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(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。但是在實際應(yīng)用中,這些數(shù)據(jù)可能存在噪聲或者不準(zhǔn)確的部分。因此,我們需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和處理,以提高模型訓(xùn)練的效果。2、多模態(tài)輸入:除了文本外,圖片、語音、視頻等多種形式的輸入也會攜帶信息。通過將這些多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)合,可以提高ChatGPT技術(shù)的表現(xiàn)能力和可擴(kuò)展性。3、對話控制:對于某些場景下,如客服、健康管理等,需要對對話的質(zhì)量
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