醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案

1.參數(shù)檢驗(yàn)：已知總體分布類(lèi)型，對(duì)未知的總體參數(shù)做推斷的假設(shè)檢驗(yàn)方法。故參數(shù)檢驗(yàn)

依賴(lài)于特定的分布類(lèi)型，比較的是總體參數(shù)

2.非參數(shù)檢驗(yàn)：不依賴(lài)于總體分布類(lèi)型、不針對(duì)總體參數(shù)的檢驗(yàn)方法。故非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總

體的分布類(lèi)型不做任何要求，不受總體參數(shù)的影響，比較的是分布或分布位置。適用范圍廣，

可適用于任何類(lèi)型資料

參數(shù)檢驗(yàn)

>優(yōu)點(diǎn)：資料信息利用充分；檢驗(yàn)效能較高

>缺點(diǎn)：對(duì)資料的要求高；適用范圍有限

2.非參數(shù)檢驗(yàn)

>優(yōu)點(diǎn)：適用范圍廣，可適用于任何類(lèi)型的資料

>缺點(diǎn)：檢驗(yàn)效能低，易犯II型錯(cuò)誤

凡適合參數(shù)檢驗(yàn)的資料，應(yīng)首選參數(shù)檢驗(yàn)

對(duì)于符合參數(shù)檢驗(yàn)條件者，采用非參數(shù)檢驗(yàn)，其

檢驗(yàn)效能低，易犯n型錯(cuò)誤

第?章緒論

1.舉例說(shuō)明總體和樣本的概念。

研究人員通常需要了解和研究某一類(lèi)個(gè)體，這個(gè)類(lèi)就是總體。總體是根據(jù)研究目的所確定的

所有同質(zhì)觀察單位某種觀察值（即變量值）的集合，通常有無(wú)限總體和有限總體之分，前者

指總體中的個(gè)體是無(wú)限的，如研究藥物療效，某病患者就是無(wú)限總體，后者指總體中的個(gè)體

是有限的，它是指特定時(shí)間、空間中有限個(gè)研究個(gè)體。但是，研究整個(gè)總體一般并不實(shí)際，

通常能研究的只是它的一部分，這個(gè)部分就是樣本。例如在一項(xiàng)關(guān)于2007年西藏自治區(qū)正

常成年男子的紅細(xì)胞平均水平的調(diào)查研究中，該地2007年全部正常成年男子的紅細(xì)胞數(shù)就

構(gòu)成?個(gè)總體，從此總體中隨即抽取2000人，分別測(cè)的其紅細(xì)胞數(shù)，組成樣本，其樣本含

量為2000人。

2.簡(jiǎn)述誤差的概念。

誤差泛指實(shí)測(cè)值與真實(shí)值之差，一般分為隨機(jī)誤差和非隨機(jī)誤差。隨機(jī)誤差是使重復(fù)觀測(cè)獲

得的實(shí)際觀測(cè)值往往無(wú)方向性地圍繞著某?個(gè)數(shù)值左右波動(dòng)的誤差；非隨機(jī)誤差中最常見(jiàn)的

為系統(tǒng)誤差，系統(tǒng)誤差也叫偏倚，是使實(shí)際觀測(cè)值系統(tǒng)的偏離真實(shí)值的誤差。

3.舉例說(shuō)明參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量的概念。

某項(xiàng)研究通常想知道關(guān)于總體的某些數(shù)值特征，這些數(shù)值特征稱(chēng)為參數(shù)，如整個(gè)城市的高血

壓患病率。根據(jù)樣本算得的某些數(shù)值特征稱(chēng)為統(tǒng)計(jì)量，如根據(jù)幾百人的抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)所算得

的樣本人群高血壓患病。統(tǒng)計(jì)量是研究人員能夠知道的，而參數(shù)是他們想知道的。?般情況

下，這些參數(shù)是難以測(cè)定的，僅能夠根據(jù)樣本估計(jì)。顯然，只有當(dāng)樣本代表了總體時(shí)，根據(jù)

樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)的總體參數(shù)才是合理的。

4.簡(jiǎn)述小概率事件原理。

當(dāng)某事件發(fā)生的概率小于或等于0.05時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)上習(xí)慣稱(chēng)該事件為小概率事件，其含義是

該事件發(fā)生的可能性很小，進(jìn)而認(rèn)為它在一次抽樣中不可能發(fā)生，這就是所謂的小概率事件

原理，它是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的重要基礎(chǔ)。

第二章調(diào)查研究設(shè)計(jì)

1.調(diào)查研究主要特點(diǎn)是什么？

調(diào)查研究的主要特點(diǎn)是：①研究的對(duì)象及其相關(guān)因素（包括研究因素和非研究因素）是客觀

存在的，不能人為給予干預(yù)措施②不能用隨機(jī)化分組來(lái)平衡混雜因素對(duì)調(diào)查結(jié)果的影響。

2.簡(jiǎn)述調(diào)查設(shè)計(jì)的基本內(nèi)容。

①明確調(diào)查目的和指標(biāo)②確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位③確定調(diào)查方法④確定調(diào)查方式⑤確定

調(diào)查項(xiàng)目和調(diào)查表⑥制定資料整理分析計(jì)劃⑦制定調(diào)查的組織計(jì)劃。

3.試比較常用的四種概率抽樣方法的優(yōu)缺點(diǎn)。

（1）單純隨機(jī)抽樣優(yōu)點(diǎn)是：均數(shù)（或率）及標(biāo)準(zhǔn)誤的計(jì)算簡(jiǎn)便。缺點(diǎn)是：當(dāng)總體觀察單位

數(shù)較多時(shí)，要對(duì)觀察單位一一編號(hào)，比較麻煩，實(shí)際工作中有時(shí)難以辦到。

（2）系統(tǒng)抽樣優(yōu)點(diǎn)是：①易于理解，簡(jiǎn)便易行②容易得到一個(gè)按比例分配的樣本，由于

樣本相應(yīng)的順序號(hào)在總體中是均勻散布的，其抽樣誤差小于單純隨機(jī)抽樣。缺點(diǎn)是：①當(dāng)總

體的觀察單位按順序有周期趨勢(shì)或單調(diào)遞增（或遞減）趨勢(shì)，系統(tǒng)抽樣將產(chǎn)生明顯的偏性。

但對(duì)于適合采用系統(tǒng)抽樣的情形，一旦確定了抽樣間隔，就必須嚴(yán)格遵守，不能隨意更改，

否則可能造成另外的系統(tǒng)誤差②實(shí)際工作中一般按單純隨機(jī)抽樣方法估計(jì)抽樣誤差，因此這

樣計(jì)算得到的抽樣誤差一般偏大。

（3）分層抽樣優(yōu)點(diǎn)是：①減少抽樣誤差：分層后增加了層內(nèi)的同質(zhì)性，因而觀測(cè)值的變

異度減小，各層的抽樣誤差減小，在樣木含量先鋒等的情況下其標(biāo)準(zhǔn)誤一般小于單純隨機(jī)抽

樣、系統(tǒng)抽樣和整群抽樣的標(biāo)準(zhǔn)誤②便于對(duì)不同的層采用不同的抽樣方法，有利于調(diào)查組織

工作的實(shí)施③還可對(duì)不同層進(jìn)行獨(dú)立分析。缺點(diǎn)是：當(dāng)需要確定的分層數(shù)較多時(shí)，操作比較

麻煩，實(shí)際工作中實(shí)施難度較大。

（4）整群抽樣優(yōu)點(diǎn)是：便于組織，節(jié)省經(jīng)費(fèi)，容易控制調(diào)查質(zhì)量；缺點(diǎn)是：當(dāng)樣本含量

一定時(shí)，其抽樣誤差一般大于單純隨機(jī)抽樣的誤差,。

4.常用的非概率抽樣方法有哪些？

有偶遇抽樣、立意抽樣、定額抽樣、雪球抽樣等。

5.簡(jiǎn)述調(diào)查問(wèn)題的順序安排。

調(diào)查問(wèn)題順序安排總原則：①符合邏輯②?般問(wèn)題在前，特殊問(wèn)題在后③易答題在前，難答

題在后④如果采用封閉式和開(kāi)放式相結(jié)合的問(wèn)題，一般先設(shè)置封閉式問(wèn)題⑤敏感問(wèn)題一般放

在最后。此外，在考慮問(wèn)題順序時(shí)，還應(yīng)注意問(wèn)題是否適合全部調(diào)查對(duì)象，并采用跳答的形

式安排問(wèn)題和給出指導(dǎo)語(yǔ)。

二、最佳選擇題

1.實(shí)驗(yàn)性研究與觀察性研究的根本區(qū)別在于

A.抽樣方法不同

B.研究對(duì)象不同

C.是否設(shè)立對(duì)照組

D.假設(shè)檢驗(yàn)方法不同

E.是否人為施加干預(yù)措施

2.以下抽樣方法中不屬于概率抽樣的是

A.單純隨機(jī)抽樣

B.系統(tǒng)抽樣

C.整群抽樣

D.分層抽樣

E.雪球抽樣

3.條件相同時(shí)，下列抽樣方法中抽樣誤差最大的是

A.單純隨機(jī)抽樣

B.系統(tǒng)抽樣

C.分層抽樣

D.整群抽樣

E.無(wú)法直接比較

4.下列關(guān)于調(diào)查設(shè)計(jì)的敘述，正確的是

A.明確調(diào)查目的是調(diào)查研究最核心的問(wèn)題

B.采用抽樣調(diào)查還是普查是由該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平?jīng)Q定的

C.調(diào)查設(shè)計(jì)出現(xiàn)缺陷時(shí)，可以通過(guò)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析方法彌補(bǔ)

D.一旦制定了調(diào)查研究計(jì)劃，在實(shí)際操作過(guò)程中，就不可改變

E.調(diào)查的質(zhì)量控制主要在調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)階段

5.為了解烏魯木齊市兒童的肥胖狀況，分別從漢族、維吾爾族、哈族、回族等民族中隨機(jī)

抽取部分兒童進(jìn)行調(diào)查，這種抽樣方法屬于

A.單純隨機(jī)抽樣

B.分層抽樣

C.系統(tǒng)抽樣

D.整群抽樣

E.多階段抽樣

6.某縣有30萬(wàn)人口，其中農(nóng)村人口占80%,現(xiàn)欲對(duì)農(nóng)村婦女的計(jì)劃生育措施情況進(jìn)行調(diào)查，

調(diào)查對(duì)象應(yīng)為

A.該縣所有的已婚夫妻

B.該縣所有的農(nóng)村婦女

C.該縣所有的育齡期婦女

D.該縣所有的已婚婦女

E.該縣所有已婚育齡期農(nóng)村婦女

7.欲了解某地區(qū)狂犬病死亡人數(shù)上升的原因，較適宜的抽樣方式為

A.單純隨機(jī)抽樣

B.整群抽樣

C.分層抽樣

D.典型調(diào)查

E.普查

8.普春是一種全面調(diào)查的方法，與抽樣調(diào)查相比，敘述正確的是

A.確定普查觀察單位非常簡(jiǎn)單

B.普查適于發(fā)病頻率較低疾病的調(diào)查

C.普查不易獲得反映平均水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

D.因涉及面廣普查可產(chǎn)生較大的抽樣誤差

E.普查更易統(tǒng)一調(diào)查技術(shù)，提高調(diào)查質(zhì)量

9.以下五個(gè)問(wèn)題中，最符合調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)要求的是

A.你一個(gè)月工資多少？

B.你?個(gè)月吃多少克鹽？

C.你是否有婚外戀：①有②無(wú)

D.你和你的媽媽認(rèn)為女孩幾歲結(jié)婚比較好？

E.如果只生一個(gè)孩子，你希望孩子的性別是：①女②男③男女均可

l.E2.E3.D4.A

第三章實(shí)驗(yàn)研究設(shè)計(jì)

【思考與練習(xí)】

一、思考題

1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)根據(jù)對(duì)象的不同可分為哪幾類(lèi)？

2.實(shí)驗(yàn)研究中，隨機(jī)化的目的是什么？

3.什么是配對(duì)設(shè)計(jì)？它有何優(yōu)缺點(diǎn)？

4.什么是交叉設(shè)計(jì)？它有何優(yōu)缺點(diǎn)？

5.臨床試驗(yàn)中使用安慰劑的目的是什么？

二、案例辨析題

“三聯(lián)藥物治療士兵消化性潰瘍”一文中，對(duì)2000~2006年在某衛(wèi)生所采用三聯(lián)藥物治

療的38例消化性潰瘍患者進(jìn)行分析。內(nèi)鏡檢測(cè)結(jié)果顯示，痊愈13人，顯效14人，進(jìn)步7人,

無(wú)效4人，有效率達(dá)89.5%。據(jù)此認(rèn)為該三聯(lián)療法的療效較好，且由于其價(jià)格適中，可在部隊(duì)

衛(wèi)生所中推廣。該結(jié)論是否正確？如果不正確，請(qǐng)說(shuō)明理由。

三、最佳選擇題

1.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本要素是

A.處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、實(shí)驗(yàn)場(chǎng)所

B.處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、受試對(duì)象

C.受試對(duì)象、研究人員、處理因素

D.受試對(duì)象、干擾因素、處理因素

E.處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)、研究人員

2.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原則是

A.隨機(jī)化、對(duì)照、重復(fù)

B.隨機(jī)化、對(duì)照、盲法

C.隨機(jī)化、重復(fù)、盲法

D,均衡、對(duì)照、重復(fù)

E.盲法、對(duì)照、重復(fù)

3.實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組主要不同之處在于

A.處理因素

B.觀察指標(biāo)

C.抽樣誤差

D.觀察時(shí)間

E.納入、排除受試對(duì)象的標(biāo)準(zhǔn)

4.為了解某療法對(duì)急性肝功能衰竭的療效，用12頭健康雌性良種幼豬建立急性肝功能衰竭模

型，再將其隨機(jī)分為兩組，僅實(shí)驗(yàn)組給予該療法治療，對(duì)照組不給予任何治療。7天后觀察兩

組幼豬的存活情況。該研究采用的是

A.空白對(duì)照

B.安慰劑對(duì)照

C.實(shí)驗(yàn)對(duì)照

D.標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照

E.自身對(duì)照

5.觀察指標(biāo)應(yīng)具有

A.靈敏性、特異性、準(zhǔn)確度、精密度、客觀性

B.靈敏性、變異性、準(zhǔn)確度、精密度、客觀性

靈敏性、特異性、變異性、均衡性、穩(wěn)定性

D.特異性、準(zhǔn)確度、穩(wěn)定性、均衡性、客觀性

E.靈敏性、變異性、準(zhǔn)確度、精密度、均衡性

6.比較兩種療法對(duì)乳腺癌的療效，若兩組患者的乳腺癌分期構(gòu)成不同可造成

A.選擇性偏倚

B.測(cè)量性偏倚

混雜性偏倚

D.信息偏倚

E.失訪性偏倚

7.將兩個(gè)或多個(gè)處理因素的各水平進(jìn)行組合，對(duì)各種可能的組合都進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，該實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

方案是

A.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)

B.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)

析因設(shè)計(jì)

D.配對(duì)設(shè)計(jì)

E.交叉設(shè)計(jì)

8.在某臨床試驗(yàn)中，將180例患者隨機(jī)分為兩組，實(shí)驗(yàn)組給予試驗(yàn)藥+對(duì)照藥的模擬劑，對(duì)照

給予對(duì)照藥+試驗(yàn)藥的模擬劑，整個(gè)過(guò)程中受試對(duì)象和研究者均不知道受試對(duì)象的分組。本試

驗(yàn)中采用的控制偏倚的方法有

A.單盲、多中心

B.隨機(jī)化、多中心

隨機(jī)化、單盲

D.隨機(jī)化、雙盲雙模擬

E.雙盲雙模擬、多中心

9.臨床試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)主要包括

A.可比性分析、療效評(píng)價(jià)、安全性評(píng)價(jià)

B.可比性分析、優(yōu)效性分析、劣效性分析

C.可比性分析、安全性評(píng)價(jià)、可行性分析

D.優(yōu)效性分析、等效性分析、安全性評(píng)價(jià)

E.療效評(píng)價(jià)、安全性評(píng)價(jià)、可行性分析

10.藥品上市后應(yīng)用階段進(jìn)行的臨床試驗(yàn)屬于

A.I期臨床試驗(yàn)

B.II期臨床試驗(yàn)

C.Ill期臨床試驗(yàn)

D.IV臨床試驗(yàn)

E.現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)

四、綜合分析題

1.欲將16只豚鼠隨機(jī)分為兩組，某研究員閉上眼睛從籠中抓了8只豚鼠作為實(shí)驗(yàn)組，剩F8

只作為對(duì)照組。該分組方法是否正確？若不正確，請(qǐng)說(shuō)明理由。

2.某研究人員欲將12只小鼠按月齡、體重相近的原則配成對(duì)，然后將每一對(duì)中的小鼠隨機(jī)分

配到實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組，應(yīng)如何分組？

3.某研究欲了解褪黑素(MEL)和通心絡(luò)超微粉(TXL)對(duì)糖尿病模型大鼠血管緊張素的影響，并

欲分析兩藥聯(lián)合應(yīng)用是否更為有效。

(1)你認(rèn)為該研究最好采用何種實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案？并說(shuō)明理由。

(2)請(qǐng)幫該研究者實(shí)現(xiàn)32只大鼠的隨機(jī)分組。

【習(xí)題解析】

一、思考題

1.根據(jù)受試對(duì)象不同，實(shí)驗(yàn)可以分為動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、臨床試驗(yàn)和現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)三類(lèi)。動(dòng)物實(shí)驗(yàn)的受試對(duì)

象為動(dòng)物，也可以是器官、細(xì)胞或血清等生物材料；臨床試驗(yàn)的受試對(duì)象通常為患者，持續(xù)時(shí)

間可以較長(zhǎng)，目的在于評(píng)價(jià)藥物或治療方法的療效；現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)的受試對(duì)象通常是未患某種疾病

的人群，持續(xù)時(shí)間一般較長(zhǎng)，目的是通過(guò)干擾某些危險(xiǎn)因素或施加某些保護(hù)性措施，了解其在

人群中產(chǎn)生的預(yù)防效果。

2.實(shí)驗(yàn)研究中，隨機(jī)化的目的在于使非處理因素在實(shí)驗(yàn)組和對(duì)照組中的影響相當(dāng)，提高對(duì)比組

間的可比性，使實(shí)驗(yàn)結(jié)論的外推具有科學(xué)性和可靠性。隨機(jī)化是對(duì)資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的前提。

3,配對(duì)設(shè)計(jì)是將受試對(duì)象按?定條件配成對(duì)子，再將每對(duì)中的兩個(gè)受試對(duì)象隨機(jī)分配到不同處

理組。用以配對(duì)的因素應(yīng)為可能影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果的主要混雜因素。在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中，常將窩別、性

別、體重等作為配對(duì)因素；在臨床試驗(yàn)中，常將病情、性別、年齡等作為配對(duì)因素。

配對(duì)設(shè)計(jì)和完全隨機(jī)設(shè)計(jì)相比，其優(yōu)點(diǎn)在于可增強(qiáng)處理組間的均衡性、實(shí)驗(yàn)效率較高；其

缺點(diǎn)在于配對(duì)條件不易嚴(yán)格控制，當(dāng)配對(duì)失敗或配對(duì)欠佳時(shí)，反而會(huì)降低效率。在臨床試驗(yàn)中，

配對(duì)的過(guò)程還可能延長(zhǎng)實(shí)驗(yàn)時(shí)間。

4.交叉設(shè)計(jì)是一種特殊的自身對(duì)照設(shè)計(jì)。其中2x2交叉設(shè)計(jì)首先是將同質(zhì)個(gè)體隨機(jī)分為兩組,

每組先接受一種處理措施，待第一階段結(jié)束后，兩組交換處理措施進(jìn)行第二階段的實(shí)驗(yàn)，這樣

每個(gè)個(gè)體都接受了兩種處理。當(dāng)然階段數(shù)和處理數(shù)都可以擴(kuò)展，成為多種處理多重交叉實(shí)驗(yàn)。

交叉設(shè)計(jì)一般不適于具有自愈傾向或病程較短的疾病研究。

交叉設(shè)計(jì)的優(yōu)點(diǎn)有:①節(jié)約樣本含量；②能夠控制個(gè)體差異和時(shí)間對(duì)處理因素的影響；③在

臨床試驗(yàn)中同等地考慮了每個(gè)患者的利益。其缺點(diǎn)有：①處理時(shí)間不能太長(zhǎng)；②當(dāng)受試對(duì)象的

狀態(tài)發(fā)生根本變化時(shí)，后一階段的處理將無(wú)法進(jìn)行；③受試對(duì)象一旦在某一階段退出試驗(yàn)，就

會(huì)造成數(shù)據(jù)缺失。

5.臨床試驗(yàn)中使用安慰劑，目的在于消除由于受試對(duì)象和試驗(yàn)觀察者的心理因素引起的偏倚，

還可控制疾病自然進(jìn)程的影響，顯示試驗(yàn)藥物的效應(yīng)。

二、案例辨析題

該結(jié)論不正確。

研究某治療方案對(duì)某病患者的治療效果需進(jìn)行臨床試驗(yàn)，應(yīng)遵循實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的三個(gè)基本原

則，即對(duì)照、隨機(jī)化和重復(fù)。只有設(shè)立了對(duì)照才能較好地控制非處理因素對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響，

不設(shè)立對(duì)照往往會(huì)誤將非處理因素造成的偏倚當(dāng)成處理效應(yīng)，從而得出錯(cuò)誤的結(jié)論。此研究?jī)H

納入38例消化性潰瘍患者，并未設(shè)立相應(yīng)的對(duì)照組。而且這38例患者接受治療的時(shí)間為2000

年至2006年，時(shí)間跨度太大，可能對(duì)研究結(jié)果造成影響的因素很多，在沒(méi)有對(duì)照的情況下，

不能控制非處理因素對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響，其研究結(jié)論不具有說(shuō)服力。

三、最佳選擇題

l.B2.A3A.4.A5.A6.C7.C8.D9.A10.D

四、綜合分析題

1.解：該分組方法不正確。

隨機(jī)不等于隨便，隨機(jī)的含義是指每只動(dòng)物都有相同機(jī)會(huì)進(jìn)入實(shí)驗(yàn)組或?qū)φ战M，而該分組

方法由于豚鼠活躍程度不相同，進(jìn)入各組的機(jī)會(huì)就不同，較活躍的豚鼠進(jìn)入實(shí)驗(yàn)組的機(jī)會(huì)增大，

因此破壞了隨機(jī)化原則。

2.解：先將6對(duì)小鼠按體重從小到大的順序編號(hào)。再?gòu)碾S機(jī)數(shù)字表中任一行，如第18行最左

端開(kāi)始橫向連續(xù)取12個(gè)兩位數(shù)字。事先規(guī)定，每一對(duì)中，隨機(jī)數(shù)較小者序號(hào)為1,對(duì)應(yīng)于A

組，隨機(jī)數(shù)較大者序號(hào)為2,對(duì)應(yīng)于B組。分配結(jié)果見(jiàn)表3-1。

表3-1配對(duì)設(shè)計(jì)的12只小鼠隨機(jī)分組的結(jié)果

對(duì)子數(shù)123456

動(dòng)物編號(hào)1.11.22.12.23.13.24.14.25.15.26.16.2

隨機(jī)數(shù)129688173165196902836075

序號(hào)122112121212

組別ABBAABABABAB

SPSS操作

數(shù)據(jù)錄入：

打開(kāi)SPSSDataEditor窗口，點(diǎn)擊VariableView標(biāo)簽，定義要輸入的變量number和pair,

再點(diǎn)擊DataView標(biāo)簽，錄入數(shù)據(jù)（見(jiàn)圖3?1,圖3?2）。

圖3-1VariableView窗口內(nèi)定義要輸入的變量number和pair

圖3-2DataView窗口內(nèi)錄入數(shù)據(jù)

分析：

Transform一RandomNumberGenerators...

ActiveGeneratorInitialization

歹SetStartingPoint

FixedValue

Value:鍵入20071222設(shè)定隨機(jī)種子為20071222

國(guó)

Transform—Compute...

TargetValuable:鍵入random

NumericExpression:RV.Unifbrm(0,l)產(chǎn)生范圍在07之間的偽隨機(jī)數(shù)

Transform—>RankCases...

Variables(s):random

By：pair對(duì)每個(gè)對(duì)子中的兩個(gè)偽隨機(jī)數(shù)進(jìn)行排序

國(guó)

注：當(dāng)樣本量較大時(shí)，最好編程實(shí)現(xiàn)，以免除數(shù)據(jù)錄入的不便。以下為SPSS的Syntax窗口中

用編程來(lái)完成本題。

File―New—>Syntax,打開(kāi)Syntax窗口，鍵入如下程序：

inputprogram.開(kāi)始數(shù)據(jù)錄入程序段

numerickbnnumberpair(F8.0)/random(F8.6).

stringtrcat(Al).

computek=2.處理組為2

computeb=6.對(duì)子數(shù)為6

computen=b*k.

loopnumber=lton.

computepair=md((number-1)/k+0.5).

endcase.

computek=lag(k).

endloop.

endfile.

endinputprogram.結(jié)束數(shù)據(jù)錄入程序段

setseed20071222.設(shè)定隨機(jī)種子為20071222

computerandom=uniform(1).產(chǎn)生范圍在0?1之間的偽隨機(jī)數(shù)

rankvariables=randombypair.對(duì)偽隨機(jī)數(shù)排序

formatsrrandom(F3.0).

compute根據(jù)偽隨機(jī)數(shù)的序號(hào)進(jìn)行分組

treat=substr(nABCDEFGHIJKLMN

n,rrandom,l).

listnumberpairtreat.結(jié)果中顯示受試對(duì)象編號(hào)及被

分到的處理組

在Syntax窗口中選擇Run-All提交運(yùn)行。

注：程序中的b(即對(duì)子數(shù))可根據(jù)實(shí)際情況賦予不同的值.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)受試對(duì)象的分配也可

以用此程序來(lái)實(shí)現(xiàn)，僅需將k值設(shè)為處理組數(shù)，b值設(shè)為相應(yīng)的區(qū)組數(shù)。

結(jié)果及解釋

DataView窗口

國(guó)Untitled-SPSSDataEditor13回區(qū)］

FileEditViewDataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowHelp

司卬昌I嗎|包二d回M?l唬闔亶期置里I

1:k2

kbInnumberpairrandomtreatRrandom▲

1261211.800589A1

2221.971528B2

3232.408515A1

4242.797851B2

5253.936118B2

6263.866445A1

7274.525659A1

8284.604271B2

9295.954295B2

102105.034955A1

112116.918797B2

122126.535660A1

13▼

?I?|\DataViewAVariableView/卜11>11

SPSSProcessorisready

圖3-3SPSS編程實(shí)現(xiàn)受試對(duì)象隨機(jī)分配結(jié)果

Output窗口

List

numberpairtreat

11A

21B

32A

42B

53B

63A

74A

84B

95B

105A

116B

126A

編程實(shí)現(xiàn)隨機(jī)分配的結(jié)果見(jiàn)dataview窗口（圖3-3）或output窗口。可以看出12只小鼠被

隨機(jī)分配到A組和B組。在用此程序進(jìn)行隨機(jī)分組前，規(guī)定A組表示實(shí)驗(yàn)組，B組表示對(duì)照

組。則1,3,6,7,10,12號(hào)小鼠被分到實(shí)驗(yàn)組，2,4,5,8,9,11號(hào)小鼠被分到對(duì)照組。

3.解:

(1)該研究最好采用2x2析因設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)方案，如表3-2所示。因?yàn)槲鲆蛟O(shè)計(jì)不僅可以檢

驗(yàn)兩因素各水平之間的差異有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，而且可以檢驗(yàn)兩因素間的交互作用。因此既可分

析MEL和TXL對(duì)糖尿病模型大鼠血管緊張素的影響，又可分析兩藥合用時(shí)的交互效應(yīng)。

表3-2MEL和TXL對(duì)32只大鼠血管緊張素影響的析因設(shè)計(jì)

TXL

MEL

(ffl)bi(不用)b2

(ffl)aiaibiaib2

(不用)a?a2bla2b2

(2)先將32只大鼠按體重從小到大的順序編號(hào)。再?gòu)碾S機(jī)數(shù)字表中任一行，如第2列最

上端開(kāi)始縱向連續(xù)取32個(gè)兩位數(shù)字。對(duì)隨機(jī)數(shù)字排序，事先規(guī)定，序號(hào)為1?8的豚鼠分為A

組，序號(hào)為9?16的大鼠分為B組，序號(hào)為17?24的大鼠分為C組，序號(hào)為25?32的大鼠分為

D組，分配結(jié)果見(jiàn)表3-3。

表3-332只大鼠隨機(jī)分組的結(jié)果

編號(hào)12345678910111213141516

隨機(jī)數(shù)17367743282276683971355096938756

序號(hào)18251154221992071430282715

分組AADBAACCBCABDDDB

編號(hào)17181920212223242526272829303132

隨機(jī)數(shù)72969464447617177629804056654396

序號(hào)21312917132323246261016181232

分組CDDCBCAACADBBCBD

SPSS操作

數(shù)據(jù)錄入：

打開(kāi)SPSSDataEditor窗口，點(diǎn)擊VariableView標(biāo)簽，定義要輸入的變量number,見(jiàn)圖

3-4。再點(diǎn)擊DataView標(biāo)簽，錄入變量number的值，即從1?32。

圖3-4VariableView窗口內(nèi)定義要輸入的變量number

分析：

Transform—>RandomNumberGenerators...

ActiveGeneratorInitialization

歹SetStartingPoint

?FixedValue

Value:鍵入20071222設(shè)定隨機(jī)種子為20071212

國(guó)

Transform—>Compute...

TargetValuable:鍵入random

NumericExpression:RV.Uniform(0,1)產(chǎn)生范圍在07之間的偽隨機(jī)數(shù)

國(guó)

Transform—RankCases...

Variables(s):random對(duì)偽隨機(jī)數(shù)排序

國(guó)

Transform一Recode—IntoDifferentVariables...

InputVariablesOutputVariable:Rrandom原變量名為偽隨機(jī)數(shù)的序號(hào)Rrandom

OutputVariable

Name:鍵入treat新變量名為treat

點(diǎn)擊|Change|

點(diǎn)擊|OldAndNewValues…|

OldValue

6Range:鍵入1through8

“Outputvariablesarestrings

NewValue

,?Value:鍵入ARrandom值為1?8時(shí)，treat值為A

Old->New:點(diǎn)擊|Add|

OldValue

Range:鍵入9through16

NewValue

'?Value:鍵入BRrandom值為9?16時(shí),treat值為B

Old*New:點(diǎn)擊|Add|

OldValue

Range:鍵入17through24

NewValue

Value:鍵入CRrandom值為17?24時(shí)，treat值為C

Old->New:點(diǎn)擊|Add|

OldValue

Range:鍵入25through32

NewValue

6Value:鍵入DRrandom值為25?32時(shí)，treat值為D

Old->New:點(diǎn)擊|Add|

|Continue|

國(guó)

注：當(dāng)樣本量較大時(shí)，最好編程實(shí)現(xiàn)，以免除數(shù)據(jù)錄入的不便。以下為SPSS的Syntax窗口中

用編程來(lái)完成本題。

File-New-Syntax,打開(kāi)Syntax窗口，鍵入如下程序：

inputprogram.開(kāi)始數(shù)據(jù)錄入程序段

numericnknumbergroup(F8.0)/random(F8.6).

stringtreat(Al).

computen=32.受試對(duì)象總數(shù)為32

computek=4.4個(gè)處理組

loopnumber=lton.

endcase.

computen=lag(n).

computek=lag(k).

endloop.

endfile.

endinputprogram.結(jié)束數(shù)據(jù)錄入程序段

computerandom=unifbrm(1).產(chǎn)生范圍在0?1之間的偽隨機(jī)數(shù)

setseed20071222.設(shè)定隨機(jī)種子為20071222

rankvariables=random.對(duì)偽隨機(jī)數(shù)排序

computegroup=trunc((rrandom-1)*k/n).

formatsgroup(F3.0).

compute根據(jù)偽隨機(jī)數(shù)的序號(hào)進(jìn)行分組

trcat=substr("ABCDEFGHIJKLMNn,group4-l,l)

listnumbertreat.結(jié)果中顯示受試對(duì)象編號(hào)及被分到的處

理組

注：程序中的n（受試對(duì)象總數(shù)）、k（即處理組數(shù)）可根據(jù)實(shí)際情況賦予不同的值。

輸出結(jié)果

DataView窗口（由于篇幅限制，僅列出前16例受試對(duì)象的分組情況）

國(guó)Untitled-SPSSDataEditor

FileEditViewDataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindow

Help

諭Q昌l型T1回中M>rir-|Eflalnl圄◎*

1:n|32

nknumber|group|randomtreat|Rrandom▲

132413,800589D25.000

232423.971528D31.000

332431.408515B10.000

432442.797851C24.000-1

532453.936118D29.000

632463,866445D26.000

732471,525659B12.000

832482.604271C18.000

932493,954295D30.000

10324100.034955A3.000

11324113.918797D28.000

12324121.535660B13.000

13324132.666671C19.000

14324141.555848B14.000

15324150.305328A7.000

16324160.031522A2.000

▼

<|小DataViewXVariableView/IdJ?JI

SPSSProcessorisready

圖3-5SPSS編程實(shí)現(xiàn)受試對(duì)象隨機(jī)分配結(jié)果

Output窗口

List

numbertreatnumberTreat

1D17C

2D18C

3B19B

4C20C

5D21B

6D22A

7B23C

8C24D

9D25C

10A26A

11D27B

12B28A

13C29A

14B30A

15A31B

16A32D

編程實(shí)現(xiàn)隨機(jī)分配的結(jié)果見(jiàn)dataview窗口(圖3-5)或output窗口?？梢钥闯?2只大鼠被

隨機(jī)分配到A、B、C、D組。在用此程序進(jìn)行隨機(jī)分組前，事先規(guī)定A、B、C、D分別對(duì)應(yīng)

于對(duì)照組、MEL組、TXL組和MEL+TXL組。從分配結(jié)果中可以看出：10,15,16,22,26,

28,29,30號(hào)大鼠被分到對(duì)照組；3,7,12,14,19,21,27,31號(hào)大鼠被分到MEL組；4,

8,13,17,18,20,23,25號(hào)大鼠被分到TXL組；1,2,5,6,9,11,24,32號(hào)大鼠被分

至(]MEL+TXL^Uo

第四章定量資料的統(tǒng)計(jì)描述

【習(xí)題解析】

一、思考題

1.均數(shù)、中位數(shù)、幾何均數(shù)三者的相同點(diǎn)是都用于描述定量資料的集中趨勢(shì)。不同點(diǎn)：①

均數(shù)用于單峰對(duì)稱(chēng)分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資料：②兒何均數(shù)用于變量值間

呈倍數(shù)關(guān)系的偏態(tài)分布資料，特別是變量經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的資

料?：③中位數(shù)用于不對(duì)稱(chēng)分布資料、兩端無(wú)確切值的資料、分布不明確的資料。

2.同一資料的標(biāo)準(zhǔn)差不一定小于均數(shù)。均數(shù)描述的是一組同質(zhì)定量變量的平均水平，而標(biāo)

準(zhǔn)差是描述單峰對(duì)稱(chēng)分布資料離散程度最常用的指標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)差大，表示觀察值之間變異大，

即一組觀察值的分布較分散；標(biāo)準(zhǔn)差小，表示觀察值之間變異小，即一組觀察值的分布較集

中。若標(biāo)準(zhǔn)差遠(yuǎn)大于均數(shù)表明數(shù)據(jù)離散程度較大，可能為偏態(tài)分布，此時(shí)應(yīng)考慮改用其他指

標(biāo)來(lái)描述資料的集中趨勢(shì)。

3.極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)四者的相同點(diǎn)是都用于描述資料的離散程度。

不同點(diǎn)：①極差可用于描述單峰對(duì)稱(chēng)分布小樣本資料的離散程度，或用于初步了解資料的變

異程度；②四分位數(shù)間距可用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無(wú)確切值或分布不明確資料的離散

程度；③標(biāo)準(zhǔn)差用于描述正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程度；④變異系數(shù)用于比較幾

組計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的正態(tài)分布資料的離散程度。

4.正態(tài)分布的特征：①正態(tài)曲線在橫軸上方均數(shù)處最高；②正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右

對(duì)稱(chēng)；③正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即位置參數(shù)4和形態(tài)參數(shù)b；④正態(tài)曲線下的面積分布有

一定的規(guī)律，正態(tài)曲線與橫軸間的面積恒等于1。曲線下區(qū)間(〃-2.58b,〃+2.58cr)內(nèi)的

面積為95.00%；區(qū)間(〃一2.58b,〃+2.58(T)內(nèi)的面積為99.00%?

5.①通過(guò)大量調(diào)查證實(shí)符合正態(tài)分布的變量或近似正態(tài)分布的變量，可按正態(tài)分布曲線下

面積分布的規(guī)律制定醫(yī)學(xué)參考值范圍；服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布的變量，可對(duì)觀察值取對(duì)數(shù)后按正

態(tài)分布法算出醫(yī)學(xué)參考值范圍的對(duì)數(shù)值，然后求其反對(duì)數(shù)；②對(duì)于經(jīng)正態(tài)性檢驗(yàn)不服從正態(tài)

分布的變量，應(yīng)采用百分位數(shù)法制定醫(yī)學(xué)參考值范圍。

二、案例辨析題

統(tǒng)計(jì)描述時(shí)，常見(jiàn)錯(cuò)誤是對(duì)定量資料的描述均采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差。正確做法是根據(jù)資料

分布類(lèi)型和特點(diǎn)，計(jì)算相應(yīng)的集中趨勢(shì)指標(biāo)和離散程度指標(biāo)。本資料的血清膽固醇的頻數(shù)分

布圖如下：

圖4-1血清甘油三酯(TG)的頻數(shù)分布

可見(jiàn)資料呈負(fù)偏態(tài)分布，不宜使用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)描述其集中趨勢(shì)和離散程度，而應(yīng)計(jì)

算中位數(shù)和四分位數(shù)間距，計(jì)算結(jié)果為：

集中趨勢(shì)指標(biāo)M+X，iso、/2=(1.76+1.75)/2=1.755(mmol/L)

MJ

離散程度指標(biāo)四分位數(shù)間距=唯一也=210-L34=0.76(mmol/L)

三、最佳選擇題

1.B2.E3.B4.C5.D6.E7.A8.D9.D

四、綜合分析題

1.解：輸出結(jié)果

由圖44可見(jiàn)，該資料集中位置偏向左側(cè)，為正偏態(tài)分布，考慮作對(duì)數(shù)變換。

輸出結(jié)果

圖4-5尿總神對(duì)數(shù)的頻數(shù)分布圖

由圖可見(jiàn)Igx分布近似對(duì)稱(chēng)，可認(rèn)為燃煤型碎中毒患者尿總碑含量近似服從對(duì)數(shù)正態(tài)分

布。

(2)燃煤型碎中毒患者尿總碑的含量近似服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布，故應(yīng)計(jì)算幾何均數(shù)。

輸出結(jié)果

DescriptiveStatistics

Std.

NMinimumMaximumMeanDeviation

igx176-1.99-.24-1.1831.39685

ValidN(listwise)176

結(jié)果中的Mean表示尿總礎(chǔ)對(duì)數(shù)值的均數(shù)為-1.1831,求其反對(duì)數(shù)，得到幾何均數(shù)

G=0.0656(gg/L)o

2.解：

(1)已知健康人的血清TC服從正態(tài)分布，故采用正態(tài)分布法制定95%的參考值范圍。

下限：X-1.96S=4.84—1.96x0.96=2.96(mmol/L)

上限：X+1.96S=4.84+1.96x0.96=6.72(mmol/L)

該市45?55歲健康男性居民的血清總膽固醇的95%參考值范圍為2.96

mmol/L~6.72mmol/Lo

(2)45-55歲健康男性居民的血清總膽固醇分布為正態(tài)分布，需作標(biāo)準(zhǔn)化變換后，查表

確定正態(tài)分布曲線下面積。由于是大樣本，可用樣本均數(shù)和樣本標(biāo)準(zhǔn)差作為總體均數(shù)和總體

標(biāo)準(zhǔn)差的點(diǎn)估計(jì)值。

X,-jLi3.25-4.84

Z\-1-----=---------------=-1.66

(70.96

525-484

----------—=0.43

a0.96

查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積表(附表2)得:

①(ZJ=0)(—1.66)=0.0485

①①)=1—①(—0.43)=1-0.3336=0.6664

D=O(Z2)-①(4)=0.6664-0.0485=0.6179=61.79%

該市45-55歲健康男性居民中，血清總膽固醇在3.25mmol/L~5.25mmol/L范圍內(nèi)的比例

為61.79%。

(3)作標(biāo)準(zhǔn)化變換

X-〃3.80-4.84

Z=---------=-----------------=-1.08

b0.96

查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下的面積表(附表2)得：

①(Z)=0(-1.08)=0.1401=14.01%

該市45?55歲健康男性居民中，血清總膽固醇低于3.80mmol/L所占的比例為14.01%。

3.解：

跟骨硬度指數(shù)

圖4-8跟骨硬度指數(shù)的頻數(shù)分布圖

由圖4-8可見(jiàn)資料呈負(fù)偏態(tài)分布，因?yàn)楦怯捕戎笖?shù)過(guò)高或過(guò)低均為異常，故應(yīng)使用百

分位數(shù)法，制定雙側(cè)95%參考,值范圍。

輸出結(jié)果

Statistics

SI

NValid120

Missing0

Percentiles2.558.0167

97.5143.6618

即該地區(qū)30-35歲健康女性的SI的95%參考值范圍為(58.02,143.66)。

第五章定性資料的統(tǒng)計(jì)描述

【習(xí)題解析】

一、思考題

1.①計(jì)算相對(duì)數(shù)應(yīng)時(shí)有足夠的觀察單位數(shù)；②分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率；③計(jì)算觀察單

位數(shù)不等的幾個(gè)率的合計(jì)率或平均率時(shí).，不能簡(jiǎn)單地把各組率相加求其平均值而得，而應(yīng)該

分別將分子和分母合計(jì)，再求出合計(jì)率或平均率；④相對(duì)數(shù)的比較應(yīng)注意其可比性，如果內(nèi)

部構(gòu)成不同，應(yīng)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率；⑤樣本率或樣本構(gòu)成比的比較應(yīng)作假設(shè)檢驗(yàn)。

2.率是指某現(xiàn)象實(shí)際發(fā)生數(shù)與某時(shí)間點(diǎn)或某時(shí)間段可能發(fā)生該現(xiàn)象的觀察單位總數(shù)之比，

用以說(shuō)明該現(xiàn)象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度。構(gòu)成比是指事物內(nèi)部某一組成部分觀察單位數(shù)與同一事

物各組成部分的觀察單位總數(shù)之比，以說(shuō)明事物內(nèi)部各組成部分所占的比重，不能說(shuō)明某現(xiàn)

象發(fā)生的頻率或強(qiáng)度大小。兩者在實(shí)際應(yīng)用時(shí)容易混淆，要注意區(qū)別。

3.如對(duì)死亡率的年齡構(gòu)成標(biāo)準(zhǔn)化，當(dāng)已知被標(biāo)化組的年齡別死亡率時(shí)，宜采用直接法計(jì)算

標(biāo)準(zhǔn)化率；當(dāng)不知道被標(biāo)化組的年齡別死亡率，只有年齡別人U數(shù)和死亡總數(shù)時(shí),可采用間

接法。

4.常用的動(dòng)態(tài)數(shù)列分析指標(biāo)有：絕對(duì)增長(zhǎng)量、發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度、平均發(fā)展速度與平均

增長(zhǎng)速度。絕對(duì)增長(zhǎng)量是指事物現(xiàn)象在一定時(shí)期增長(zhǎng)的絕對(duì)值；發(fā)展速度與增長(zhǎng)速度都是相

對(duì)比指標(biāo)，用以說(shuō)明事物現(xiàn)象在一定時(shí)期的速度變化；平均發(fā)展速度是指一定時(shí)期內(nèi)各環(huán)比

發(fā)展速度的平均值，用以說(shuō)明事物在一定時(shí)期內(nèi)逐年的平均發(fā)展程度；平均增長(zhǎng)速度是說(shuō)明

事物在一定時(shí)期內(nèi)逐年的平均增長(zhǎng)程度。

5.①標(biāo)準(zhǔn)化法的目的是通過(guò)選擇同一參照標(biāo)準(zhǔn)，消除混雜因素