應(yīng)急管理信息系統(tǒng)

應(yīng)急管理信息系統(tǒng)第1頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月主要內(nèi)容基于MART模型的系統(tǒng)設(shè)計原則共性決策分析模型與方法知識庫原理與知識導(dǎo)引方法案例庫的基本原理與方法概述綜合數(shù)據(jù)庫設(shè)計原理基于知識元的模型管理方法第2頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月一、基于MART模型的系統(tǒng)設(shè)計原則1.1信息化建設(shè)系統(tǒng)分析信息化建設(shè)是基于社會組織和一定的資源基礎(chǔ)，依靠信息技術(shù)來實現(xiàn)組織的業(yè)務(wù)整合、流程再造、機構(gòu)重組，進而實現(xiàn)組織的管理創(chuàng)新，從而促進組織的協(xié)同，加強人與人的溝通聯(lián)系，促使組織結(jié)構(gòu)的進一步扁平化。第3頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月1.2MART模型的建立及模型的整體性組織與管理（M)、業(yè)務(wù)應(yīng)用（A)、信息資源（R）與信息技術(shù)（T）是信息化建設(shè)系統(tǒng)的四大要素。第4頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月信息技術(shù)是信息化建設(shè)的技術(shù)基礎(chǔ)，也是業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)構(gòu)建的基礎(chǔ)，它支撐各業(yè)務(wù)應(yīng)用的實現(xiàn)，同時基于信息技術(shù)開展業(yè)務(wù)流程的梳理，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的優(yōu)化與再造和業(yè)務(wù)協(xié)同與集成。伴隨著業(yè)務(wù)應(yīng)用產(chǎn)生了各類信息化表征的資源，即信息資源。運用信息技術(shù)實現(xiàn)信息資源的整合與共享，進一步促進了業(yè)務(wù)應(yīng)用的深度協(xié)同與集成。由于各組織在社會、經(jīng)濟分工中的職能分工不同，導(dǎo)致了不同組織間的業(yè)務(wù)不同，因分工產(chǎn)生了組織與組織間業(yè)務(wù)協(xié)同的需求，為了提升系統(tǒng)的效率，就要實施管理。第5頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月組織管理（M）是信息化建設(shè)成功與否的最關(guān)鍵因素，它必須對信息技術(shù)、業(yè)務(wù)應(yīng)用、信息資源的選擇、應(yīng)用和整合做出決策。在MART模型中，信息技術(shù)是最活躍、變化最快的要素，而信息技術(shù)的發(fā)展促進了組織管理的變革與創(chuàng)新，組織管理的變革與創(chuàng)新又為業(yè)務(wù)應(yīng)用提出了新的需求和變化，業(yè)務(wù)的變化又起源于業(yè)務(wù)應(yīng)用而產(chǎn)生的信息資源的相應(yīng)變化，可見在信息化發(fā)展過程中，四大要素M、A、R、T呈現(xiàn)了動態(tài)整體性。第6頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月1.3信息化發(fā)展中存在的問題作為信息化發(fā)展四大要素的組織與管理（M)、業(yè)務(wù)應(yīng)用（A)、信息資源（R）與信息技術(shù)（T），它們之間的靜態(tài)及動態(tài)整體性決定了推進信息化建設(shè)的進程，最大程度地發(fā)揮信息化建設(shè)的作用。但是在現(xiàn)實的信息化建設(shè)中，由于信息化建設(shè)的利益主體不同，各自為政導(dǎo)致了信息化建設(shè)中組織管理不到位，進而引起系統(tǒng)整體性的失衡。比如重管理輕服務(wù)、重新建輕整合等等，產(chǎn)生了重復(fù)投資建設(shè)、信息孤島、應(yīng)用孤島等問題第7頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月1.4應(yīng)急管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與建設(shè)原則應(yīng)急管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與建設(shè)，以及持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展的必要條件是系統(tǒng)的MART的均衡整體性。為此應(yīng)急管理信息系統(tǒng)建設(shè)的三個重要策略可概括為：一個全局，兩個重點。全局策略是指從MART的靜態(tài)和動態(tài)整體性出發(fā)，時時把握MART全局，以業(yè)務(wù)應(yīng)用為切入點進行T型思考，進而帶動信息資源和組織管理的變革。重點之一是把握組織管理的整體性，求同存異策略。采用求同多贏、維系整體、存異張揚個性以激勵創(chuàng)新發(fā)展。重點之二是寬容的技術(shù)體系策略。比如節(jié)點式平臺化。第8頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月根據(jù)MART模型的基本思想，應(yīng)急管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與建設(shè)應(yīng)遵循如下原則：（1）強化頂層設(shè)計。指要把握應(yīng)急管理系統(tǒng)宏觀體系架構(gòu)和整體性，要明確管理組織體系架構(gòu)，科學(xué)確立業(yè)務(wù)應(yīng)用組織運行模式、技術(shù)開發(fā)及運維模式、行為責(zé)任體系，同時要確定業(yè)務(wù)及技術(shù)體系架構(gòu)，從系統(tǒng)頂層梳理M、A、R、T的各自及相互之間的依賴與協(xié)調(diào)關(guān)系。（2）業(yè)務(wù)需求主導(dǎo)。以業(yè)務(wù)為主線，調(diào)研梳理，科學(xué)規(guī)范應(yīng)急管理與處理的業(yè)務(wù)流程，抽象業(yè)務(wù)模型，提供科學(xué)嚴謹?shù)臉I(yè)務(wù)管理輔助分析，推動應(yīng)急管理的業(yè)務(wù)聯(lián)動和信息資源共享。（3）組織管理先行。組織管理是保障，必須先行建設(shè)并將其信息化。比如首先建設(shè)組織人事信息系統(tǒng)，以適應(yīng)突發(fā)公共事件處理的動態(tài)組織管理需要，從而建立科學(xué)公正的審計問責(zé)、績效評估和高效廉潔的組織管理隊伍。

第9頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月（4）節(jié)點式平臺化。（5）規(guī)范化標準化。要實現(xiàn)應(yīng)急管理的快速反應(yīng)、科學(xué)規(guī)范、有條不紊、職責(zé)分明、資源優(yōu)化配置，多級多部門應(yīng)急信息資源共享和業(yè)務(wù)協(xié)同聯(lián)動，系統(tǒng)設(shè)計必須要遵循應(yīng)急管理法律法規(guī)、業(yè)務(wù)規(guī)范和相關(guān)技術(shù)標準。

第10頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月二、共性決策分析模型與方法2.1具有模糊數(shù)的混合時間序列模型（MTSMFN）

MTSMFN是指依據(jù)單一指標的時間序列數(shù)據(jù)信息，沿時間外延所進行的預(yù)測分析模型，其不考慮其他指標的相互影響。同時依據(jù)時間序列數(shù)據(jù)和歷史上對相應(yīng)指標變化有突出影響的政策信息，可對未來政策狀況做定性預(yù)估判斷，由此加入人的經(jīng)驗信息，實現(xiàn)定性和定量的結(jié)合，還可以對多個指標分別進行模型建模分析、預(yù)警分析和進行預(yù)測模擬。第11頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月2.1.1MTSMFN模型第12頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第13頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月2.2基于人工神經(jīng)元網(wǎng)的多變量仿真模型（MANN）由于應(yīng)急事件具有層次多、關(guān)系錯綜復(fù)雜、影響因素多等特性，因此擬把人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型與應(yīng)用數(shù)據(jù)處理的分組方法相結(jié)合，應(yīng)用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)原理自動跟蹤多指標間的結(jié)構(gòu)與影響關(guān)系的變化，且由于這種模型可方便地加入政策變量，因此具有較高的模擬精度。該模型實現(xiàn)如下功能：（1）各突發(fā)公共事件發(fā)生、應(yīng)急處理情況指標預(yù)測分析，即應(yīng)用建立的數(shù)學(xué)模型進行數(shù)據(jù)樣本以后的模擬與預(yù)測分析。（2）給出各個突發(fā)公共事件發(fā)生、應(yīng)急處理情況輸出指標相對各輸入指標的彈性分析結(jié)果。（3）進行各種輸入變化情景的多方案的仿真分析。第14頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月2.2.1MANN模型第15頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月2.3宏觀應(yīng)急決策問題的共性優(yōu)化方法

第16頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月2.4定性宏觀應(yīng)急決策問題的定量化分析方法在社會、經(jīng)濟、心理、組織管理等多類系統(tǒng)的研究中都要碰到大量的不可在常規(guī)情況下定量化描述而只能定性描述的因素、事物和概念等，甚至有些系統(tǒng)完全由不可常規(guī)定量化元素構(gòu)成，我們稱這種系統(tǒng)為定性描述系統(tǒng)或非形式系統(tǒng)（IFS）。IFS系統(tǒng)是若干有經(jīng)驗的分析者大腦加工的過程，但隨著系統(tǒng)規(guī)模的擴大，比如說，幾十個元素以上，常規(guī)方法很難作出綜合性分析，加上隨著人們對信息的要求越來越高，信息不僅需要定性趨勢，而且更需要定量的或程度等級方面的信息。第17頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第18頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月2.4.1

IFS系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)模型第19頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第20頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月2.4.2

IFS系統(tǒng)的定量化分析模型第21頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第22頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第23頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月三、知識庫原理與知識導(dǎo)引方法知識庫是關(guān)于某一特定領(lǐng)域的陳述性知識和過程性知識的集合。應(yīng)急知識庫管理包括兩個方面的工作，分別是知識模型的建立和知識庫的構(gòu)建。知識模型的建立需要分析具體領(lǐng)域的知識類型，并分別進行知識獲取、知識表示和知識建模工作。知識庫的構(gòu)建，是依靠有效的知識獲取技術(shù)和統(tǒng)一的知識表示方法來描述突發(fā)公共事件，建立表示事件本原的本體模型和表示不同領(lǐng)域事件知識的元模型。第24頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.1知識的分類由于知識庫的結(jié)構(gòu)是由知識的表示方法決定的，所以，只要根據(jù)具體的問題或用戶需求和系統(tǒng)的特點，選擇好知識的表示方法和模型，那么知識庫的結(jié)構(gòu)也就決定了，為了能準確地選擇知識的表示方法，建立有效的知識庫，必須對領(lǐng)域知識進行系統(tǒng)、詳細地分析。按照應(yīng)急知識的來源，可以將應(yīng)急管理知識分為三大類：常識類知識、累積知識和策略知識。第25頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月

常識類知識

累積知識常識類知識包括法律法規(guī)、技術(shù)規(guī)范、普通民眾的應(yīng)急常識和經(jīng)驗，以及突發(fā)公共事件專業(yè)領(lǐng)域的知識。推理所需要的事實和規(guī)則幾乎全部是從常識類知識提取的。累積知識指應(yīng)急工作中積淀、總結(jié)、提高形成的知識，主要包括專家經(jīng)驗和對案例進行總結(jié)得到的經(jīng)驗、教訓(xùn)等知識，從這些知識中可以提取出若干事實和規(guī)則。累積知識還包括以前發(fā)生過的突發(fā)公共事件的事實情況。當突發(fā)公共事件發(fā)生時，可以直接在累積知識中查詢以前是否發(fā)生過類似的事件。第26頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月策略知識

策略知識指由人類科學(xué)研究的歷史過程中積累起來的關(guān)于世界規(guī)律、規(guī)則的知識，或是真理性的知識，這里只指和突發(fā)公共事件相關(guān)的知識。策略知識包括應(yīng)急知識分析、總結(jié)手段方式的歸納等，即得到科學(xué)驗證或可信度較高的專家經(jīng)驗、案例總結(jié)等知識得到提升形成的一些規(guī)則、準則，比如關(guān)于臺風(fēng)的一些科學(xué)認識、臺風(fēng)的規(guī)律等知識。策略知識是情景應(yīng)對的知識，用戶可直接輸入事實性問題，然后直接在策略表里面查詢符合該提問的策略知識并顯示給用戶。第27頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.2知識的獲取第28頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.2.1顯性知識獲取方法常見的顯性知識獲取技術(shù)有分布式搜索、智能代理和數(shù)據(jù)挖掘。（1）分布式搜索。分布式搜索是近年來研究較多的一種搜索技術(shù)，它按照區(qū)域、主題或其他標準創(chuàng)建分布式索引服務(wù)器，索引服務(wù)器之間可以交換中間信息，且查詢可以被重新定向。（2）智能代理。Agent是協(xié)作系統(tǒng)中的獨立行為實體，它能根據(jù)內(nèi)部知識和外部激勵決定和控制自己的行為。Agent根據(jù)外部環(huán)境建立龐大的個性化內(nèi)部知識庫，接受用戶請求，返回結(jié)果集。（3）數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅是面向特定數(shù)據(jù)庫的簡單檢索、查詢和調(diào)用，而且要對這些數(shù)據(jù)進行微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計、分析、綜合和推理，以指導(dǎo)實際問題的求解，謀求發(fā)現(xiàn)事件間的相互關(guān)聯(lián)，甚至利用已有的數(shù)據(jù)對未來的活動進行預(yù)測。第29頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.2.2隱性知識獲取方法隱性知識指的是難于形式化、難于交流的個人知識。隱性知識包括主觀的知道如何解決問題的見識和直覺，這些隱性知識來源于從事某項活動的人，它被潛意識的理解和使用，并且往往和特定的情景相關(guān)。隱性知識獲取的主要困難在于怎樣恰當?shù)匕盐疹I(lǐng)域?qū)＜宜褂玫母拍?、關(guān)系以及問題求解方法。造成這些困難的主要原因有：（1）每一個領(lǐng)域都有自己特定的語言，領(lǐng)域?qū)＜液茈y用日常語言表達這些行話并讓計算機專家真正領(lǐng)會。（2）大部分情況下，領(lǐng)域?qū)＜姨幹脝栴}靠的是經(jīng)驗和直覺，很難采用數(shù)學(xué)理論或其他決定論的模型加以刻畫。

第30頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月

（3）領(lǐng)域?qū)＜覟榱私鉀Q領(lǐng)域的問題用到了一些非領(lǐng)域的原理和事實的東西，其中有很大一部分是關(guān)于日常生活中的常識，領(lǐng)域?qū)＜彝诮忸}過程中下意識地使用到這類知識，在其表達過程中卻容易忽略。（4）由于信息表示形式的影響、問題表達的需要以及其他心理學(xué)上的原因，領(lǐng)域?qū)＜覍︻I(lǐng)域知識的表達可能會與實際的使用經(jīng)驗不一致。第31頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月常用的隱性知識獲取方法大致分為心理學(xué)方法和技術(shù)方法（1）心理學(xué)方法。最常用的心理學(xué)方法是交談法，通過交談可以準確把握專業(yè)概念和術(shù)語的內(nèi)涵，通過交談，計算機專家需要領(lǐng)會專家對問題的處理方式，并在心中對如何形式化地表達這些知識有一個基本的框架，為了確保將知識準確無誤地輸入知識庫中，還需要進行反饋式交談。（2）技術(shù)方法。隱性知識獲取的技術(shù)方法主要有半自動知識獲取方法和自動知識獲取方法兩種。

第32頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第33頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.3知識的表示第34頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.3.1產(chǎn)生式表示法產(chǎn)生式表示法已經(jīng)成為人工智能中應(yīng)用最多的一種知識表示方法，其基本形式是：產(chǎn)生式表示格式固定，形式單一，規(guī)則間相互較為獨立，沒有直接關(guān)系，使知識庫的建立較為容易，處理較為簡單的問題是可取的，另外，該方法推理方式單純，也沒有復(fù)雜計算，特別是知識庫與推理機是分離的，這種結(jié)構(gòu)給知識的修改帶來方便，無需修改程序，對系統(tǒng)的推理路徑也容易做出解釋。第35頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.3.2框架表示法第36頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.3.3概念圖表示法概念圖是一種用節(jié)點代表概念，連線表示概念間關(guān)系的圖示法。概念圖組織和表征知識的方法是：（1）它通常將某一主題的有關(guān)概念置于圓圈或方框之中，然后用連線將相關(guān)的概念和命題連接，連線上標明兩個概念之間的意義關(guān)系。概念、命題、交叉連接和層級結(jié)構(gòu)是概念圖的四個圖標特征。（2）某一領(lǐng)域的知識還可以考慮通過超級鏈接提供相關(guān)的文獻資料和背景知識。因此，概念圖是表示概念和概念之間相互關(guān)系的空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖。

第37頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.4知識的建模第38頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.4.1Role-limitingMethod第39頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.4.2KADS/CommonKADS方法第40頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月

CommonkADS方法的精髓在于“知識模型”，該模型將用于求解特定任務(wù)的知識劃分為三個不同層次：領(lǐng)域?qū)印⑼评韺雍腿蝿?wù)層，分別對應(yīng)著知識庫系統(tǒng)的靜態(tài)視圖、功能視圖和動態(tài)視圖

第41頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.4.3本體建模方法第42頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月在ABCOntology模型研究基礎(chǔ)上提出了E2M模型，認為事件相關(guān)概念包括事件、過程、行動、情景、變化狀態(tài)集、變化狀態(tài)等。一般來講，事物的描述要素可分為三個部分，即輸入要素、狀態(tài)要素、輸出要素。每種要素分別具有各自的屬性。例如，對狀態(tài)要素“失蹤人數(shù)”，其屬性有取值類型、計數(shù)單位、取值長度等，通常采用框架法、面向?qū)ο蟊硎痉ā⒒诒倔w的表示方法等描述事件的要素和狀態(tài)。

第43頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.4.4KSM建模方法由于抽象層上的知識模型層次的復(fù)雜性導(dǎo)致理解和維護的困難，且軟件開發(fā)中的組件解集會導(dǎo)致效率問題，因此在實際的實現(xiàn)過程中還需要進行重構(gòu)和補充新的概念，解決從抽象層次模型到模型實現(xiàn)間的問題，KSM方法關(guān)注了這方面的內(nèi)容，KSM方法引入knowledgearea（KA）的概念來描述抽象層次的知識模型，所有KA中都包含一組任務(wù)和相關(guān)方法。KSM方法借鑒了CommonKADS方法中知識模型的分層方法，將KA作了分層處理。

第44頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第45頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.5知識庫的構(gòu)建第46頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月應(yīng)急知識庫主要存儲與應(yīng)急有關(guān)的常識類信息、累積知識和策略知識等，針對這些知識具有種類繁多、形式多樣、跨多個領(lǐng)域的特點，兼顧知識庫中知識的獨立性、可維護性以及知識庫的通用性和適應(yīng)性的特點，通過分析應(yīng)急領(lǐng)域知識特點，建立了基于“概念樹-本體模型-元模型-規(guī)則”的架構(gòu)的應(yīng)急領(lǐng)域的綜合性知識庫。其中概念層是基礎(chǔ)，本體模型和元模型是各類知識表示的框架，規(guī)則知識層是應(yīng)急知識的具體表現(xiàn)形式。第47頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.5.1知識庫模型構(gòu)建方法第48頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月1）事件的層次關(guān)系模型

事件模型是具有層次關(guān)系的，層次關(guān)系體現(xiàn)了同類事件之間的繼承性。第49頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月2）事件間的因果關(guān)系模型

事件處于某一狀態(tài)時，在環(huán)境作用下，可能導(dǎo)致另一個事件的發(fā)生，并產(chǎn)生輸出，因此，事件元模型間存在因果關(guān)系，即可形成事件鏈。而事件鏈是災(zāi)害發(fā)生演化過程的共性規(guī)律的反映，它具有直觀、形象、特征鮮明的特點。基于元模型可自動生成事件鏈，它的原理是：一個事件A的元模型的輸出和另一個事件B的元模型間存在交集，那么事件A可能會引發(fā)事件B，即A和B間存在因果關(guān)系。第50頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第51頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3）事件本體模型

第52頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月4）事件元模型

突發(fā)公共事件本體模型是構(gòu)建突發(fā)公共事件元模型的基類，它抽象了整個應(yīng)急領(lǐng)域事件的共性要素，并提取了每個要素的共性屬性列表，每個突發(fā)公共事件按照層次性，繼承上一級事件的全部要素并加入該事件的個性化要素形成相應(yīng)的事件類，從而形成事件元模型。事件元模型從本體事件模型繼承而來，同樣有5個維度組成，分別為事件的狀態(tài)集合、輸入集、輸出集、空間、時間基。第53頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第54頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.6知識庫的導(dǎo)引知識導(dǎo)引集中體現(xiàn)了應(yīng)急知識的運用和知識的處理等。知識導(dǎo)引是在信息獲取和信息預(yù)處理的基礎(chǔ)上，對信息進行甄別、評價、精簡、提取，對隱含在信息中的有用知識單元進行重新組織的過程，使得用戶能夠從繁雜的信息環(huán)境中獲取解決問題所需的信息內(nèi)容和知識，實現(xiàn)知識共享和知識增值。第55頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3.6.1事件鏈知識導(dǎo)引模型為了實現(xiàn)應(yīng)急知識的導(dǎo)引，保證在應(yīng)急處置過程中決策者能夠及時獲取所需知識及其他應(yīng)急資源，根據(jù)突發(fā)公共事件之間的關(guān)系，系統(tǒng)采用基于事件鏈的知識導(dǎo)引方式。該模型由6層結(jié)構(gòu)組成：應(yīng)急處置層、事件鏈層、元模型層、本體模型層、概念樹層及資源層。第56頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月1）應(yīng)急處置層

2）事件鏈層

第57頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月3）元模型層

4）本體模型層

第58頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月5）概念樹層概念樹是用來描述事件模型概念要素及其概念之間的關(guān)系，概念是描述事件的最小單位，對突發(fā)公共事件涉及的概念術(shù)語詞匯進行定義和描述。概念之間的相互隸屬關(guān)系的集合稱為概念樹。

6）資源層

第59頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月四、案例庫的基本原理與方法概述4.1應(yīng)急輔助決策中的案例推理概述案例推理（CBR）是一種模仿人類推理和思考過程的方法論,也是一種構(gòu)建智能計算機系統(tǒng)的方法論。CBR來源于人的認知心理活動：人們在面臨一個新問題時，往往把以前使用過的與該問題類似的事例聯(lián)系起來，運用過去解決該事例的經(jīng)驗和方法來解決當前問題。因此，將CBR引入到應(yīng)急輔助決策中，輔助處于復(fù)雜決策環(huán)境、面臨很大心理壓力的決策者進行應(yīng)急決策具有重要意義。本書借鑒GavinFinnie和ZhaoSun提出的新的CBR工作模式，將基于案例推理的推理過程分為以下5個階段。第60頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月（1）案例表示。采用一定的知識表示規(guī)則方法描述當前問題及歷史案例的環(huán)境狀態(tài)和具體內(nèi)容，獲取案例特征信息，形成合理的案例表示形式。（2）案例檢索與匹配。從案例庫中檢索出與當前問題在特征屬性上相似、并對當前問題的處理有啟發(fā)和指導(dǎo)意義的案例，形成候選案例集，分別計算候選案例與當前問題的相似度，同時參考項目計劃信息、項目執(zhí)行情況等相關(guān)信息，選擇出最有參考價值的案例（3）案例重用。當檢索出的歷史案例與當前問題足夠接近，歷史案例的解決方案能夠滿足當前要求時，就可以不必對其進行修改，直接用檢索到的歷史案例解決方案解決當前問題，應(yīng)用到實際情況當中。第61頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月（4）案例修正。檢索到的歷史案例雖然與當前問題比較相似，但是兩者之間往往存在一定的差距，歷史案例的解決方案不能適應(yīng)當前環(huán)境，直接使用不能發(fā)揮有效的作用，因此需要根據(jù)當前的具體情況，對歷史案例的解決方案做出一些修正。（5）案例評價與存儲。保留這次工作中有價值的經(jīng)驗和知識，分析有價值的案例，將其解決過程、評價結(jié)果添加到案例庫中，以備將來使用。第62頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第63頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月4.2應(yīng)急案例的表示（1）應(yīng)急案例涉及的突發(fā)公共事件種類繁多。（2）應(yīng)急案例具有顯著的非結(jié)構(gòu)化特點。應(yīng)急案例種類繁多，涉及不同專業(yè)領(lǐng)域，而每種突發(fā)公共事件都有其自身的特點，一些突發(fā)公共事件還有一些共性特點，不同的突發(fā)公共事件所包含的特征屬性多種多樣，不盡相同。且目前的應(yīng)急案例大多是用文本的形式進行描述的，沒有統(tǒng)一的表示形式，結(jié)構(gòu)化程度低。（3）每一類突發(fā)公共事件包含若干個狀態(tài)。（4）由一類突發(fā)公共事件可能衍生其他突發(fā)公共事件，突發(fā)公共事件不是孤立的，它們之間存在一定的聯(lián)系，具有衍生性。4.2.1應(yīng)急案例的特征第64頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月一次突發(fā)公共事件被視為一個案例，每一個案例可以包含若干個元事件，根據(jù)元事件在一定時期內(nèi)的相對穩(wěn)定情況，每一個元事件又可以分為若干個狀態(tài)，如臺風(fēng)元事件可以分為形成、登陸、減弱等狀態(tài)。每一個狀態(tài)又有多個特征屬性。4.2.2應(yīng)急案例的層次劃分第65頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月

為了解決應(yīng)急案例的非結(jié)構(gòu)化、非規(guī)范化而帶來的概念名稱不統(tǒng)一問題，設(shè)計通用于各類突發(fā)公共事件的統(tǒng)一描述形式，提出了基于《中國分類主題詞表》的應(yīng)急案例三層概念樹型結(jié)構(gòu)，概念樹是一個標準化的分類和主題詞樹型結(jié)構(gòu)，通過標準化、統(tǒng)一化、規(guī)范化的應(yīng)急領(lǐng)域概念名稱，給應(yīng)急案例提供一個規(guī)范的、通用的概念環(huán)境，解決了異構(gòu)應(yīng)急案例的統(tǒng)一描述問題。第66頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月根據(jù)應(yīng)急案例的層次結(jié)構(gòu)，采用擴展的巴科斯-諾爾范式，可以構(gòu)建應(yīng)急案例的抽象模型，如下：4.2.3應(yīng)急案例抽象模型的構(gòu)建第67頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月

從應(yīng)急案例的抽象模型可以看出，案例包含了案例屬性列表和若干元事件，元事件是由元事件屬性列表和若干狀態(tài)組成的；案例屬性列表、元事件屬性列表和狀態(tài)包含了必須描述的特征信息及一些可選的特征信息。第68頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月4.3應(yīng)急案例的檢索（1）單級檢索策略。單級檢索策略比較簡單，適用于案例庫中案例不太多的情況，具體思路是，當突發(fā)公共事件發(fā)生時，檢索當前問題與歷史案例庫中每一個案例的相似度，從歷史案例中選出一個或若干個與當前問題相似的案例，供決策者參考，從而得到當前問題的解決方案。

4.3.1應(yīng)急案例的檢索機制第69頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月（1）基于聚類分析的兩級檢索策略。首先采用聚類分析的方法對案例庫中的案例進行分類，使得同一類的案例具有較高的相似度，不同類別的中的案例差別較大，每一個聚類用一個典型的案例來代表，這樣就得到了一個抽象的案例庫，每一個抽象案例庫又對應(yīng)著多個具體案例。兩級檢索策略的好處就是可以避免與案例庫中的所有案例都進行相似度的計算，大大提高了案例檢索的效率。當然這一檢索策略也存在一些問題，它只能得到一個相對滿意解而不一定是最優(yōu)解，因為當前問題可能與某一類別中的抽象案例的相似度最大，但是實際上它與其他類別中的某一個或某些案例具有更高相似度，這樣通過兩級檢索策略檢索出的案例并不是與當前問題最相似的案例。第70頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第71頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月本書提出了基于結(jié)構(gòu)和屬性的雙重檢索策略，首先分析當前問題與歷史案例在結(jié)構(gòu)上的相似性，然后在分析兩者屬性值上的相似性，最后計算兩者的綜合相似性。在案例檢索中，只要計算一類元事件當前問題狀態(tài)與歷史案例狀態(tài)的相似度，根據(jù)相似度從高到低排列，就可以根據(jù)與當前問題狀態(tài)最相似的歷史案例狀態(tài)的應(yīng)急處置方案來指導(dǎo)當前突發(fā)公共事件的應(yīng)急行動，從而達到輔助決策的目的。

4.3.2應(yīng)急案例間的相似度計算第72頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月（1）結(jié)構(gòu)相似度的計算。

第73頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月第74頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月（1）屬性相似度的計算由于應(yīng)急領(lǐng)域包含不同種類的突發(fā)公共事件，每種突發(fā)公共事件的特征屬性又多種多樣，不盡相同，根據(jù)應(yīng)急領(lǐng)域中特征屬性所包含信息內(nèi)容的不同，將屬性劃分為四種類型，分別是：這種屬性值通常是精確的數(shù)值。確定符號屬性。它通常是用明確的術(shù)語表示，是一種確定性的符號描述。模糊概念屬性。這種屬性值可以認為是一概念的變量第75頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月模糊數(shù)或模糊區(qū)間屬性。指一個不確定的數(shù)或一個沒有確定邊界的區(qū)間第76頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月五、綜合數(shù)據(jù)庫設(shè)計原理5.1ERP(實體-關(guān)系-問題）模型體系第77頁，課件共93頁，創(chuàng)作于2023年2月5.2ERP建模過程系統(tǒng)建模首先要明確系統(tǒng)所涉及的