生產(chǎn)預(yù)測(cè)PPT課件教材講義

生產(chǎn)預(yù)測(cè)生產(chǎn)預(yù)測(cè)之定義預(yù)測(cè)是對(duì)未來(lái)事物的一種估計(jì)。生產(chǎn)預(yù)測(cè)則是利用有系統(tǒng)之方法對(duì)未來(lái)之生產(chǎn)數(shù)量作一合理之估計(jì)，以作為厘訂生產(chǎn)計(jì)劃之參考預(yù)測(cè)之時(shí)程長(zhǎng)程、中程、短程。生產(chǎn)預(yù)測(cè)之步驟決定預(yù)測(cè)之時(shí)程收集過(guò)去之歷史資料、繪圖預(yù)測(cè)過(guò)去預(yù)測(cè)模式之評(píng)估與選用預(yù)測(cè)未來(lái)預(yù)測(cè)模式之監(jiān)控生產(chǎn)預(yù)測(cè)之方法定性預(yù)測(cè)德?tīng)柗品ㄖ鞴苋藛T共識(shí)凝聚法銷售人員調(diào)查法市場(chǎng)研究法定量預(yù)測(cè)時(shí)間序列分析法簡(jiǎn)單回歸分析法因果關(guān)系分析季節(jié)因素法時(shí)間序列分析時(shí)間序列之組成趨勢(shì)季節(jié)性循環(huán)不規(guī)則變動(dòng)隨機(jī)變動(dòng)方法純真法移動(dòng)平均值法加權(quán)移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法假設(shè)過(guò)去數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)預(yù)測(cè)是與時(shí)間相關(guān)的用于中、短期預(yù)測(cè)純真法純真法適用之時(shí)機(jī)生產(chǎn)穩(wěn)定

–本期之預(yù)測(cè)值=前一期之實(shí)際值季節(jié)性變化–本期之預(yù)測(cè)值=同時(shí)間點(diǎn)前一期之實(shí)際值趨勢(shì)–本期之預(yù)測(cè)值=前一期之實(shí)際值+同時(shí)間點(diǎn)前二期實(shí)際值之差異舉例說(shuō)明（加權(quán)）移動(dòng)平均值法移動(dòng)平均值法本期之預(yù)測(cè)值為過(guò)去n期之實(shí)際值平均加權(quán)移動(dòng)平均值法本期之預(yù)測(cè)值為過(guò)去n期之加權(quán)實(shí)際值平均問(wèn)題n之大小應(yīng)為何敏感程度無(wú)實(shí)際值之預(yù)測(cè)指數(shù)平滑法簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法問(wèn)題第一期之?dāng)?shù)量應(yīng)如何估計(jì)之大小應(yīng)為何指數(shù)平滑法(續(xù))二次簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)模式之評(píng)估一般而言以誤差來(lái)評(píng)估誤差之種類偏差平均絕對(duì)誤差均方差平均絕對(duì)百分誤差誤差之種類偏差平均絕對(duì)誤差誤差之種類（續(xù)）均方差公式季節(jié)因素之處理利用簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)平均法利用簡(jiǎn)單回歸分析法季節(jié)因素之處理利用簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)平均法各季（月）生產(chǎn)均值之求算各季（月）季節(jié)指數(shù)之求算各季（月）平均季節(jié)指數(shù)之求算各季（月）預(yù)測(cè)值之求算季節(jié)因素之處理（例）范例季節(jié)因素之處理（例）步驟1-各季（月）生產(chǎn)均值之求算第一年：1000/4=250第二年：1200/4=300第三年：1800/4=450第四年：2200/4=550季節(jié)因素之處理（例）步驟2-各季（月）季節(jié)指數(shù)之求算例如：45/250=0.18季節(jié)因素之處理（例）步驟3-各季（月）平均季節(jié)指數(shù)之求算第一季：（0.18+0.23+0.22+0.18）/4=0.2第二季：1.3第三季：2.0第四季：0.5季節(jié)因素之處理（例）步驟4-各季（月）預(yù)測(cè)值之求算第五年全年需求量之預(yù)測(cè)值為2200+400=2600第一年：650*0.2=130第二年：845第三年：1300第四年：325季節(jié)因素之處理（續(xù)）利用簡(jiǎn)單回歸分析法各季季節(jié)指數(shù)之求算消彌各季銷售量之季節(jié)因素影響利用簡(jiǎn)單回歸分析預(yù)測(cè)各季之生產(chǎn)數(shù)量還原季節(jié)因素之影響簡(jiǎn)單回歸分析法假設(shè)模式預(yù)測(cè)之?dāng)?shù)量大小僅與時(shí)間之長(zhǎng)短有關(guān)預(yù)測(cè)模式之評(píng)估由相關(guān)系數(shù)來(lái)判斷因果關(guān)系分析法假設(shè)模式預(yù)測(cè)之?dāng)?shù)量大小不僅與時(shí)間之長(zhǎng)短有關(guān)、尚有其他相關(guān)之因子預(yù)測(cè)模式之評(píng)估由相關(guān)系數(shù)來(lái)判斷預(yù)測(cè)模式之監(jiān)控監(jiān)控訊號(hào)管制圖法-利用誤差制定管制上、下限

AFA–FCumulativeMonth(Sales)(Forecast)(Error)∣e∣

∣e∣

1………47434442………514477113………545044154………555144195………4954-55246………4648-22267………3846-88348………3244-1212469………2535-10105610……..2426-225811……..2512……..3213……..3414……..5015……..5116……..5417……..5518……..5119……..5020……..4321……..3822……..2723……..2724……..32MAD=58/10=5.8監(jiān)控訊號(hào)=-20/5.8=-3.45(Month)∣e∣MADt=MADt-1+.2(∣e∣-MADt-1)CumulativeTrackingSignal=CumulativetError=CumulativeError÷MAD

10-20-20/5.800=-3.4511…55.640=5.8+.2(5-5.8)-15-15/5.640=-2.6612…35.112=5.640+.2(3-5.64)-12-12/5.112=-2.3513…106.090=5.112+.2(10-5.112)-2-2/6.090=-0.3314…76.272=6.090+.2(7-6.090)55/6.272=0.8015…96.818=6.272+.2(9-6.272)1414/6.818=2.0516…15.654=6.818+.2(1-6.818)1515/5.654=2.6517…45.323=5.654+.2(4-5.654)1111/5.323=2.0718…34.858=5.323+.2(3-5.323)88/4.858=1.6519…85.486=4.858+.2(8-4.858)00/5.486=0.00