大數據時代數據資產管理

./大數據時代數據資產管理"五星模型"伴隨著大數據時代的悄然來臨,數據的價值得到人們的廣泛認同,對數據的重視提到了前所未有的高度。數據已經作為企業(yè)重要資產被廣泛應用于盈利分析與預測、客戶關系管理、合規(guī)性監(jiān)管、運營風險關理等業(yè)務當中。大數據與數據資產管理數據就像企業(yè)的根基。然而并非所有數據都可能成為資產。如果沒有將數據視為資產加以有效管理,即使數據再多,對于企業(yè)來說也只是垃圾和負擔。在傳統(tǒng)企業(yè)數據資產管理的過程中,以下六類問題非常普遍：數據架構失控；元數據管理混亂；數據標準缺失；數據質量參差不齊；數據增長無序；數據安全問題突出導致這些問題的根本原因是數據資產管理與企業(yè)IT信息化的過程緊密相連。企業(yè)的IT建設過程不可能一蹴而就,而是通過長期不斷的迭代演進而來。在這個過程中,大量數據沉睡在企業(yè)IT系統(tǒng)的存儲介質中,沒有得到充分發(fā)揮其價值的機會。

數據資產管理的核心究竟具備什么樣的特性,才可以將數據定義為資產呢？我們可以通過以下三個標準判斷：可控制,可量化、可變現。對于如何通過高效的數據資產管理,幫助企業(yè)憑借高質量的數據提供更精準的產品和服務、降低成本并控制風險,從而提升企業(yè)的核心競爭力,新炬網絡董事EVP、新炬軟件董事CEO程永新提出了由"三個基礎"和"兩個飛輪"組成的"數據資產管理五星模型"。三個基礎：1.數據架構：驅動企業(yè)架構成熟度"數據驅動一切",對于大數據時代的企業(yè)發(fā)展來說,一點也不過分。在企業(yè)中,我們不難看到ERP、CRM、財務系統(tǒng)、技術架構、數據中心的運營和維護……,這些資源都有專人負責管理。而當數據成為企業(yè)核心資產后,又由誰來負責呢？IT應該只負責HowtoDo的問題。改變架構,應該先從人改變；企業(yè)的變革,應該先從組織變革做起。當數據成為核心資產,企業(yè)應該設立專業(yè)責數據架構和管理的跨項目的專業(yè)數據管理實體化,或是虛擬的組織,不斷完善數據架構,提升企業(yè)在數據規(guī)劃、設計、開發(fā)和交付的質量,將IT系統(tǒng)建設生命周期從頭到尾管理起來。2.數據治理：治而不亂,讓數據變成資產現在IT部門最悲催的是,IT部門不是數據的owner,但當數據出現問題時卻都來找IT部門：怪數據不準確、不可靠、不安全。實際上,數據驅動的是企業(yè)的核心業(yè)務,因此數據治理不應該只是IT部門的職責。它還需要得到業(yè)務部門的廣泛參與,通過部門間的溝通持續(xù)提供針對企業(yè)未來狀態(tài)愿景的業(yè)務決策、業(yè)務定義、數據質量過程、以及開發(fā)優(yōu)先級等方面的支持。共同商討出的這個標準不一定最優(yōu),但卻是在目前的工作實踐中最有效、最合適的。3．數據共享：大數據的基礎共享經濟開啟了新時代,數據共享是大數據的基礎。所有基于互聯(lián)網提供的工具解決的都是信任問題,沒有信任作為基礎,就沒有共享的存在。首先要在企業(yè)內部解決共享數據的問題。在大數據以前,企業(yè)都是用ESB,但人們逐漸發(fā)現,只有企業(yè)總線是無法解決問題的。因為服務的解決只是把復雜的問題用簡單的方法封裝起來,但看起來完美的調用并沒有解決數據的核心問題,如數據的安全、質量、交互、價值,只是用service進行完美封裝,但并沒有得到解決?，F在通常存在一個悖論：企業(yè)建設大數據中心時投入的資金,要遠遠大于從數據中心中獲得的收益。真正用到數據的時候,我們才發(fā)現,數據的質量低下,影響分析精度；沒有清晰元數據,數據無法理解和運用,數據分析無從入手；無法充分利用數據,可以使用于分析和應用的數據只是冰山一角；數據訪問不受限制,數據安全問題突出……種種問題的產生才讓我們看到,我們建立的不是大數據中心,而是大數據沼澤！因此,在企業(yè)建立大數據中心之初,就要避免單純將數據整合到一起而不加以有效的管理。對于中小企業(yè),大數據的敏捷化之道就是場景化驅動。一定要圍繞企業(yè)最根本的業(yè)務需求,而不是為了大數據而大數據,不是說因為Hadoop火,我就一定要使用Hadoop。中小企業(yè)需要更靈活、更快速、更高性價比的解決方案。兩個飛輪1.數據增值與變現在解決好管理的基礎之后,才能談到數據的增值和變現。數據的增值與變現應該分別從企業(yè)內、外兩個角度來看。對內強化能力,數據資產增值：對絕大多數的企業(yè)來說,并不是用戶不夠,而是沒有把用戶經營好。不是企業(yè)的產品和服務不夠,而是太多。當企業(yè)形成了一套整體的數據思維之后,就要分析如何在企業(yè)內部重構產品、重構用戶定義,重新審視主營業(yè)務的用戶是不是最佳的,用沒有高價值的用戶還沒有被挖掘出來,有沒有長尾的價值還沒有發(fā)揮出來。經營內部后,我們才能開始實現對外部更好的經營。數據資產變現:對外呈現價值：企業(yè)在面對客戶維度不夠、產品信息不全等問題時,就要主動拓展到企業(yè)外部,進行進行數據跨界合作,補全客戶信息及產品流通信息,實現數據增值,最終驅動主營業(yè)務成長。2.場景變現我們現在經常能聽到一句話：無場景不驅動。貌似場景可以革命一切。到底場景帶來什么？基于大數據變現場景化,是數據應用的必然趨勢。沒數有據變?yōu)楝F這場景的數據,也就意味著它只會是一堆沒用的垃圾;但要在"場景營銷"中獲勝,企業(yè)需要應用數據進行更有效的分析,不斷完善應用和變現的場景。以互聯(lián)網保險為例。程永新認為未來所以的變現公司都有可能是互聯(lián)網公司,因為保險行業(yè)有非常好的現金流。它沒有實質性的產品,只是一紙合約,因此非常容易實現互聯(lián)網化。目前,互聯(lián)網非車險保費主要集中在四類,其中基于大數據的場景化產品<如網絡購物、出行、健康>占大部分。而數據跨界合作推動轉型升級則是傳統(tǒng)企業(yè)數據變現的重要場景。企業(yè)數據增值的形式,不僅僅是數據租售,或者數據分析結果的變現；而是通過跨界戰(zhàn)略合作,用數據共享來推動彼此主營業(yè)務,實現遠高于簡單的數據租售速來的直接經濟價值。下圖展示的是企業(yè)大數據建設一般建議推進思路。值得注意的是,在我們思考的時候往往是自上而下進行,但實際用技術落地一定是自下而上的。在通過大數據建設來驅動業(yè)務的過程中,我們最有效的辦法就是小步快跑,不斷找一些小的場景,嘗試小的平臺,用高質量的數據指導企業(yè)作出明智及有效的決策?！脖疚恼碜猿逃佬掠?015年11月,在51CTOWOT大數據技術峰會"