暗知識：機器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會

暗知識：機器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會讀書筆記模板01思維導(dǎo)圖讀書筆記目錄分析內(nèi)容摘要精彩摘錄作者介紹目錄0305020406思維導(dǎo)圖社會商業(yè)知識人工智能機器工作問題社會機器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識社會人類附錄倫理相關(guān)性颶風(fēng)行業(yè)神人本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖內(nèi)容摘要內(nèi)容摘要AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍，但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋，這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發(fā)，發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識——“暗知識”。一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰表達(dá)和描述的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。本書介紹了機器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領(lǐng)域，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用最廣泛的幾種形態(tài)。同時著重討論了暗知識對商業(yè)和社會的直接影響，比如哪些行業(yè)將面臨機器認(rèn)知的顛覆，在不同行業(yè)里有哪些投資機會和陷阱。本書最后介紹了目前還沒有商業(yè)化的，但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應(yīng)用，以及人工智能會在多大程度上取代人的工作，造成哪些社會問題，如何讓下一代做好準(zhǔn)備等。讀書筆記讀書筆記這本書的比喻很到位，機器就像一個無比勤奮但不懂舉一反三的學(xué)生，從題海中提取相關(guān)性，甚至暗知識，不知舉一反三靈活應(yīng)用，也不理解因果關(guān)系。這是一本對外行很友好的書，從宏觀層面解釋了機器學(xué)習(xí)和人工智能。這是一部非常有意義的書，為理解人工智能提供一個全新的思考角度，而且這個角度可以將人類與人工智能擺在同一個水平上探討，也為人工智能與人類之間的協(xié)同提供一個可能性。1.暗知識的概念需要大量參數(shù)的知識(繪畫,作詩)2.AI擅長處理暗知識和現(xiàn)在使用計算機統(tǒng)計數(shù)據(jù)一樣,未來我們也要利用AI擅長暗知識的特點3.也許AI的興起可以緩解中國勞動力不足的問題4.不管你愿意還是不愿意,你終將擁抱AI只想了解下AI對人類影響的同學(xué),可以從第四章看起.。關(guān)于AI領(lǐng)域之前在尤瓦爾·赫拉利的未來簡史里面就看到過，了解過很多。因為機器已經(jīng)可以解決很多問題了。先恕我無知和以書貌取人，看封面本以為是本很普通的空話書（作者鮮肉頭像懟中間）…..中間翻了幾頁不錯，于是一口氣暢快讀完。之前看過《Ai3.0》，以為那是對算法最通俗的描述，其實這本更是。本書主要針對人工智能領(lǐng)域中聯(lián)想學(xué)派中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理、市場應(yīng)用、未來預(yù)期做了比較深入的研究。精彩摘錄精彩摘錄康德整合了經(jīng)驗主義和理性主義，他的一句名言是“沒有內(nèi)容的思維是空洞的，沒有概念的感知是盲目的。只有把兩者結(jié)合我們才能認(rèn)識世界”?？茖W(xué)革命的本質(zhì)是找到了一個可靠的驗證知識的方法。今天的機器可以自己學(xué)習(xí)兩大類明知識：用邏輯表達(dá)的判斷規(guī)則和用概率表達(dá)的事物間的相關(guān)性。我們對世界認(rèn)識的第二個局限來自解釋能力。所謂解釋能力就是發(fā)現(xiàn)事物間的因果關(guān)系或者相關(guān)性并能夠表達(dá)出來。明知識就是那些可以用文字或公式清晰描述和表達(dá)出來的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述和表達(dá)的知識，也即我們常說的“只可意會，不可言傳”的那類知識。柏拉圖奠定了理性主義的兩大基礎(chǔ)——知識（理想原型）是天生的；感官是不可靠的，并由此推出理性主義的結(jié)論：推理而不是觀察，才是獲取知識的正確方法。所以機器學(xué)習(xí)決策樹的原理是：根據(jù)已知結(jié)果可以反推出事物間的邏輯關(guān)系，再用這些邏輯關(guān)系預(yù)測新的結(jié)果。目錄分析導(dǎo)讀序言“暗知識”和現(xiàn)代社會寄語第一章橫空出世——暗知識的發(fā)現(xiàn)目錄分析第二章榨取數(shù)據(jù)——機器能學(xué)會的知識第三章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——萃取隱蔽相關(guān)性第四章逐鹿硅谷——AI產(chǎn)業(yè)爭霸戰(zhàn)第五章颶風(fēng)襲來——將被顛覆的行業(yè)目錄分析第六章暗知識神跡——機器能否超越人類第七章“神人”與“閑人”——AI時代的社會與倫理結(jié)束語人類該怎么辦致謝目錄分析附錄1：一個經(jīng)典的5層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5附錄2：循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN和長-短時記憶網(wǎng)絡(luò)LSTM附錄3：CPU、GPU和TP