問卷調(diào)查及數(shù)據(jù)分析

應用統(tǒng)計學

－SPSS在語言教學科研中的應用

問題一：大學英語學習策略研究

1、基于計算機和課堂的新型教學模式和網(wǎng)絡多媒體學習環(huán)境下的大學英語學習策略現(xiàn)狀如何？

2、哪些策略與受試的英語成績相關？

3、高分組與低分組受試有無顯著的策略差異？

問題提出

問題二：大學生參加課余英語培訓班情況的研究

1、課余英語培訓班普及情況如何？

2、參加課余英語培訓班花費怎樣？

3、對課余英語培訓班效果的分析。

研究方法：描述性統(tǒng)計、相關分析、T檢驗、卡方χ2檢驗等統(tǒng)計學方法研究步驟：數(shù)據(jù)收集（調(diào)查問卷）調(diào)查問卷的設計調(diào)查問卷的檢驗調(diào)查問卷樣本量的確定數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計推斷Frequencies過程

Descriptives過程

Crosstabs過程

Independent-SamplesTTest過程

Paired-SamplesTTest過程

Correlations過程

一、問卷設計的原則問卷設計的科學與否，關系到調(diào)查的成敗及研究結果的可靠性。一份有效的問卷，必須注意“明、省、嚴、巧、簡”。明：即調(diào)查的問題要十分明確，不似是而非，能使被調(diào)查人熟悉或易感受和思索；?。杭幢M量減少敏感性問題；嚴：即設問嚴密，需要別人回答的問題，邏輯嚴謹；巧：即問卷在布局上要巧妙安排；簡：即提出的問題內(nèi)容不宜繁多，切記盲無目的的提問，否則會使被調(diào)查人產(chǎn)生厭煩心理；(一)

數(shù)據(jù)收集（調(diào)查問卷）對設計的問卷要先進行預調(diào)查，根據(jù)預調(diào)查的分析結果可以對問卷進行修改和完善。預調(diào)查的樣本量選擇30-50即可.問卷的信度分析：信度是評價結果的前后一致性，也就是評價結果使人們可以信賴的程度有多大。一份好的問卷，它的結果是可靠的，其結果保持一致。

二、調(diào)查問卷的檢驗常用克倫巴赫(L.J.Cronbach)信度系數(shù)法來評價問卷的信度。其中K為問卷的題目總數(shù)；為某一道題目結果的變異數(shù)；為問卷總的變異數(shù)。一般認為α在0.7以上問卷的信度較高。SPSS中的實現(xiàn)步驟：在”Analyze”菜單”Scale”中選擇ReliabilityAnalysis命令。對問卷進行預調(diào)查時，常采用簡單隨機抽樣方法進行。

三、調(diào)查問卷樣本量的確定假設預調(diào)查的結果為，并假定它們服從正態(tài)分布，在問卷調(diào)查中，若設是滿意度的真值，則其樣本觀測值與總有一定的偏差，如果給出一個允許的最大偏差d，那么樣本量n的近似計算如下：其中是標準正態(tài)分布的分位數(shù)，是樣本標準差如取α＝0.05，＝1.96統(tǒng)計描述是對原始數(shù)據(jù)進行描述性分析，這是統(tǒng)計工作的出發(fā)點；通過調(diào)用統(tǒng)計描述的諸個過程，可完成許多統(tǒng)計學指標，對于計量資料，可完成均數(shù)、標準差、標準誤等指標的計算；對于計數(shù)資料，可完成頻數(shù)、頻率計算和卡方χ2檢驗；在SPSS中，包括Frequencies過程、Descriptives過程、Crosstabs過程等。(二)

數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計推斷一、統(tǒng)計描述Frequencies過程SPSS中的實現(xiàn)步驟：在”Analyze”菜單”DescriptiveStatistics”中選擇Frequencies命令。調(diào)用此過程可得到頻數(shù)分布表，頻數(shù)分布表是描述性統(tǒng)計中最常用的方法之一.

主要功能：Descriptives過程調(diào)用此過程可對變量進行描述性統(tǒng)計分析，計算并列出一系列相應的統(tǒng)計指標。主要功能：SPSS中的實現(xiàn)步驟：在”Analyze”菜單”DescriptiveStatistics”中選擇Descriptives命令。常用的描述性統(tǒng)計變量：均值（平均值、平均數(shù)）Mean：表示某變量所有取值的集中趨勢或平均水平。方差Variance：是所有變量值與平均數(shù)偏差平方的平均值，它表示了一組數(shù)據(jù)分布的離散程度的平均值。標準差StandardDeviation：是方差的平方根，它表示了一組數(shù)據(jù)關于平均數(shù)的平均離散程度。全距Range：也稱極差，是數(shù)據(jù)的最大值與最小值之間的絕對值。在相同樣本容量的兩組數(shù)據(jù)，全距大的一組數(shù)據(jù)比全距小的一組數(shù)據(jù)更為分散。Crosstabs過程

主要功能：調(diào)用此過程可進行計數(shù)資料和某些等級資料的列聯(lián)表分析，在分析中，可對二維至n維列聯(lián)表（RC表）資料進行統(tǒng)計描述和χ2

檢驗，并計算相應的百分數(shù)指標。

SPSS中的實現(xiàn)步驟：在”Analyze”菜單”DescriptiveStatistics”中選擇Crosstabs命令。案例1：男女學生參加英語課余培訓班的情況分析性別參加培訓班不參加培訓班女5320男404結果分析：1、先輸出處理摘要表。2、該結果表是“男女”變量和“培訓”變量的交叉列聯(lián)表。3、輸出卡方χ2

統(tǒng)計結果表。結果表明，Pearsonχ2

值為5.642，P-value為0.018（小于0.05），可以認為男女學生參加英語培訓班的比列有差別。4、交叉分組下頻數(shù)分布圖形。從該分布圖可以直觀得到數(shù)據(jù)分布情況，可認為女生參加英語培訓班的比例高于男生。二、相關分析任何事物的存在都不是孤立的，而是相互聯(lián)系、相互制約的。在語言教學科研中，不同教學方法與學生成績、學生的學習方法與學習成績都存在一定的聯(lián)系。說明客觀事物相互間關系的密切程度并用適當?shù)慕y(tǒng)計指標表示出來，這個過程就是相關分析，常用Pearson相關系數(shù)來衡量變量間的相關程度。相關系數(shù)R的值越接近1或-1，說明變量間的關系越密切（正相關或負相關）；相關系數(shù)R的值越接近0，說明變量之間不存在線性相關關系。

SPSS的相關分析是借助于Analyze菜單的Correlate選項中Bivariate過程完成的。案例2：兩種不同教學方法對學生成績的相關分析方法18678627589679680方法28382707392659385結果分析：以上結果說明：調(diào)查人數(shù)是N＝8，方法1和方法2學習成績的相關系數(shù)R＝0.926，在這個數(shù)據(jù)旁邊有兩個星號，表示用戶指定的顯著性水平為0.01，此時P-value為0.001<0.01，即兩種不同的教學顯著相關，且為正相關。三、兩組樣本平均值的檢驗在SPSS中，是運用Independent-SampleTTest過程和Pared-Samples過程完成的。兩組樣本平均值的檢驗分為：兩獨立樣本T檢驗和兩配對樣本T檢驗Independent-SamplesTTest過程

主要功能：

調(diào)用此過程可完成兩獨立樣本均數(shù)差別的顯著性檢驗，即通常所說的兩組獨立資料的T檢驗。

所謂兩獨立樣本是指兩個樣本之間彼此獨立沒有任何關系。SPSS中的實現(xiàn)步驟：在”Analyze”菜單”CompareMeans”中選擇Independent-SamplesTTest過程。案例2：分析一班和二班學生的英語成績之間是否存在顯著性差異班級英語一班998879595489795689二班992389705067788956結果分析：1、檢驗兩組樣本的方差是否存在顯著性差異。用F檢驗，P值為0.461，大于顯著性水平α=0.05，可以認為兩個班級學生的英語成績方差無顯著差異；2、再看方差相等時T檢驗結果，即第一行”Equalvarianceassumed”的T檢驗結果。T檢驗的P值為0.423，大于顯著性水平α=0.05，可以認為兩個班級學生的英語成績平均值不存在顯著差異；檢驗分為兩部分：Paired-SamplesTTest過程

主要功能：

調(diào)用此過程可完成配對資料的顯著性檢驗，即配對T檢驗。

配對T檢驗是指對于同一研究對象（或兩配對對象）分別給予兩種不同處理的效果比較，以及同一研究對象（或兩配對對象）處理前后的效果比較

。SPSS中的實現(xiàn)步驟：在”Analyze”菜單”CompareMeans”中選擇Pared-SamplesTTest過程。案例3：研究一個班同學在參加了暑期英語培訓班后，英語成績是否有顯著變化。學生培訓前培訓后19998288893798045978554