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文檔簡介

凌昌全教授治療肝癌用藥分析【摘要】在建立門診肝癌專病病歷的基礎(chǔ)上,收集經(jīng)凌昌全教授診治的552例肝癌患者合計2020張門診有效處方,使用頻數(shù)法總結(jié)凌教授的臨床常用藥物及其性味歸經(jīng)。運用logistic回歸方法分析其辨證用藥特點,聚類分析歸納其臨床常用對藥,結(jié)合專家體會對數(shù)據(jù)結(jié)果進行分析。凌教授治療肝癌臨床常用藥物以健脾開胃、解毒抗癌和活血化瘀類為主,藥性多平、涼,藥味主以甘、苦、辛。氣虛多選用黃芪、白術(shù)、太子參;血虛多用雞血藤、大棗;陰虛多選用山茱萸、麥門冬;水濕多用藿香、車前子、茯苓皮;實熱多選用山梔、黃芩;血瘀多選用桃仁、赤芍;氣滯多用郁金、八月札、柴胡。聚類分析共總結(jié)出19對臨床常用對藥。

【關(guān)鍵詞】凌昌全;肝癌;數(shù)學分析,統(tǒng)計;名醫(yī)經(jīng)驗

Abstract:Onthebasisofoutpatients‘medicalrecordsconcerningprimarylivercancer(PLC),dataof552patients(with2020effectiveprescriptions)fromtheOutpatientDepartmentofChanghaiHospitaltreatedbyProfessorLingChangquanwerecollected.Thenature,flavorandmeridiandistributionoftheherbsusedintheprescriptionsweresummarizedbyfrequencymethod,andthefeaturesoftheherbsusedaccordingtosyndromedifferentiationwereanalyzedbylogisticregression.Thecoupleherbsusedwereanalyzedbyclusteranalysis.Allthedatawereanalyzedincombinationwiththeexperienceofthespecialist.Itshowedthatmostofthefrequentlyusedherbswereherbsforinvigoratingthespleentopromoteappetite,removingtoxicmaterialstoinhibittumorgrowth,andactivatingbloodcirculationtodissipatebloodstasis.Theseherbsaremostlyofplainorcoolnature,andmainlyofsweet,bitter,oracridtaste.ItalsoshowedthatthemostfrequentlyusedherbsforqideficiencywereAstragalusmembranaceus,Atractylodesmacrocephala,andPseudostellariae;CaulisSpatholobiandChinesejujubeforbloodasthenia;FructusCorniandOphiopogonjaponicusforyindeficiency;Agastacherugosa,SemenPlantaginisandPoriaforwaterdampness;capejasminefruitandbaikalskullcaprootforheatexcess;peachseedandRadixPaeoniaeRubraforbloodstasis;Curcumawenyujin,AkebiatrifoliataandBupleurumchinenseforqistagnation.Atotalof19pairsofcoupleherbsweresummarizedbytheclusteranalysis.

Keywords:LingChangquan;livercancer;dataanalysis,statistical;famousdoctor‘sexperience

凌昌全教授是國內(nèi)知名的中醫(yī)腫瘤專家、上海市名中醫(yī)和軍隊第一批中醫(yī)藥“國醫(yī)名師”。他從20世紀90年代初開始致力于原發(fā)性肝癌的中西醫(yī)結(jié)合防治研究。為總結(jié)凌教授治療肝癌的經(jīng)驗,我們在建立門診肝癌專病病歷的基礎(chǔ)上,通過收集和分析其門診病例資料,對其用藥規(guī)律進行了初步研究。

1資料與方法

資料來源所有病例均來源于第二軍醫(yī)大學長海醫(yī)院中醫(yī)科2003年4月~2006年10月由凌昌全教授門診診治的原發(fā)性肝癌患者。共收集552例患者2088人次的門診資料,中藥處方2020張。其中男性438例,占79%,女性114例,占21%,男女比例為∶1;年齡25~87歲,平均歲;按臨床分期分類Ⅰ期71例,Ⅱ期328例,Ⅲ期153例。

診斷標準原發(fā)性肝癌診斷參照2001年9月中國抗癌協(xié)會肝癌專業(yè)委員會第8屆學術(shù)會議制定的《原發(fā)性肝癌的臨床診斷與分期標準》[1]。

納入標準臨床診斷為原發(fā)性肝癌的患者;凌昌全教授親自接診并處方用藥,臨床效果有返饋者。

排除標準出現(xiàn)大量胸腹水者,或總膽紅素≥μmol/L,或Child分級為C級者;合并肝、腎、造血系統(tǒng)等嚴重原發(fā)性疾病者;有其他惡性腫瘤病史者。

研究方法建立門診肝癌專病病歷,收集患者就診資料,包括中醫(yī)癥狀、輔助檢查、證候診斷和處方用藥等信息,基于Access2000設(shè)計肝癌門診病歷數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)采用雙對照錄入。臨床常用藥物及其性味歸經(jīng)統(tǒng)計采用頻數(shù)法,辨證用藥特點分析采用logistic回歸,常用對藥歸納采用聚類分析,應(yīng)用SAS統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)處理。

2結(jié)果

臨床常用藥物及其性味歸經(jīng)使用頻數(shù)法對凌昌全教授診治原發(fā)性肝癌的常用藥物及其性味歸經(jīng)進行統(tǒng)計。見表1。

表1臨床常用藥物及其性味歸經(jīng)

凌教授常用中藥依據(jù)傳統(tǒng)中藥類別可分為4類,其中出現(xiàn)頻率最高的是消食開胃藥物,其次是具有抗癌作用的藥物,第3類為益氣健脾藥物,第4類為活血化瘀藥物;從藥物歸經(jīng)來看,以歸脾、胃、肝經(jīng)藥物為主。從四氣五味來看,以性平藥物居多,其次是寒涼藥物,再次是溫熱藥,見圖1;五味歸屬按由高到底順序依次是甘、苦、辛、酸、咸,見圖2。

圖1常用藥物的四氣歸屬

圖2常用藥物的五味歸屬

辨證用藥特點將凌教授門診病歷中的肝癌證候診斷按原發(fā)性肝癌常見中醫(yī)基本證候定性診斷規(guī)范[2]拆分為單證,共得到氣虛、血虛、陰虛、水濕、實熱、血瘀和氣滯等7種常見單證,然后以此為應(yīng)變量,以臨床用藥為自變量,對各單證的用藥進行l(wèi)ogistic回歸分析。

氣虛符合“氣虛”單證診斷者1100人次。對每一自變量經(jīng)似然比、Score及Wald檢驗,P值均1,模型成立;截矩及各偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗均具有統(tǒng)計學意義;所求logistic回歸方程為logit=-2+1白術(shù)+6黃芪-4雞內(nèi)金。

血虛符合“血虛”單證診斷者336人次。對每一自變量經(jīng)似然比、Score及Wald檢驗,P值均1,模型成立;截矩及各偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗均具有統(tǒng)計學意義;所求logistic回歸方程為logit=-3+2雞血藤+6合歡皮+9大棗-9當歸。

陰虛符合“陰虛”單證診斷者728人次。對每一自變量經(jīng)似然比、Score及Wald檢驗,P值均1,模型成立;截矩及各偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗均具有統(tǒng)計學意義;所求logistic回歸方程為logit=-2+6山茱萸+7麥門冬。

水濕符合“水濕”單證診斷者760人次。對每一自變量經(jīng)似然比、Score及Wald檢驗,P值均1,模型成立;截矩及各偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗均具有統(tǒng)計學意義;所求logistic回歸方程為logit=-6+9藿香+6車前子-2麥門冬+0茯苓皮-7山藥-7焦三仙。

實熱符合“實熱”單證診斷者236人次。對每一自變量經(jīng)似然比、Score及Wald檢驗,P值均1,模型成立;截矩及各偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗均具有統(tǒng)計學意義;所求logistic回歸方程為logit=-4+9杏仁+3南北沙參+2山梔+3山茱萸-5麥門冬+7黃芩-9牡丹皮-8當歸-0雞內(nèi)金。

血瘀符合“血瘀”單證診斷者980人次。對每一自變量,經(jīng)似然比、Score及Wald檢驗,P值均1,模型成立;截矩及各偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗均具有統(tǒng)計學意義;所求logistic回歸方程為logit=-9-4木香-1火麻仁-4山梔-2北沙參+0藿香-6黃芩-0陳皮+4桃仁+6赤芍-5枸杞子。

氣滯符合“氣滯”單證診斷者220人次。對每一自變量,經(jīng)似然比、Score及Wald檢驗,P值均1,模型成立;截矩及各偏回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗均具有統(tǒng)計學意義;所求logistic回歸方程為logit=-0+0郁金+6八月扎+6柴胡。

根據(jù)上述回歸方程,再結(jié)合專業(yè)知識可以看出,凌教授對氣虛常用生黃芪、白術(shù)、太子參;血虛常用雞血藤、大棗;陰虛常用山茱萸、麥門冬;水濕常用藿香、車前子、茯苓皮;實熱證常用黃芩、山梔;血瘀常用赤芍、桃仁;氣滯常用柴胡、郁金、八月札。

臨床常用對藥應(yīng)用SAS統(tǒng)計軟件提供的VARCLUS過程對凌教授臨床常用中藥進行聚類分析,結(jié)合臨床教授用藥實際,最后聚為15類,將每一類中的變量,按照各個變量出現(xiàn)的相關(guān)系數(shù)由大到小排列,具體用藥的聚類情況及各類的藥物組成情況見表2~5。

表2常用中藥聚類情況及各類別藥物之間的關(guān)系

表3常用中藥聚類情況及各類別藥物之間的關(guān)系

表4常用中藥聚類情況及各類別藥物之間的關(guān)系

表5常用中藥聚類情況及各類別藥物之間的關(guān)系

將聚類分析的結(jié)果結(jié)合凌教授體會進行分析,得出臨床治療肝癌的常用藥對共19組,分別是植物抗癌對藥石見穿、貓人參、薏苡仁;蟲類抗癌對藥全蝎、蜈蚣;健胃對藥雞內(nèi)金、焦三仙;安神對藥珍珠母、靈磁石、朱茯神;利水消腫對藥茯苓皮、澤瀉與葫蘆殼、車前子;滋補肝腎對藥山茱萸、熟地黃與枸杞子、女貞子;疏肝理氣對藥柴胡、八月札;止血對藥側(cè)柏葉、仙鶴草;養(yǎng)陰對藥南北沙參、天門冬、麥門冬;潤腸通便對藥何首烏、火麻仁;化瘀散結(jié)對藥桃仁、赤芍、鱉甲;利濕退黃對藥茵陳、山梔與金錢草、連翹;益氣健脾對藥白術(shù)、山藥與黨參、太子參;芳香化濕對藥藿香、佩蘭;祛痰化濁對藥杏仁、栝蔞。

3討論

名中醫(yī)的學術(shù)經(jīng)驗可能是其本人或幾代中醫(yī)人殫精竭慮、反復臨床實踐的結(jié)晶,代表著同期中醫(yī)學術(shù)和臨床發(fā)展的最高水平,是中醫(yī)藥寶庫中的重要財富,也是中醫(yī)藥薪火傳承的核心與精髓。由于其間體現(xiàn)的靈活辨證思維、方藥運用藝術(shù)以及“存乎一心”的精妙境界,常常是難以表達和言傳的。傳統(tǒng)上多通過跟師抄方、“口傳心悟”等方式來總結(jié)繼承,但如此不僅耗費的周期漫長,其結(jié)果也與學習者的天資和悟性密切相關(guān)。在信息技術(shù)高速發(fā)展的今天,借助計算機技術(shù)和統(tǒng)計學等現(xiàn)代數(shù)理手段[3],從臨床實證出發(fā),對名中醫(yī)的學術(shù)經(jīng)驗進行總結(jié),將有可能縮短這一過程,提高工作效率。近年來,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行中醫(yī)臨床專病證候的相關(guān)研究[46]取得了一定成績,計算機輔助分析[7]在中醫(yī)專家經(jīng)驗繼承中的應(yīng)用受到了中醫(yī)專家學者的重視,開發(fā)名老中醫(yī)經(jīng)驗總結(jié)數(shù)據(jù)挖掘平臺的研究也已提上了中醫(yī)經(jīng)驗傳承工作的日程。

本研究通過對552例患者2020張臨床中藥處方的分析,對凌教授治療肝癌的用藥經(jīng)驗進行了初步研究,得出了一些有意義的結(jié)果,如凌教授臨床用藥以健脾開胃、解毒抗癌、活血化瘀類為主,藥物多入脾、胃、肝經(jīng),藥性多平、涼,藥味主以甘、苦、辛;治療氣虛多選用黃芪、白術(shù)、太子參,血虛多用雞血藤、大棗,陰虛多選用山茱萸、麥門冬,水濕多用藿香、車前子、茯苓皮,實熱多選用山梔、黃芩,血瘀多選用桃仁、赤芍,氣滯多用郁金、八月札、柴胡。通過聚類分析還得出了19對臨床常用對藥。

與既往“口傳心悟”為特征的“師帶徒”專家經(jīng)驗繼承總結(jié)模式相比,基于數(shù)理分析的方法能夠在較短時間內(nèi)客觀地獲得大量專家臨床經(jīng)驗,并有可能從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)確實存在但尚未被專家升華為“經(jīng)驗”的獨特用藥特色[8],可望成為一種非常有應(yīng)用前景的專家經(jīng)驗總結(jié)模式。當然,本研究方法也存在諸多不足,如對臨床數(shù)據(jù)采集要求較高,數(shù)據(jù)資料的完整性和準確性對專家經(jīng)驗的研究結(jié)果影響較大;多元分析的數(shù)據(jù)結(jié)果往往“魚龍混雜”,需要專家參與加以取舍;所獲得的結(jié)果多且較為零散,升華為“經(jīng)驗”尚需進一步系統(tǒng)總結(jié)。因此,本研究方法如能與傳統(tǒng)的“師帶徒”總結(jié)模式相結(jié)合,則可望獲得更加全面、準確的專家經(jīng)驗。

【參考文獻】

1CommitteeofLiverCanceroftheChineseAntiCancerAssociation.Criteriafordiagnosisandstagingofprimarylivercancer.ZhonghuaGanZangBingZaZhi.2001;9(6):324.Chinese.

中國抗癌協(xié)會肝癌專業(yè)委員會.原發(fā)性肝癌的臨床診斷與分期標準.中華肝臟病雜志.2001;9(6):324.

2LingCQ,LiuQ,LiDT,etal.StudyofaqualitativediagnosticcriterionforbasicsyndromesoftraditionalChinesemedicineinpatientswithprimarylivercancer.ZhongXiYiJieHeXueBao.2005;3(2):9598.ChinesewithabstractinEnglish.

凌昌全,劉慶,李東濤,等.原發(fā)性肝癌常見中醫(yī)基本證候定性診斷規(guī)范的研究.中西醫(yī)結(jié)合學報.2005;3(2):9598.

3HuangXB,LiZX,ChenWQ,etal.ClusteranalysisontraditionalChinesemedicinesyndromesofchronicfatiguesyndrome.ZhonghuaZhongYiYaoZaZhi.2006;21(10):592594.ChinesewithabstractinEnglish.

黃小波,李宗信,陳文強,等.慢性疲勞綜合征的中醫(yī)證候聚類分析.中華中醫(yī)藥雜志.2006;21(10):592594.

4ZhangQ,ZhangWT,WeiJJ,etal.CombineduseoffactoranalysisandclusteranalysisinclassificationoftraditionalChinesemedicalsyndromesinpatientswithposthepatiticcirrhosis.ZhongXiYiJieHeXueBao.2005;3(1):1418.ChinesewithabstractinEnglish.

張琴,張文彤,魏建軍,等.公因子和聚類分析聯(lián)合在肝炎后肝硬化證候分類研究中的應(yīng)用.中西醫(yī)結(jié)合學報.2005;3(1):1418.

5ZhangQ,LiuP,ZhangWT,etal.AnapplicationofdataminingintheresearchofTCMsyndrometheories.ShanghaiZhongYiYaoZaZhi.2006;40(3):35.ChinesewithabstractinEnglish.

張琴,劉平,張文彤,等.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在中醫(yī)證候?qū)W研究中的應(yīng)用.上海中醫(yī)藥雜志.2006;40(3):35.

6LiDT,LingCQ,LangQB,etal.Constructionofatherapeutice

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