GIS空間分析考慮題

GIS空間分析考慮題考慮題第一講地理信息系統(tǒng)與空間分析的基本概念1、空間數(shù)據(jù)、空間關(guān)系和空間分析之間的關(guān)系空間分析是綜合分析空間數(shù)據(jù)的技術(shù)統(tǒng)稱，它是從GIS目的之間的空間關(guān)系中獲取派生的信息和新的知識(shí)，其分析對(duì)象是地理目的的空間關(guān)系。2、舉例講明空間數(shù)據(jù)的類型以及空間關(guān)系。P2-33、結(jié)合本人的學(xué)習(xí)和科研談?wù)効臻g數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化思想在其中的應(yīng)用?！睪IS、CAD以及遙感疏忽的轉(zhuǎn)換〕4、空間分析方法都有哪些，分別合適什么空間數(shù)據(jù)類型。第五講地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的預(yù)備知識(shí)1、簡(jiǎn)述隨機(jī)變量、隨機(jī)函數(shù)、隨機(jī)場(chǎng)和區(qū)域化變量的概念以及它們之間的聯(lián)絡(luò)。P41-432、在空間信息統(tǒng)計(jì)中為何要使用二階平穩(wěn)假設(shè)。二階平穩(wěn)假設(shè)是地統(tǒng)計(jì)理論的基本假設(shè)，是進(jìn)行變差函數(shù)計(jì)算及線性平穩(wěn)克里格插值的先決條件。有助于合理利用樣本隨機(jī)場(chǎng)的性質(zhì)。3、何為區(qū)域化變量的空間自相關(guān)，用什么來(lái)衡量。區(qū)域化隨機(jī)變量根據(jù)其在一個(gè)域內(nèi)的位置不同而取值，即它是與位置有關(guān)的隨機(jī)函數(shù)。區(qū)域化變量具有構(gòu)造性，即在位置上相鄰的兩個(gè)點(diǎn)具有某種程度的自相關(guān)性，這種自相關(guān)依靠于兩點(diǎn)間的距離和變量特征。變差函數(shù)用于描繪區(qū)域化變量的空間自相關(guān)性，其定義為：區(qū)域化變量在點(diǎn)x和點(diǎn)x+h處的值Z(x)和Z(x+h)兩點(diǎn)之差的方差之半定義為Z(x)的變差函數(shù)。第六講變差函數(shù)和構(gòu)造分析1、怎樣對(duì)區(qū)域化變量〔空間隨機(jī)場(chǎng)〕進(jìn)行構(gòu)造分析〔變差函數(shù)〕；書P137、140第七講克立格插值原理及應(yīng)用1、估計(jì)方差的應(yīng)用P562、克立格估值原理書P145+無(wú)偏條件；估計(jì)方差最小條件P573、空間信息統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用〔克立格插值的優(yōu)點(diǎn)〕P60+書P1484、克里格是怎樣實(shí)現(xiàn)“遮擋〞效應(yīng)的？書P148第十二講空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)1、聚類分析的種類P852、劃分聚類和層次聚類算法及實(shí)例P87第十三講K-means、FCM和SOM1、硬聚類和模糊聚類的區(qū)別P92第十五講費(fèi)舍爾準(zhǔn)則-貝葉斯-空間密度1、基于密度的聚類原理〔K階鄰近距離、密度可達(dá)和密度相連的概念〕2、貝葉斯準(zhǔn)則的分類原理。第十七講趨勢(shì)分析、元胞自動(dòng)機(jī)、MonteCarlo1、趨勢(shì)面分析〔趨勢(shì)面分析的原理、趨勢(shì)面分析應(yīng)用的條件〕第十八講空間分析案例1、怎樣制定一個(gè)