人力資源開發(fā)中心-素質(zhì)測評的量化PPT課件教材講義

素質(zhì)測評的量化本講內(nèi)容2023/6/4

人員素質(zhì)測評2測評的量化方法1、量化及其作用2、量化形式3、量化分析基本方法素質(zhì)測評量化的作用簡潔的表述；有助于對具體行為進行抽象；促進測評者對素質(zhì)特征進行細致、深入的分析；有助于進行差異的比較；有助于大規(guī)模統(tǒng)計分析；2023/6/4

人員素質(zhì)測評3量化與非量化在社會研究中，事實具有兩重性。就研究者能夠理解而不是單純地描述而言，它具有主觀性；然而，就這些事實獨立于研究者而言，它又確實是客觀的。哈耶克曾說過，整體層面上的秩序不是經(jīng)由事先設(shè)計，而是在過程中自發(fā)形成的。社會科學之所以可能，就是因為存在這種自發(fā)形成的秩序。2023/6/4

人員素質(zhì)測評4量化與非量化科學VS非科學自然科學VS社會科學“惟科學主義所帶來的一種嚴重后果就是，不但經(jīng)常導致從現(xiàn)象中選出一些因為恰好能夠計算但最不相關(guān)的因素進行研究，而且導致對一些根本沒有意義的數(shù)值的計算和排列?！薄?《科學的反革命》2023/6/4

人員素質(zhì)測評5定性研究與定量研究的特點與差異2023/6/4

人員素質(zhì)測評6定性研究定量研究目的了解和解釋現(xiàn)象對問題的復雜性作出解釋描述和預測現(xiàn)象對問題的一致性進行描述行為微觀行為了解對象的經(jīng)歷和事件用詞匯和言語進行描述宏觀行為設(shè)計指標進行測量相關(guān)性分析場景需要了解背景情況結(jié)合縱向和過程主要描述前景狀況著眼于當前和瞬間方法從理論假設(shè)開始有目的地選擇個案開放式訪談，參與式觀察以驗證理論假設(shè)結(jié)束隨機抽樣問卷調(diào)查工具研究者本人測驗和測量量表或問卷計算機統(tǒng)計分析結(jié)果內(nèi)部效度檢驗通過辨識進行概括描述性寫作，可包含個人偏好效度和信度檢驗推斷總體進行概括客觀性統(tǒng)計，無個人偏好測評信息的分析方法方法概述：測評信息的分析、處理方法有兩種不同的分類。第一種分類是依據(jù)分析處理的功能，把處理方法分為描述、解釋、推斷等，是一種遞進式分類；第二種分類從分析處理的具體方式出發(fā)，把處理方式分為定性分析和定量分析兩類，是并列式的分類。1、信息的描述方法。描述是說明被評價對象“是什么”的一種方式。三要素：經(jīng)過審核、整理和匯總的資料；研究對象；描述的技術(shù)和手段。描述分為現(xiàn)象性描述和本質(zhì)性描述（層次）；分為定性描述和定量描述（方法）。2、評價信息的解釋。解釋是對影響被評價者特征的各種原因做出說明的一種方法，回答“為什么是這樣的”問題。特性有可檢驗性、不完全性、有效性2023/6/4

人員素質(zhì)測評7定性分析方法1、定義：定性分析是用語言描述形式以及哲學思辯、邏輯分析解釋被評價對象特征的信息分析、處理方法2、特點；（1）關(guān)注事物發(fā)展過程以及相互關(guān)系（2）對象是質(zhì)的描述性資料（訪談、觀察記錄和文獻）（3）無嚴格的分析程序，有較大的靈活性（4）主要采用歸納邏輯分析和哲學思辯方法（5）具有敏感性3、范圍（1）對發(fā)展過程的原因探討（2）對被評價者優(yōu)缺點的詳細描述（3）對典型個案的深入研究（4）對被評價者內(nèi)隱的觀念、意識分析（5）對文獻檔案信息的匯總和歸納4、過程：確定目標——初步檢驗分析——選擇適當方法——歸納分析（得出結(jié)論）——定性分析結(jié)論的客觀性、信度和效度

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人員素質(zhì)測評8定量分析方法1、定義：定量分析是指用數(shù)值形式以及數(shù)學、統(tǒng)計方法反映被評價者特征的信息分析、處理方法2、特點：客觀性、準確性、深刻性、廣泛性、普及性、現(xiàn)代性3、范圍（1）對群體的狀態(tài)進行綜述（2）評比與選拔（3）從樣本推斷總體（4）對可測特征的精確而客觀描述4、基本步驟：描述數(shù)據(jù)分布特征——進行相關(guān)分析——進行因素分析——檢驗解釋結(jié)果——從樣本推斷總體——對有效性、客觀性和可靠性進行評價。2023/6/4

人員素質(zhì)測評9素質(zhì)測評量化的形式一次量化與二次量化類別量化與模糊量化順序量化、等距量化與比例量化當量量化2023/6/4

人員素質(zhì)測評10一次量化與二次量化只做一次量化，是實質(zhì)量化。如：體重、打字的速度、請病假的頻率。二次量化對象是沒有明顯的數(shù)量關(guān)系，但具有質(zhì)量或程度差異的素質(zhì)特征。如：領(lǐng)導風格。2023/6/4

人員素質(zhì)測評11

管理方格圖理論1.99.91.19.12023/6/4

人員素質(zhì)測評121.1:貧乏型的管理9.1:任務(wù)型的管理1.9:俱樂部型管理5.5:中間型管理9.9:團隊型管理對工作關(guān)心的成度對人的關(guān)心程度低高高5.55.11.59.55.9二次量化舉例二次量化舉例第一次量化：在關(guān)系維度和工作維度中進行描述比較。如：關(guān)系維度的一個極端，表現(xiàn)為從不注意員工的情緒，從不聽取員工的解釋，等等。另一個極端就表現(xiàn)為，充分的民主，與員工完全的融合甚至是放任。第二次量化，對被評價人的行為與描述進行對比，在1和9之間賦予一定的分值。2023/6/4

人員素質(zhì)測評13類別量化與模糊量化類別量化的對象是那些界限明確且測評者能完全把握的素質(zhì)特征；模糊量化的對象是那些分類界限無法明確，或測評者認識模糊和無法把握的素質(zhì)特點。我們能明確說出，小明是黨員、團員、或是一般干部。但我們不能準確把握小明是只“紅”不“專”，還是又“紅”又“?！薄?023/6/4

人員素質(zhì)測評14順序量化、等距量化與比例量化名義變量（Nominallevelofmeasure）順序變量（Ordinallevelofmeasure）定距變量（Intervallevelofmeasure）定比變量（Ratiolevelofmeasure）2023/6/4

人員素質(zhì)測評15四類數(shù)據(jù)名義變量:只是類別之分。如：男、女，營銷、研發(fā)、生產(chǎn)；順序變量：能確定值的次序，能排列高低大小。年級、人員規(guī)模、成績排名；定距變量：變量值之間的距離是可知的，具有加減的數(shù)學性質(zhì)；如體溫、智商值；定比變量：變量值的零值是固定的，各個數(shù)值具有乘除的數(shù)學特性。如：我們的補貼2023/6/4

人員素質(zhì)測評16當量量化當量量化：就是選擇某一中介變量，把諸種不同類別或并不同質(zhì)的素質(zhì)測評對象進行統(tǒng)一性的轉(zhuǎn)化，對它們進行近似同類同質(zhì)的量化。如各個測評指標的加權(quán)，就是一種當量量化。2023/6/4

人員素質(zhì)測評17量化評價中常用的統(tǒng)計參數(shù)統(tǒng)計參數(shù)是能夠表示一組數(shù)據(jù)某個方面的特征的數(shù)字指標。

（1）平均數(shù)描述變量X取值的平均狀態(tài)的統(tǒng)計參數(shù)。算術(shù)平均數(shù)加權(quán)平均數(shù)幾何平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)2023/6/4

人員素質(zhì)測評18量化評價中常用的統(tǒng)計參數(shù)

（2）集中量中位數(shù)眾數(shù)（3）頻數(shù)簡單頻數(shù)累積頻數(shù)（4）方差和標準差方差和標準差變異系數(shù)標準分數(shù)（5）相關(guān)系數(shù)定義和公式特點意義2023/6/4

人員素質(zhì)測評19統(tǒng)計檢驗統(tǒng)計檢驗的基本概念統(tǒng)計檢驗是統(tǒng)計推斷的另一種方式，它與區(qū)間估計的差別主要在于：區(qū)間估計是用給定的大概率推斷出總體參數(shù)的范圍，而假設(shè)檢驗是以小概率為標準，對總體的狀況所做出的假設(shè)進行判斷。假設(shè)檢驗與區(qū)間估計結(jié)合起來，構(gòu)成完整的統(tǒng)計推斷內(nèi)容。假設(shè)檢驗分為兩類：一類是參數(shù)假設(shè)檢驗，另一類是非參數(shù)假設(shè)檢驗。2023/6/4

人員素質(zhì)測評20統(tǒng)計檢驗的基本思想基本思想先對總體的參數(shù)或分布函數(shù)的表達式做出某種假設(shè)，然后找出一個在假設(shè)成立條件下出現(xiàn)可能性甚小的(條件)小概率事件。如果試驗或抽樣的結(jié)果使該小概率事件出現(xiàn)了，這與小概率原理相違背，表明原來的假設(shè)有問題，應予以否定，即拒絕這個假設(shè)。若該小概率事件在一次試驗或抽樣中并未出現(xiàn)，就沒有理由否定這個假設(shè)，表明試驗或抽樣結(jié)果支持這個假設(shè),這時稱假設(shè)與實驗結(jié)果是相容的，或者說可以接受原來的假設(shè)。2023/6/4

人員素質(zhì)測評21統(tǒng)計檢驗的實施順序2023/6/4

人員素質(zhì)測評22

(1)

提出待檢驗的原假設(shè)H0

和備則假設(shè)H1;(2)

選擇檢驗統(tǒng)計量,并找出在假設(shè)成立條件下,該統(tǒng)計量所服從的分布;(3)

根據(jù)所要求的顯著性水平α和所選取的統(tǒng)計量,確定一個合理的拒絕H0的條件;注

若H1位于H0的兩側(cè),稱之為雙側(cè)檢驗;

若H1位于H0的一側(cè),稱之為單側(cè)檢驗.（4）由樣本觀察值計算出統(tǒng)計檢驗量的值,若該值落入否定域,則拒絕原假設(shè),否則接受原假設(shè)參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗參數(shù)檢驗都是先對樣本所屬總體的性質(zhì)作出若干的假定，或?qū)傮w的分布形狀加以限定，然后對總體的有關(guān)參數(shù)情況進行統(tǒng)計假設(shè)檢驗。因此，參數(shù)檢驗又稱為限定分布檢驗。如在總體服從正態(tài)分布條件下，對其均值進行檢驗。下面通過具體例子來說明參數(shù)檢驗方法。非參數(shù)檢驗是對總體的分布不作任何限制的統(tǒng)計檢驗。故非參數(shù)檢驗又稱為自由分布檢驗。正因為如此，非參數(shù)檢驗成為管理科學中應用較為廣泛的一種統(tǒng)計檢驗方法。2023/6/4

人員素質(zhì)測評23多元統(tǒng)計分析相關(guān)與回歸聚類分析因素分析2023/6/4

人員素質(zhì)測評24相關(guān)與回歸2023/6/4

人員素質(zhì)測評25

相關(guān)分析

概念

種類

線性相關(guān)變量之間關(guān)系函數(shù)關(guān)系相關(guān)關(guān)系因果關(guān)系互為因果關(guān)系共變關(guān)系確定性依存關(guān)系隨機性依存關(guān)系相關(guān)的種類2023/6/4

人員素質(zhì)測評26一元相關(guān)多元相關(guān)負相關(guān)正相關(guān)線性相關(guān)曲線相關(guān)xy正相關(guān)xy負相關(guān)xy曲線相關(guān)xy不相關(guān)多元線性回歸多元線性回歸模型一個因變量與兩個及兩個以上自變量之間的回歸描述因變量y如何依賴于自變量x1

，x2

，…，xp

和誤差項

的方程稱為多元線性回歸模型涉及p

個自變量的多元線性回歸模型可表示為2023/6/4

人員素質(zhì)測評27

b0

，b1，b2

，，bp是參數(shù)

是被稱為誤差項的隨機變量

y是x1,，x2

，，xp

的線性函數(shù)加上誤差項

說明了包含在y里面但不能被p個自變量的線性關(guān)系所解釋的變異性主成分分析與因子分析需要與可能：在各個領(lǐng)域的科學研究中，往往需要對反映事物的多個變量進行大量的觀測，收集大量數(shù)據(jù)以便進行分析尋找規(guī)律。多變量大樣本無疑會為科學研究提供豐富的信息，但也在一定程度上增加了數(shù)據(jù)采集的工作量，更重要的是在大多數(shù)情況下，許多變量之間可能存在相關(guān)性而增加了問題分析的復雜性，同時對分析帶來不便。如果分別分析每個指標，分析又可能是孤立的，而不是綜合的。盲目減少指標會損失很多信息，容易產(chǎn)生錯誤的結(jié)論。因此需要找到一個合理的方法，減少分析指標的同時，盡量減少原指標包含信息的損失，對所收集的資料作全面的分析。由于各變量間存在一定的相關(guān)關(guān)系，因此有可能用較少的綜合指標分別綜合存在于各變量中的各類信息。主成分分析與因子分析就是這樣一種降維的方法。主成分分析與因子分析是將多個實測變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個不相關(guān)的綜合指標的多元統(tǒng)計分析方法直線綜合指標往往是不能直接觀測到的，但它更能反映事物的本質(zhì)。因此在醫(yī)學、心理學、經(jīng)濟學等科學領(lǐng)域以及社會化生產(chǎn)中得到廣泛的應用。2023/6/4