電力系統(tǒng)分會(huì)場(chǎng)運(yùn)行調(diào)度有效靜態(tài)安全域法

2009-07至2011-12，山東大學(xué)電 ，講 山東大學(xué)電 生導(dǎo)2012-01至2019-01，山東大學(xué)電 2016-06

山東大學(xué)電 ，博士生導(dǎo)山東大學(xué)電 ，教2013-05至2018-04，山東大學(xué)電 ，電力系 2018-04至今 山東大學(xué)電 ，副院2014-05至2015-07，教育部科 ，工作借2015-10至2016- 國(guó) 學(xué)3PowerSystemEconomicOperationResearchProfessor:HanLiangYangAssociateProfessor:ZhangWangWangDongAssistantProfessor:WangWang

MasterDegreeCandidate:65DoctorDegreeCandidate:8/ResearchPowerSystemOperationand

Faultdiagnosisandreliabilityevaluationforwindturbines forPowerGenerationand

ResearchoncoordinatedoptimalscheduleofinterconnectionenergysystemsTransmissionnetwork renewableenergy6 22 7

8節(jié)點(diǎn)）。9于 的總

2負(fù)荷1功率值負(fù)荷1功率值10

1

負(fù)荷1負(fù)荷1功率值0

2

1

負(fù)荷2功率值概率預(yù)測(cè)是什么：在預(yù)測(cè)最可能發(fā)生情況的同時(shí)，給出預(yù) 確度的估計(jì)重要性：難點(diǎn)：不確定程度、特性是條件相依的，（如對(duì)于風(fēng)電，風(fēng)大、風(fēng)小不一樣），做了什么：超短期與短期預(yù)測(cè)（未來(lái)七天）；

風(fēng)電功率風(fēng)電功率集群預(yù) 0網(wǎng)格化數(shù)值天氣預(yù) 參數(shù)、非參數(shù)、純

t/h

（IEEETransonSustainableEnergy），8篇EI

多時(shí)段柔性經(jīng)濟(jì)調(diào)度的有對(duì)概率分布自身的不確定性

考慮發(fā)電注入分配規(guī)律的不確定性

maxZ=[min(cDpmaxcDpmax+cDpmax (cipi

D

安全域Odd

Ddd

i=dj- jai=dmax,dmax,iNpmaxiD

,Npmax=,Npmax=iDj

DDdmaxdmax,i,

D

----

負(fù)荷擾動(dòng)為5%

0 Dpmax￡Dpmax,ipmax?Dpmax￡Dpmax,ipmax?ii,a,a ,d ￡p-,d

0 Dpmax￡Dpmax i,apmaxDpmax￡Dpmax i,apmax￡,aii

最大安全 最大安全 最大有效安全 負(fù)荷波動(dòng)功率波動(dòng)值---1

負(fù)荷擾動(dòng)為6%d￡T ,最大安全 最大有效安全 負(fù)荷波動(dòng)d￡T ,最大安全 最大有效安全 負(fù)荷波動(dòng)

-Milpi-Mjldj

l

,j j,

(Mjl+MilaiDd￡DdmaxDd￡Ddmax，Dd?-Ddmax，j ,

d?-T -Milpi-d?-T

l

功率波動(dòng)值功率波動(dòng)值---

d d負(fù)荷擾動(dòng)為7%NN

z=j

maxZ=(yup+ydn cDpmaxcDpmax+c cipi+

ciri+ciri+ciri zE=min cipiAB

03

5

VaR風(fēng)電功率接納

風(fēng)電功率接納的CVaR（取超過(guò)上限部分f(wu)=E(fu(wu,x)|0￡fu(wu,x)￡wmax-wu)11

分段線

0￡fu(wu,x)￡wmax-(x-wu)P(x-wu)P

fu(wu,x)P(x)dxrrrMSu-Eu= (au,xu+buUu

m,sm=1ARWPPrARWPLowerboundof Upperboundof

rurt

cDpmaxcDpmax+cDpmaxtr

T

Expectedwind

xWind

Z=min(ci,tpi,tt=1T

Pm,t

t=1

T

wl

Pm,t

t=1s.t.

為解決這個(gè)問(wèn)題，采用分布魯棒優(yōu)化的方法。而模糊集的構(gòu)造是影響分布魯棒調(diào)度策略的關(guān)鍵因素

TrueTruea=0,b=G-1

n=

2

1+1+ 1+a=H-1 ),b=G-1 ),0<n<

2 2 -11+ 0ak=H

2),bk

nk=

步驟二：由階梯差值獲得P(x)=max{ak:xk￡P(guān)(x)=min{b:x?

1TrueTrue 步驟三：構(gòu)建模糊集合

baA={P(x)?P（[x,x]）P(x￡x)?[a,b]," k

x0

量

改進(jìn)的風(fēng)電接納功率CVaR改進(jìn)的風(fēng)電接納功率CVaR

)=maxE

-x)|0￡ -x￡

p?A

風(fēng)電概率密度=風(fēng)電概率密度 0w

x

-

?A

m,t-

)=maxE[(x- )|0￡x- ￡

wmax

p?A=max

xwu￡wmax-

(x- p?A

￡-m TcDpmax+TcDpmax+cDpmax)+

) t=1

t=1

ll常參數(shù)（優(yōu)點(diǎn)123

Dpi

=Mil

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