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文檔簡介
計算機輔助藥物分子設計演示文稿當前第1頁\共有56頁\編于星期一\14點計算機輔助藥物分子設計當前第2頁\共有56頁\編于星期一\14點藥物:是人類用來預防、治療、診斷疾病,或為了調(diào)節(jié)人體功能、提高生活質(zhì)量、保持身體健康的化學品。新藥需求:對生活水平要求提高;對新疾病(HIV、SARS、H1N1)的診斷與治療;耐藥性。藥物的設計與研發(fā):成為一門新的學科。當前第3頁\共有56頁\編于星期一\14點我國制藥業(yè)目前狀況:以仿制為主,自己創(chuàng)制的新藥僅占2%-3%。藥物研發(fā)的時間和費用:一種新藥,花費10~12年,耗資10億美元。計算機輔助藥物設計:發(fā)展新的理論計算方法,從傳統(tǒng)偶然發(fā)現(xiàn)到計算機輔助設計。當前第4頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第5頁\共有56頁\編于星期一\14點新藥研究的三個重要階段先導(導向)化合物(Leadcompound)的發(fā)現(xiàn);先導化合物的優(yōu)化研究;臨床與開發(fā)研究。當前第6頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第7頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第8頁\共有56頁\編于星期一\14點新藥物研究的主要途徑天然產(chǎn)物的獲得(先導藥物主要來源);現(xiàn)有藥物的開發(fā)(包括部分結(jié)構(gòu)改造);生理學機理研究(包括代謝研究);90年代誕生了組合化學(CombinatorialChemistry);偶然發(fā)現(xiàn)與隨機篩選藥物合理設計與高通量篩選(MassScreeningorHighThroughputScreening)當前第9頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第10頁\共有56頁\編于星期一\14點青霉素的發(fā)現(xiàn)
1928年的一天,弗萊明和往常一樣,一到實驗室,便觀察培養(yǎng)皿里的葡萄球菌的生長情況。突然,他發(fā)現(xiàn)一個培養(yǎng)皿里生長了一團青綠色的霉。他注意到,青霉周圍呈現(xiàn)出一片清澈。弗萊明立刻意識到,這是葡萄球菌被殺死的跡象。為了證實自己的判斷,弗萊明用吸管從培養(yǎng)皿中吸取了一滴溶液,涂在干凈的玻璃上,然后放在高倍顯微鏡下觀察。結(jié)果,溶液里一個葡萄球菌也沒有。發(fā)現(xiàn),青霉所分泌的物質(zhì),對白喉菌、炭疽菌等,都有強效的殺菌效果。當前第11頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第12頁\共有56頁\編于星期一\14點計算機輔助藥物設計傳統(tǒng)藥物設計具有很大的盲目性,一般平均要篩選10000種化合物以上才能得到一種新藥,因此開發(fā)效率很低。隨著計算機技術(shù)及計算化學、分子生物學和藥物化學的發(fā)展,藥物設計進入了理性階段,它是依據(jù)生物化學、酶學、分子生物學以及遺傳學等生命科學的研究成果,針對潛在的藥物設計靶點,并參考其它類源性配體或天然產(chǎn)物的化學結(jié)構(gòu)特征,利用計算化學和分子模擬方法設計出合理的藥物分子。當前第13頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第14頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第15頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第16頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第17頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第18頁\共有56頁\編于星期一\14點白血病青光眼當前第19頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第20頁\共有56頁\編于星期一\14點藥物設計目標:設計一個與受體結(jié)合能力強的化合物當前第21頁\共有56頁\編于星期一\14點依據(jù)酶催化反應物的結(jié)構(gòu)設計當前第22頁\共有56頁\編于星期一\14點計算受體與配體相互作用的方法量子化學法QM分子力學MM量子化學與分子力學結(jié)合方法QM/MM當前第23頁\共有56頁\編于星期一\14點分子力學方法當前第24頁\共有56頁\編于星期一\14點分子力學優(yōu)缺點優(yōu)點:計算速度快概念清楚,便于理解及應用缺點:不能處理電荷的極化現(xiàn)象不能很好處理金屬原子不能處理化學鍵的斷裂當前第25頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第26頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第27頁\共有56頁\編于星期一\14點0.5~1.0當前第28頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第29頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第30頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第31頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第32頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第33頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第34頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第35頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第36頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第37頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第38頁\共有56頁\編于星期一\14點類藥5規(guī)則類藥五原則,是輝瑞公司資深藥物化學家ChristopherA.Lipinski在1997年提出的篩選類藥分子的五條基本法則,符合Lipinski規(guī)則的化合物會有更好的藥代動力學性質(zhì),在生物體內(nèi)代謝過程中會有更高的生物利用度,因而也更有可能成為口服藥物。類藥五原則(ruleoffive)也稱為Lipinski規(guī)則,其內(nèi)容如下:一個小分子藥物中要具備以下性質(zhì)
1.分子量小于500;
2.氫鍵給體數(shù)目小于5;3.氫鍵受體數(shù)目小于10;4.脂水分配系數(shù)小于5;
5.可旋轉(zhuǎn)鍵的數(shù)量不超過10個。當前第39頁\共有56頁\編于星期一\14點類藥5規(guī)則在長期的實踐過程中,藥物化學家們對Lipinski規(guī)則作出簡化,形成“四規(guī)則”和“三規(guī)則”,但是四規(guī)則和三規(guī)則有時仍然被稱作“五規(guī)則”,這里的五指的是各條規(guī)則的判別值均為5或500。簡化后的四規(guī)則去掉了關(guān)于可旋轉(zhuǎn)鍵的數(shù)量限制;三規(guī)則進一步去掉了對氫鍵受體數(shù)量的限制。這是根據(jù)口服藥物總結(jié)出的經(jīng)驗型規(guī)律,是小分子藥物設計的有效指導原則。當前第40頁\共有56頁\編于星期一\14點脂水分配系數(shù)脂水分配系數(shù)(lipo-hydropartitioncoefficient)為化合物在脂相和水相間達到平衡時的濃度比值,通常是以化合物在有機相中的濃度為分子,在水相中的濃度為分母。脂水分配系數(shù)越大,越易溶于脂,反之則越易溶于水。易溶于脂的物質(zhì)在機體內(nèi)呈現(xiàn)親脂性或疏水性,而易溶于水的現(xiàn)象稱為親水性脂水分配系數(shù)以P表示,化合物在有機相中濃度Co,在水相的濃度Cw
當前第41頁\共有56頁\編于星期一\14點脂水分配系數(shù)(cont.)Sincethedifferencesareusuallyonaverylargescale,Log10(P)isused.OH1-octanolOHHwater當前第42頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第43頁\共有56頁\編于星期一\14點基于密度泛函理論與蛋白模型的流感病毒抑制劑的設計當前第44頁\共有56頁\編于星期一\14點Neuraminidases
cleavehostreceptorshelpreleaseofnewvirions當前第45頁\共有56頁\編于星期一\14點流感病毒神經(jīng)氨酸酶與抑制劑的復合物當前第46頁\共有56頁\編于星期一\14點當前第47頁\共有56頁\編于星期一\14點基于密度泛函與蛋白模型的方法傳統(tǒng)力場計算方法:缺點:精度低,不具有普遍性;優(yōu)點:速度快。傳統(tǒng)量子力學方法:缺點:速度慢,體系小,沒有被廣泛應用;優(yōu)點:精度高;基于蛋白模型與密度泛函的方法:簡化計算體系,提高計算精度;當前第48頁\共有56頁\編于星期一\14點蛋白模型方法的應用
-流感病毒抑制劑的設計流感病毒的危害性:傳染性強;威脅生命安全,例如H5N1、H1N1。神經(jīng)氨酸酶流感藥物:扎那米韋(Zanamivir)、奧塞米韋(Oseltamivir)。新型流感病毒抑制劑的必要性:抗藥性的新變異病毒的出現(xiàn);提高藥效。當前第49頁\共有56頁\編于星期一\14點蛋白質(zhì)三維晶體結(jié)構(gòu)(PDB:1FKG)受體蛋白質(zhì)模型(~400個原子)DFT方法優(yōu)化各項構(gòu)型(蛋白質(zhì)模型,配體,蛋白質(zhì)-配體復合體)計算各項能量受體蛋白與配體的相互作用能判斷配體與受體的結(jié)合能力強弱配體設計蛋白質(zhì)三維晶體結(jié)構(gòu)(PDBcode:1FKG)受體蛋白質(zhì)模型(~400個原子)DFT方法優(yōu)化各項構(gòu)型(蛋白質(zhì)模型,配體,蛋白質(zhì)-配體復合體)計算各項的能量受體蛋白與配體的相互作用能判斷配體與受體的結(jié)合能力強弱配體設計研究方法當前第50頁\共有56頁\編于星期一\14點FKBP12與抑制劑的復合物thebindingpocketofFKBP12當前第51頁\共有56頁\編于星期一\14點FKBP12與抑制劑的復合物
DFT結(jié)果當前第52頁\共有56頁\編于星期一\14點FKBP12與抑制劑的復合物
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