
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文檔簡(jiǎn)介
高中數(shù)學(xué)必修
3
知識(shí)點(diǎn)第一章
算法初步1.1.1 算法的概念算法的特點(diǎn):有限性:一個(gè)算法的步驟序列是有限的,必須在有限操作之后停止,不能是無(wú)限的.確定性:算法中的每一步應(yīng)該是確定的并且能有效地執(zhí)行且得到確定的結(jié)果,而不應(yīng)當(dāng)是模棱兩可.順序性與正確性:算法從初始步驟開(kāi)始,分為若干明確的步驟,每一個(gè)步驟只能有一個(gè)確定的后繼步驟,前一步是后一步的前提,只有執(zhí)行完前一步才能進(jìn)行下一步,并且每一步都準(zhǔn)確無(wú)誤,才能完成問(wèn)題.不唯一性:求解某一個(gè)問(wèn)題的解法不一定是唯一的,對(duì)于一個(gè)問(wèn)題可以有不同的算法.普遍性:很多具體的問(wèn)題,都可以設(shè)計(jì)合理的算法去解決,如心算、計(jì)算器計(jì)算都要經(jīng)過(guò)有限、事先設(shè)計(jì)好的步驟加以解決.1.1.2 程序框圖1、程序框圖基本概念:(一)程序構(gòu)圖的概念:程序框圖又稱流程圖,是一種用規(guī)定的圖形、指向線及文字說(shuō)明來(lái)準(zhǔn)確、直觀地表示算法的圖形。一個(gè)程序框圖包括以下幾部分:表示相應(yīng)操作的程序框;帶箭頭的流程線;程序框外必要文字說(shuō)明。(二)構(gòu)成程序框的圖形符號(hào)及其作用程序框名稱功能起止框表示一個(gè)算法的起始和結(jié)束,是任何流程圖不可少的。輸入、輸出框表示一個(gè)算法輸入和輸出的信息,可用在算法中任何需要輸入、輸出的位置。處理框賦值、計(jì)算,算法中處理數(shù)據(jù)需要的算式、公式等分別寫(xiě)在不同的用以處理數(shù)據(jù)的處理框內(nèi)。判斷框判斷某一條件是否成立,成立時(shí)在出口處標(biāo)明“是”或“Y”;不成立時(shí)標(biāo)明“否”或“N”。學(xué)習(xí)這部分知識(shí)的時(shí)候,要掌握各個(gè)圖形的形狀、作用及使用規(guī)則,畫(huà)程序框圖的規(guī)則如下:1、使用標(biāo)準(zhǔn)的圖形符號(hào)。2、框圖一般按從上到下、從左到右的方向畫(huà)。3、除判斷框外,大多數(shù)流程圖符號(hào)只有一個(gè)進(jìn)入點(diǎn)和一個(gè)退出點(diǎn)。判斷框具有超過(guò)一個(gè)退出點(diǎn)的唯一符號(hào)。4、判斷框分兩大類,一類判斷框“是”與“否”兩分支的判斷,而且有且僅有兩個(gè)結(jié)果;另一類是多分支判斷,有幾種不同的結(jié)果。5、在圖形符號(hào)內(nèi)描述的語(yǔ)言要非常簡(jiǎn)練清楚。(三)、算法的三種基本邏輯結(jié)構(gòu):順序結(jié)構(gòu)、條件結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)。1、順序結(jié)構(gòu):順序結(jié)構(gòu)是最簡(jiǎn)單的算法結(jié)構(gòu),語(yǔ)句與語(yǔ)句之間,框與框之間是按從上到下的順序進(jìn)行的,它是由若干個(gè)依次執(zhí)行的處理步驟組成的,它是任何一個(gè)算法都離不開(kāi)的一種基本算法結(jié)構(gòu)。順序結(jié)構(gòu)在程序框圖中的體現(xiàn)就是用流程線將程序框自上而下地連接起來(lái),按順序執(zhí)行算法步驟。如在示意圖中,A
框和
B框是依次執(zhí)行的,只有在執(zhí)行完
A
框指定的操作后,才能接著執(zhí)行
B
框所指定的操作。2、條件結(jié)構(gòu):條件結(jié)構(gòu)是指在算法中通過(guò)對(duì)條件的判斷根據(jù)條件是否成立而選擇不同流向的算法結(jié)構(gòu)。條件
P
是否成立而選擇執(zhí)行
A
框或
B
框。無(wú)論
P
條件是否成立,只能執(zhí)行
A
框或
B
框之一,不可能同時(shí)執(zhí)行
A
框和
B框,也不可能
A
框、B
框都不執(zhí)行。一個(gè)判斷結(jié)構(gòu)可以有多個(gè)判斷框。3、循環(huán)結(jié)構(gòu):在一些算法中,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)從某處開(kāi)始,按照一定條件,反復(fù)執(zhí)行某一處理步驟的情況,這就是循環(huán)結(jié)構(gòu),反復(fù)執(zhí)行的處理步驟為循環(huán)體,顯然,循環(huán)結(jié)構(gòu)中一定包含條件結(jié)構(gòu)。循環(huán)結(jié)構(gòu)又稱重復(fù)結(jié)構(gòu),循環(huán)結(jié)構(gòu)可細(xì)分為兩類:、一類是當(dāng)型循環(huán)結(jié)構(gòu),如下左圖所示,它的功能是當(dāng)給定的條件
P
成立時(shí),執(zhí)行
A
框,A
框執(zhí)行完畢后,再判斷條件
P
是否成立,如果仍然成立,再執(zhí)行
A
框,如此反復(fù)執(zhí)行
A
框,直到某一次條件
P
不成立為止,此時(shí)不再執(zhí)行A
框,離開(kāi)循環(huán)結(jié)構(gòu)。、另一類是直到型循環(huán)結(jié)構(gòu),如下右圖所示,它的功能是先執(zhí)行,然后判斷給定的條件
P
是否成立,如果P
仍然不成立,則繼續(xù)執(zhí)行
A
框,直到某一次給定的條件
P
成立為止,此時(shí)不再執(zhí)行
A
框,離開(kāi)循環(huán)結(jié)構(gòu)。ABA成立P不成立不成立P成立A當(dāng)型循環(huán)結(jié)構(gòu) 直到型循環(huán)結(jié)構(gòu)注意:1
循環(huán)結(jié)構(gòu)要在某個(gè)條件下終止循環(huán),這就需要條件結(jié)構(gòu)來(lái)判斷。因此,循環(huán)結(jié)構(gòu)中一定包含條件結(jié)構(gòu),但不允許“死循環(huán)”。2
在循環(huán)結(jié)構(gòu)中都有一個(gè)計(jì)數(shù)變量和累加變量。計(jì)數(shù)變量用于記錄循環(huán)次數(shù),累加變量用于輸出結(jié)果。計(jì)數(shù)變量和累加變量一般是同步執(zhí)行的,累加一次,計(jì)數(shù)一次。1.2.1 輸入、輸出語(yǔ)句和賦值語(yǔ)句3、賦值語(yǔ)句(1)賦值語(yǔ)句的一般格式(2)賦值語(yǔ)句的作用是將表達(dá)式所代表的值賦給變量;(3)賦值語(yǔ)句中的“=”稱作賦值號(hào),與數(shù)學(xué)中的等號(hào)的意義是不同的。賦值號(hào)的左右兩邊不能對(duì)換,它將賦值號(hào)右邊的表達(dá)式的值賦給賦值號(hào)左邊的變量;(4)賦值語(yǔ)句左邊只能是變量名字,而不是表達(dá)式,右邊表達(dá)式可以是一個(gè)數(shù)據(jù)、常量或算式;(5)對(duì)于一個(gè)變量可以多次賦值。注意:①賦值號(hào)左邊只能是變量名字,而不能是表達(dá)式。如:2=X
是錯(cuò)誤的。②賦值號(hào)左右不能對(duì)換。如“A=B”“B=A”的含義運(yùn)行結(jié)果是不同的。③不能利用賦值語(yǔ)句進(jìn)行代數(shù)式的演算。(如化簡(jiǎn)、因式分解、解方程等)④賦值號(hào)“=”與數(shù)學(xué)中的等號(hào)意義不同。分析:在
IF—THEN—ELSE
語(yǔ)句中,“條件”表示判斷的條件,“語(yǔ)句
1”表示滿足條件時(shí)執(zhí)行的操作內(nèi)容;“語(yǔ)句
2”表示不滿足條件時(shí)執(zhí)行的操作內(nèi)容;END
IF
表示條件語(yǔ)句的結(jié)束。計(jì)算機(jī)在執(zhí)行時(shí),首先對(duì)
IF后的條件進(jìn)行判斷,如果條件符合,則執(zhí)行
THEN
后面的語(yǔ)句
1;若條件不符合,則執(zhí)行
ELSE
后面的語(yǔ)句
21.3.1
輾轉(zhuǎn)相除法與更相減損術(shù)1、輾轉(zhuǎn)相除法。也叫歐幾里德算法,用輾轉(zhuǎn)相除法求最大公約數(shù)的步驟如下:(1):用較大的數(shù)
m
除以較小的數(shù)
n
得到一個(gè)商
S0
和一個(gè)余數(shù)
R0
;(2):若
R0
=0,則
n
為
m,n
的最大公約數(shù);若
R0≠0,則用除數(shù)
n
除以余數(shù)
R0
得到一個(gè)商
S1
和一個(gè)余數(shù)
R1
;(3):若
R1
=0,則
R1
為
m,n
的最大公約數(shù);若
R1
≠0,則用除數(shù)
R0
除以余數(shù)
R1
得到一個(gè)商
S2
和一個(gè)余數(shù)
R2
;…… 依次計(jì)算直至
Rn
=0,此時(shí)所得到的
Rn
1
即為所求的最大公約數(shù)。2、更相減損術(shù)我國(guó)早期也有求最大公約數(shù)問(wèn)題的算法,就是更相減損術(shù)。在《九章算術(shù)》中有更相減損術(shù)求最大公約數(shù)的步驟:可半者半之,不可半者,副置分母?子之?dāng)?shù),以少減多,更相減損,求其等也,以等數(shù)約之。翻譯為:(1):任意給出兩個(gè)正數(shù);判斷它們是否都是偶數(shù)。若是,用
2
約簡(jiǎn);若不是,執(zhí)行第二步。(2):以較大的數(shù)減去較小的數(shù),接著把較小的數(shù)與所得的差比較,并以大數(shù)減小數(shù)。繼續(xù)這個(gè)操作,直到所得的數(shù)相等為止,則這變量=表達(dá)式圖形計(jì)算器格式表達(dá)式
變量個(gè)數(shù)(等數(shù))就是所求的最大公約數(shù)。例
2
用更相減損術(shù)求
98
與
63
的最大公約數(shù).分析:(略)3、輾轉(zhuǎn)相除法與更相減損術(shù)的區(qū)別:都是求最大公約數(shù)的方法,計(jì)算上輾轉(zhuǎn)相除法以除法為主,更相減損術(shù)以減法為主,計(jì)算次數(shù)上輾轉(zhuǎn)相除法計(jì)算次數(shù)相對(duì)較少,特別當(dāng)兩個(gè)數(shù)字大小區(qū)別較大時(shí)計(jì)算次數(shù)的區(qū)別較明顯。從結(jié)果體現(xiàn)形式來(lái)看,輾轉(zhuǎn)相除法體現(xiàn)結(jié)果是以相除余數(shù)為
0
則得到,而更相減損術(shù)則以減數(shù)與差相等而得到1.3.2
秦九韶算法與排序1、秦九韶算法概念:f(x)=anxn+an-1xn-1+….+a1x+a0
求值問(wèn)題f(x)=anxn+an-1xn-1+….+a1x+a0=(anxn-1+an-1xn-2+….+a1)x+a0=((
anxn-2+an-1xn-3+….+a2)x+a1)x+a0=......=(...(
anx+an-1)x+an-2)x+...+a1)x+a0求多項(xiàng)式的值時(shí),首先計(jì)算最內(nèi)層括號(hào)內(nèi)依次多項(xiàng)式的值,即
v1=anx+an-1然后由內(nèi)向外逐層計(jì)算一次多項(xiàng)式的值,即v2=v1x+an-2 v3=v2x+an-3 ...... vn=vn-1x+a0這樣,把
n
次多項(xiàng)式的求值問(wèn)題轉(zhuǎn)化成求
n
個(gè)一次多項(xiàng)式的值的問(wèn)題。第二章
統(tǒng)計(jì)2.1.1
簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣1.總體和樣本在統(tǒng)計(jì)學(xué)中
,
把研究對(duì)象的全體叫做總體.把每個(gè)研究對(duì)象叫做個(gè)體.把總體中個(gè)體的總數(shù)叫做總體容量.為了研究總體
的有關(guān)性質(zhì),一般從總體中隨機(jī)抽取一部分:
,
,,研究,我們稱它為樣本.其中個(gè)體的個(gè)數(shù)稱為樣本容量.2.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣,也叫純隨機(jī)抽樣。就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊(duì)等,完全隨機(jī)地抽取調(diào)查單位。特點(diǎn)是:每個(gè)樣本單位被抽中的可能性相同(概率相等),樣本的每個(gè)單位完全獨(dú)立,彼此間無(wú)一定的關(guān)聯(lián)性和排斥性。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣是其它各種抽樣形式的基礎(chǔ)。通常只是在總體單位之間差異程度較小和數(shù)目較少時(shí),才采用這種方法。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣常用的方法:(1)抽簽法;⑵隨機(jī)數(shù)表法;⑶計(jì)算機(jī)模擬法;⑷使用統(tǒng)計(jì)軟件直接抽取。在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的樣本容量設(shè)計(jì)中,主要考慮:①總體變異情況;②允許誤差范圍;③概率保證程度。抽簽法:給調(diào)查對(duì)象群體中的每一個(gè)對(duì)象編號(hào);準(zhǔn)備抽簽的工具,實(shí)施抽簽對(duì)樣本中的每一個(gè)個(gè)體進(jìn)行測(cè)量或調(diào)查例:請(qǐng)調(diào)查你所在的學(xué)校的學(xué)生做喜歡的體育活動(dòng)情況。隨機(jī)數(shù)表法:例:利用隨機(jī)數(shù)表在所在的班級(jí)中抽取
10
位同學(xué)參加某項(xiàng)活動(dòng)。2.1.2
系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣(等距抽樣或機(jī)械抽樣):把總體的單位進(jìn)行排序,再計(jì)算出抽樣距離,然后按照這一固定的抽樣距離抽取樣本。第一個(gè)樣本采用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的辦法抽取。K(抽樣距離)=N(總體規(guī)模)/n(樣本規(guī)模)前提條件:總體中個(gè)體的排列對(duì)于研究的變量來(lái)說(shuō),應(yīng)是隨機(jī)的,即不存在某種與研究變量相關(guān)的規(guī)則分布??梢栽谡{(diào)查允許的條件下,從不同的樣本開(kāi)始抽樣,對(duì)比幾次樣本的特點(diǎn)。如果有明顯差別,說(shuō)明樣本在總體中的分布承某種循環(huán)性規(guī)律,且這種循環(huán)和抽樣距離重合。系統(tǒng)抽樣,即等距抽樣是實(shí)際中最為常用的抽樣方法之一。因?yàn)樗鼘?duì)抽樣框的要求較低,實(shí)施也比較簡(jiǎn)單。更為重要的是,如果有某種與調(diào)查指標(biāo)相關(guān)的輔助變量可供使用,總體單元按輔助變量的大小順序排隊(duì)的話,使用系統(tǒng)抽樣可以大大提高估計(jì)精度。2.1.3
分層抽樣1.分層抽樣(類型抽樣):先將總體中的所有單位按照某種特征或標(biāo)志(性別、年齡等)劃分成若干類型或?qū)哟?,然后再在各個(gè)類型或?qū)哟沃胁捎煤?jiǎn)單隨機(jī)抽樣或系用抽樣的辦法抽取一個(gè)子樣本,最后,將這些子樣本合起來(lái)構(gòu)成總體的樣本。兩種方法:先以分層變量將總體劃分為若干層,再按照各層在總體中的比例從各層中抽取。先以分層變量將總體劃分為若干層,再將各層中的元素按分層的順序整齊排列,最后用系統(tǒng)抽樣的方法抽取樣本。分層抽樣是把異質(zhì)性較強(qiáng)的總體分成一個(gè)個(gè)同質(zhì)性較強(qiáng)的子總體,再抽取不同的子總體中的樣本分別代表該子總體,所有的樣本進(jìn)而代表總體。分層標(biāo)準(zhǔn):以調(diào)查所要分析和研究的主要變量或相關(guān)的變量作為分層的標(biāo)準(zhǔn)。以保證各層內(nèi)部同質(zhì)性強(qiáng)、各層之間異質(zhì)性強(qiáng)、突出總體內(nèi)在結(jié)構(gòu)的變量作為分層變量。以那些有明顯分層區(qū)分的變量作為分層變量。分層的比例問(wèn)題:按比例分層抽樣:根據(jù)各種類型或?qū)哟沃械膯挝粩?shù)目占總體單位數(shù)目的比重來(lái)抽取子樣本的方法。不按比例分層抽樣:有的層次在總體中的比重太小,其樣本量就會(huì)非常少,此時(shí)采用該方法,主要是便于對(duì)不同層次的子總體進(jìn)行專門研究或進(jìn)行相互比較。如果要用樣本資料推斷總體時(shí),則需要先對(duì)各層的數(shù)據(jù)資料進(jìn)行加權(quán)n處理,調(diào)整樣本中各層的比例,使數(shù)據(jù)恢復(fù)到總體中各層實(shí)際的比例結(jié)構(gòu)。2.2.2
用樣本的數(shù)字特征估計(jì)總體的數(shù)字特征1、本均值:
x
x1
x2
xn1 2 n n2、.樣本標(biāo)準(zhǔn)差:
s
s2
(x
x)2
(x
x)2
(x
x)2用樣本估計(jì)總體時(shí),如果抽樣的方法比較合理,那么樣本可以反映總體的信息,但從樣本得到的信息會(huì)有偏差。在隨機(jī)抽樣中,這種偏差是不可避免的。雖然我們用樣本數(shù)據(jù)得到的分布、均值和標(biāo)準(zhǔn)差并不是總體的真正的分布、均值和標(biāo)準(zhǔn)差,而只是一個(gè)估計(jì),但這種估計(jì)是合理的,特別是當(dāng)樣本量很大時(shí),它們確實(shí)反映了總體的信息。4.(1)如果把一組數(shù)據(jù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)都加上或減去同一個(gè)共同的常數(shù),標(biāo)準(zhǔn)差不變?nèi)绻岩唤M數(shù)據(jù)中的每一個(gè)數(shù)據(jù)乘以一個(gè)共同的常數(shù)
k,標(biāo)準(zhǔn)差變?yōu)樵瓉?lái)的
k
倍一組數(shù)據(jù)中的最大值和最小值對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響,區(qū)間(x
3s,
x
3s)
的應(yīng)用;“去掉一個(gè)最高分,去掉一個(gè)最低分”中的科學(xué)道理2.3.2
兩個(gè)變量的線性相關(guān)1、概念: (1)回歸直線方程 (2)回歸系數(shù)回歸直線方程的應(yīng)用描述兩變量之間的依存關(guān)系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個(gè)變量間依存的數(shù)量關(guān)系利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè);把預(yù)報(bào)因子(即自變量
x)代入回歸方程對(duì)預(yù)報(bào)量(即因變量
Y)進(jìn)行估計(jì),即可得到個(gè)體
Y
值的容許區(qū)間。利用回歸方程進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制規(guī)定
Y
值的變化,通過(guò)控制
x的范圍來(lái)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)控制的目標(biāo)。如已經(jīng)得到了空氣中
NO2
的濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過(guò)控制汽車流量來(lái)控制空氣中
NO2
的濃度。應(yīng)用直線回歸的注意事項(xiàng)做回歸分析要有實(shí)際意義;回歸分析前,最好先作出散點(diǎn)圖;回歸直線不要外延。第三章概
率3.1.1
—3.1.2
隨機(jī)事件的概率及概率的意義1、基本概念:必然事件:在條件
S下,一定會(huì)發(fā)生的事件,叫相對(duì)于條件
S
的必然事件;不可能事件:在條件
S
下,一定不會(huì)發(fā)生的事件,叫相對(duì)于條件
S
的不可能事件;確定事件:必然事件和不可能事件統(tǒng)稱為相對(duì)于條件
S
的確定事件;隨機(jī)事件:在條件
S下可能發(fā)生也可能不發(fā)生的事件,叫相對(duì)于條件
S的隨機(jī)事件;頻數(shù)與頻率:在相同的條件
S
下重復(fù)
n
次試驗(yàn),觀察某一事件
A是否出現(xiàn),稱
n
次試驗(yàn)中事件
A出現(xiàn)的次數(shù)
nAnA為事件
A出現(xiàn)的頻數(shù);稱事件
A出現(xiàn)的比例
fn(A)=
n
為事件
A
出現(xiàn)的概率:對(duì)于給定的隨機(jī)事件
A,如果隨著試驗(yàn)次數(shù)的增加,事件
A
發(fā)生的頻率
fn(A)穩(wěn)定在某個(gè)常數(shù)上,把這個(gè)常數(shù)記作
P(A),稱為事件
A
的概率。n
A頻率與概率的區(qū)別與聯(lián)系:隨機(jī)事件的頻率,指此事件發(fā)生的次數(shù)
nA與試驗(yàn)總次數(shù)
n
的比值
n
,它具有一定的穩(wěn)定性,總在某個(gè)常數(shù)附近擺動(dòng),且隨著試驗(yàn)次數(shù)的不斷增多,這種擺動(dòng)幅度越來(lái)越小。我們把這個(gè)常數(shù)叫做隨機(jī)事件的概率,概率從數(shù)量上反映了隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的大小。頻率在大量重復(fù)試驗(yàn)的前提下可以近似地作為這個(gè)事件的概率3.1.3
概率的基本性質(zhì)1、基本概念:事件的包含、并事件、交事件、相等事件若
A∩B
為不可能事件,即
A∩B=ф,那么稱事件
A
與事件
B
互斥;若
A∩B
為不可能事件,A∪B
為必然事件,那么稱事件
A
與事件
B
互為對(duì)立事件;當(dāng)事件
A與
B互斥時(shí),滿足加法公式:P(A∪B)=
P(A)+
P(B);若事件
A
與
B
為對(duì)立事件,則
A∪B
為必然事件,所以
P(A∪B)=
P(A)+
P(B)=1,于是有
P(A)=1—P(
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