AI賦能：AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理

AI賦能：AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理讀書(shū)筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書(shū)筆記目錄分析內(nèi)容摘要精彩摘錄作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖經(jīng)理產(chǎn)品產(chǎn)品學(xué)習(xí)技術(shù)本質(zhì)路徑產(chǎn)品經(jīng)理第章服務(wù)算法方法時(shí)代技術(shù)思維美學(xué)奠基者現(xiàn)狀關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要隨著AI在越來(lái)越多的行業(yè)被應(yīng)用，AI賦能的價(jià)值逐步體現(xiàn)出來(lái)。本書(shū)從AI的本質(zhì)出發(fā)，介紹AI技術(shù)過(guò)往的發(fā)展歷程和最新的理論成果，然后講解如何站在移動(dòng)互聯(lián)和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地學(xué)習(xí)、應(yīng)用AI技術(shù)。本書(shū)希望向讀者提供學(xué)習(xí)AI技術(shù)的資料、路徑，以及打磨AI產(chǎn)品的觀點(diǎn)、思路。此外，本書(shū)通過(guò)介紹接觸、打磨AI產(chǎn)品的實(shí)際經(jīng)歷，給大家指出AI賦能過(guò)程中需要避免的“坑”，期待我們?cè)贏I時(shí)代共同發(fā)展自己、發(fā)展生活，在未來(lái)遇到更好的AI產(chǎn)品、更好的自己。讀書(shū)筆記讀書(shū)筆記快速翻翻就行，掃盲。有點(diǎn)一言難盡，前半部分各種AI相關(guān)的技術(shù)名詞介紹，后半段又太淺…。豆瓣評(píng)分很低，15分鐘解決就行。因?yàn)楦袅撕荛L(zhǎng)時(shí)間看完前半部分，主要是介紹了AI產(chǎn)品的工作流程以及應(yīng)該需要的一些基礎(chǔ)能力。理論淺無(wú)應(yīng)用性指導(dǎo)，不推薦?？纯茨夸?章節(jié)標(biāo)題得了。大段章節(jié)基本跳過(guò)，過(guò)于強(qiáng)調(diào)算法細(xì)節(jié)，長(zhǎng)篇累牘，唯一有點(diǎn)價(jià)值的可能就是行業(yè)案例，ai如何為企業(yè)賦能，如何商業(yè)化的細(xì)節(jié)和分享感覺(jué)也只是表面介紹，收獲有限，而且好幾處重復(fù)章節(jié)，價(jià)值不高。這本書(shū)寫(xiě)的真是爛，作為一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理，還是AI產(chǎn)品經(jīng)理，寫(xiě)的書(shū)籍一點(diǎn)邏輯都沒(méi)有，感覺(jué)就跟自己寫(xiě)產(chǎn)品散文一樣，想到哪寫(xiě)到哪，極其不適合入門(mén)看，不過(guò)專(zhuān)業(yè)的更不需要看，都是老生常談的話，本來(lái)想做做筆記梳理一下，越做越感覺(jué)作者邏輯稀爛！這能是個(gè)好產(chǎn)品經(jīng)理?頭疼??。都是大咖背書(shū)，作者也出身于阿里，感覺(jué)卻像是個(gè)工程師。精彩摘錄精彩摘錄①有大量數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。②充分體現(xiàn)用戶個(gè)性化需求的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。③在進(jìn)行交互時(shí)用戶能夠反饋結(jié)果的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。④強(qiáng)調(diào)為用戶服務(wù)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。AI算法主要由兩部分組成：深度學(xué)習(xí)（DeepLearning）和強(qiáng)化學(xué)習(xí)（ReinforceLearning）。第一個(gè)方面是根據(jù)學(xué)習(xí)方式分為監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)。第二個(gè)方面是根據(jù)算法相似性分為線性分類(lèi)算法、貝葉斯方法、決策樹(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則學(xué)習(xí)、聚類(lèi)算法、集成學(xué)習(xí)算法、降維算法和神經(jīng)絡(luò)等。AI的發(fā)展路徑一定是以創(chuàng)造價(jià)值為導(dǎo)向，而不是以技術(shù)先進(jìn)為導(dǎo)向的。對(duì)不同的產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，在某些情況下AI是優(yōu)化產(chǎn)品的支撐手段，而在另外一些情況下則是創(chuàng)造差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的初始核心能力了解技術(shù)的能力范圍、技術(shù)當(dāng)前存在的瓶頸、技術(shù)本身所需要的成本等，可能是AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備的基礎(chǔ)能力AI=數(shù)據(jù)+算法+算力，算法、算力、數(shù)據(jù)也是AI產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的三大條件。目錄分析第1章AI新手認(rèn)識(shí)AI第3章非技術(shù)出身的AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該了解的AI技術(shù)第2章從零開(kāi)始成為AI產(chǎn)品經(jīng)理目錄第4章AI時(shí)代產(chǎn)品需求的特點(diǎn)和落地第5章AI重新定義敏捷開(kāi)發(fā)第6章AI思維第7章AI產(chǎn)品美學(xué)第8章AI賦能產(chǎn)品的實(shí)例后記：AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理010302040506目錄第1章AI新手認(rèn)識(shí)AI1.1AI的歷史和算法1.2AI領(lǐng)域的奠基者1.3AI的發(fā)展現(xiàn)狀1.4AI產(chǎn)品經(jīng)理的現(xiàn)狀1.5AI產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)識(shí)AI的3個(gè)階段、9個(gè)過(guò)程1.6AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該了解的算法1.7AI=數(shù)據(jù)+算法+算力第2章從零開(kāi)始成為AI產(chǎn)品經(jīng)理2.1AI帶來(lái)的改變與挑戰(zhàn)2.2AI產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別2.3打造AI產(chǎn)品的流程2.4AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該具備的思維2.5成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的方法2.6AI產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)新方法2.7成為AI產(chǎn)品經(jīng)理的核心路徑第3章非技術(shù)出身的AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該了解的AI技術(shù)3.1常見(jiàn)的AI技術(shù)3.2從企業(yè)視角看AI技術(shù)3.3AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該知道的AI技術(shù)3.4AI技術(shù)小白的學(xué)習(xí)資料3.5AI技術(shù)小白的學(xué)習(xí)方法第4章AI時(shí)代產(chǎn)品需求的特點(diǎn)和落地4.1AI時(shí)代產(chǎn)品需求的新特點(diǎn)4.2AI時(shí)代尋找產(chǎn)品需求的方法4.3AI時(shí)代產(chǎn)品需求落地的方法第5章AI重新定義敏捷開(kāi)發(fā)5.1AI時(shí)代更需要敏捷開(kāi)發(fā)5.2創(chuàng)新的敏捷開(kāi)發(fā)管理第6章AI思維6.1AI產(chǎn)品經(jīng)理需要AI思維6.2AI思維的拓展6.3AI產(chǎn)品經(jīng)理要懂得心理學(xué)知識(shí)6.4AI產(chǎn)品經(jīng)理的心力第7章AI產(chǎn)品美學(xué)7.1AI產(chǎn)品美學(xué)的科學(xué)性7.2將美學(xué)融入AI產(chǎn)品7.3AI+場(chǎng)景美學(xué)7.4AI產(chǎn)品的美學(xué)目標(biāo)7.5AI產(chǎn)品美學(xué)綜述7.6如何培養(yǎng)產(chǎn)品美學(xué)觀第8章AI賦能產(chǎn)品的實(shí)例8.1AI+金融保險(xiǎn)8.2AI+醫(yī)療健康8.3AI+工具軟件8.4AI+商業(yè)服務(wù)