




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
第五章統(tǒng)計(jì)推測(cè)整體與樣本之間的關(guān)系-從整體到樣本的研究。-由樣本推測(cè)整體:樣本統(tǒng)計(jì)量的散布規(guī)律一般是正態(tài)散布、t散布、2散布和F散布。?對(duì)整體做統(tǒng)計(jì)推測(cè)的兩種門(mén)路–先對(duì)所預(yù)計(jì)的整體做一假定,
而后經(jīng)過(guò)樣本數(shù)據(jù)推測(cè)這個(gè)假定能否接受,
這類(lèi)途徑稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)假定查驗(yàn)
(statisticaltestofhypothesis
)–經(jīng)過(guò)樣本統(tǒng)計(jì)量預(yù)計(jì)整體參數(shù),稱(chēng)為整體參數(shù)預(yù)計(jì)
(estimationofpopulationparameter)本章要點(diǎn)解說(shuō)統(tǒng)計(jì)推測(cè)的一般原理以及對(duì)整體均勻數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差的推測(cè)。一、假定查驗(yàn)假定查驗(yàn)就是依據(jù)整體的理論散布和小概率原理,對(duì)未知或不完整知道的整體提出兩種被此對(duì)峙的假定,而后由樣本的實(shí)質(zhì)結(jié)果,經(jīng)過(guò)必定的計(jì)算,作出在必定概率意義上應(yīng)當(dāng)接受的那種假定的推測(cè)。假如抽樣結(jié)果使小概率發(fā)生,則拒絕假定,如抽樣結(jié)果沒(méi)有使小概率發(fā)生,則接受假定。小概率原理在一次試驗(yàn)中,某事件幾乎是不會(huì)發(fā)生的,若依據(jù)必定的假定條件計(jì)算出來(lái)的該事件發(fā)生的概率很小,而在一次試驗(yàn)中它居然發(fā)生了,則可以為原假定條件不正確,賜予否認(rèn)。在生物統(tǒng)計(jì)的明顯性查驗(yàn)中,往常取5%或1%小概率為明顯性水平,記為“”例5.1依據(jù)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn),用一般療法治療某種疾病,其死亡率為40%,治愈率為60%。今用一種新藥治療染上該病的6名患者,這6人均治愈了,問(wèn)該新藥能否明顯優(yōu)于一般療法?小概率原理用于明顯性查驗(yàn)例5.2用實(shí)驗(yàn)動(dòng)物作實(shí)驗(yàn)資料,現(xiàn)從一批動(dòng)物(=0.4)中抽取含量n=10的樣本并已經(jīng)計(jì)算出均勻值為10.23g。已知這批動(dòng)物飼養(yǎng)時(shí)間較長(zhǎng),不行能小于10g,問(wèn)此批動(dòng)物資料是不是抽自于μ=10的整體中?解:1樣本均勻數(shù)知足何種散布?2從正態(tài)散布表查出P=0.03438<0.05,這是一個(gè)小概率事件,該樣本幾乎不行能抽自=10.00g的整體。單側(cè)檢測(cè)(one-sidedtest)上尾查驗(yàn)(uppertailedtest下尾查驗(yàn)(lowertailedtest
):拒絕H0后,接受>0,以下左圖。):拒絕H0后,接受<0,以下右圖。??
兩側(cè)查驗(yàn)(two-sidedtest)0后,接受0,以下列圖。:拒絕H因?yàn)閱蝹?cè)查驗(yàn)時(shí)利用了已知有一側(cè)是不行能的這一條件,進(jìn)而提升了它的鑒別力,所以單側(cè)查驗(yàn)比兩側(cè)查驗(yàn)的鑒別力更強(qiáng)些。?實(shí)質(zhì)應(yīng)用時(shí),要盡量采納單側(cè)查驗(yàn),但要依據(jù)實(shí)質(zhì)狀況而定。二、假定查驗(yàn)中的兩類(lèi)錯(cuò)誤1.TypeⅠerror(α錯(cuò)誤),假如H0是真切的,卻否認(rèn)了它,又叫棄真錯(cuò)誤。2.TypeⅡerror(β類(lèi)錯(cuò)誤),假如H0是錯(cuò)誤的,卻接受了它,又叫納偽錯(cuò)誤。例5.3用實(shí)驗(yàn)動(dòng)物作實(shí)驗(yàn)資料,現(xiàn)從一批動(dòng)物(=0.4)中抽取含量n=10的樣本并已經(jīng)計(jì)算出均勻值為10.20g。已知這批動(dòng)物飼養(yǎng)時(shí)間較長(zhǎng),不行能小于10g,問(wèn)此批動(dòng)物資料是不是抽自于μ=10的整體中?方法1方法2圖5-2兩種種類(lèi)的錯(cuò)誤樣本抽自
HA:u=10.3gH0:u=10.0g
,但卻錯(cuò)誤的接受的概率為
0.2327。對(duì)于兩種種類(lèi)錯(cuò)誤的三點(diǎn)解說(shuō)當(dāng)1越靠近于0時(shí),犯Ⅱ型錯(cuò)誤的概率愈大;當(dāng)1越遠(yuǎn)離0時(shí),犯Ⅱ型錯(cuò)誤的概率愈小。?在樣本含量和樣本均勻數(shù)都固準(zhǔn)時(shí),為了降低犯Ⅰ型錯(cuò)誤的概率中的豎線右移),必定增添犯Ⅱ型錯(cuò)誤的概率。?為了同時(shí)降低和就需增添樣本含量。
(就應(yīng)將圖5-2三、假定查驗(yàn)的步驟對(duì)樣本所屬整體提出假定,無(wú)效假定記作H0,備擇假定,記作HA。確立明顯水平在進(jìn)行無(wú)效假定和備則假定以后,要確立一個(gè)否認(rèn)H0的概率標(biāo)準(zhǔn),這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)叫明顯水平或概率水平。在H0正確的前提下,依據(jù)抽樣散布的統(tǒng)計(jì)數(shù),進(jìn)行假定查驗(yàn)的概率計(jì)算。依據(jù)明顯水平α的統(tǒng)計(jì)數(shù)(如u值)的臨界值,進(jìn)行差異能否明顯的推測(cè)。四、均值查驗(yàn)5.1單個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)假定查驗(yàn)已知單個(gè)均勻數(shù)明顯性查驗(yàn):例5.5母豬的懷胎期為114天,今抽測(cè)
u查驗(yàn)10頭母豬的懷胎期分別為116、115、113、112、114、117、115、116、114、113(天),試查驗(yàn)所得樣本的均勻數(shù)與整體均勻數(shù)114天有無(wú)明顯差異?依據(jù)題意,本例應(yīng)進(jìn)行兩側(cè)t查驗(yàn)。1、提出無(wú)效假定與備擇假定2、計(jì)算u值H的拒絕域:因HA:>0,故為上尾單側(cè)查驗(yàn),當(dāng)>0.05時(shí)拒絕H3、成立00,=0.05的上側(cè)分位數(shù)0.05=1.645。4、結(jié)論:因?yàn)?gt;0.05所以拒絕H0,接受HA.上述樣本很可能不是抽自N(377.2,3.32)的整體,抽出樣本的那個(gè)整體的均勻數(shù)是大于377.2的某個(gè)值,即種植條件的改良顯著提升了豌豆籽粒重量。未知時(shí)均勻數(shù)明顯性查驗(yàn):t查驗(yàn)例5.5母豬的懷胎期為114天,今抽測(cè)10頭母豬的懷胎期分別為116、115、113、112、114、117、115、116、114、113(天),試查驗(yàn)所得樣本的均勻數(shù)與整體均勻數(shù)114天有無(wú)明顯差異?依據(jù)題意,本例應(yīng)進(jìn)行兩側(cè)1、提出無(wú)效假定與備擇假定
t查驗(yàn)。2、計(jì)算t值3、查臨界t值,作出統(tǒng)計(jì)推測(cè)由df=9,查t值表(附表3)得t0.05(9)=2.262,因?yàn)閨t|<t0.05,P>0.05,故不可否認(rèn)H0:=114,表示樣本均勻數(shù)與整體均勻數(shù)差異不明顯,能夠以為該樣本取自母豬懷胎期為114天的整體。變異性的明顯性查驗(yàn):2查驗(yàn)例5.6一個(gè)混淆的小麥品種,株高標(biāo)準(zhǔn)差0=14cm,經(jīng)提純后隨機(jī)抽取10株,它們的株高為:90,105,101,95,100,100,101,105,93,97,觀察提純后的集體能否比原集體齊整?1、小麥株高是聽(tīng)從正態(tài)散布的隨機(jī)變量2、提出假定對(duì)于備擇假定的說(shuō)明:小麥經(jīng)提純后只好變得更齊整,絕不會(huì)更失散,即只好小于0,所以HA:<0。3、明顯性水平規(guī)定=0.054、統(tǒng)計(jì)量的值:5、成立的拒絕域:因HA:<0,故為下尾單側(cè)查驗(yàn),當(dāng)2<21-時(shí)拒絕H0,從附表6中能夠查出29,0.99=2.09,接受HA,提純后株高比原株高齊整。、結(jié)論,因2<29,0.99,拒絕H06EX5.1某魚(yú)場(chǎng)按慣例方法所育鰱魚(yú)苗一月齡的均勻體長(zhǎng)為7.25cm高魚(yú)苗質(zhì)量,現(xiàn)采納一新方法進(jìn)行育苗,一月齡時(shí)隨機(jī)抽取均勻體長(zhǎng)為7.65cm,試問(wèn)新育苗方法與慣例方法有無(wú)明顯差異解題過(guò)程
,標(biāo)準(zhǔn)差為1.58cm,為提100尾進(jìn)行丈量,測(cè)得其?EX5.2某魚(yú)塘水中的含氧量,多年均勻?yàn)?.5mg·L-1,此刻該魚(yú)塘設(shè)10個(gè)點(diǎn)收集水樣,測(cè)定水中含氧量分別為:4.33,4.62,3.89,4.14,4.78,4.64,4.52,4.55,4.48.4.26-1mg·L,試查驗(yàn)該次抽樣測(cè)定的水中含氧量與多年均勻值有無(wú)明顯差異。解題過(guò)程小結(jié)5.2兩個(gè)樣本的明顯性差異查驗(yàn)單個(gè)樣本的明顯性查驗(yàn)需要預(yù)先能夠提出合理的參數(shù)假定值和對(duì)參數(shù)有某種意義的備擇值。但是,實(shí)質(zhì)工作中很難提出,故限制了實(shí)質(zhì)應(yīng)用。在實(shí)質(zhì)應(yīng)用時(shí),常常采納兩個(gè)樣本,一個(gè)作為辦理,一個(gè)作為比較,在這兩個(gè)樣本之間作比較,判斷它們之間的差異能否用有時(shí)性解說(shuō),若不可以用有時(shí)性解說(shuō)時(shí),則以為它們之間存在足夠明顯的差異,進(jìn)而判斷這兩個(gè)樣原來(lái)自?xún)蓚€(gè)不一樣的整體。兩個(gè)方差的查驗(yàn)(方差齊性剖析)—F查驗(yàn)21假定從兩個(gè)正態(tài)整體中,獨(dú)立地抽取含量分別為n1和n2的兩個(gè)隨機(jī)樣本,計(jì)算出s1和s22.整體均勻數(shù)能夠相等也能夠不等.零假定H0:1=2.備擇假定HA:12若已知1不行能小于2。HA:12若已知1不行能大于2。HA:12包含12和12。3明顯性水平:常常用s1=0.05和=0.01兩個(gè)水平。4統(tǒng)計(jì)查驗(yàn)量:Fdf1,df22/s22,df1n1-1df2n2-1。===成立H0的拒絕域:12,上尾單側(cè)查驗(yàn),F(xiàn)F時(shí)拒絕12,下尾單側(cè)查驗(yàn),F(xiàn)F1-時(shí)拒絕12,,兩側(cè)查驗(yàn),F(xiàn)F/2及FF1-/2時(shí)拒絕。作出結(jié)論并解說(shuō)。例5.7測(cè)定了20位青年男子和20位老年男子的血壓值(縮短壓?jiǎn)柪夏耆搜獕褐祩€(gè)體間的顛簸能否明顯高于青年人?
mmHg)以下表所示。解:依據(jù)查驗(yàn)的基本程序:1)人類(lèi)血壓值是聽(tīng)從正態(tài)散布的隨機(jī)變量,并且上述兩樣本是獨(dú)立獲取的。2)假定:H0:σ1=σ2HA:σ1<σ2(因?yàn)槔夏耆说难獕褐殿嶔ぶ粫?huì)大于青年人,單側(cè))(3)明顯性水平:依據(jù)問(wèn)題的要求(能否明顯),選α=0.05。(4)統(tǒng)計(jì)量的值:Fdf1,df2=S12/s22,依據(jù)表中數(shù)據(jù)計(jì)算可得S12=193.4,s22=937.7,故F=0.206。(5)成立H0的拒絕域:因?yàn)镠:σ<σ,故為下尾單側(cè)查驗(yàn),當(dāng)F<F時(shí)拒絕H。查A120.950表可得F=1/F19,19,0.05=0.45919,19,0.956)結(jié)論:F<F0.95,所以結(jié)論是拒絕H0,接受HA。即老年人的血壓值在個(gè)體間的顛簸高于青年人。標(biāo)準(zhǔn)差(σi)已知時(shí),兩個(gè)均勻數(shù)間差異明顯性的查驗(yàn)—u查驗(yàn)例5.8檢查兩個(gè)不一樣漁場(chǎng)的馬面鲀體長(zhǎng),每一漁場(chǎng)檢查200條。均勻體長(zhǎng)分別為19.8cm和18.5cm。σ1=σ2=7.2cm。問(wèn)在α=0.05水平上,第一漁場(chǎng)的馬面鲀體長(zhǎng)能否明顯高于第二漁場(chǎng)的?解:(1)假定:H0:μ1=μ2,HA:μ1>μ22)確立明顯性水平:α=0.05。3)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。(4)成立H0的拒絕域:因HA:μ1>μ2,故為上尾單側(cè)查驗(yàn)。當(dāng)u>u0.05時(shí)拒絕H0,由附表查出u0.05=1.645。標(biāo)準(zhǔn)差(σi)未知,但相等時(shí),兩個(gè)均勻數(shù)間差異明顯性的查驗(yàn)—成組數(shù)據(jù)t查驗(yàn)查驗(yàn)程序與基真同樣,不過(guò)所使用的統(tǒng)計(jì)量不一樣,當(dāng)兩個(gè)整體的標(biāo)準(zhǔn)差相等時(shí),查驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t由下式給出:在H0:μ1=μ2下變成在均勻數(shù)查驗(yàn)中應(yīng)用最為寬泛。先做方差齊性查驗(yàn)(F-兩側(cè)查驗(yàn))判斷σi能否相等;按上式計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t,進(jìn)行t查驗(yàn)以判斷兩個(gè)均勻數(shù)之間差異能否明顯。例5.9研究?jī)煞N激素類(lèi)藥物對(duì)腎組織切片的氧耗費(fèi)的影響,結(jié)果是:研究第一種藥物的樣本數(shù)為9,均勻數(shù)為27.92,樣本方差為8.673。研究第二種藥物的樣本數(shù)為6,均勻數(shù)為25.11,樣本方差為1.843。問(wèn)兩種藥物對(duì)腎組織切片氧耗費(fèi)的影響差異能否明顯?解:第一步,做方差齊性查驗(yàn):H0:σ=σ,H:σ≠σ2,α=0.0512A1F8,5=8.673/1.843=4.71,F(xiàn)8,5,0.025=6.757F8,5,0.975=1/4.817=0.208,F8,5,0.975<F<F0.025,結(jié)論是接受H0(σ1=σ2)第二步,做均勻數(shù)之間差異的明顯性查驗(yàn):H0:μ1=μ2,HA:μ1≠μ2,α=0.05;計(jì)算統(tǒng)計(jì)量t=2.168。t0.05(兩側(cè))=2.160,t>t0.05,結(jié)論是在α=0.05水平上兩種藥物對(duì)腎組織切片氧消耗的影響剛才達(dá)到明顯。標(biāo)準(zhǔn)差(σi)未知且可能不相等時(shí),兩個(gè)均勻數(shù)間差異明顯性的查驗(yàn)?若經(jīng)F(雙尾)查驗(yàn),發(fā)現(xiàn)σ1≠σ2可用Aspin-Welch查驗(yàn),近似t查驗(yàn)。例5.10兩組近似的大鼠,一組做比較,另一組做藥物辦理,而后測(cè)定血糖。已知對(duì)照組的樣本數(shù)為12,均勻數(shù)為109.17,樣本方差為97.430。經(jīng)過(guò)催產(chǎn)素藥物辦理組的樣本數(shù)為8,均勻數(shù)為106.88,樣本方差為7.268。問(wèn)藥物對(duì)大鼠血糖含量的影響能否明顯?解:第一步,做方差齊性查驗(yàn):H0:σ1=σ2,HA:σ1≠σ2,α=0.05F11,7=97.430/7.268=13.41,F(xiàn)11,7,0.025=4.714(怎樣查?)F>F0.025,結(jié)論是方差不具齊性(σ1≠σ2)第二步,做均勻數(shù)之間的差異明顯性查驗(yàn)。H0:μ1=μ2,HA:μ1≠μ2,α=0.05;計(jì)算df=13.35,統(tǒng)計(jì)量t=0.76。用線性?xún)?nèi)插法(怎樣查?)能夠求出t13.35,0.05(兩側(cè))=2.15,t<t0.05(兩側(cè))。結(jié)論是催產(chǎn)素藥物對(duì)大鼠的影響是不明顯的。配對(duì)數(shù)據(jù)的明顯性查驗(yàn)——配對(duì)數(shù)據(jù)的t查驗(yàn)生物學(xué)試驗(yàn)中,為了減少試驗(yàn)偏差,在有條件狀況下盡可能把試驗(yàn)設(shè)計(jì)成若干對(duì)子,稱(chēng)為配對(duì)試驗(yàn)設(shè)計(jì),對(duì)這類(lèi)設(shè)計(jì)做明顯性查驗(yàn)的方法稱(chēng)為配對(duì)數(shù)據(jù)t查驗(yàn)。配對(duì)數(shù)據(jù)的t查驗(yàn)基本步驟(一)提出無(wú)效假定與備擇假定為兩樣本配對(duì)數(shù)據(jù)差值d整體均勻數(shù),它等于兩樣本所屬整體均勻數(shù)1與2之差,所設(shè)無(wú)效假定、備擇假定相當(dāng)于(二)計(jì)算t值,計(jì)算公式為(三)查臨界t值,作出統(tǒng)計(jì)推測(cè)例5.11用家兔10只試驗(yàn)?zāi)硺?biāo)注射液對(duì)體溫的影響,測(cè)定每只家兔注射前后的體溫,見(jiàn)下表。設(shè)體溫聽(tīng)從正態(tài)散布,問(wèn)注射前后體溫有無(wú)明顯差異?(一)提出無(wú)效假定與備擇假定(二)計(jì)算t值,經(jīng)過(guò)計(jì)算得df=n-1=10-1=9(三)、查臨界t值,作出統(tǒng)計(jì)推測(cè)?由df=9,查t值表得:t0.01(9)=3.250,因?yàn)閨t|>t0.01(9),P<0.01,否認(rèn)H0,接受HA,表示家兔注射該標(biāo)注射液前后體溫差異極明顯,這里表現(xiàn)為注射該標(biāo)注射液可使體溫極明顯高升。配對(duì)法與成組法的比較∵均勻數(shù)及樣本含量均同樣的條件下,s愈小則t值愈大∴配對(duì)法比成組法更簡(jiǎn)單檢出兩組數(shù)據(jù)均勻數(shù)之間的差異。在條件允許的狀況下,盡量把實(shí)驗(yàn)安排成配對(duì)法做比較。EX5.4依據(jù)多年的資料,某雜交黑麥從播種到開(kāi)花的天數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差為6.9d.此刻同樣試驗(yàn)條件下采納兩種方法取樣檢查,A法檢查400株,得出從播種到開(kāi)花的均勻天數(shù)為69.5d,B法檢查200株,得出從播種到開(kāi)花的均勻天數(shù)為70.3d,試比較兩種檢查方法所得黑麥從播種到開(kāi)花的天數(shù)有無(wú)明顯差異?解題過(guò)程:EX5.6解題思路第一進(jìn)行方差齊性查驗(yàn),用F查驗(yàn)。用方差大的作為分子,方差小的作為分母。查F查驗(yàn)的臨界值Fα表。依據(jù)方差齊性與反對(duì)定用何種公式。解題過(guò)程方差齊性查驗(yàn),F(xiàn)查
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 多方投資擔(dān)保合同
- 建筑工程分包合同5篇
- 賠償協(xié)議書(shū)的格式年
- 公路交通工程與道路養(yǎng)護(hù)作業(yè)指導(dǎo)書(shū)
- 煤炭進(jìn)口合同6篇
- 針織橫機(jī)電控產(chǎn)業(yè)分析報(bào)告
- 南瓜收購(gòu)合同范本
- 養(yǎng)殖用電合同范本
- 賣(mài)窯洞合同范本
- 一般經(jīng)濟(jì)購(gòu)買(mǎi)合同范本
- 2024醫(yī)療器械行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型白皮書(shū)
- 皮膚科常見(jiàn)診療技術(shù)操作規(guī)范
- 成都中醫(yī)藥大學(xué)公共管理專(zhuān)業(yè)考研復(fù)試面試問(wèn)題整理附面試技巧自我介紹
- 合肥的文化民俗
- 傷口的延續(xù)性護(hù)理
- 藥品批發(fā)公司培訓(xùn)課件模板
- 《教科版一國(guó)兩制》課件
- 急性腎挫裂傷護(hù)理查房課件
- 腦出血個(gè)案護(hù)理計(jì)劃
- 小學(xué)生電力科普小講座(課件)-小學(xué)常識(shí)科普主題班會(huì)
- 第八次課-冶金考古
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論