算法學(xué)習(xí)指南

算法學(xué)習(xí)指南讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖目錄分析讀書筆記內(nèi)容摘要作者介紹精彩摘錄目錄0305020406思維導(dǎo)圖學(xué)習(xí)指南算法問題代碼算法讀者軟件算法性能值分析搜索使用列隊(duì)列排序問題列表計(jì)數(shù)本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要在編寫代碼時(shí)，每位軟件專業(yè)人士都需要對算法有充分的理解。在這本實(shí)用性極強(qiáng)的著作中，作者對一些關(guān)鍵的算法進(jìn)行了詳實(shí)的描述，可以有效地提高用各種語言編寫代碼的質(zhì)量。軟件開發(fā)人員、測試人員和維護(hù)人員可以在本書中學(xué)會(huì)如何使用算法，以創(chuàng)造性的方式解決計(jì)算性問題。本書各章內(nèi)容前后銜接緊密，環(huán)環(huán)相扣，用醒目的圖表有條不紊地展示了一些核心概念，并對書中介紹的每種算法的性能進(jìn)行了分析。在每一章的最后，讀者需要應(yīng)用在該章所學(xué)習(xí)的知識，解決一個(gè)新穎的具有挑戰(zhàn)性的問題，就像在參加技術(shù)面試。在本書中，讀者將會(huì)：學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件工程中非常重要且基本的算法；學(xué)習(xí)高效解決問題的常用策略，包括分治法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等；使用大O表示法對代碼進(jìn)行分析，評估它的時(shí)間復(fù)雜度；在算法中使用現(xiàn)有的Python程序庫和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)解決問題；理解重要算法的主要步驟。目錄分析1.1什么是算法？1.3對關(guān)鍵操作進(jìn)行計(jì)數(shù)1.2在一個(gè)任意的列表中查找最大值第1章解決問題1.4可以預(yù)測算法性能的模型1.5在一個(gè)隨機(jī)列表中查找兩個(gè)最大值1.6錦標(biāo)賽算法1.7時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度1.8總結(jié)1.9挑戰(zhàn)練習(xí)010302040506第1章解決問題2.1使用實(shí)驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測性能2.3性能分類2.2乘法可以更快第2章分析算法2.4漸進(jìn)性分析2.6對所有字節(jié)進(jìn)行計(jì)數(shù)2.5對所有操作進(jìn)行計(jì)數(shù)第2章分析算法2.7關(guān)上一扇門，打開另一扇門2.9幾乎和π一樣簡單2.8二分?jǐn)?shù)組搜索第2章分析算法2.10一石二鳥2.11綜述2.12曲線擬合與上下界的比較2.13總結(jié)2.14挑戰(zhàn)練習(xí)12345第2章分析算法3.1值與鍵相關(guān)聯(lián)3.2散列函數(shù)和散列碼3.3(key,value)對的可散列結(jié)構(gòu)3.4使用線性探查法檢測和解決沖突第3章更好的散列，更適意的人生3.5用鏈表實(shí)現(xiàn)分離鏈表3.6從鏈表中刪除一個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)3.7評估3.8增長的散列表3.9分析動(dòng)態(tài)散列表的性能3.10完美散列010302040506第3章更好的散列，更適意的人生3.11對（key,value）對進(jìn)行迭代3.13挑戰(zhàn)練習(xí)3.12總結(jié)第3章更好的散列，更適意的人生4.1最大二叉堆4.2插入(value,priority)對4.3刪除具有最高優(yōu)先級的值4.4用數(shù)組表示二叉堆第4章堆起來！4.5實(shí)現(xiàn)上浮和下沉4.7挑戰(zhàn)練習(xí)4.6總結(jié)第4章堆起來！5.1交換排序5.2選擇排序5.3平方時(shí)間級排序算法的剖析5.4分析插入排序和選擇排序的性能第5章深入淺出論排序！5.5遞歸和分治法5.6歸并排序5.7快速排序5.8堆排序第5章深入淺出論排序！5.9O(NlogN)等級算法的性能比較5.10Tim排序5.11總結(jié)5.12挑戰(zhàn)練習(xí)第5章深入淺出論排序！6.1基礎(chǔ)知識6.2二叉查找樹6.3在二叉查找樹中搜索值6.4從二叉查找樹刪除值6.5遍歷二叉查找樹12345第6章二叉樹：掌上世界的無限可能6.6分析二叉查找樹的性能6.7平衡二叉樹6.8分析平衡二叉樹的性能6.9使用二叉樹作為(key,value)符號表6.10使用二叉樹作為優(yōu)先隊(duì)列12345第6章二叉樹：掌上世界的無限可能6.12挑戰(zhàn)練習(xí)6.11總結(jié)第6章二叉樹：掌上世界的無限可能7.1圖高效地存儲(chǔ)了實(shí)用的信息7.2使用深度優(yōu)先搜索解決迷宮問題7.3廣度優(yōu)先搜索提供了一種不同的搜索算法7.4有向圖7.5具有邊權(quán)重的圖12345第7章圖：連得上的才是好的！7.6迪杰斯特拉算法7.7全頂點(diǎn)對的最短路徑7.8弗洛伊德-沃歇爾算法7.9總結(jié)7.10挑戰(zhàn)練習(xí)12345第7章圖：連得上的才是好的！8.1Python的內(nèi)置數(shù)據(jù)類型8.2在Python中實(shí)現(xiàn)堆棧8.3在Python中實(shí)現(xiàn)隊(duì)列8.4堆和優(yōu)先隊(duì)列的實(shí)現(xiàn)8.5進(jìn)一步的探索12345第8章綜述作者介紹同名作者介紹這是《算法學(xué)習(xí)指南》的讀書筆記模板，暫