中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的痛點和困難

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的痛點和困難大數(shù)據(jù)作為一個新興的產(chǎn)業(yè)，一直在處于輿論的風(fēng)口浪尖。就像互聯(lián)網(wǎng)+的概念一樣，大數(shù)據(jù)被神話了，被送上了“宗教”的神壇。大數(shù)據(jù)企業(yè)老是有一個擔(dān)憂，生怕大數(shù)據(jù)被捧得的太高，以后可能會被摔的很慘。2021年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的熱度從貴陽大數(shù)據(jù)交易所開始，到9月國務(wù)院的2021第50號文《增進大數(shù)據(jù)進展行動綱要》進入頂峰，相信10月份的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會上，大數(shù)據(jù)還會是一個大的熱點。大數(shù)據(jù)論壇上，數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案被介紹的很多。數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的具體價值、數(shù)據(jù)應(yīng)用處景、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的痛點介紹的很少。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷著很多痛楚，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景專門好，可是大數(shù)據(jù)企業(yè)卻很難做大，很難實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的痛點和困難如下。1大數(shù)據(jù)企業(yè)眾多而弱小，很難實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢中國大數(shù)據(jù)企業(yè)可能有200多家，快要60%集中在北京，以小微企業(yè)為主，年銷售額達到十億人民幣的企業(yè)幾乎沒有。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于春秋時期初期，各家諸侯割地而立，每家占據(jù)了一塊小的細分領(lǐng)域，很難做大，都面臨著同行的猛烈競爭，有的領(lǐng)域例如輿情監(jiān)控已成為紅海。大數(shù)據(jù)企業(yè)人數(shù)大多在幾十人到幾百人，少有千人以上的企業(yè)。沒有一家大數(shù)據(jù)企業(yè)能夠統(tǒng)領(lǐng)一個行業(yè)，沒有一家企業(yè)占有細分市場10%的份額，沒有一家大數(shù)據(jù)企業(yè)成立了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，領(lǐng)導(dǎo)行業(yè)進展。中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)處于極度分散狀態(tài)，優(yōu)秀的人材散布在不同企業(yè)，很難形成人材合力。各家企業(yè)規(guī)模小，很難在企業(yè)做深做大，很難利用大數(shù)據(jù)幫忙企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)提升。大多數(shù)企業(yè)的工具和數(shù)據(jù)很難知足企業(yè)整體的數(shù)據(jù)要求，中國的數(shù)據(jù)挖掘和分析產(chǎn)品也很難和國外的產(chǎn)品進行競爭。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)若是要形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，必需需要一批領(lǐng)軍企業(yè)。參考國外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，中國在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)工具、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)人材都需要產(chǎn)生一批標(biāo)桿企業(yè)。每一個領(lǐng)軍企業(yè)都規(guī)模應(yīng)該在千人以上，銷售額應(yīng)該在百億以上，不然很難形成技術(shù)和人材優(yōu)勢，也很難利用大數(shù)據(jù)幫忙客戶實現(xiàn)業(yè)務(wù)提升。貴陽大數(shù)據(jù)交易所《2021年中國大數(shù)據(jù)交易白皮書》提到2021年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模為767億元。那個數(shù)字看上去不錯，估量其實真正和大數(shù)據(jù)工具和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)的不足20%（業(yè)務(wù)價值提升）。大多數(shù)的經(jīng)費都用于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺（存儲和計算）、咨詢、報告等和業(yè)務(wù)價值提升相關(guān)度不大的領(lǐng)域。中國大數(shù)據(jù)市場銷售額大多數(shù)集中在傳統(tǒng)的IT企業(yè)例如IBM，Oracle，EMC，Intel，華為，聯(lián)想等。真正大數(shù)據(jù)企業(yè)所有市場份額加起來可能就在百億元左右。中國大數(shù)據(jù)企業(yè)規(guī)模過小，領(lǐng)軍企業(yè)缺少，行業(yè)過于分散，這些都是制約中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進展的因素，也是產(chǎn)業(yè)做大的一個痛點。2外部數(shù)據(jù)是一個個孤島，數(shù)據(jù)價值低數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進展的基礎(chǔ)，具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)能夠幫忙企業(yè)洞察客戶、數(shù)字化運營、風(fēng)險管控、精準(zhǔn)營銷、預(yù)測和決策等。具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)和商業(yè)分析真正能夠幫忙企業(yè)提升業(yè)務(wù)，制造出新的價值。中國的大數(shù)據(jù)市場還不成熟，很多大數(shù)據(jù)企業(yè)擁的數(shù)據(jù)都是片段的數(shù)據(jù)，很難形成完整的，具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)市場的數(shù)據(jù)質(zhì)量和企業(yè)的數(shù)據(jù)需求有較大的差距。外部數(shù)據(jù)大多處于孤島狀態(tài)，數(shù)據(jù)之間很少流動和整合；孤立、不流動、沒有整合的數(shù)據(jù)很難幫到企業(yè)，很多需要數(shù)據(jù)的企業(yè)不能不從多個大數(shù)據(jù)企業(yè)采購數(shù)據(jù)，效率很低，采購來的數(shù)據(jù)價值不高，數(shù)據(jù)整合的難度較大，數(shù)據(jù)采購的整體費用太高。大伙兒都看到了數(shù)據(jù)分散的短處，于是很多地址都成立了大數(shù)據(jù)交易市場，幫忙大伙兒進行數(shù)據(jù)交易和數(shù)據(jù)采購。由于缺少法律愛惜，很多企業(yè)不太想在交易市場進行數(shù)據(jù)交易，往往仍是采納一對一的數(shù)據(jù)交易，這種交易方式能夠愛惜交易兩邊的利益。具有商業(yè)價值的數(shù)據(jù)還在開發(fā)中，大數(shù)據(jù)交易市場，缺少大量能夠進行交易的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)交易市場這種商業(yè)模式，還需要用很長的時刻去證明。中國質(zhì)量最好的數(shù)據(jù)在金融行業(yè)、BAT、電信運營商，這些企業(yè)比較謹(jǐn)慎，很難向外部輸出數(shù)據(jù)。這三大行業(yè)自身的主營業(yè)務(wù)也不在數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)和輸出的愿望也不強烈。政府的數(shù)據(jù)正在慢慢開放，可是其數(shù)據(jù)質(zhì)量、集中度、輸出方式等多存在專門大多挑戰(zhàn)。在中國大規(guī)模的數(shù)據(jù)開放，至少需要3年時刻才能達到商業(yè)應(yīng)用要求。3大多數(shù)企業(yè)客戶，對數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用靈敏度低大多數(shù)企業(yè)對數(shù)據(jù)有需求，可是其對數(shù)據(jù)商業(yè)靈敏度很低。對數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的場景和數(shù)據(jù)技術(shù)了解很少。即便是數(shù)據(jù)商業(yè)靈敏度較高的銀行，至少要溝通三次以上，其才能夠成立起數(shù)據(jù)價值理念。其他行業(yè)例如制造業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)，零售業(yè)，他們的數(shù)據(jù)商業(yè)靈敏度更低。乃至萬科的王石也高聲疾呼，不要和房地產(chǎn)業(yè)談大數(shù)據(jù)應(yīng)用，房產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)還不全，很多仍是手工數(shù)據(jù)。于是某個領(lǐng)先的電商開始幫忙萬科進行數(shù)據(jù)計劃建設(shè)，研究大數(shù)據(jù)在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用。已有的大數(shù)據(jù)企業(yè)商業(yè)案例中，大部份都是大數(shù)據(jù)企業(yè)主動去找客戶談合作，為企業(yè)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)工具或數(shù)據(jù)技術(shù)，目的是幫忙企業(yè)提升業(yè)務(wù)?？墒沁@種商業(yè)模式很累，市場很難被引爆，被動的數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用，往往和業(yè)務(wù)結(jié)合較弱，無法迅速幫忙企業(yè)利用數(shù)據(jù)提升業(yè)務(wù)，同時也無法解決業(yè)務(wù)進展瓶頸。企業(yè)內(nèi)部人士深度了解業(yè)務(wù)需求，他們?nèi)鄙俚氖鞘袌鰯?shù)據(jù)和消費者反饋，缺少的數(shù)據(jù)分析方式和工具。企業(yè)內(nèi)部人士更應(yīng)該成為大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的主力，參加一些行業(yè)活動，從需求動身，主動尋覓數(shù)據(jù)和解決方案。移動互聯(lián)網(wǎng)時期，商業(yè)競爭策略很清楚，一個是快，一個是要利用數(shù)據(jù)進行決策。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進展，不單單是大數(shù)據(jù)企業(yè)自身的情形，也是各家企業(yè)自身的情形。企業(yè)客戶也應(yīng)該依據(jù)業(yè)務(wù)需要，主動到市場尋覓數(shù)據(jù)和解決方案，提升數(shù)據(jù)商業(yè)靈敏度，從業(yè)務(wù)場景動身，尋覓具有價值的數(shù)據(jù)。4大數(shù)據(jù)技術(shù)和產(chǎn)品同業(yè)務(wù)結(jié)合深度不夠市場上所有大數(shù)據(jù)企業(yè)和客戶都面臨一個難題，確實是數(shù)據(jù)解決方案同客戶業(yè)務(wù)結(jié)合的深度不夠，數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)整體推動成效不如期望，這也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)暴發(fā)的一個痛點。由于外部數(shù)據(jù)質(zhì)量、企業(yè)用戶數(shù)據(jù)靈敏度、企業(yè)治理方式、商業(yè)數(shù)據(jù)人材等問題，大數(shù)據(jù)解決方案很難和業(yè)務(wù)深度結(jié)合。大數(shù)據(jù)核心價值確實是揭露事務(wù)進展規(guī)律，幫忙企業(yè)利用數(shù)據(jù)進行科學(xué)決策。目前大數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域要緊集中在數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算、用戶畫像、精準(zhǔn)營銷等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)最具商業(yè)價值的預(yù)測和輔助決策功能并無被充分利用。專門是在重大戰(zhàn)略決策方面，大數(shù)據(jù)的作用并非明顯。企業(yè)的產(chǎn)品開發(fā)，市場策略，戰(zhàn)略決策仍是依托過去的精英決策和體會主義。以后社會只有兩類企業(yè)，一種是利用數(shù)據(jù)進展的企業(yè)，另外一種是不重視數(shù)據(jù)被淘汰的企業(yè)。大數(shù)據(jù)企業(yè)若是想進展壯大，若是想成為行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)，其必需舍棄短時間利益，深切到客戶的運營中去，了解客戶的數(shù)據(jù)，了解客戶的業(yè)務(wù)，了解客戶的商業(yè)需求。同時利用數(shù)據(jù)了解客戶，了解市場，了解業(yè)務(wù)場景。數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)深度結(jié)合的核心是把握正確的數(shù)據(jù)、正確的方式、正確的工具。業(yè)務(wù)人員要懂?dāng)?shù)據(jù)，技術(shù)人員要懂業(yè)務(wù)。復(fù)合型數(shù)據(jù)人材是數(shù)據(jù)生意的關(guān)鍵，業(yè)務(wù)人員把握數(shù)據(jù)技術(shù)的門坎較高，可是技術(shù)人員了解業(yè)務(wù)的門坎很低，復(fù)合性人材偏向于從技術(shù)人材培育開始。企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)人材和大數(shù)據(jù)企業(yè)的數(shù)據(jù)人材需要相互學(xué)習(xí)，了解對方環(huán)境和需求，在同一個平臺上進行對話和溝通。數(shù)據(jù)團隊需要深切了解業(yè)務(wù)場景和背后的規(guī)律，從業(yè)務(wù)動身，從場景動身，從數(shù)據(jù)動身，將大數(shù)據(jù)解決方案同業(yè)務(wù)深度結(jié)合，利用數(shù)據(jù)推動業(yè)務(wù)進展，發(fā)揮大數(shù)據(jù)預(yù)測規(guī)律的核心價值。5專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘工具和人材缺失傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工具和BI系統(tǒng)存在好久了，通過各類報表展現(xiàn)，讓治理層了解企業(yè)運營信息，過去的確幫忙企業(yè)提高治理水平，達到了預(yù)期目的。在大數(shù)據(jù)時期，企業(yè)需要的是實時數(shù)據(jù)，需要的是高效工具，需要的是決策支持和預(yù)測。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘工具的性能和靈活性已經(jīng)不能知足企業(yè)的需要，另外非機構(gòu)化數(shù)據(jù)的應(yīng)用也對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)工具提出了挑戰(zhàn)。BI領(lǐng)域中的SAS，SPSS，TD等數(shù)據(jù)工具愈來愈被邊緣化，R語言正在成為數(shù)據(jù)統(tǒng)計和可視化的新寵。數(shù)據(jù)的時刻價值正在取得重視，專門是金融企業(yè)，所有的業(yè)務(wù)部門都期望在最短的時刻里，看到資金利用情形，客戶交易情形，風(fēng)險管控情形。企業(yè)越早了解信息，就會越早進行決策，時刻確實是Money。過去數(shù)據(jù)需求可能是T+5或T+30,此刻的數(shù)據(jù)需求往往是T+1或T+0,數(shù)據(jù)實時性、準(zhǔn)確性、相關(guān)度被提到了一個超級重要的地位。業(yè)務(wù)的需求已經(jīng)很明顯了，可是數(shù)據(jù)工具和人材卻是一個專門大的挑戰(zhàn)。中國200多家大數(shù)據(jù)企業(yè)，看到了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的曙光，看