路徑分析課件

路徑分析第一頁，共16頁。一、什么(shénme)是路徑分析路徑分析：用以探討多重變量之間因果結(jié)構(gòu)模式(móshì)的統(tǒng)計技術(shù)，是一種驗證性的統(tǒng)計分析而非探索性的探索研究。由一系列的回歸分析所組成，借用回歸方程式的原理，根據(jù)變量間理論架構(gòu)，將不同的方程式加以組合，形成結(jié)構(gòu)化的模式(móshì)。路徑分析用于測定多個自變量與多個因變量之間的關(guān)系，其目的可驗證假設(shè)的變量之間的關(guān)系是否成立第二頁，共16頁。二、為什么要使用(shǐyòng)路徑分析1.只能包含一個因變量2.不能分析間接變量1.能處理多個因變量和中介變量的問題、處理一些變量互為因果的問題2.通過相關(guān)系數(shù)衡量變量間的相關(guān)程度、通過路徑系數(shù)確定變量間的因果關(guān)系。3.不僅能說明變量間的直接效應(yīng)，而且能說明變量間的間接效應(yīng)通常的回歸分析有些不足，例如：路徑分析的優(yōu)點：第三頁，共16頁。三、路徑分析的基礎(chǔ)知識三部分路徑圖方程效應(yīng)分解依據(jù)路徑圖寫出聯(lián)系相關(guān)系數(shù)與模型參數(shù)的方程第四頁，共16頁。路徑(lùjìng)圖兩類因果模型遞歸模型單向的因果聯(lián)系所有的誤差不相關(guān)沒有直接或間接的反饋非遞歸模型相互的因果聯(lián)系誤差間有聯(lián)系有反饋第五頁，共16頁。路徑(lùjìng)圖只有單向的直線箭頭，且誤差(wùchā)之間沒有弧線箭頭聯(lián)系遞歸模型AB：A可能對B有影響(yǐngxiǎng)，但B不會影響(yǐngxiǎng)ABA：B可能對A有影響(yǐngxiǎng)，但A不會影響(yǐngxiǎng)B第六頁，共16頁。路徑(lùjìng)圖有直接(zhíjiē)或間接的循環(huán)直線箭頭，或誤差之間存在弧線箭頭變量之間的關(guān)系需要根據(jù)已有的理論或經(jīng)驗進行設(shè)定，一般用路徑圖來表示設(shè)定好的模型形式。路徑圖指出了變量之間因果關(guān)系的方向和性質(zhì)，可以很容易的識別模型的類型，也很容易由圖寫出模型的具體形式。非遞歸模型AB：A與B之間存在著雙向的影響關(guān)系，即直接反饋作用AB之間的具體影響方式不明，但是存在相關(guān)。實際上，這一方式還應(yīng)當(dāng)包含一種特例，就是(jiùshì)變量A與自身存在自反饋（自相關(guān)）。第七頁，共16頁。路徑分析的步驟(bùzhòu)模型設(shè)定參數(shù)估計模型檢驗與評價效應(yīng)分解遞歸模型：OLS非遞歸模型：ML/LS/GLS因果效應(yīng)虛假效應(yīng)未析效應(yīng)第八頁，共16頁。模型(móxíng)設(shè)定研究者根據(jù)前期研究的結(jié)果，或者專業(yè)背景知識來設(shè)定初始的理論模型(móxíng)。該模型(móxíng)應(yīng)當(dāng)包括各種可能的路徑，并一般會以一張路徑圖的形式被繪制出來，以便能夠幫助研究者較好地理清各種關(guān)系。第九頁，共16頁。參數(shù)估計對模型中的參數(shù)加以估計(gūjì)，如果模型設(shè)定有誤，則可能會導(dǎo)致整個模型無法被估計(gūjì)（無解或無唯一解），此時應(yīng)當(dāng)對模型加以修正，直至得到初步的估計(gūjì)值。第十頁，共16頁。模型的評價(píngjià)和修正評價(píngjià)可以從三方面進行：（1）檢驗(jiǎnyàn)參數(shù)的顯著性（2）用擬合指數(shù)對模型做整體的評價檢驗參數(shù)與0是否有顯著性差異t統(tǒng)計量（3）計算測定系數(shù)，評價方程對數(shù)據(jù)的解釋能力方程的測定系數(shù)：檢驗該方程對數(shù)據(jù)的擬合程度因果模型的測定系數(shù)：評價整個因果模型的總測定系數(shù)第十一頁，共16頁。模型(móxíng)修正因果模型(móxíng)的修正可分為四類：增加或減少(jiǎnshǎo)內(nèi)生變量，相當(dāng)于增加或減少(jiǎnshǎo)方程；保持內(nèi)生變量不變，只增加或減少外生變量保持內(nèi)生變量和外生變量不變，但變動它們之間的路徑聯(lián)系保持內(nèi)生變量、外生變量不變和它們之間的路徑聯(lián)系不變，只變動殘差的相關(guān)模式第十二頁，共16頁。BA：B可能對A有影響(yǐngxiǎng)，但A不會影響(yǐngxiǎng)B（2）用擬合指數(shù)對模型做整體的評價因果效應(yīng)：也稱相關(guān)系數(shù)分解，是將變量之間的相關(guān)系數(shù)分解為不同的效應(yīng)部分。虛假效應(yīng)：只在內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)的分解中出現(xiàn)，是兩個內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)有直接(zhíjiē)或間接的循環(huán)直線箭頭，或誤差之間存在弧線箭頭虛假效應(yīng)：只在內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)的分解中出現(xiàn)，是兩個內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)第一個下標(biāo)表示結(jié)果變量，第二個下標(biāo)表示原因變量變量之間的關(guān)系需要根據(jù)已有的理論或經(jīng)驗進行設(shè)定，一般用路徑圖來表示設(shè)定好的模型形式。能處理多個因變量和中介變量的問題、處理一些變量互為因果的問題三、路徑分析的基礎(chǔ)知識變量之間的關(guān)系需要根據(jù)已有的理論或經(jīng)驗進行設(shè)定，一般用路徑圖來表示設(shè)定好的模型形式。模型(móxíng)設(shè)定分為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)與非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，一般指的是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，可以在同一模因果模型(móxíng)的修正可分為四類：模型(móxíng)形式中由于共同的起因產(chǎn)生的部分。效應(yīng)(xiàoyìng)分解因果效應(yīng)：也稱相關(guān)系數(shù)分解，是將變量之間的相關(guān)系數(shù)分解為不同的效應(yīng)部分。包括直接效應(yīng)、間接效應(yīng)、總效應(yīng)。虛假效應(yīng)：只在內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)的分解中出現(xiàn)，是兩個內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)中由于共同的起因產(chǎn)生的部分。未分解效應(yīng)：是指一個外生變量與一個內(nèi)生變量的相關(guān)系數(shù)中，除去直接或間接的因果效應(yīng)以后剩下的部分，是由于相關(guān)的外生變量對該內(nèi)生變量的影響引起的。第十三頁，共16頁。路徑(lùjìng)系數(shù)自變量和因變量（就具體方程而言）外生變量x和內(nèi)生變量y（就整個模型而言）路徑系數(shù)：即因果模型的回歸系數(shù)，用來衡量變量之間的影響程度或變量的效應(yīng)大小，分為標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)與非標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，一般指的是標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)，可以在同一模型中進行不同系數(shù)的對比，標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)的絕對值越大，說明影響作用越大。路徑系數(shù)的種類：由外生變量影響內(nèi)生變量的路徑系數(shù)（?）由內(nèi)生變量到內(nèi)生變量的路徑系數(shù)（β）下標(biāo)規(guī)則第一個下標(biāo)表示結(jié)果變量，第二個下標(biāo)表示原因變量第十四頁，共16頁。模型(móxíng)形式Y(jié)是隨機變量，服從多元正態(tài)分布，且每一個Y變量的殘差項之間相互獨立；X為非隨機變量，無測量誤差，且相互獨立隨機擾動項服從零均值，方分布差為常數(shù)的多元正態(tài)