831.770898.666

6字義干相等

擾詞-假設(shè)

唱色方差731-71925.39

1.22758019.225596.303-461.852

不相702

等

假設(shè)

1677.31-121149

方差.310,580?20764.837

40.02603.0573.109

7字色干相等

擾色詞-假設(shè)

唱色方差62.5414669.40-119147

.209.835

不相90.02657-8627.915

等

根據(jù)上表可知，整體數(shù)據(jù)中也未表現(xiàn)出STROOP效應(yīng)有性別上的差異。

3、方差分析

對整體數(shù)據(jù)進行年齡差別的方差分析，具體見表8

表8單因素方差分析

平方和df均方F顯著性

8703807.632175951.9

組間41.376.253

208

1黑色色詞-念字96481010-121581655?9

01

504

總數(shù).75865

組間27369001-00346842250.2511.925.118

2字色矛盾色詞-念字組內(nèi),482613553855.565

總數(shù).48565

3字色矛盾色詞-唱組問35220391.73748805097-9341.002.414

色8787033.32

組內(nèi).62661

2

總數(shù).36465

28095244.67

組間47023811.1691.208.317

6

4純色?唱色5815091.7

組內(nèi).91561

20

總數(shù).59165

13818387?993454596.9

組間41.182?328

298

5字義無關(guān)詞一唱

2923728.5

色組內(nèi).49361

00

總數(shù)?48565

1664768.68

組間6659074.7494.278.891

7

6字義干擾詞-唱色5989042.91

組內(nèi).87261

6

總數(shù),62165

29169807292451?0

組間4.992.419

4.29073

7字色干擾色詞-唱色

組內(nèi).740617351977.848

總數(shù).03065

在年齡上沒有顯著性差異

下面對不同的任務(wù)順序的整體數(shù)據(jù)進行差異性檢查，具體見表9

表9單因素方差分析

平方和df均方F顯著性

組間2332115-4586388685.910.223.968

174326

1黑色色詞-念字組內(nèi).29959

6.141

總數(shù).75865

組間4229209.2156704868?203.173.983

4066525,1

2字色矛盾色詞-念字組內(nèi).26959

06

總數(shù).48565

組間58370080.96469728346.8271.119.362

3字色矛盾色詞-唱色

組內(nèi)?400598692531?244

總數(shù).36465

組間95464203-739615910700.6233.267.008

4純色一唱色組內(nèi).852594870366.709

總數(shù)-59165

組間9561966?27561593661.046.515.795

5字義無關(guān)詞一唱色組內(nèi).210593094980?682

總數(shù).48565

47682

組間67947155?5691?446?213

933?414

6字義干擾詞-唱色

組內(nèi).207595496741-681

總數(shù).62165

73537930.

組間612256321.8241.789?117

7字色干擾色詞-唱945

色組內(nèi)?085596849195.290

總數(shù)?03065

根據(jù)上表可知在純色-唱色的部分不同的任務(wù)順序間有顯著性差異。

4、相關(guān)性分析

下面對本次的整體數(shù)據(jù)進行,STROOP效應(yīng)實驗內(nèi)不同任務(wù)與簡樸反映時的相關(guān)

性分析。具體見表10

表10相關(guān)性

1黑色2字色3字色4純色5字義6字7字色簡樸

色詞-矛盾色矛盾色—唱色無關(guān)詞義干擾干擾色反映

念字詞一念詞-唱色一唱色詞-唱詞-唱色時

字色

Pearson-?0

1,131.302,.138.37廣.420".374"

1黑色色相關(guān)性40

詞?念顯著性

.296?014.268.002?000.002.749

字（雙側(cè)）

N6666666666666666

Pear

2字色矛盾-.20

son相.1311.313*.179.261?.029.028

色詞-念字8

失性

顯著性

?296?011,150.035.817.823.094

（雙側(cè)）

N6666666666666666

Pearson.459?424*

.302,-313*1?485”.434'*-.263,

3字色矛相關(guān)性

盾色詞?唱顯著性

.014.011.000.000?000.000.033

色（雙側(cè)）

N6666666666666666

Pear

-.0

son相.138.179.459**1?449**.415**.4291

42

4純色關(guān)性

-唱色顯著性

?268.150.000?000.001?000?740

（雙側(cè)）

N6666666666666666

Pearson

,37廣-261*.424“?449*,1.588”.367”?041

相關(guān)性

5字義無

顯著性

笑詞-唱色.002?035.000.000.000.002.741

（雙側(cè)）

N6666666666666666

Pears

.01

on相關(guān)?420”.029?485”.415”.588**1-652”

8

6字義干擾性

詞一唱色顯著性

.000.817.000.001.000.000.888

（雙側(cè)）

N6666666666